1 引言
利用 Nield[1 ,2 ] 以及Nield和Kuznetsov[3 ] 的一般理论,Falsaperla等[4 ] 导出了具有单一温度的双扩散多孔介质中的热对流方程.
在不丧失对所研究模型的连续依赖性问题的一般性的情况下,Franchi等[5 ] 把文献[4 ] 中的双扩散模型简化成了如下形式
(1.1) $\mu u_{i}+a(u_i-v_i)=-p_{,i}+g_iT,\ u_{i,i}=0$
(1.2) $\nu v_{i}-a(u_i-v_i)=-q_{,i}+g_iT, \ v_{i,i}=0$
(1.3) $T_{,t}+\alpha(u_i+v_i)T_{,i}=\Delta T,$
其中$u_i, v_i$表示流体速度,$T$表示流体的温度,$p, q$表示压强,$a$是相互作用系数,$g_i$是重力函数, 不失一般性, 假设$g_ig_i\leq1$,$\alpha$是流体的热膨胀系数,$\mu, \nu$是饱和流体的动态粘度. 假设模型 (1.1)-(1.3) 定义在有界区域$\Omega\subset\mathbb{R}^3$上, 并假设 (1.1)-(1.3) 式的解在区域上的边界上满足
$u_in_i=v_in_i=0,\ T=h(x, t),\ \text{在}\ \partial\Omega\times\{t>0\},$
$\frac{\partial T}{\partial n}+\kappa T=F(x, t),\ \text{在}\ \partial\Omega\times\{t>0\},$
其中$n=(n_1, n_2, n_3)$是$\partial\Omega$上的单位外法向量,$h(x, t), F(x, t)$是大于零的给定函数,$\kappa>0$是牛顿冷却定系数. 利用最大值原理,Franchi 等[5 ] 建立了溶液对与宏观孔隙度和微观孔隙度相关的速度之间的相互作用系数的连续依赖性, 分析了粘度系数的连续依赖性, 并且建立了解对牛顿冷却定系数的连续依赖关系.
本文的工作是把有界区域$\Omega$上的连续依赖性研究推广到半无穷区域$\mathcal{B}$上, 其中
$\mathcal{B}=\Big\{(x_1, x_2, x_3)|(x_1,x_2)\in D,\ x_3\geq0\Big\},$
$D\subset\mathbb{R}^2$是有界充分光滑的区域. 在过去的研究中, 定义在有界区域上的各种类型的偏微分方程的结构稳定性得到了充分关注, 出现了大量成果[5 ⇓ ⇓ ⇓ -9 ] . 半无穷柱体上的结构稳定性研究也开始受到关注. Li 和 Lin 研究半无穷柱体上 Brinkman-Forchheimer 方程的结构稳定性. 与文献[6 ]相比, 方程 (1.1) 和 (1.2) 中没有拉普拉斯项, 因此我们无法用$\nabla u$的$L^2$范数来控制$u$的$L^2$范数. 与文献[5 ]相比, 本文不仅需要考虑时间因素而且需要考虑空间变量因素, 因此文献[5 ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性.
令$D_z$表示$\mathcal{B}$在$x_3=z$处的截面, 即
$D_z=\Big\{(x_1,x_2,x_3)|(x_1, x_2)\in D,\ x_3=z\geq0\Big\}.$
令$\mathcal{B}_z$表示$\mathcal{B}$的子集, 即
$\mathcal{B}_z=\Big\{(x_1,x_2,x_3)|(x_1, x_2)\in D,\ x_3\geq z\geq0\Big\}.$
本文采取用逗号表示求导, 重复希腊字母表示从 1 至 2 求和, 重复英文字母表示从 1 至 3 求和. 例如:$u_{,\alpha}u_{,\alpha}=\sum\limits_{\alpha=1}^2\Big(\frac{\partial u}{\partial x_\alpha}\Big)^2,\ u_{i,i}=\sum\limits_{i=1}^3\frac{\partial u_i}{\partial x_i}$.在柱体的有限端和侧面上, 方程 (1.1)-(1.3) 的解满足以下初边值条件
(1.4) $u_{i}=f_i, \ v_i=h_i,\ T=H,\ (x_1, x_2, t)\in D\times\{t>0\},$
(1.5) $u_i=v_i=0,\ T=0, \ (x, t)\in\partial D\times\{t>0\},$
(1.6) $T(x, 0)=0,\ x \in \mathcal{B},$
(1.7) $u_i, v_i, |T|=O(1), |\nabla T|, |q|, |p|=o(x_3^{-1}), \ \text{当}\ x_3\rightarrow\infty,$
其中$\partial D$表示$D$的边界,$f_i(x_1, x_2, t), h_i(x_1, x_2, t)$和$H(x_1, x_2, t)$为已知函数.
2 先验估计
引理 2.1 [10 ⇓ -12 ] 设$H\in L^\infty$, 则
$\sup_{[t]}||T||_\infty\leq\max\Big\{\sup_{[t]}H_\infty\Big\}\doteq T_m.$
引理 2.2 [13 ,14 ] 如果$\phi\big|_{\partial D}=0,$则
$\lambda\int_D\phi^2{\rm d}A\leq\int_D\phi_{,\alpha}\phi_{,\alpha} {\rm d}A,$
其中$\lambda$是$\vartheta_{,\alpha\alpha}+\lambda\vartheta=0, \ \text{在}\ D,\ \vartheta=0,\ \text{在}\ \partial D$的第一特征值.
引理 2.3 [13 ,14 ] 如果$\phi$是$D$上的 Dirichlet 可积函数,$\int_D\phi {\rm d}x=0$, 则存在向量函数$\psi=(\psi_1, \psi_2)$满足$\psi_{\alpha, \alpha}=\phi,\ \text{在}\ D, \ \psi_\alpha=0, \ \text{在}\ \partial D,$以及大于 0 的常数$k_1$满足
$\int_D \psi_{\alpha, \beta}\psi_{\alpha, \beta}{\rm d}A\leq k_1\int_D (\psi_{\alpha, \alpha})^2{\rm d}A.$
引理 2.4 [15 ,16 ] 如果$\phi$是一个 Dirichlet 可积函数且$\phi\big|_{\partial D}=0, \phi\rightarrow\infty$(当$x_3\rightarrow\infty$时),
$\int_{\mathcal{B}_z}|\phi|^4{\rm d}x\leq k_2\Big(\int_{\mathcal{B}_z}\phi_{,j}\phi_{,j}{\rm d}x\Big)^2,\ \text{其中}\ k_2>0.$
接下来, 我们推导方程 (1.1)-(1.7) 解的先验估计.
引理 2.5 记$\sigma(x, t)=H(x_1, x_2, t){\rm e}^{-\gamma_1 x_3}, \gamma_1>0$. 设$H\in L^\infty(\mathcal{B}), f_i, h_i\in H^1(\mathcal{B}),$则
$\frac{1}{2}\int_\mathcal{B}T^2 {\rm d}x+\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta\leq m_2(t)+\varepsilon_1\int_0^t\int_\mathcal{B}(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i){\rm d}x{\rm d}\eta,$
$\begin{align*}m_2(t)=\ &2\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+2\int_\mathcal{B}\sigma^2 {\rm d}x+\frac{2}{\lambda}\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,\eta}^2{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+\frac{1}{\varepsilon_1}\alpha^2T_m^2\Big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\Big)\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta-\alpha\int_0^t\int_D(f_3+h_3)H^2{\rm d}A{\rm d}\eta.\end{align*}$
证 显然$\sigma(x, t)$和$T$具有相同的初边值条件. 利用散度定理和方程 (1.3), 可得
(2.1) $\begin{matrix}-\int_0^t\int_DT_{,3}T{\rm d}A{\rm d}\eta&=-\int_0^t\int_DT_{,3}\sigma {\rm d}A{\rm d}\eta=\int_0^t\int_\mathcal{B}(T_{,i}\sigma)_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&=\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma\Big(T_{,\eta}+\alpha(u_i+v_i)T_{,i}\Big){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&=\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\int_\mathcal{B}T\sigma {\rm d}x-\int_0^t\int_\mathcal{B}T\sigma_{,\eta}{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& -\alpha\int_0^t\int_D(f_3+h_3)H^2{\rm d}A{\rm d}\eta-\alpha\int_0^t\int_\mathcal{B}T(u_i+v_i)\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
利用 Hölder 不等式, 引理 2.1, 引理 2.2 和 Young 不等式, 可得
(2.2) $\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta \leq\frac{1}{4}\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta,$
(2.3) $\int_\mathcal{B}T\sigma {\rm d}x\leq\frac{1}{4}\int_\mathcal{B}T^2{\rm d}x+\int_\mathcal{B}\sigma^2 {\rm d}x,$
(2.4) $-\int_0^t\int_\mathcal{B}T\sigma_{,\eta}{\rm d}x{\rm d}\eta\leq\frac{1}{4}\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{1}{\lambda}\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,\eta}^2{\rm d}x{\rm d}\eta,$
(2.5) $-\alpha\int_0^t\int_\mathcal{B}T(u_i+v_i)\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta\leq\frac{1}{2}\varepsilon_1\int_0^t\int_\mathcal{B}(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i){\rm d}x{\rm d}\eta \nonumber\\ \ +\frac{1}{2\varepsilon_1}\alpha^2T_m^2\Big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\Big)\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta,$
其中$\varepsilon_1$是大于 0 的任意常数. 把 (2.2)-(2.5) 式代入到 (2.1) 式, 可得
(2.6) $\begin{matrix}-\int_0^t\int_DT_{,3}T{\rm d}A{\rm d}\eta\leq\ & m_1(t)+\frac{1}{2}\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{1}{4}\int_\mathcal{B}T^2{\rm d}x {\rm d}x\nonumber\\&+\frac{1}{2}\varepsilon_1\int_0^t\int_\mathcal{B}(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i){\rm d}x{\rm d}\eta,\end{matrix}$
$\begin{align*}m_1(t)=\ &\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\int_\mathcal{B}\sigma^2 {\rm d}x+\frac{1}{\lambda}\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,\eta}^2{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+\frac{1}{2\varepsilon_1}\alpha^2T_m^2\Big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\Big)\int_0^t\int_\mathcal{B}\sigma_{,i}\sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta-\alpha\int_0^t\int_D(f_3+h_3)H^2{\rm d}A{\rm d}\eta.\end{align*}$
在方程 (1.3) 的两边乘以$T$并在$R\times[t]$上积分, 可得
$\int_0^t\int_\mathcal{B}\Big[T_{,\eta}+\alpha(u_i+v_i)T_{,i}-\Delta T\Big]T{\rm d}x{\rm d}\eta=0.$
利用散度定理和边界条件 (1.4)-(1.7), 可得
(2.7) $\begin{matrix}\frac{1}{2}\int_\mathcal{B}T^2 {\rm d}x+\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta=-\int_0^t\int_DT_{,3}T{\rm d}A{\rm d}\eta+\frac{1}{2}\alpha\int_0^t\int_D(f_3+h_3)H^2{\rm d}A{\rm d}\eta.\end{matrix}$
联合 (2.6) 和 (2.7) 式, 可以得到引理 2.5. 证毕.
引理 2.6 如果$\int_Df_3{\rm d}A=0$,$\int_Dh_3{\rm d}A=0$,$H\in L^\infty(\mathcal{B}), f_i, h_i\in H^1(R\mathcal{B}),$则
$\begin{align}\int_\mathcal{B}T^2 {\rm d}x+\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta&\leq m_3(t),\nonumber\\\int_{\mathcal{B}}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x&\leq m_4(t),\nonumber\end{align}$
其中$m_3(t)$和$m_4(t)$是大于 0 的已知函数.
(2.8) $\begin{matrix}&\int_{\mathcal{B}_z}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x+a\int_{\mathcal{B}_z}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x\nonumber\\=\ &\int_{D_z}pu_3{\rm d}A{\rm d}\eta+\int_{D_z}qu_3{\rm d}A+\int_{\mathcal{B}_z}g_iTu_i{\rm d}x{\rm d}\eta+\int_{\mathcal{B}_z}g_iTv_i{\rm d}x.\end{matrix}$
$\begin{align*}\int_{D_z}u_{3}{\rm d}A=\int_{D}u_{3}{\rm d}A+\int_{0}^{z}\int_{D_\xi}\frac{\partial u_3 }{\partial x_3}{\rm d}A{\rm d}\xi=\int_{D}f_{3}{\rm d}A-\int_{0}^{z}\int_{D_\xi}u_{\alpha,\alpha}{\rm d}A{\rm d}\xi=\int_{D}f_{3}{\rm d}A.\nonumber\end{align*}$
由于$\int_Df_3{\rm d}A=0$, 所以$\int_{D_z}u_{3}{\rm d}A=0$. 利用引理 2.3, 可知存在向量函数$\psi=(\psi_1, \psi_2)$满足
$\begin{align*}\psi_{\alpha, \alpha}=u_3,\ \text{在}\ D, \ \psi_\alpha=0, \ \text{在}\ \partial D.\end{align*}$
$\int_{D_z}\psi_{\alpha}\psi_{\alpha} {\rm d}A\leq\frac{1}{\lambda}\int_{D_z}\psi_{\alpha, \beta}\psi_{\alpha, \beta} {\rm d}A\leq\frac{k_1}{\lambda}\int_{D_z}(\psi_{\alpha, \alpha})^2{\rm d}A=\frac{k_1}{\lambda}\int_{D_z}u_3^2{\rm d}A.$
(2.9) $\begin{matrix}\int_{D_z}pu_3{\rm d}A&=\int_{D_z}p\psi_{\alpha, \alpha}{\rm d}A=-\int_{D_z}p_{,\alpha}\psi_{\alpha}{\rm d}A=\int_{D_z}\Big(\mu u_\alpha+a(u_\alpha-v_\alpha)-g_\alpha T\Big)\psi_{\alpha}{\rm d}A\nonumber\\&\leq\mu\Big(\int_{D_z}u_\alpha u_\alpha {\rm d}A\Big)^\frac{1}{2}\Big(\int_{D_z}\psi_{\alpha}\psi_{\alpha} {\rm d}A\Big)^\frac{1}{2}+\Big(\int_{D_z}T^2{\rm d}A\Big)^\frac{1}{2}\Big(\int_{D_z}\psi_{\alpha}\psi_{\alpha} {\rm d}A\Big)^\frac{1}{2}\nonumber\\& \ +a\Big(\int_{D_z}(u_\alpha-v_\alpha)(u_\alpha-v_\alpha) {\rm d}A\Big)^\frac{1}{2}\Big(\int_{D_z}\psi_{\alpha}\psi_{\alpha} {\rm d}A\Big)^\frac{1}{2}\nonumber\\&\leq\frac{\mu\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_{D_z}u_iu_i {\rm d}A+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}\Big(\int_{D_z}T^2{\rm d}A{\rm d}\eta+\mu\int_{D_z}u_3^2 {\rm d}A\Big)\nonumber\\& \ +\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}\Big[a\int_{D_z}(u_\alpha-v_\alpha)(u_\alpha-v_\alpha) {\rm d}A+\mu\int_{D_z}u_3^2 {\rm d}A\Big].\end{matrix}$
(2.10) $\begin{matrix}\int_{D_z}qu_3{\rm d}A\leq\ &\frac{\nu\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_{D_z}v_iv_i {\rm d}A+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big(\int_{D_z}T^2{\rm d}A+\nu\int_{D_z}v_3^2 {\rm d}A\Big)\nonumber\\&+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big[a\int_{D_z}(u_\alpha-v_\alpha)(u_\alpha-v_\alpha) {\rm d}A+\nu\int_{D_z}v_3^2 {\rm d}A\Big].\end{matrix}$
利用 Hölder 不等式和 Young 不等式, 可得
(2.11) $\begin{matrix}\int_{\mathcal{B}_z}g_iTu_i{\rm d}x&\leq\frac{1}{2}\mu\int_{\mathcal{B}_z}u_iu_i{\rm d}x+\frac{1}{2\mu}\int_{\mathcal{B}_z}T_{,\alpha}T_{,\alpha}{\rm d}x,\end{matrix}$
(2.12) $\begin{matrix}\int_{\mathcal{B}_z}g_iTv_i{\rm d}x&\leq\frac{1}{2}\nu\int_{\mathcal{B}_z}v_iv_i{\rm d}x+\frac{1}{2\nu}\int_{\mathcal{B}_z}T_{,\alpha}T_{,\alpha}{\rm d}x.\end{matrix}$
把(2.9)-(2.12)式代入到(2.8)式, 可得
(2.13) $\begin{matrix}&\frac{1}{2}\int_{\mathcal{B}_z}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x+a\int_{\mathcal{B}_z}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x\nonumber\\\leq\ &\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}\Big)\cdot\mu\int_{D_z}u_iu_i {\rm d}A+\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\cdot\nu\int_{D_z}v_iv_i {\rm d}A\nonumber\\& +\Big(\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\cdot a\int_{D_z}(u_\alpha-v_\alpha)(u_\alpha-v_\alpha) {\rm d}A\nonumber\\&+\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\int_{D_z}T^2{\rm d}A+\Big(\frac{1}{2\mu}+\frac{1}{2\nu}\Big)\int_{\mathcal{B}_z}T^2{\rm d}x.\end{matrix}$
在 (2.13) 式中取$z=0$并利用 (1.4) 式, 可得
(2.14) $\begin{matrix}\frac{1}{2}\int_{\mathcal{B}}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x&+a\int_{\mathcal{B}}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x\leq n_1(t)+\Big(\frac{1}{2\mu}+\frac{1}{2\nu}\Big)\int_{\mathcal{B}}T^2{\rm d}x,\end{matrix}$
$\begin{align*}n_1(t)=\ &\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}\Big)\cdot\mu\int_{D}f_if_i {\rm d}A+\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\cdot\nu\int_{D}h_ih_i {\rm d}A\nonumber\\& +\Big(\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\cdot a\int_{D}(f_\alpha-h_\alpha)(f_\alpha-h_\alpha) {\rm d}A+\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\int_{D}H^2{\rm d}A.\end{align*}$
对 (2.14) 式从 0 到$t$积分并利用引理 2.2, 可得
(2.15) $\begin{matrix}&\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta+a\int_0^t\int_{\mathcal{B}}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\\leq & \int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta+\Big(\frac{1}{2\mu\lambda}+\frac{1}{2\nu\lambda}\Big)\int_0^t\int_{\mathcal{B}}T_{,\alpha}T_{,\alpha}{\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
结合引理 2.5 和 2.15 式并取$\varepsilon_1=\frac{\mu\nu\lambda}{2(\mu+\nu)}$, 可得
(2.16) $\int_\mathcal{B}T^2 {\rm d}x+\int_0^t\int_\mathcal{B}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta\leq2m_2(t)+4\varepsilon_1\int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta,$
(2.17) $\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta+a\int_0^t\int_{\mathcal{B}}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x{\rm d}\eta \nonumber\\ \leq \int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta+\Big(\frac{1}{\mu\lambda}+\frac{1}{\nu\lambda}\Big)\Big[m_2(t)+2\varepsilon_1\int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta\Big].$
(2.18) $\begin{matrix}\int_{\mathcal{B}}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x\leq 2n_1(t)+2\Big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\Big)\Big[m_2(t)+2\varepsilon_1\int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta\Big].\end{matrix}$
$ m_3(t)=2m_2(t)+4\varepsilon_1\int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta, m_4(t)=2n_1(t)+2\Big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\Big)\Big[m_2(t)+2\varepsilon_1\int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta\Big], $
3 空间衰减结果
利用上一节获得的先验估计, 我们可得以下空间衰减性结果.
定理 3.1 设$\int_Df_3{\rm d}A=0$,$\int_Dh_3{\rm d}A=0$,$H\in L^\infty(\mathcal{B}), f_i, h_i\in H^1(\mathcal{B}),$则方程 (1.1)-(1.7) 的解随$z\rightarrow\infty$呈指数式衰减. 具体地,
$\begin{align*}&\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta+a\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+\frac{1}{2}\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)T^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\leq b_2(t){\rm e}^{-b_1z},\end{align*}$
其中$b_1$是大于0的常数,$b_2(t)$是大于0的已知函数以及$\xi>z$.
证 用$(\xi-z)T$乘以方程 (1.3), 并在$R_z\times[t]$上积分可得
(3.1) $\begin{matrix}& \frac{1}{2}\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)T^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta \\=\ & \frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}(u_3+v_3)T^2{\rm d}x{\rm d}\eta-\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}T_{,3}T{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\\leq\ & \frac{1}{2\sqrt{\mu\lambda}}T_m\Big(\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}\mu u_3^2{\rm d}x{\rm d}\eta\Big)^\frac{1}{2}\Big(\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}T_{,\alpha}T_{,\alpha}{\rm d}x{\rm d}\eta\Big)^\frac{1}{2}\nonumber\\& +\frac{1}{2\sqrt{\nu\lambda}}T_m\Big(\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}\nu v^2_3{\rm d}x{\rm d}\eta\Big)^\frac{1}{2}\Big(\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}T_{,\alpha}T_{,\alpha}{\rm d}x{\rm d}\eta\Big)^\frac{1}{2}\nonumber\\& +\frac{1}{\sqrt{\lambda}}\Big(\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z} T^2_{,3}{\rm d}x{\rm d}\eta\Big)^\frac{1}{2}\Big(\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}T_{,\alpha}T_{,\alpha}{\rm d}x{\rm d}\eta\Big)^\frac{1}{2}\nonumber\\\leq\ & \frac{1}{4\sqrt{\lambda}}T_m\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}(\mu u_3^2+\nu v_3^2){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+\Big(\frac{1}{4\mu\sqrt{\lambda}}T_m+\frac{1}{4\nu\sqrt{\lambda}}T_m+\frac{1}{2\sqrt{\lambda}}\Big)\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
$\begin{align}\int_{D_z}T^2{\rm d}A=-2\int_{\mathcal{B}_z}T_{,3}T{\rm d}x& \leq\frac{2}{\sqrt{\lambda}}\Big(\int_{\mathcal{B}_z}T_{,3}^2{\rm d}x\Big)^\frac{1}{2}\Big(\int_{\mathcal{B}_z}T_{,\alpha}T_{,\alpha}{\rm d}x\Big)^\frac{1}{2}\leq\frac{1}{\sqrt{\lambda}}\int_{\mathcal{B}_z}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x,\nonumber\end{align}$
(3.2) $\begin{matrix}& \frac{1}{2}\int_{\mathcal{B}_z}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x+a\int_{\mathcal{B}_z}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x\nonumber\\\leq\ & \Big(\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}\Big)\cdot\mu\int_{D_z}u_iu_i {\rm d}A+\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\cdot\nu\int_{D_z}v_iv_i {\rm d}A\nonumber\\& +\Big(\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\Big)\cdot a\int_{D_z}(u_\alpha-v_\alpha)(u_\alpha-v_\alpha) {\rm d}A\nonumber\\& +\Big(\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu}\lambda}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu}\lambda}\Big)\int_{\mathcal{B}_z}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x+\Big(\frac{1}{2\lambda\mu}+\frac{1}{2\lambda\nu}\Big)\int_{\mathcal{B}_z}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x.\end{matrix}$
(3.3) $\begin{matrix}E(z, t)=\ &\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta+a\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+\frac{1}{2}\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)T^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
(3.4) $\begin{matrix}-\frac{\partial}{\partial z}E(z, t)=\ &\frac{1}{2}\int_0^t\int_{D_z}\big(\mu u_iu_i+\nu v_iv_i\big){\rm d}A{\rm d}\eta+a\int_0^t\int_{D_z}(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}A{\rm d}\eta\nonumber\\&+\frac{1}{2}\int_{\mathcal{B}_z}T^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}T_{,i}T_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
若在(3.4)式中取$z=0$, 利用条件 (1.4) 和引理 2.6, 可得
(3.5) $\begin{matrix}-\frac{\partial}{\partial z}E(0, t)\leq\frac{1}{2}\int_0^t\int_{D}\big(\mu f_if_i+\nu h_ih_i\big){\rm d}A{\rm d}\eta+a\int_0^t\int_{D_z}(f_i-h_i)(f_i-h_i){\rm d}A{\rm d}\eta+m_3(t).\end{matrix}$
结合(3.1)式和(2.13)式, 并注意到(3.4)式可得
(3.6) $\begin{matrix}E(z, t)\leq \frac{1}{b_1}\Big(-\frac{\partial}{\partial z}E(z, t)\Big),\end{matrix}$
$\begin{align*}\frac{1}{b_1}=\max\bigg\{\max\bigg\{&\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\mu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu\lambda}},\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{ak_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu\lambda}}\bigg\}+\frac{1}{4\sqrt{\lambda}}T_m,\nonumber\\& \frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\mu}\lambda}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\nu}\lambda}+\frac{1}{2\lambda\mu}+\frac{1}{2\lambda\nu}+\frac{1}{4\mu\sqrt{\lambda}}T_m+\frac{1}{4\nu\sqrt{\lambda}}T_m+\frac{1}{2\sqrt{\lambda}}\bigg\}.\nonumber\end{align*}$
(3.7) $E(z, t)\leq E(0, t){\rm e}^{-b_1z}.$
在(3.6)式中取$z=0$, 并结合(3.5)式, 可得
(3.8) $E(0, t)\leq b_2(t),$
$b_2(t)=\frac{1}{2 b_1}\int_0^t\int_{D}\big(\mu f_if_i+\nu h_ih_i\big){\rm d}A{\rm d}\eta+\frac{a}{b_1}\int_0^t\int_{D_z}(f_i-h_i)(f_i-h_i){\rm d}A{\rm d}\eta+\frac{1}{b_1}m_3(t).$
联合(3.7)式,(3.8)式和(3.3)式可得定理 3.1. 证毕.
4 连续依赖性结果
假设$(u_i^*, v_i^*, T^*, p^*, q^*)$是方程 (1.1)-(1.7) 对应于$a=a^*$的一组解. 令
$w_i=u_i-u_i^*, r_i=v_i-v_i^*, \Sigma=T-T^*, \pi=p-p^*, s=q-q^*, \widetilde{a}=a-a^*,$
则$(w_i, r_i, \Sigma, \pi, s)$满足
(4.1) $\mu w_{i}+\widetilde{a}(u_i-v_i)+a^*(w_i-r_i)=-\pi_{,i}+g_i\Sigma,\ w_{i,i}=0,$
(4.2) $\nu r_{i}-\widetilde{a}(u_i-v_i)-a^*(w_i-r_i)=-s_{,i}+g_i\Sigma, \ r_{i,i}=0,$
(4.3) $\Sigma_{,t}+\alpha(u_i+v_i)\Sigma_{,i}+\alpha(w_i+r_i)T^*_{,i}=\Delta \Sigma,$
(4.4) $w_{i}=r_i=0,\ \Sigma=0,\ (x_1, x_2, t)\in D\times\{t>0\},$
(4.5) $w_i=r_i=0,\ \Sigma=0, \ (x, t)\in\partial D\times\{t>0\},$
(4.6) $\Sigma(x, 0)=0,\ x \in \mathcal{B},$
(4.7) $w_i, r_i, |\Sigma|=O(1), |\nabla \Sigma|, |\pi|, |s|=o(x_3^{-1}), \ \text{当}\ x_3\rightarrow\infty.$
定理 4.1 设$\int_Df_3{\rm d}A=0$,$\int_Dh_3{\rm d}A=0$,$H\in L^\infty(\mathcal{B}), f_i, h_i\in H^1(\mathcal{B}),$则方程 (1.1)-(1.7) 的解连续依赖于系数$a$, 即$(w_i, r_i, \Sigma)\rightarrow0,\ \text{当}\ a\rightarrow a^*.$具体地, 或者不等式
$\begin{align}& 2b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)\big(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& +2b_7a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+\frac{1}{2}{\rm e}^{-\omega t}\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)\Sigma^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)\Big(\frac{1}{2}\omega\Sigma^2+\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}\Big){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\\leq\ &\Big[\frac{2}{b_8}b_9(t)\widetilde{a}^2+4b_7b_4(t)\widetilde{a}^2\Big]{\rm e}^{-b_8z}+4b_7b_8b_4(t)\widetilde{a}^2z{\rm e}^{-b_8z}\nonumber\end{align}$
$\begin{align*}& 2b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)\big(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta\\& +2b_7a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& +\frac{1}{2}{\rm e}^{-\omega t}\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)\Sigma^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)\Big(\frac{1}{2}\omega\Sigma^2+\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}\Big){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\\leq\ & \Big[\frac{2}{b_8}b_9(t)\widetilde{a}^2+4b_7b_4(t)\widetilde{a}^2\Big]{\rm e}^{-b_8z}+\frac{4}{b_8-b_1}b_7b_8b_4(t)\widetilde{a}^2\big({\rm e}^{-b_1z}-{\rm e}^{-b_8z}\big)\nonumber\end{align*}$
成立, 其中$b_4(t), b_7, b_8, b_9(t)>0, \omega>8b_7[\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}]$.
(4.8) $\begin{matrix}F_1(z, t)= & \int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)\big(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& +a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
利用方程(4.1), (4.2), (4.4), (4.5)和(4.7), 由(4.8)式可得
(4.9) $\begin{matrix}F_1(z, t)& =-\widetilde{a}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(u_i-v_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\pi w_3{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}sr_3{\rm d}x{\rm d}\eta+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)g_i(w_i+r_i)\Sigma {\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&\doteq A_1(z, t)+A_2(z, t)+A_3(z, t)+A_4(z, t).\end{matrix}$
利用 Schwarz 不等式, 定理 3.1 和算术几何平均不等式, 可得
(4.10) $\begin{matrix}A_1(z, t)& \leq\frac{1}{2}\widetilde{a}^2\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(u_i-v_i)(u_i-v_i){\rm d}x{\rm d}\eta \\& \ +\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \leq\frac{1}{2ab_1}\widetilde{a}^2b_2(t){\rm e}^{-b_1z}+\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
由于$\int_{D_z}w_3{\rm d}A=\int_{D}w_3{\rm d}A=0$, 所以利用引理 2.3 可知存在向量函数$\widetilde{\phi}=(\widetilde{\phi}_1, \widetilde{\phi}_2)$使得
$\widetilde{\phi}_{\alpha, \alpha}=w_3,\ \text{在}\ D, \ \ \widetilde{\phi}_{\alpha}=0,\ \text{在}\ \partial D.$
$\begin{align}A_2(z, t)&=\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\pi_{,\alpha}\widetilde{\phi}_{\alpha}{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&=\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\Big[\mu w_{\alpha}+\widetilde{a}(u_\alpha-v_\alpha)+a^*(w_\alpha-r_\alpha)-g_\alpha\Sigma\Big]\widetilde{\phi}_{\alpha}{\rm d}x{\rm d}\eta.\nonumber\end{align}$
(4.11) $\begin{matrix}A_2(z, t)&\leq\frac{\mu\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}w_{i}w_{i}{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\widetilde{a}^2\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(u_\alpha-v_\alpha)(u_\alpha-v_\alpha){\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}w_{3}^2{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(w_\alpha-r_\alpha)(w_\alpha-r_\alpha){\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}w_{3}^2{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\Sigma^2{\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}w_{3}^2{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&\leq\Big(\frac{\mu\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}a^*\Big)\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}w_{i}w_{i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\Sigma^2{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(w_\alpha-r_\alpha)(w_\alpha-r_\alpha){\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{\sqrt{k_1}}{2a\sqrt{\lambda}}\widetilde{a}^2b_2(t){\rm e}^{-b_1z},\end{matrix}$
(4.12) $\begin{matrix}A_3(z, t)&\leq\Big(\frac{\nu\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}a^*\Big)\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}r_{i}r_{i}{\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\Sigma^2{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(w_\alpha-r_\alpha)(w_\alpha-r_\alpha){\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{\sqrt{k_1}}{2a\sqrt{\lambda}}\widetilde{a}^2b_2(t){\rm e}^{-b_1z},\end{matrix}$
(4.13) $\begin{matrix}A_4(z, t)&\leq\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\Big(\frac{1}{2\mu}+\frac{1}{2\nu}\Big)\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)\Sigma^2 {\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
把(4.10)-(4.13)式代入到(4.9)式, 可得
(4.14) $\begin{matrix}F_1(z, t)\leq\ & b_3\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i){\rm d}x{\rm d}\eta\\&+\frac{2\sqrt{k_1}}{\sqrt{\lambda}}a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(w_\alpha-r_\alpha)(w_\alpha-r_\alpha){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& +\frac{2\sqrt{k_1}}{\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\Sigma^2{\rm d}x{\rm d}\eta+\Big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\Big)\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)\Sigma^2 {\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+b_4(t)\widetilde{a}^2{\rm e}^{-b_1z},\end{matrix}$
其中$b_3=2\max\Big\{\frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\mu\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{2\mu\sqrt{\lambda}}a^*, \frac{\sqrt{k_1}}{2\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{\nu\sqrt{\lambda}}+\frac{\sqrt{k_1}}{2\nu\sqrt{\lambda}}a^*\Big\}, b_4(t)=\frac{1}{a}\big(\frac{\sqrt{k_1}}{\sqrt{\lambda}}+\frac{1}{b_1}\big)b_2(t). $
(4.15) $\begin{matrix}F_2(z, t)& =\frac{1}{2}{\rm e}^{-\omega t}\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)\Sigma^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)\Big(\frac{1}{2}\omega\Sigma^2+\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}\Big){\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
利用散度定理和方程(4.3), 由(4.15)式可得
(4.16) $\begin{matrix}F_2(z, t)& =\frac{1}{2}\alpha\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(w_3+r_3)\Sigma^2{\rm d}x{\rm d}\eta-\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Sigma\Sigma_{,3}{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& \ +\alpha\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(w_3+r_3)\Sigma T^*{\rm d}x{\rm d}\eta+\alpha\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)(w_i+r_i)\Sigma_{,i}T^*{\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&\doteq B_1(z, t)+B_2(z, t)+B_3(z, t)+B_4(z, t).\end{matrix}$
利用 Hölder 不等式, 引理 2.6, 引理2.4和引理2.1, 可得
(4.17) $\begin{matrix}B_1(z, t)&\leq \frac{1}{2}\alpha\max\Big\{\frac{1}{\mu}, \frac{1}{\nu}\Big\}\int_0^t{\rm e}^{-\omega\eta}\Big[\int_{\mathcal{B}_z}(\mu w^2_3+\nu r^2_3){\rm d}x\Big]^\frac{1}{2}\Big(\int_{\mathcal{B}_z}\Sigma^4{\rm d}x\Big)^\frac{1}{2}{\rm d}\eta\nonumber\\&\leq \frac{1}{2}\alpha\sqrt{k_2m_4(t)}\max\Big\{\frac{1}{\sqrt{\mu}}, \frac{1}{\sqrt{\nu}}\Big\}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta,\end{matrix}$
(4.18) $\begin{matrix}B_2(z, t)& \leq\frac{1}{2\sqrt{\lambda}}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta,\end{matrix}$
(4.19) $\begin{matrix}B_3(z, t)& \leq\frac{1}{2\omega}\alpha^2 T_m^2\max\Big\{\frac{1}{\mu}, \frac{1}{\nu}\Big\}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\mu w^2_3+\nu r^2_3){\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{1}{2}\omega\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Sigma^2{\rm d}x{\rm d}\eta,\end{matrix}$
(4.20) $\begin{matrix}B_4(z, t)&\leq\frac{1}{2}\alpha^2 T_m^2\max\Big\{\frac{1}{\mu}, \frac{1}{\nu}\Big\}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& +\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
把(4.17)-(4.20) 式代入到 (4.16) 式, 可得
(4.21) $\begin{matrix}F_2(z, t)&\leq b_5(t)\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta+b_6\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\mu w^2_3+\nu r^2_3){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& +\omega\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Sigma^2{\rm d}x{\rm d}\eta+b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i){\rm d}x{\rm d}\eta,\end{matrix}$
其中$b_5(t)=\alpha\sqrt{k_2m_4(t)}\max\{\frac{1}{\sqrt{\mu}}, \frac{1}{\sqrt{\nu}}\}+\frac{1}{\sqrt{\lambda}}, b_6=\frac{1}{\omega}\alpha^2 T_m^2\max\{\frac{1}{\mu}, \frac{1}{\nu}\},b_7=\frac{1}{2}\alpha^2 T_m^2\max\{\frac{1}{\mu}, \frac{1}{\nu}\}$.
(4.22) $F(z, t)=2b_7F_1(z, t)+F_2(z, t),$
(4.23) $\begin{matrix}F(z, t)=\ &2b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)\big(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+2b_7a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+\frac{1}{2}{\rm e}^{-\omega t}\int_{\mathcal{B}_z}(\xi-z)\Sigma^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\xi-z)\Big(\frac{1}{2}\omega\Sigma^2+\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}\Big){\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
(4.24) $\begin{matrix}-\frac{\partial}{\partial z}F(z, t)=\ & 2b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}\big(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i\big){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+2b_7a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\& +\frac{1}{2}{\rm e}^{-\omega t}\int_{\mathcal{B}_z}\Sigma^2{\rm d}x+\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Big(\frac{1}{2}\omega\Sigma^2+\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}\Big){\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
因为$\omega>8b_7[\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}]$, 结合(4.14)式和(4.21)式, 可得
$\begin{align}F(z, t)& \leq \frac{1}{2b_8}\Big(-\frac{\partial}{\partial z}F(z, t)\Big)+\frac{1}{2}F(z, t)+2b_7b_4(t)\widetilde{a}^2{\rm e}^{-b_1z}\nonumber\end{align}$
(4.25) $\begin{matrix} F(z, t)& \leq \frac{1}{b_8}\Big(-\frac{\partial}{\partial z}F(z, t)\Big)+4b_7b_4(t)\widetilde{a}^2{\rm e}^{-b_1z},\end{matrix}$
其中$\frac{1}{2b_8}=\max\Big\{\frac{8\sqrt{k_1}b_7}{\omega\sqrt{\lambda}}, b_5(t), 2b_3b_7+b_6, \frac{4\sqrt{k_1}}{\sqrt{\lambda}}a^*b_7\Big\}$.对 (4.25) 式从 0 到$z$积分, 可得
(4.26) $F(z, t)\leq F(0, t){\rm e}^{-b_8z}+4b_7b_8b_4(t)\widetilde{a}^2z{\rm e}^{-b_8z},\quad\quad\quad\quad\quad\quad\, \text{若 } b_1=b_8,$
(4.27) $F(z, t)\leq F(0, t){\rm e}^{-b_8z}+\frac{4}{b_8-b_1}b_7b_8b_4(t)\widetilde{a}^2\big({\rm e}^{-b_1z}-{\rm e}^{-b_8z}\big), \text{若 } b_1\neq b_8.$
要使得 (4.27) 和 (4.26) 式有意义, 我们必须推导$F(0, t)$的上界. 在 (4.25) 式中取$z=0$可得
(4.28) $\begin{matrix}F(0, t)&\leq \frac{1}{b_8}\Big[-\frac{\partial}{\partial z}F(0, t)\Big]+4b_7b_4(t)\widetilde{a}^2.\end{matrix}$
所以接下来我们只需推导$-\frac{\partial}{\partial z}F(0, t)$的上界. 为此, 对(4.9)式和(4.16)式微分, 并利用边界条件(4.4)可得
$\begin{align*}-\frac{\partial}{\partial z}F(0, t)=&-2b_7\widetilde{a}\int_0^t\int_{\mathcal{B}}{\rm e}^{-w\eta}(u_i-v_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta+2b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}}{\rm e}^{-w\eta}g_i(w_i+r_i)\Sigma {\rm d}x{\rm d}\eta\\&+\alpha\int_0^t\int_{\mathcal{B}}{\rm e}^{-\omega\eta}(w_i+r_i)\Sigma_{,i}T^*{\rm d}x{\rm d}\eta.\nonumber\end{align*}$
利用 Hölder 不等式, (2.17)式和引理2.1, 可得
(4.29) $\begin{matrix}-\frac{\partial}{\partial z}F(0, t)\leq\ & b_7a^*\int_0^t\int_{\mathcal{B}}{\rm e}^{-w\eta}(w_i-r_i)(w_i-r_i){\rm d}x{\rm d}\eta+b_9(t)\widetilde{a}^2\nonumber\\&+b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i){\rm d}x{\rm d}\eta \\&+b_7\Big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\Big)\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-w\eta}(\xi-z)\Sigma^2 {\rm d}x{\rm d}\eta\nonumber\\&+b_7\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}(\mu w_iw_i+\nu r_ir_i){\rm d}x{\rm d}\eta+\frac{1}{2}\int_0^t\int_{\mathcal{B}_z}{\rm e}^{-\omega\eta}\Sigma_{,i}\Sigma_{,i}{\rm d}x{\rm d}\eta.\end{matrix}$
其中$b_9(t)=\frac{b_7}{aa^*}\int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta+\big(\frac{1}{\mu\lambda}+\frac{1}{\nu\lambda}\big)\big[m_2(t)+2\varepsilon_1\int_0^tn_1(\eta){\rm d}\eta\big]$.
由于$\omega>8b_7\big(\frac{1}{\mu}+\frac{1}{\nu}\big)$, 结合(4.24) 和 (4.29)式, 可得$-\frac{\partial}{\partial z}F(0, t)\leq2b_9(t)\widetilde{a}^2$. 由(4.28)式可得
(4.30) $F(0, t)\leq \frac{2}{b_8}b_9(t)\widetilde{a}^2+4b_7b_4(t)\widetilde{a}^2.$
把(4.30)式代入到 (4.26) 式和 (4.27) 式, 并结合(4.23)式可以完成定理4.1的证明. 证毕.
注 4.1 定理 4.1 表明在$L^2(\mathcal{B}\times(0, t))$测度下, 方程 (1.1)-(1.7) 的解连续依赖于相互交换系数.
参考文献
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\n We consider a model for flow in a porous medium which has a double porosity structure. There is the usual porosity herein called macro porosity, but in addition, we allow for a porosity due to cracks or fissures in the solid skeleton. The cracks give rise to a micro porosity. The model considered also allows for temperature effects with a single temperature\n T\n. This paper analyses three aspects of structural stability. The first establishes continuous dependence of the solution on the interaction coefficient between the velocities associated with the macro and micro porosity. The second analyses continuous dependence on the viscosity coefficients, while the third establishes continuous dependence on the radiation constant when Newton’s law of cooling is involved on the boundary.\n
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... 在不丧失对所研究模型的连续依赖性问题的一般性的情况下,Franchi等[5 ] 把文献[4 ] 中的双扩散模型简化成了如下形式 ...
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... 在不丧失对所研究模型的连续依赖性问题的一般性的情况下,Franchi等[5 ] 把文献[4 ] 中的双扩散模型简化成了如下形式 ...
... 其中$n=(n_1, n_2, n_3)$是$\partial\Omega$上的单位外法向量,$h(x, t), F(x, t)$是大于零的给定函数,$\kappa>0$是牛顿冷却定系数. 利用最大值原理,Franchi 等[5 ] 建立了溶液对与宏观孔隙度和微观孔隙度相关的速度之间的相互作用系数的连续依赖性, 分析了粘度系数的连续依赖性, 并且建立了解对牛顿冷却定系数的连续依赖关系. ...
... $D\subset\mathbb{R}^2$是有界充分光滑的区域. 在过去的研究中, 定义在有界区域上的各种类型的偏微分方程的结构稳定性得到了充分关注, 出现了大量成果[5 ⇓ ⇓ ⇓ -9 ] . 半无穷柱体上的结构稳定性研究也开始受到关注. Li 和 Lin 研究半无穷柱体上 Brinkman-Forchheimer 方程的结构稳定性. 与文献[6 ]相比, 方程 (1.1) 和 (1.2) 中没有拉普拉斯项, 因此我们无法用$\nabla u$的$L^2$范数来控制$u$的$L^2$范数. 与文献[5 ]相比, 本文不仅需要考虑时间因素而且需要考虑空间变量因素, 因此文献[5 ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性. ...
... ]相比, 方程 (1.1) 和 (1.2) 中没有拉普拉斯项, 因此我们无法用$\nabla u$的$L^2$范数来控制$u$的$L^2$范数. 与文献[5 ]相比, 本文不仅需要考虑时间因素而且需要考虑空间变量因素, 因此文献[5 ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性. ...
... ]相比, 本文不仅需要考虑时间因素而且需要考虑空间变量因素, 因此文献[5 ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性. ...
Continuous dependence for the nonhomogeneous Brinkman-Forchheimer equations in a semi-infinite pipe
3
2014
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... . 半无穷柱体上的结构稳定性研究也开始受到关注. Li 和 Lin 研究半无穷柱体上 Brinkman-Forchheimer 方程的结构稳定性. 与文献[6 ]相比, 方程 (1.1) 和 (1.2) 中没有拉普拉斯项, 因此我们无法用$\nabla u$的$L^2$范数来控制$u$的$L^2$范数. 与文献[5 ]相比, 本文不仅需要考虑时间因素而且需要考虑空间变量因素, 因此文献[5 ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性. ...
... ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性. ...
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Continuous dependence on boundary reaction terms in a porous medium of Darcy type
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... $D\subset\mathbb{R}^2$是有界充分光滑的区域. 在过去的研究中, 定义在有界区域上的各种类型的偏微分方程的结构稳定性得到了充分关注, 出现了大量成果[5 ⇓ ⇓ ⇓ -9 ] . 半无穷柱体上的结构稳定性研究也开始受到关注. Li 和 Lin 研究半无穷柱体上 Brinkman-Forchheimer 方程的结构稳定性. 与文献[6 ]相比, 方程 (1.1) 和 (1.2) 中没有拉普拉斯项, 因此我们无法用$\nabla u$的$L^2$范数来控制$u$的$L^2$范数. 与文献[5 ]相比, 本文不仅需要考虑时间因素而且需要考虑空间变量因素, 因此文献[5 ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性. ...
饱和蒸汽大气原始方程组的连续依赖性
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2021
... $D\subset\mathbb{R}^2$是有界充分光滑的区域. 在过去的研究中, 定义在有界区域上的各种类型的偏微分方程的结构稳定性得到了充分关注, 出现了大量成果[5 ⇓ ⇓ ⇓ -9 ] . 半无穷柱体上的结构稳定性研究也开始受到关注. Li 和 Lin 研究半无穷柱体上 Brinkman-Forchheimer 方程的结构稳定性. 与文献[6 ]相比, 方程 (1.1) 和 (1.2) 中没有拉普拉斯项, 因此我们无法用$\nabla u$的$L^2$范数来控制$u$的$L^2$范数. 与文献[5 ]相比, 本文不仅需要考虑时间因素而且需要考虑空间变量因素, 因此文献[5 ,6 ]中的方法并不能直接应用到本文中来. 本文利用最大值原理和加权能量估计的方法, 研究方程 (1.1)-(1.3) 的解对互作用系数的连续依赖性. ...
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1
2021
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... 引理 2.3 [13 ,14 ] 如果$\phi$是$D$上的 Dirichlet 可积函数,$\int_D\phi {\rm d}x=0$, 则存在向量函数$\psi=(\psi_1, \psi_2)$满足$\psi_{\alpha, \alpha}=\phi,\ \text{在}\ D, \ \psi_\alpha=0, \ \text{在}\ \partial D,$以及大于 0 的常数$k_1$满足 ...
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... 引理 2.3 [13 ,14 ] 如果$\phi$是$D$上的 Dirichlet 可积函数,$\int_D\phi {\rm d}x=0$, 则存在向量函数$\psi=(\psi_1, \psi_2)$满足$\psi_{\alpha, \alpha}=\phi,\ \text{在}\ D, \ \psi_\alpha=0, \ \text{在}\ \partial D,$以及大于 0 的常数$k_1$满足 ...
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... 引理 2.4 [15 ,16 ] 如果$\phi$是一个 Dirichlet 可积函数且$\phi\big|_{\partial D}=0, \phi\rightarrow\infty$(当$x_3\rightarrow\infty$时), ...
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