该文考虑次临界 Choquard 方程
$\begin{cases} -{\Delta}{u}+(\lambda V(x)+1)u=\Big(\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|u(y)|^{p_{\varepsilon}}}{|x-y|^\mu} {\rm d}y\Big)|u|^{p_{\varepsilon}-2}u,\quad x\in\mathbb{R}^N,\\{u\in{{H}}^{1}{(\mathbb{R}^N)}} \end{cases}$(0.1)
多解的存在性, 其中$N>3$,$\lambda$是正实参数,$p_{\varepsilon}=2^\ast_{\mu}-\varepsilon$,$\varepsilon>0$,$0<\mu<N$,$2^\ast_{\mu}=\frac{2N-\mu}{N-2}$是 Hardy-Littlewood-Sobolev 不等式意义下的临界指数. 假定$\Omega:={\rm int}\,V^{-1}(0)$是$\mathbb{R}^N$中非空带光滑边界的有界区域, 利用 Lusternik-Schnirelman 定理,该文证明了当$\lambda$足够大及$\varepsilon$充分小时, 方程(0.1)至少有$cat_\Omega(\Omega)$个正解.