数学物理学报 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (3): 468-474.

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带约束多元线性模型随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性

张尚立1| 刘刚2|覃红3   

  1. 1.北京交通大学理学院 北京 |100044|2.中国人民大学信息学院  北京 |100872|3.华中师范大学统计系 武汉 430079
  • 收稿日期:2010-12-21 修回日期:2012-03-09 出版日期:2012-06-25 发布日期:2012-06-25
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(61070236, 10671080)、高等学校博士学科点专项科研基金(20090144110002)和中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM364)资助

Universal Admissibility of Linear Estimators in Multivariate Stochastic |Effective Model with Restricted Condition

 ZHANG Shang-Li1, |Liu-Gang2, QIN Hong3   

  1. 1.School of Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044|2.School of Information, Renming University of China, Beijing 100872|3.Department of Statistics, Central China Normal University, Wuhan 430079
  • Received:2010-12-21 Revised:2012-03-09 Online:2012-06-25 Published:2012-06-25
  • Supported by:

    国家自然科学基金(61070236, 10671080)、高等学校博士学科点专项科研基金(20090144110002)和中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM364)资助

摘要:

讨论了带约束条件的多元线性模型随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性问题. 在损失函数$(d(Y)-S\Theta-QB)' (d(Y)-S\Theta-QB)$ 下,
分别给出了随机回归系数和参数的线性估计在齐次和非齐次线性估计类中是泛容许估计的充要条件.

关键词: 泛容许性, 多元随机效应线性模型, 线性估计

Abstract:

In this paper, we will consider the universal admissibility of linear estimators of stochastic regression coefficients and parameters in multivariate linear model with respect to restricted parameter sets. The necessary and sufficient conditions for linear estimators of stochastic regression coefficients and parameters to be universal admissible in the homogeneous and non-homogeneous linear classes are obtained under the loss function $({d(Y)-S}\Theta{-QB})' (d(Y)-S\Theta{-QB})$.

Key words: Universal admissibility, Multivariate stochastic effective linear model, Linear estimator

中图分类号: 

  • 62C15