称X∈Rm×n为实(R,S)对称矩阵,若满足X=RXS,其中R∈Rm×m和S∈Rn×n为非平凡实对合矩阵,即R=R-1≠±Im,S=S-1≠±In.该文将优化理论中求凸集上光滑函数最小值的增广Lagrangian方法应用于求解矩阵不等式约束下实(R,S)对称矩阵最小二乘问题,即给定正整数m,n,p,t,q和矩阵Ai∈Rm×m,Bi∈Rn×n(i=1,2,…,q),C∈Rm×n,E∈Rp×m,F∈Rn×t和D∈Rp×t,求实(R,S)对称矩阵X∈Rm×n且在满足相容矩阵不等式EXF ≥ D约束下极小化||AiXBi-C||,其中EXF ≥ D表示矩阵EXF-D非负,||·||为Frobenius范数.该文给出求解问题的矩阵形式增广Lagrangian方法的迭代格式,并用数值算例验证该方法是可行且高效的.