数学物理学报 ›› 2001, Vol. 21 ›› Issue (4): 505-511.

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Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸引性

 陈安平, 黄立宏   

  1. 湖南郴州师范高等专科学校数学系 郴州423000 湖南大学应用数学系 长沙410082
  • 出版日期:2001-10-26 发布日期:2001-10-26
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(编号:10071016)及教育部高校骨干教师基金资助课题

Existence and Attractivity of Almost Periodic Solutions of Hopfield Neural Networks

 CHEN An-Ping, HUANG Li-Hong   

  1. 湖南郴州师范高等专科学校数学系 郴州423000 湖南大学应用数学系 长沙410082
  • Online:2001-10-26 Published:2001-10-26
  • Supported by:

    国家自然科学基金(编号:10071016)及教育部高校骨干教师基金资助课题

摘要:

该文研究Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸性,获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收敛于此概周期解的充分条件。

关键词: Hopfield,神经网络, 全局吸引性, 概周期解

Abstract:

该文研究Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸性,获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收敛于此概周期解的充分条件。

Key words: Hopfield,神经网络, 全局吸引性, 概周期解

中图分类号: 

  • 92B20