数学物理学报 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (1): 41-46.

• 论文 • 上一篇    下一篇

混合线性模型M估计的强相合性

吴群英   

  1. 桂林工学院数理系
  • 出版日期:2005-02-25 发布日期:2005-02-25
  • 基金资助:

    广西自然科学基金(0339071)、广西科技厅科技攻关项目(02350222A)及广西教育厅科研项目[2003]

Strong Consistency of M Estimator in Linear Model for rho mixing Samples

 TUN Qun-Yang   

  1. 桂林工学院数理系
  • Online:2005-02-25 Published:2005-02-25
  • Supported by:

    广西自然科学基金(0339071)、广西科技厅科技攻关项目(02350222A)及广西教育厅科研项目[2003]

摘要:

研究了ρ~混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性, 在较弱的矩条件下, 获得了M估计是强相合的充分条件, 实质性地改进和推广了文[1]定理3.1.

关键词: 混合样本; 线性模型; M估计; 强相合性.

Abstract:

In this paper, it is disscused the strong consistency of  M estimator of regression parametric in linear model for  ρ~ mixing samples.  The suitable sufficient condition is obtained. It greatly improve and extend  theorem 3.1 of [1].

Key words:  mixing sample; Linear model;M estimator; Strong consistency.

中图分类号: 

  • 62F12