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数学物理学报, 2024, 44(2): 396-416

带磁场多临界非局部椭圆问题的多解

温瑞江,*, 杨健夫,

江西师范大学数学与统计学院 南昌 330022

Multiple Solutions for Multi-Critical Nonlocal Elliptic Problems with Magnetic Field

Wen Ruijiang,*, Yang Jianfu,

School of Mathematics and Statistics, Jiangxi Normal University, Nanchang 330022

通讯作者: * 温瑞江,Email:ruijiangwen@126.com

收稿日期: 2023-04-17   修回日期: 2023-08-16  

基金资助: 国家自然科学基金(12171212)

Received: 2023-04-17   Revised: 2023-08-16  

Fund supported: NSFC(12171212)

作者简介 About authors

杨健夫,Email:jfyang200749@sina.com

摘要

该文考虑下列带磁场的多临界非局部椭圆方程

{(iA(x))2u=λ|u|p2u+ks=1(Ω|u(y)|2s|xy|Nαsdy)|u|2s2uΩ,u=0Ω
(0.1)

多解的存在性, 其中 ΩRN 中带光滑边界的有界区域, N4, i 是虚数单位, 2s=N+αsN2, N-4<αs<N, s=1,2,,k (k2), λ>0 并且 2p<2=2NN2. 假定磁向量位势 A(x)=(A1(x),A2(x),,AN(x)) 取实值并且满足局部 Hölder 连续. 该文利用 Ljusternik-Schnirelman 理论证明了当 λ 较小时, 方程 (1.1) 至少有 catΩ(Ω) 个非平凡解.

关键词: 多临界椭圆问题; 磁位势; Ljusternik-Schnirelman 理论

Abstract

In this paper, we consider the existence of multiple solutions of the following multi-critical nonlocal elliptic equations with magnetic field

{(iA(x))2u=λ|u|p2u+ks=1(Ω|u(y)|2s|xy|Nαsdy)|u|2s2uinΩ,u=0onΩ,

where Ω is bounded domain with smooth boundary in RN, N4, i is imaginary unit, 2s=N+αsN2 with N4<αs<N,s=1,2,,k (k2), λ>0 and 2p<2=2NN2. Suppose the magnetic vector potential A(x)=(A1(x),A2(x),,AN(x)) is real and local Hölder continuous, we show by the Ljusternik-Schnirelman theory that our problem has at least catΩ(Ω) nontrivial solutions for λ small.

Keywords: Multi-critical elliptic problem; Magnetic potential; Ljusternik-Schnirelman theory

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本文引用格式

温瑞江, 杨健夫. 带磁场多临界非局部椭圆问题的多解[J]. 数学物理学报, 2024, 44(2): 396-416

Wen Ruijiang, Yang Jianfu. Multiple Solutions for Multi-Critical Nonlocal Elliptic Problems with Magnetic Field[J]. Acta Mathematica Scientia, 2024, 44(2): 396-416

1 引言

本文讨论下列带磁场多临界非局部椭圆方程多解的存在性

{(iA(x))2u=λ|u|p2u+ks=1(Ω|u(y)|2s|xy|Nαsdy)|u|2s2uΩ,u=0Ω,
(1.1)

其中磁位势 A(x)=(A1(x),A2(x),,AN(x)):RNRN 定义在有界区域 ΩRN上, u:RNC, i 是虚数单位, λ>0, N4<αs<N,s=1,2,,k (k2) 并且 2s=N+αsN2 是临界 Hardy-Littlewood-Sobolev 指数.

假定 A(x)=(A1(x),A2(x),,AN(x))Cνloc(RN,RN),0<ν<1, 并记

A=iA.

Schrödinger 算子 (iA(x))2 定义为

(iA(x))2=Δ+2iA+|A|2+idivA.

A(x)=0 并且 k=1 时, 方程 (1.1) 称为 Choquard 方程. 在文献 [10],[11],[12],[13],[15],[17],[18],[21],[22] 中, 对于次临界及临界指数情形下 Choquard 方程解的存在性已经有广泛研究. 特别地, 在文献 [12] 中, 利用 Ljusternik-Schnirelman 理论考虑了下列非线性 Choquard 方程的边值问题

{Δu+λu=(|x|α|u|q)|u|q2uΩ,u=0Ω
(1.2)

多个正解的存在性, 证明了当区域 Ω 有界, 指数 q 逼近临界指数 2α:=2NαNα 时, 问题 (3) 至少有 catΩ(Ω) 个正解, 其中 catX(Y)YX 中的 Ljusternik-Schnirelman 畴数, 即在拓扑空间 X 中能覆盖闭子集 YX 的最少的子集个数, 这些子集要求是闭集并且可收缩. 在文献 [13] 中, 作者得到了临界的情形 q=2α 下多个正解的存在性. 最近, 文献 [18] 中进一步考虑了多临界情形, 即

{Δu=λ|u|p2u+ks=1(Ω|u(y)|2s|xy|Nαsdy)|u|2s2uΩ,uH10(Ω),
(1.3)

并证明了存在 λ>0, 当 0<λ<λ 时, 问题 (4) 至少有 catΩ(Ω) 个正解.

当位势 A(x)0 时, Esteban 和 Lions 在文献 [9] 中首次考虑下列带磁问题

(ihA(x))2u+V(x)u=|u|p2uRN.
(1.4)

利用集中紧性原理, 他们证明了相应的约束极小问题的可达性. 自此, 带磁位势的相关椭圆问题被广泛研究, 见文献 [1],[2],[3],[6],[7],[8],[14],[19],[23],[24],[25],[29],[26] 等等, 其中包括下列问题多解的存在性

{(iA(x))2u=μ|u|q2u+|u|22uΩ,u=0Ω.
(1.5)

在文献 [1] 中, 作者证明存在 μ>0, 当 μ(0,μ) 时, 方程 (1.5) 至少有 catΩ(Ω) 个非平凡解. 最近, 在文献 [26] 中进一步考虑了带磁的 Choquard 问题

{(iA(x))2u=λ|u|p2u+(Ω|u(y)|2α|xy|Nαdy)|u|2α2uΩ,u=0Ω,
(1.6)

并证明了方程 (1.6) 多解的存在性.

受以上工作的启发, 本文考虑问题 (1.1) 多解的存在性. 令

λA(Ω)=infuH10(Ω){0}Ω|Au|2dxΩ|u|2dx.

首先本文得到一个解的存在性结果.

定理1.1 假定 N\geq 42\leq p<2^*, 那么当 0<\lambda<\lambda_A(\Omega) 时, 问题 (2) 至少有一个非平凡解.

为了得到方程 (1.1) 的弱解, 利用变分法, 转而寻找相应的变分泛函

I_{\lambda,\Omega}(u) = \frac 12\int_{\Omega}|\nabla_A u|^2{\rm d}x-\frac 1p\lambda\int_{\Omega} |u|^p{\rm d}x -\sum\limits^k_{s=1}\frac {1}{2\cdot2^*_s}\int_{\Omega}\int_{\Omega}\frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y
(1.7)

在函数空间 H_{0,A}^1(\Omega) 中的临界点, 其中 H_{0,A}^1(\Omega) 表示 C^{\infty}_0(\Omega,\mathbb{C}) 在范数

\|u\|_{H_{0,A}^1(\Omega)}=\bigg(\int_\Omega |\nabla_A u|^2{\rm d}x\bigg)^{\frac 12}

下的闭包所产生的 Hilbert 空间, 该范数诱导的实内积为

\langle u,v\rangle_A={\rm Re}\left(\int_{\Omega}\nabla_Au\overline{\nabla_Av}{\rm d}x\right),

其中 \overline{\nabla_Av} 表示 \nabla_Av 的复共轭. 利用命题 2.1, 可知 I_{\lambda,\Omega}(u) 是取值有意义的并且 I_{\lambda,\Omega}\in C^1(H_{0,A}^1(\Omega),\mathbb{R}). 我们将通过山路定理来证明定理 1.1. 因为涉及临界指数, 在应用山路定理时, 关键是验证 (PS)_c 条件, 即当 n\to\infty 时, 任意满足

I_{\lambda,\Omega}(u_n)\to c,\quad I'_{\lambda,\Omega}(u_n)\to 0

的序列 \{u_n\}\subset H_{0,A}^1(\Omega)都有收敛子列.

采用文献 [18] 中的想法, 我们将证明当 c<m_{0,\mathbb{R}^N}时, 泛函 I_{\lambda,\Omega} 满足 (PS)_c 条件, 这里

m_{0,\mathbb{R}^N}=\inf\{I_{0,\mathbb{R}^N}(u): u\in \mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}\},
(1.8)

其中

I_{0,\mathbb{R}^N}(u) = \frac 12\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla_A u|^2{\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1}\frac {1}{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y,
(1.9)
\mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}=\{u\in H_{0,A}^1(\mathbb{R}^N)\setminus \{0\}:\langle I'_{0,\mathbb{R}^N}(u), u\rangle = 0\}
(1.10)

为相应的 Nehari 流形. 然而, 在验证泛函 I_{\lambda,\Omega} 的山路临界值小于 m_{0,\mathbb{R}^N} 时, 我们将遇到与文献 [1] 和 [26] 中类似的困难, 因为方程中出现磁位势 A(x) 的缘故, (1.8) 式所考虑的约束极小问题 m_{0,\mathbb{R}^N} 不一定存在可达函数. 为此我们将在引理 2.1 中给出了m_{0,\mathbb{R}^N} 可达的充要条件并且证明了 m_{0,\mathbb{R}^N}\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 相等, 这里

\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) =\inf \{J_{\mathbb{R}^N}(u):u\in \mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}\},
(1.11)

其中

J_{\mathbb{R}^N}(u) = \frac 12\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla u|^2{\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1}\frac {1}{2\cdot2^*_s}\int_{\Omega}\int_{\Omega}\frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y,
(1.12)
\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}=\{u\in D^{1,2}(\mathbb{R}^N)\setminus\{0\}: \langle J'_{\mathbb{R}^N}(u),u\rangle=0\}
(1.13)

为相应的 Nehari 流形. 在文献 [18,定理 1.1] 中, 作者已经证明了 \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 可达当且仅当

u(x) =U_\varepsilon(x):= C\bigg(\frac \varepsilon{\varepsilon^2 +|x-a|^2}\bigg)^{\frac{N-2}{2}},
(1.14)

其中 C>0 为常数, \varepsilon\in (0,+\infty)a\in \mathbb{R}^N 是参数. 利用m_{0,\mathbb{R}^N}\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 相等及集中函数 U_\varepsilon(x) 的估计, 我们将证明山路临界值小于 \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N). 然后, 由山路定理, 证明方程 (1.1) 存在非平凡解.

其次, 本文得到问题 (2) 的多解.

定理1.2 假定 N\geq 42\leq p<2^*, 那么存在 0<\lambda^*<\lambda_A(\Omega), 当 0<\lambda<\lambda^* 时, 问题 (2) 至少有 {\rm cat}_\Omega(\Omega) 个非平凡解.

本文利用 Ljusternik-Schnirelman 理论, 采用在文献 [5] 中研究半线性椭圆问题的想法, 证明定理 1.2. 在近几十年中, 有许多不同类型的椭圆问题利用文献 [5] 中的方法, 得到了多解性的结果, 见文献 [1],[2],[12],[13],[18],[28] 等等. 尽管基本证明思路是相似的, 但因处理的问题不同, 需要对证明过程做相应的改进. 在本文中, 因为方程中出现了磁位势, 所以在估计中我们需要做一些更仔细的分析.

在文献 [5] 中, 一个重要的过程是将方程相应泛函的水平集的畴数与区域 \Omega 的畴数相联系. 在本文考虑的问题中, 我们将通过构造一个函数的重心及由下列问题的正解 u 所构造的映射来建立这种联系

\left\{\begin{aligned}-\Delta u & =\lambda u+\sum\limits^k_{s=1}\bigg(\int_{B_1(0)}\frac{u^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y\bigg)u^{2^*_s-1}\quad \text{在} B_1(0) \text{中}, \\u&>0\quad \text{在} B_1(0) \text{中},\\u&= 0 \quad \text{在} \partial B_1(0) \text{上},\\\end{aligned}\right.
(1.15)

其中 0<\lambda<\lambda_1, \lambda_1 是算子 -\Delta 的第一特征值

\left\{\begin{aligned}-\Delta u + u& =u^{p-1}+\sum\limits^k_{s=1}\bigg(\int_{B_1(0)}\frac{u^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y\bigg)u^{2^*_s-1}\quad \text{在} B_1(0) \text{中}, \\u&>0\quad \text{在} B_1(0) \text{中},\\u&= 0 \quad \text{在} \partial B_1(0) \text{上},\\\end{aligned}\right.
(1.16)

其中 2<p<2^*. 在上述问题中为了保证在重心映射下泛函水平集的像在区域 \Omega 附近, 要求解 u 具有球对称性, 因此在以往的文献中要求泛函限制在球对称函数的空间中, 例如见文献 [1]. 本文将证明问题 (1.15) 和问题 (1.16) 的每一个正解都是球对称的, 即

定理1.3 假定 N\geq 3, 2\leq p<2^*N-4<\alpha_s<N, s=1,2,\cdots,k, 那么问题 (16) 和 (17) 每一个 C^2 正解是球对称的.

定理 1.3 的证明依赖于移动平面的方法. 为了开始移动平面, 我们将利用 Sobolev 不等式而不选择在小面积区域下的极值原理, 证明的思路与文献 [26] 中类似.

本文组织如下. 在第 2 节中, 将给出一些预备知识并证明引理 2.1. 然后, 在第 3 节至第 5 节分别证明定理 1.1 至定理 1.3.

2 预备知识

为了用变分法研究问题 (2), 需要以下 Hardy-Littlewood-Sobolev 不等式.

命题2.1[16]t, r>10<\mu<N, \frac{1}{t}+\frac{\mu}{N}+\frac{1}{r}=2, f\in L^{t}({\mathbb{R}}^N), h\in L^{r}({\mathbb{R}}^N), 则存在与 f, h 无关的常数 C(t,r,\mu,N), 使得

\int_{\mathbb{R}^{N}}\int_{\mathbb{R}^{N}}\frac{f(x)h(y)}{|x-y|^\mu}{\rm d}x{\rm d}y\leq C(t,r,\mu,N)|f|_{L^t} |h|_{L^r}.
(2.1)

t=r=\frac{2N}{2N-\mu}, 则

C(t,r,\mu,N)=C(N,\mu)=\pi^{\frac{\mu}{2}}\frac{\Gamma(\frac{N}{2}-\frac{\mu}{2})}{\Gamma(N-\frac{\mu}{2})}\{\frac{\Gamma(\frac{N}{2})}{\Gamma(N)}\}^{-1+\frac{\mu}{N}}.

(2.1) 式中的不等式成立当且仅当 f\equiv C_0h, 且达到函数为

h(x)=C(\gamma^2 +|x-a|^{2})^{\frac{-(2N-\mu)}{2}},

其中 C_0 为常数, C\in \mathbb{C}, 0\neq \gamma \in \mathbb{R}, a\in \mathbb{R}^N.

根据 Hardy-Littlewood-Sobolev 不等式 (2.1), 对任意 u\in L^{2^*}(\mathbb{R}^N) 可以得到

\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{{\rm d}x{\rm d}y}\leq C(N,\mu)|u|^{2\cdot2^*_s}_{L^{2^*}(\mathbb{R}^N)}.

在引理 2.1 的证明及本文后续的证明中, 需要使用下列与磁位势相关的反磁不等式.

命题2.1[16] 对于 u\in H_{0,A}^1(\Omega), 成立

|\nabla|u(x)||\leq|\nabla_Au(x)|\quad a.e. \quad x\in\Omega.
(2.2)

由命题 2.2, 易知 |u|\in H^1_0(\Omega,\mathbb{R}). 并且当 2\leq q\leq2^* 时, 嵌入映射 H_{0,A}^1(\Omega)\hookrightarrow L^q(\Omega,\mathbb{C}) 是连续的; 当 1 \leq q < 2^* 时, 映射是紧的.

下面的引理 2.1, 给出了 m_{0,\mathbb{R}^N} 可达的充要条件. 证明的主要想法来自文献 [9], 但是由于问题的不同, 方法需要做进一步改进. 我们先给出与 m_{0,\mathbb{R}^N} 相关的一些性质. 首先, 利用文献 [18,引理2.1], 可以类似证明对任意 u\in H^1_{0,A}(\mathbb{R}^N), 存在唯一 t_u>0 使得 t_uu\in\mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}, 并且与文献 [27] 中相似, 可以证明

m_{0,\mathbb{R}^N}=\inf\limits_{u\neq0}\max\limits_{t\geq0}I_{0,\mathbb{R}^N}(tu)=\inf\limits_{\gamma\in\Gamma}\max\limits_{t\in[0,1]}I_{0,\mathbb{R}^N}(\gamma(t))
(2.3)

其中

\Gamma:=\{\gamma\in C([0,1], {H_{0,A}^1(\mathbb{R}^N)}): \gamma(0) =0, I_{0,\mathbb{R}^N}(\gamma(1)) \leq 0, \gamma(1)\not = 0\}.

其次, 利用 (2.3) 式的关系, 不难证明,若 u\in\mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}, 则对任意t>0, 有 I_{0,\mathbb{R}^N}(u)\geq I_{0,\mathbb{R}^N}(tu) 且不等式成立当且仅当 t=1.

引理2.1 m_{0,\mathbb{R}^N}\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 分别由 (1.8) 式及 (1.11) 式给出, 那么成立

(1) m_{0,\mathbb{R}^N}=\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N);

(2) m_{0,\mathbb{R}^N} 可达当且仅当 curlA\equiv0, 其中 curlA 表示为 A 的旋度.

先证 m_{0,\mathbb{R}^N}=\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N). 对任意的 u\in\mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}, 总存在唯一的 t_u>0 使得 t_u|u|\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}. 由反磁不等式及 u\in\mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}, 那么有

\begin{split} I_{0,\mathbb{R}^N}(u)\geq I_{0,\mathbb{R}^N}(t_uu)&= \frac{t_u^2}{2}\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla_A u|^2{\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1} \frac {t_u^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &\geq\frac{t_u^2}{2}\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla|u||^2{\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1} \frac{t_u^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &=J_{\mathbb{R}^N}(t_u|u|) \geq\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N). \end{split}

因为 u\in\mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N} 的任意性, 所以由上式有 m_{0,\mathbb{R}^N}\geq\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

接下来证明 m_{0,\mathbb{R}^N}\leq\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N). 对任意 \varepsilon>0, 由 \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 的定义, 存在 u\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}} 使得

J_{\mathbb{R}^N}(u)<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N)+\varepsilon.
(2.4)

因为 C^\infty_0(\mathbb{R}^N,\mathbb{R})H^1(\mathbb{R}^N) 中稠密, 则对于给定的 \varepsilon>0, 存在 v\in C^\infty_0(\mathbb{R}^N,\mathbb{R}) 使得

||u-v||_{H^1(\mathbb{R}^N)}<\varepsilon.
(2.5)

另一方面, 总存在 t_v>0 使得 t_vv\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 结合命题 2.1, Sobolev 嵌入不等式及 (2.5) 式, 可以推出

\begin{matrix} J_{\mathbb{R}^N}(t_vv)&=\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_v^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v(x)|^{2^*_s} |v(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y \\ &\leq \sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_v^{2\cdot2^*_s}\bigg(\varepsilon+\left(\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|u(x)|^{2^*_s} |u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\right)^\frac{1}{2\cdot2^*_s}\bigg)^{2\cdot2^*_s}. \end{matrix}
(2.6)

v_\sigma(x):=\sigma^{-\frac{N-2}{2}}v(\frac x\sigma), 那么存在 t_{v_\sigma}>0 使得 t_{v_\sigma}v_\sigma\in \mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}, 并且对每个 s, 有

\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla v_\sigma|^2{\rm d}x=\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla v|^2{\rm d}x

\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v_\sigma(x)|^{2^*_s} |v_\sigma(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y =\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v(x)|^{2^*_s} |v(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.

因此

\begin{split} I_{0,\mathbb{R}^N}(t_{v_\sigma}v_\sigma)&=\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_{v_\sigma}^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v_\sigma(x)|^{2^*_s} |v_\sigma(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &=\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_{v_\sigma}^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v(x)|^{2^*_s} |v(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.\\ \end{split}

进一步有

m_{0,\mathbb{R}^N}\leq\overline{\mathop{\lim}\limits_{\sigma\rightarrow0}}I_{0,\mathbb{R}^N}(t_{v_\sigma}v_\sigma)=\mathop{\lim}\limits_{\sigma\rightarrow0}\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_{v_\sigma}^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v(x)|^{2^*_s}|v(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.
(2.7)

接下来研究当 \sigma\rightarrow0时, t_{v_\sigma} 的变化. 因为 t_{v_\sigma}v_\sigma\in N_{0,\mathbb{R}^N}v_\sigma 取实值, 所以有

t_{v_\sigma}^2\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla v_\sigma|^2+|A|^2|v_\sigma|^2{\rm d}x=\sum\limits^k_{s=1}t_{v_\sigma}^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v_\sigma(x)|^{2^*_s}|v_\sigma(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.
(2.8)

另外

\begin{split} \int_{\mathbb{R}^N}|A|^2|v_\sigma|^2{\rm d}x&=\int_{\mathbb{R}^N}\sigma^2|A(\sigma y)|^2|v|^2 {\rm d}y\\ &\leq\left(\int_{supp v}|A(\sigma y)|^N\sigma^N {\rm d}y\right)^\frac 2N\left(\int_{\mathbb{R}^N}|v|^\frac{2N}{N-2} {\rm d}y\right)^\frac{N-2}{N}\\ &=\left(\int_{\sigma supp v}|A(y)|^N {\rm d}y\right)^\frac 2N\left(\int_{\mathbb{R}^N}|v|^\frac{2N}{N-2} {\rm d}y\right)^\frac{N-2}{N}\\ &=o(\sigma),\\ \end{split}

第一个等式使用了变量替换 y=\frac x\sigma, 第二个不等式利用了 Hölder 不等式及函数 v\mathbb{R}^N 中有紧支集 supp v. 因此当 \sigma\rightarrow0, 由 (2.8) 式并在 (2.8) 式中做变量替换 y=\frac x\sigma可以得到

\lim\limits_{\sigma\rightarrow0}t_{v_\sigma}^2\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla v|^2{\rm d}x =\lim\limits_{\sigma\rightarrow0}\sum\limits^k_{s=1}t_{v_\sigma}^{2\cdot2^*_s} \int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v(x)|^{2^*_s} |v(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.

注意到 t_vv\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 因此

\lim\limits_{\sigma\rightarrow0}t_{v_\sigma}=t_v.

然后结合 (2.6) 和 (2.7) 式, 则有

\begin{matrix} m_{0,\mathbb{R}^N}&\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_v^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v(x)|^{2^*_s} |v(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y \\ &\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_v^{2\cdot2^*_s}\bigg(\varepsilon+\int_{\mathbb{R}^N} \left(\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|u(x)|^{2^*_s} |u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\right)^\frac{1}{2\cdot2^*_s}\bigg)^{2\cdot2^*_s}. \end{matrix}
(2.9)

最后将证明当 \varepsilon>0 充分小时, t_v 趋近于 1. 因为 t_vv\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 即

t_v^2\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla v|^2{\rm d}x=\sum\limits^k_{s=1}t_v^{2\cdot2^*_s} \int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|v(x)|^{2^*_s} |v(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y,

结合 (2.5) 式和范数的三角不等式, 那么有

t_v^2\bigg(\left(\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla u|^2{\rm d}x\right)^\frac12\!+\!o(\varepsilon)\bigg)^2=\sum\limits^k_{s=1}t_v^{2\cdot2^*_s} \bigg(\left(\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|u(x)|^{2^*_s} |u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\right)^\frac{1}{2\cdot2^*_s} \!+\!o(\varepsilon)\bigg)^{2\cdot2^*_s},

因为 u\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 所以当 \varepsilon 充分小时, t_v 趋于1. 最后, 由 (2.9) 式, (2.4) 式和 u\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 当 \varepsilon\rightarrow0, 可推得

m_{0,\mathbb{R}^N}\leq \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

现在开始证明 (2): 假定 u\in H^1_{0,A}(\mathbb{R}^N)m_{0,\mathbb{R}^N}的极小可达函数, 那么总存在 t_u>0 使得 t_u|u|\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}. 然后利用反磁不等式和 (2.3) 式, 则有

\begin{split} m_{0,\mathbb{R}^N}=\max\limits_{t\geq0}I_{0,\mathbb{R}^N}(tu)&\geq \max\limits_{t\geq0}\frac{t^2}{2}\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla |u||^2{\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1} \frac {t^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &=\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_u^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &=J_{\mathbb{R}^N}(t_u|u|) \geq \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N). \end{split}

另一方面 m_{0,\mathbb{R}^N}=\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N), 因此 I_{0,\mathbb{R}^N}(u)=J_{\mathbb{R}^N}(t_u|u|), 即有

\begin{split} & \quad\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|u(x)|^{2^*_s} |u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &=\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac{1}{2}-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)t_u^{2\cdot2^*_s}\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|u(x)|^{2^*_s} |u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y,\\ \end{split}

因此 t_u=1. 又因为 u\in N_{0,\mathbb{R}^N}t_u|u|\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 那么可推得

\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla_Au|^2{\rm d}x=\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla |u||^2{\rm d}x.

由反磁不等式 |\nabla|u||\leq|\nabla_Au| 几乎处处在 x\in\mathbb{R}^N 上, 因此 |\nabla|u||=|\nabla_Au| 几乎处处在 x\in\mathbb{R}^N 上. 在文献 [18] 中, 已经证明了 \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 的极小可达函数是唯一的, 即 U_\varepsilon, 因此 |u|=U_\varepsilon>0 几乎处处在 \mathbb{R}^N 上. 另一方面, 在文献 [16] 中, 有下式成立

\nabla|u|(x)= \begin{cases} {\rm Re}\left(\frac{\bar{u}\nabla_Au}{|u|}\right)(x),\ &u(x)\neq0,\\ 0,\ &u(x)=0, \end{cases}

因此

{\rm Im}\frac{\bar{u}\nabla_Au}{|u|}=0\Rightarrow A={\rm Im}\frac{\bar{u}\nabla u}{|u|^2}={\rm Im}\frac{\nabla u}{u}.

因为 |u|=U_\varepsilon, 那么存在正则函数 \theta_x 使得

u={\rm e}^{{\rm i}\theta_x}U_\varepsilon, 所以

{\rm Im}\frac{\nabla u}{u}={\rm Im}\left({\rm i}\nabla\theta_x+\frac{\nabla U_\varepsilon}{U_\varepsilon}\right)=\nabla\theta_x.

而后 curl A= curl \nabla\theta_x=0. 反过来, 如果 curl A=0, 那么存在一个函数 \varphi\in W^{1,N}_{\rm loc}(\mathbb{R}^N) 使得 A=\nabla\varphi, 并且可证 u=U_\varepsilon {\rm e}^{-{\rm i}\varphi}m_{0,\mathbb{R}^N} 的极小可达函数. 证毕.

进一步可以验证对于 v\in H_{0,A}^1(\Omega), 有

\langle I'_{\lambda,\Omega}(u),v\rangle={\rm Re}\bigg(\int_{\Omega}(\nabla_Au\overline{\nabla_Av}\!-\!\lambda|u|^{p-2} u\bar{v}\bigg){\rm d}x\! -\!\sum\limits^k_{s=1}\int_{\Omega}\int_{\Omega}\frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s-2}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}u(y)\bar{v}(y){\rm d}x{\rm d}y).
(2.10)

如果对于任意 v\in H_{0,A}^1(\Omega), 有

{\rm Re}\bigg(\int_{\Omega}(\nabla_Au\overline{\nabla_Av}-\lambda|u|^{p-2} u\bar{v}\bigg){\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1}\int_{\Omega}\int_{\Omega}\frac{|u(x)|^{2^*_s} |u(y)|^{2^*_s-2}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}u(y)\bar{v}(y){\rm d}x{\rm d}y)=0,

\langle I'_{\lambda,\Omega}(u),v\rangle=0, 则称函数 u\in H_{0,A}^1(\Omega) 是方程 (1.1) 的弱解.

3 非平凡解的存在性

在这一节, 我们将利用山路定理证明方程 (1.1) 在山路临界值

c_{\lambda,\Omega}= \inf_{\gamma\in\Gamma}\max_{t\in[0,1]}I_{\lambda,\Omega}(\gamma(t))
(3.1)

上存在非平凡解, 其中

\Gamma:=\{\gamma\in C([0,1], {H_{0,A}^1(\Omega)}): \gamma(0) =0, I_{\lambda,\Omega}(\gamma(1)) \leq 0, \gamma(1)\not = 0\}.

定义泛函 I_{\lambda,\Omega} 相应的 Nehari 流形为

\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}=\{u\in H_{0,A}^1(\Omega)\setminus \{0\}:\langle I'_{\lambda,\Omega}(u), u\rangle = 0\}.
(3.2)

可以验证 \mathcal{N}_{\lambda,\Omega} 是一个流形, 并且对于每一个 u\in H_{0,A}^1(\Omega), 存在唯一的 t_u>0 使得 t_u u\in\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}. 定义

m_{\lambda,\Omega}=\inf\{I_{\lambda,\Omega}(u): u\in \mathcal{N}_{\lambda,\Omega}\}
(3.3)

c^s_{\lambda,\Omega}=\inf_{u\in H_{0,A}^1(\Omega)\setminus \{0\}}\sup_{t>0}I_{\lambda,\Omega}(tu).
(3.4)

类似在文献 [27,定理 4.2], 我们可以证明

m_{\lambda,\Omega} = c_{\lambda,\Omega}=c^s_{\lambda,\Omega}.
(3.5)

在文献 [10] 中已经证明了下列 Brézis-Lieb 类型的引理.

引理3.1 假定 N\geq 3, 0<\alpha<N2^*_\alpha:=\frac{2N-\alpha}{N-2}. 若 \{u_n\}L^{\frac{2N}{N-2}}(\mathbb{R}^N) 中的有界序列并且当 n\to\infty 时, u_n\to u 几乎处处在 \mathbb{R}^N 中, 那么有

\begin{split} &\lim_{n\to\infty}\int_{\mathbb{R}^N}(|x|^{-\alpha}*|u_n|^{2^*_\alpha})|u_n|^{2^*_\alpha}{\rm d}x -\int_{\mathbb{R}^N}(|x|^{-\alpha}*|u_n-u|^{2^*_\alpha})|u_n-u|^{2^*_\alpha}{\rm d}x\\ =\ &\int_{\mathbb{R}^N}(|x|^{-\alpha}*|u|^{2^*_\alpha})|u|^{2^*_\alpha}{\rm d}x.\\ \end{split}

接下来验证泛函 I_{\lambda,\Omega} 满足 (PS)_c 条件.

引理3.2c<c_{0,\mathbb{R}^N} 时, 泛函 I_{\lambda,\Omega} 满足 (PS)_c 条件.

\{u_n\}\subset H_{0,A}^1(\Omega) 是泛函 I_{\lambda,\Omega} 的一串 (PS)_c 序列, 即当 n\to\infty 时,

I_{\lambda,\Omega}(u_n)\to c,\quad I'_{\lambda,\Omega}(u_n)\to 0.

由上式可知

c+o(1)\|u_n\|_{H_{0,A}^1(\Omega)}=(\frac 12-\frac 1p)\lambda\int_\Omega |u_n|^p{\rm d}x+\sum_{s=1}^k(\frac 12 -\frac 1{2\cdot2^*_s})\int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_n|^{2^*_s}(x)|u_n|^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.
(3.6)

接下来采用反证法证明 \{u_n\}H^1_{0,A}(\Omega) 中有界. 假定 \{u_n\}H^1_{0,A}(\Omega) 中无界, 即当 n\rightarrow\infty 时, ||u_n||_{H_{0,A}^1(\Omega)}\rightarrow\infty. 令 v_n=\frac{u_n}{||u_n||_{H_{0,A}^1(\Omega)}}, 那么 ||v_n||_{H_{0,A}^1(\Omega)}=1. 在不计子列意义下, 有

v_n\rightharpoonup v_0\quad\text{在} H_{0,A}^1(\Omega) \text{中},\quad v_n\to v_0\quad {\rm a.e. } \quad\text{在} \Omega \text{中},\quad v_n\to v_0\quad\text{在} L^p(\Omega,\mathbb{C}) \text{中}
(3.7)

对于 1\leq p<2^*. 在 (3.6) 式两端乘以 ||u_n||^{-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)}, 并且令 n\rightarrow\infty, 那么有

\begin{matrix} 0&=\lim\limits_{n\rightarrow\infty}\sum_{s=1}^k(\frac 12 -\frac 1{2\cdot2^*_s})||u_n||^{-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)} \int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_n|^{2^*_s}(x)|u_n|^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y \\ & +\lim\limits_{n\rightarrow\infty}(\frac 12-\frac 1p)\lambda||u_n||^{-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)}\int_\Omega |u_n|^p{\rm d}x \\ &=\lim\limits_{n\rightarrow\infty}\sum_{s=1}^k(\frac 12 -\frac 1{2\cdot2^*_s})||u_n||^{2\cdot2^*_s-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)} \int_\Omega\int_\Omega\frac{|v_n|^{2^*_s}(x)|v_n|^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y \\ & +\lim\limits_{n\rightarrow\infty}(\frac 12-\frac 1p)\lambda||u_n||^{p-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)}\int_\Omega |v_n|^p{\rm d}x. \end{matrix}
(3.8)

另外, 由 (2.10) 式, 可得

\begin{split} ||u_n||^{-1}_{H_{0,A}^1(\Omega)}\langle I_{\lambda,\Omega}(u_n)',v_n\rangle&=\int_{\Omega}|\nabla_A v_n|^2{\rm d}x-\lambda||u_n||^{p-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)}\int_{\Omega} |v_n|^p{\rm d}x \\ & -\sum\limits^k_{s=1}||u_n||^{2\cdot2^*_s-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)}\int_{\Omega}\int_{\Omega} \frac{|v_n(x)|^{2^*_s}|v_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.\\ \end{split}

然后令 n\rightarrow\infty, 则

\begin{align*} 1&=\lim\limits_{n\rightarrow\infty}\int_{\Omega}|\nabla_A v_n|^2{\rm d}x\\ &=\lim\limits_{n\rightarrow\infty}\lambda||u_n||^{p-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)}\int_{\Omega}|v_n|^p{\rm d}x +\lim\limits_{n\rightarrow\infty}\sum\limits^k_{s=1}||u_n||^{2\cdot2^*_s-2}_{H_{0,A}^1(\Omega)}\int_{\Omega} \int_{\Omega}\frac{|v_n(x)|^{2^*_s}|v_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y, \end{align*}

上式与 (3.8) 式相矛盾. 因此 \{u_n\}H_{0,A}^1(\Omega) 中有界. 类似的, 有

u_n\rightharpoonup u_0\quad\text{在} H_{0,A}^1(\Omega) \text{中},\quad u_n\to u_0\quad {\rm a.e. } \text{在} \Omega \text{中},\quad u_n\to u_0\quad\text{在} L^p(\Omega,\mathbb{C}) \text{中}
(3.9)

对于 1\leq p<2^*. 由 \{u_n\} 的弱收敛性及 Hardy-Littlewood-Sobolev 不等式, 可证 I'_{\lambda,\Omega}(u_0) =0, 即 u_0 是方程 (1.1) 的弱解. 进一步有, I_{\lambda,\Omega}(u_0)\geq 0.

w_n=u_n-u_0, 由引理 3.1 和 (3.9) 式, 可以推出

o_n(1)=\langle I'_{\lambda,\Omega}(u_n),u_n\rangle-\langle I'_{\lambda,\Omega}(u_0),u_0\rangle=\langle I'_{\lambda,\Omega}(w_n),w_n\rangle=\langle I'_{0,\Omega}(w_n),w_n\rangle
(3.10)

c+o_n(1)=I_{\lambda,\Omega}(u_n)=I_{\lambda,\Omega}(w_n)+I_{\lambda,\Omega}(u_0)\geq I_{\lambda,\Omega}(w_n)=I_{0,\Omega}(w_n).
(3.11)

现在假定 u_nH_{0,A}^1(\Omega) 中不会强收敛到 u_0, 那么当 n\to\infty 时, w_n=u_n-u_0\not\to 0H_{0,A}^1(\Omega) 中. 令 w_n=0 在区域 \Omega 外, 延拓 w_n\mathbb{R}^N 上, 那么存在 t_n>0, 当 n\rightarrow\inftyt_n\rightarrow1 并且 t_nw_n\in \mathcal{N}_{0,\mathbb{R}^N}. 结合 (3.11) 式, 那么 c\geq c_{0,\mathbb{R}^N}, 这与c<c_{0,\mathbb{R}^N} 矛盾. 因此 u_nH_{0,A}^1(\Omega) 中强收敛到 u_0. 证毕.

在引理 2.1 中, 已经证明了 m_{0,\mathbb{R}^N}\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 相等. 接下来我们利用 \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 的极小可达函数 U_\varepsilon(x) (见 (1.14) 式) 的估计, 证明山路值 c_{\lambda,\Omega}<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

引理3.3 假定 N\geq4\lambda\in(0,\lambda_A(\Omega)), 那么对于 p\geq2, 有 c_{\lambda,\Omega}<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

假定 0\in\Omega, 则存在 r>0 使得 B_{2r}(0)\subset\Omega.

令函数 \varphi\in C^\infty_c(\mathbb{R}) 满足当 |x|<r 时, \varphi(x)=1; 当 |x|>2r 时, \varphi(x)=0 并且对于任意 x\in\mathbb{R}^N, 有|\nabla\varphi|\leq C. 记 u_\varepsilon(x)=\varphi(x)U_\varepsilon(x).

从文献 [10],[18],[27], 中, 可知

\int_\Omega|\nabla u_\varepsilon|^2{\rm d}x=\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla U_\varepsilon|^2{\rm d}x+O(\varepsilon^{N-2}),
(3.12)
\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x= C\begin{cases}\varepsilon^2+O(\varepsilon^{N-2}), &N\geq5, \\\varepsilon^2|\ln \varepsilon|+O(\varepsilon^2), &N=4,\end{cases}
(3.13)
\int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_\varepsilon|^{2^*_s}(x)|u_\varepsilon|^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y=\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|U_\varepsilon|^{2^*_s}(x)|U_\varepsilon|^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y+O(\varepsilon^{\frac{N+\alpha_s}2})
(3.14)

\int_{\Omega}u_\varepsilon^p(x){\rm d}x=\varepsilon^{N-\frac{(N-2)p}2}d_p +O(\varepsilon^{\frac{(N-2)p}2}),
(3.15)

其中 d_p = \int_{\mathbb{R}^N}U_\varepsilon^p(x){\rm d}x.

现在, 分 p=2p>2 两种情形来讨论: 当 p=2 时, 令

v_\varepsilon(x)={\rm e}^{-{\rm i}A(0)\cdot x}u_\varepsilon(x)= {\rm e}^{-{\rm i}\sum_{j=1}^NA_j(0)x_j}u_\varepsilon(x),

那么存在 t_{v_\varepsilon}>0 使得 t_{v_\varepsilon}v_\varepsilon\in \mathcal{N}_{\lambda,\Omega}, 然后可以推出

\begin{matrix} & t_{v_\varepsilon}^2\int_\Omega|\nabla u_\varepsilon|^2+|A(x)-A(0)|^2|u_\varepsilon|^2{\rm d}x \\ =\ & \sum\limits^k_{s=1}t^{2\cdot2^*_s}_{v_\varepsilon}\int_\Omega\int_\Omega \frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y +\lambda t_{v_\varepsilon}^2\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x. \end{matrix}
(3.16)

因为 A(x) 在点 x=0 处连续, 可以选择充分小的 r>0 使得当 x\in B_r(0) 时,

|A(x)-A(0)|^2<\frac{\lambda}{4}.
(3.17)

结合 (3.12) 式, (3.13) 式 和 (3.14) 式, 对于 N=4, 则有

\begin{align*} &\quad\ \int_{\mathbb{R}^N}|\nabla U_\varepsilon|^2{\rm d}x+O(\varepsilon^2) -C(\lambda)(\varepsilon^2|\ln \varepsilon|+O(\varepsilon^2))\\ &=\sum\limits^k_{s=1}t^{2\cdot2^*_s-2}_{v_\varepsilon} \left(\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|U_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|U_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y +O(\varepsilon^\frac{4+\alpha_s}2)\right), \end{align*}

其中 C(\lambda) 是与 \lambda 相关的常数. 因为 U_\varepsilon\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 所以当 \varepsilon\rightarrow0 时, 有 t_{v_\varepsilon}\rightarrow1, 即 t_{v_\varepsilon}=1+o(\varepsilon); 类似的对于 N\geq5 时, 有 t_{v_\varepsilon}=1+o(\varepsilon).

然后令 g(t)=I_{\lambda,\Omega}(tv_\varepsilon), 则有

\begin{align*} g(t)&=\frac{t^2}{2}\int_\Omega(|\nabla u_\varepsilon|^2 +|A(0)-A(x)|^2|u_\varepsilon|^2){\rm d}x -\frac{\lambda t^2}{2}\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x\\ & -\sum\limits^k_{s=1}\frac{t^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s}\int_\Omega\int_\Omega \frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y. \end{align*}

c_{\lambda,\Omega} 定义及 (3.17) 式, 有

\begin{matrix} c_{\lambda,\Omega}&\leq \max\limits_{t\geq0}g(t) \\ &\leq \mathop{\max}\limits_{t\geq0} \bigg(\frac{t^2}{2}\int_\Omega|\nabla u_\varepsilon|^2{\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1} \frac{t^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s}\int_\Omega\int_\Omega \frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\bigg) -\frac{3}{8}\lambda t_{v_\varepsilon}^2\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x. \end{matrix}
(3.18)

另一方面, 总存在 t_{u_\varepsilon}>0 使得 t_{u_\varepsilon}u_\varepsilon\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 即

t_{u_\varepsilon}^2\int_\Omega|\nabla u_\varepsilon|^2{\rm d}x=\sum\limits^k_{s=1}t^{2\cdot2^*_s}_{u_\varepsilon}\int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y.
(3.19)

注意到函数 f(t):=\frac{1}{2}t^2-\sum\limits^k_{s=1}\frac{1}{2\cdot2^*_s}t^{2\cdot2^*_s} 存在唯一的极大值点, 结合 (3.18) 式和 (3.19) 式, 有

c_{\lambda,\Omega}\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right)t_{u_\varepsilon}^{2\cdot2^*_s}\int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y-\frac{3}{8}\lambda t_{v_\varepsilon}^2\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x.
(3.20)

接下来, 我们研究当 \varepsilon\rightarrow0 时, t_{u_\varepsilon} 的极限. 由 (3.19) 式, (3.12) 式及 (3.14) 式, 可推得

\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla U_\varepsilon|^2{\rm d}x+O(\varepsilon^{N-2}) =\sum\limits^k_{s=1}t^{2\cdot2^*_s-2}_{u_\varepsilon} \left(\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|U_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|U_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y +O(\varepsilon^\frac{N+\alpha_s}2)\right).

因为 U_\varepsilon\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 所以当 \varepsilon\rightarrow 0 时, 有 t_{u_\varepsilon}\rightarrow1 并且

\sum\limits^k_{s=1}(t^{2\cdot2^*_s-2}_{u_\varepsilon}-1)\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|U_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|U_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y=O(\varepsilon^{N-2})-\sum\limits^k_{s=1}t_{u_\varepsilon}^{2\cdot2^*_s-2}O(\varepsilon^\frac{N+\alpha_s}{2}).
(3.21)

尽管当 \varepsilon\rightarrow 0 时, 有 t_{u_\varepsilon}\rightarrow1, 但是我们并不清楚 t_{u_\varepsilon} 趋于 1 的速度. 为了进一步估计 c_{\lambda,\Omega}, 我们对 t_{u_\varepsilon} 分两种情形讨论, 即 t_{u_\varepsilon}\leq1t_{u_\varepsilon}\geq1. 当 t_{u_\varepsilon}\leq1 时, 由 (3.13), (3.14) 和 (3.20) 式, 对于 N=4 时, 可推得

\begin{align*} c_{\lambda,\Omega} &\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right) \left(\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|U_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|U_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{4-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y +O(\varepsilon^\frac{4+\alpha_s}2)\right)\\ & -\frac{3}{8}\lambda (1+o_\varepsilon(1))(\varepsilon^2|\ln\varepsilon|+O(\varepsilon^2)), \end{align*}

注意到 \frac{4+\alpha_s}{2}>2\lim\limits_{\varepsilon\rightarrow0}\frac{\varepsilon^2}{\varepsilon^2|ln\varepsilon|}=0, 因此当 \varepsilon>0 充分小时, 有

c_{\lambda,\Omega}<\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right)\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|U_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|U_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{4-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y=\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N);
(3.22)

对于 N\geq5 时, 有

\begin{split} c_{\lambda,\Omega}&\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right) \left(\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{|U_\varepsilon(x)|^{2^*_s} |U_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y +O(\varepsilon^\frac{N+\alpha_s}2)\right)\\ & -\frac{3}{8}\lambda (1+o_\varepsilon(1))(\varepsilon^2+O(\varepsilon^{N-2})), \end{split}

注意到 \frac{N+\alpha_s}{2}>N-2, 那么当 \varepsilon>0 充分小时, 同样有 c_{\lambda,\Omega}<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N). 当 t_{u_\varepsilon}>1 时, 有 t_{u_\varepsilon}^2-1<t_{u_\varepsilon}^{2\cdot2^*_s-2}-1, 结合 (3.20) 式, 有

\begin{align*} c_{\lambda,\Omega}&\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right) (t_{u_\varepsilon}^2(t_{u_\varepsilon}^{2\cdot2^*_s-2}-1) +t_{u_\varepsilon}^2-1)\int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s} |u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ & +\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right)\int_\Omega\int_\Omega \frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y -\frac{3}{8}\lambda t_{v_\varepsilon}^2\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x\\ &\leq C\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right)(t_{u_\varepsilon}^{2\cdot2^*_s-2}-1) \int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s} |u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ & +\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right)\int_\Omega\int_\Omega \frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y -\frac{3}{8}\lambda t_{v_\varepsilon}^2\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x, \end{align*}

这里 C>0 为常数. 进一步由 (3.13) 式, (3.14) 式和 (3.21) 式, 对于 N=4 时, 可推得

\begin{split} c_{\lambda,\Omega}&\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12 -\frac1{2\cdot2^*_s}\right)\left(\int_{\mathbb{R}^N}\int_{\mathbb{R}^N} \frac{|U_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|U_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{4-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y +O(\varepsilon^\frac{4+\alpha_s}2)\right)\\ & -\frac{3}{8}\lambda (1+o_\varepsilon(1))(\varepsilon^2|\ln\varepsilon|+O(\varepsilon^2)) +C_1\sum\limits^k_{s=1}O(\varepsilon^\frac{4+\alpha_s}{2})+O(\varepsilon^2) -C_2\sum\limits^k_{s=1}O(\varepsilon^\frac{4+\alpha_s}{2}), \end{split}

这里 C_1C_2 为大于 0 的常数. 当 \varepsilon 充分小时, 类似 (3.22) 式的估计, 可以推出 c_{\lambda,\Omega}<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N); 同样的, 对于 N\geq5 时, 有 c_{\lambda,\Omega}<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

对于第二种情形 p>2, 将仿照文献 [20] 中的证明. 定义 \omega_A=\sup_{x\in\Omega}|A(x)-A(0)|, 那么有

\begin{matrix} g(t)=I_{\lambda,\Omega}(tv_\varepsilon)\leq\ &\frac{t^2}{2}\int_\Omega(|\nabla u_\varepsilon|^2+\omega_A^2|u_\varepsilon|^2){\rm d}x-\frac{\lambda t^p}{p}\int_\Omega |u_\varepsilon|^p{\rm d}x \\ &-\sum\limits^k_{s=1}\frac{t^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s}\int_\Omega\int_\Omega \frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s}|u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y. \end{matrix}
(3.23)

另一方面, 总存在 t_{v_\varepsilon}>0t_{u_\varepsilon}>0 使得 t_{v_\varepsilon}v_\varepsilon\in \mathcal{N}_{\lambda,\Omega}t_{u_\varepsilon}u_\varepsilon\in\mathcal{M}_{J_{\mathbb{R}^N}}, 类似 (3.16) 式中 t_{v_\varepsilon} 的估计, 可以证明当 \varepsilon\rightarrow0 时, 有 t_{v_\varepsilon}\rightarrow1t_{u_\varepsilon}\rightarrow1. 与文献 [20] 中证明类似, 可以推出

\lim_{\varepsilon\to 0}\varepsilon^{-\frac{N-2}2}C\int_\Omega\big(\omega_A |u_\varepsilon|^2- |u_\varepsilon|^p\big){\rm d}x=-\infty.

然后结合 (3.23) 式, 可推得

\begin{split} c_{\lambda,\Omega}\leq \max\limits_{t\geq0}g(t) &\leq\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac1{2\cdot2^*_s}\right)t_{u_\varepsilon}^{2\cdot2^*_s} \int_\Omega\int_\Omega\frac{|u_\varepsilon(x)|^{2^*_s} |u_\varepsilon(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ & +\frac{\omega_At_{v_\varepsilon}^2}2\int_\Omega|u_\varepsilon|^2{\rm d}x-\frac{\lambda t_{v_\varepsilon}^p}p\int_\Omega|u_\varepsilon|^p{\rm d}x. \end{split}

最后, 类似证明 p=2 情形的步骤, 对于 N=4N\geq5 时, 可以证明 c_{\lambda,\Omega}<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

证毕.

定理 1.1 的证明 因为 m_{\lambda,\Omega} = c_{\lambda,\Omega}, 令 \{u_n\}\subset \mathcal{N}_{\lambda,\Omega}I_{\lambda,\Omega} 的一串极小化列. 由 Ekeland 变分原理, 我们可以假设 \{u_n\} 是一串 (PS)_{m_{\lambda,\Omega}} 序列. 由引理 3.2 和引理 3.3, 那么 \{u_n\} 包含收敛子列, 并且 \{u_n\} 的收敛子列的弱极限是方程 (1.1) 的非平凡弱解. 证毕.

4 正解的对称性

在这一节, 我们证明问题 (1.15) 和问题 (1.16) 的正解的对称性. 我们仅证明问题 (1.16) 的情形, 问题 (1.15) 的情形可以类似得到, 证明将采用文献 [26] 中的方法.

为了使用移动平面的方法, 重记问题 (1.16) 为

\left\{\begin{aligned}-\Delta u + u& =u^{p-1}+\sum\limits^k_{s=1}v_s(x)u^{2^*_s-1}\quad \text{在} B_1(0) \text{中}, \\v_s(x)&= \int_{B_1(0)}\frac{u^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y\quad \text{在} B_1(0) \text{中},\\u&>0\quad \text{在} B_1(0) \text{中},\\u&= 0 \quad \text{在} \partial B_1(0) \text{上}.\\\end{aligned}\right.
(4.1)

u_\lambda(x)=u(2\lambda-x_1, x')=u(x^\lambda),\quad v_{s,\lambda}(x)=v_s(2\lambda-x_1, x')=v_s(x^\lambda)

\Sigma_\lambda=\{x\in B_1(0): x_1>\lambda\}, \quad \Sigma^+_\lambda=\{x\in \Sigma_\lambda: u(x)>u(x^\lambda)\}.

引理4.1 对于 s=1,2,\cdots,k, 成立

v_s(x)- v_s(x^\lambda)\leq (v_s(x)- v_s(x^\lambda))^+\leq\int_{\Sigma^+_\lambda}\frac 1{|x-y|^{N-\alpha_s}}\big(u^{2^*_s}(y)-u^{2^*_s}(y^\lambda)\big) {\rm d}y.

\tilde\Sigma_\lambda=\{x\in B_1(0): x^\lambda\in \Sigma_\lambda\}. 那么,

v_s(x)= \int_{\Sigma_\lambda}\frac{u^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y + \int_{\Sigma_\lambda}\frac{u^{2^*_s}(y^\lambda)}{|x-y^\lambda|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y +\int_{B_1(0)\setminus(\Sigma_\lambda\cup\tilde\Sigma_\lambda)} \frac{u^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y

v_s(x^\lambda)= \int_{\Sigma_\lambda}\frac{u^{2^*_s}(y)}{|x^\lambda-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y + \int_{\Sigma_\lambda}\frac{u^{2^*_s}(y^\lambda)}{|x^\lambda-y^\lambda|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y +\int_{B_1(0)\setminus(\Sigma_\lambda\cup\tilde\Sigma_\lambda)} \frac{u^{2^*_s}(y)}{|x^\lambda-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y.

对于 x\in \Sigma_\lambda, y\in B_1(0)\setminus(\Sigma_\lambda\cup\tilde\Sigma_\lambda), 有 |x-y|\geq |x^\lambda-y|. 因此,

\int_{B_1(0)\setminus(\Sigma_\lambda\cup\tilde\Sigma_\lambda)} \frac{u^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y\leq \int_{B_1(0)\setminus(\Sigma_\lambda\cup\tilde\Sigma_\lambda)} \frac{u^{2^*_s}(y)}{|x^\lambda-y|^{N-\alpha_s}} {\rm d}y.

从而有

\begin{split} v_s(x)- v_s(x^\lambda)&\leq\int_{\Sigma_\lambda}\bigg(\frac 1{|x-y|^{N-\alpha_s}}- \frac 1{|x-y^\lambda|^{N-\alpha_s}}\bigg)\big(u^{2^*_s}(y)- u^{2^*_s}(y^\lambda)\big) {\rm d}y\\ &\leq\int_{\Sigma_\lambda^+}\frac 1{|x-y|^{N-\alpha_s}}\big(u^{2^*_s}(y)- u^{2^*_s}(y^\lambda)\big) {\rm d}y.\\ \end{split}

证毕.

引理4.2 我们有下列不等式成立.

\begin{split} &\|(u(x)- u(x^\lambda))_+\|_{H^1(\Sigma_\lambda^+)}^2\\ \leq\ &C\bigg[\bigg(\int_{\Sigma^+_\lambda}u^{(p-2)\frac N2}(x){\rm d}x\bigg)^{\frac 2N} +\sum\limits^k_{s=1} \bigg(\|u(y)\|^{2^*_s}_{L^{2^*}(B_1(0))}\|u(x)\|^{2^*_s-2}_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}+ \|u(x)\|^{2(2^*_s-1)}_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}\bigg)\bigg]\\ &\times \|(u(x)- u(x^\lambda))_+\|_{H^1(\Sigma_\lambda^+)}^2. \end{split}

因为 u_\lambda 满足方程

-\Delta u_\lambda + u_\lambda =u_\lambda^{p-1}+\sum\limits^k_{s=1}v_{s,\lambda}(x)u_\lambda^{2^*_s-1}\quad \text{在} \Sigma_\lambda \text{中},

所以, 有

\begin{matrix} &-\Delta(u(x)- u(x^\lambda)) + (u(x)- u(x^\lambda)) \\ =\ &(u^{p-1}(x)- u^{p-1}(x^\lambda))+\sum\limits^k_{s=1}(v_s(x)u^{2^*_s-1}(x) -v_s(x^\lambda)u^{2^*_s-1}(x^\lambda))\quad \text{在} \Sigma_\lambda \text{中}. \end{matrix}
(4.2)

在 (4.2) 式两端同乘 (u(x)- u(x^\lambda))_+ 并且在 \Sigma_\lambda 上积分, 那么得到

\begin{matrix} &\int_{\Sigma_\lambda^+}|\nabla (u(x)- u(x^\lambda))_+|^2{\rm d}x + \int_{\Sigma_\lambda^+}(u(x)- u(x^\lambda))_+^2{\rm d}x \\ \leq\ &\sum\limits^k_{s=1} \int_{\Sigma_\lambda^+}[v_s(x)u^{2^*_s-1}(x) -v_s(x^\lambda)u^{2^*_s-1}(x^\lambda)](u(x)- u(x^\lambda))_+{\rm d}x \\ &+C(p-1)\int_{\Sigma_\lambda^+}u^{p-2}(x)(u(x)- u(x^\lambda))_+^2{\rm d}x. \end{matrix}
(4.3)

如果 v_s(x)\leq v_s(x^\lambda), 易得

v_s(x)u^{2^*_s-1}(x)-v_s(x^\lambda)u^{2^*_s-1}(x^\lambda)\leq v_s(x)[u^{2^*_s-1}(x)-u^{2^*_s-1}(x^\lambda)];

而如果 v_s(x)> v_s(x^\lambda), 那么成立

v_s(x)u^{2^*_s-1}(x)-v_s(x^\lambda)u^{2^*_s-1}(x^\lambda) = v_s(x)[u^{2^*_s-1}(x)-u^{2^*_s-1}(x^\lambda)] +[v_s(x) - v_s(x^\lambda)]u^{2^*_s-1}(x^\lambda).

在这两种情况下, 从 (4.3) 式可推得

\begin{matrix} &\|(u(x)- u(x^\lambda))_+\|^2_{H^1(\Sigma_\lambda^+)} \\ \leq\ &C\int_{\Sigma_\lambda^+}u^{p-2}(x)(u(x)- u(x^\lambda))_+^2{\rm d}x + \sum\limits^k_{s=1}\int_{\Sigma_\lambda^+}v_s(x)u^{2^*_s-2}(x)(u(x)- u(x^\lambda))_+^2{\rm d}x \\ &+\sum\limits^k_{s=1}\int_{\Sigma_\lambda^+}(u(x)- u(x^\lambda))_+(v_s(x)- v_s(x^\lambda))_+u^{2^*_s-1}(x^\lambda){\rm d}x. \end{matrix}
(4.4)

利用 Hölder 不等式和 Sobolev 不等式, 有

\int_{\Sigma_\lambda^+}u^{p-2}(x)(u(x)- u(x^\lambda))_+^2{\rm d}x\leq C\bigg(\int_{\Sigma_\lambda^+}u^{(p-2)\frac N2}(x){\rm d}x\bigg)^{\frac 2N}\|(u(x)- u(x^\lambda))_+\|^2_{H^1(\Sigma_\lambda^+)}.
(4.5)

再次使用 Hölder 不等式, Sobolev 不等式和 Hardy-Littlewood-Sobolev 不等式, 对于每个 s=1,2,\cdots,k, 可以推出

\begin{matrix} & \int_{\Sigma_\lambda^+}v_s(x)u^{2^*_s-2}(x)(u(x)- u(x^\lambda))_+^2{\rm d}x \\ &=\int_{\Sigma_\lambda^+}\int_{B_1(0)}\frac{u^{2^*_s}(y)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} u^{2^*_s-2}(x)(u(x)- u(x^\lambda))_+^2{\rm d}x{\rm d}y \\ &\leq C\|u(y)\|_{L^{2^*}(B_1(0))}^{2^*_s}\|u(x)\|_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}^{2^*_s-2} \|(u(x)- u(x^\lambda))_+\|^2_{H^1(\Sigma_\lambda^+)}. \end{matrix}
(4.6)

类似的, 由引理 4.1, 有

\begin{matrix} &\int_{\Sigma_\lambda^+}(u(x)- u(x^\lambda))_+(v_s(x)- v_s(x^\lambda))_+u^{2^*_s-1}(x^\lambda){\rm d}x \\ \leq\ &\int_{\Sigma_\lambda^+}\int_{\Sigma_\lambda^+} \frac{u^{2^*_s}(y)-u^{2^*_s}(y^\lambda)}{|x-y|^{N-\alpha_s}} u^{2^*_s-1}(x)(u(x)- u(x^\lambda))_+{\rm d}x{\rm d}y \\ \leq\ &C\|u(x)\|_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}^{2(2^*_s-1)} \|(u(x)- u(x^\lambda))_+\|^2_{H^1(\Sigma_\lambda^+)}. \end{matrix}
(4.7)

由 (4.4)-(4.7) 式可得结论. 证毕.

定理 1.3 的证明 我们使用移动平面法来证明问题 (17) 正解的球对称. 证明分为以下几步.

第一步\lambda 充分靠近 1 时, 对于 s=1,2,\cdots,k, 有

u(x)\leq u(x^\lambda) \quad \text{和}\quad v_s(x)\leq v_s(x^\lambda).

事实上, 注意到当 \lambda\to 1 时, \Sigma_\lambda 的测度 mes \Sigma_\lambda \to 0, 那么

C\bigg[\bigg(\int_{\Sigma^+_\lambda}u^{(p-2)\frac N2}(x){\rm d}x\bigg)^{\frac 2N} +\sum\limits^k_{s=1} \bigg(\|u(y)\|^{2^*_s}_{L^{2^*}(B_1(0))}\|u(x)\|^{2^*_s-2}_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}+ \|u(x)\|^{2(2^*_s-1)}_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}\bigg)\bigg]\leq\frac 12,

结合引理 4.2, 可以推出

\|(u(x)- u(x^\lambda))_+\|_{H^1(\Sigma_\lambda^+)}=0,

即对于 x\in \Sigma_\lambda, 有

u(x)\leq u(x^\lambda).

上式结合引理 4.1, 对于 s=1,2,\cdots,k, 当 x\in \Sigma_\lambda 时, 有

v_s(x)\leq v_s(x^\lambda).

第二步 定义

\bar\lambda=\inf\{\lambda: u(x)\leq u(x^\mu), v_s(x)\leq v_s(x^\mu) \quad\text{对于全部}\quad\lambda\leq\mu\leq 1,s=1,2,\cdots,k\}. 由第一步, \bar\lambda 是有定义的. 接下来证明 \bar\lambda\leq 0.

采用反证法. 假定 \bar\lambda>0, 从强极值原理可推出

u(x)< u(x^{\bar\lambda})\quad \text{在} \Sigma_{\bar\lambda} \text{中}.

再由引理 4.1, 对于 s=1,2,\cdots,k, 有

v_s(x)< v_s(x^{\bar\lambda})\quad \text{在} \Sigma_{\bar\lambda} \text{中}.

然后我们证明平面可以继续往 \bar\lambda 左侧移动, 那么这与 \bar\lambda 的定义矛盾. 事实上, 因为 u(x)< u(x^{\bar\lambda})\Sigma_{\bar\lambda}上, 则对任意 \delta>0, 存在 \sigma=\sigma(\delta)>0, 当 x\in \Sigma_{\bar\lambda+ \delta} 时, 有

u(x)< u(x^{\bar\lambda})-\sigma(\delta).

另一方面, 利用函数 u 的连续性, 当 \varepsilon>0 较小时, 对于 \lambda\in[\bar\lambda-\varepsilon, \bar\lambda], 有 u(x)\leq u(x^{\lambda})\Sigma_{\bar\lambda+ \delta} 中. 那么当\lambda\in[\bar\lambda-\varepsilon, \bar\lambda] 时, 可以推出

{\rm supp} (u(x)- u(x^\lambda))_+\subset \Sigma_{\bar\lambda-\varepsilon}\setminus \Sigma_{\bar\lambda+ \delta}.

因此当 \varepsilon 较小时, 对于 \lambda\in[\bar\lambda-\varepsilon, \bar\lambda], 有

C\bigg[\bigg(\int_{\Sigma^+_\lambda}u^{(p-2)\frac N2}(x){\rm d}x\bigg)^{\frac 2N} + \sum\limits^k_{s=1}\bigg( \|u(y)\|^{2^*_s}_{L^{2^*}(B_1(0))}\|u(x)\|^{2^*_s-2}_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}+ \|u(x)\|^{2(2^*_s-1)}_{L^{2^*}(\Sigma_\lambda^+)}\bigg)\bigg]\leq\frac 12,

上式结合引理 4.2, 对于 \lambda\in[\bar\lambda-\varepsilon, \bar\lambda], 有

u(x)< u(x^{\lambda})\quad \text{在} \Sigma_{\lambda} \text{中}.

然后, 由引理 4.1, 对于 s=1,2,\cdots,k, 当 \lambda\in[\bar\lambda-\varepsilon, \bar\lambda] 时, 有

v_s(x)< v_s(x^{\lambda})\quad \text{在} \Sigma_{\lambda} \text{中},

这与 \bar\lambda 的定义矛盾. 因此, \bar\lambda\leq 0.

类似的, 采取同样的证明过程从左侧开始移动平面来证明 \bar\lambda\geq 0. 那么 \bar\lambda= 0. 这说明 u(x)x_1 方向是对称的. 类似的, 推出 u(x) 是球对称的. 证毕.

5 多解的存在性

本节证明方程 (1.1) 至少有 {\rm cat}_\Omega(\Omega) 个非平凡解. 定义

\Omega_r^+=\{x\in \mathbb{R}^N: d(x,\Omega)\leq r\}\quad\text{和}\quad\Omega_r^-=\{x\in \Omega: d(x,\partial \Omega)\geq r\}.

选择 r>0 使得 \Omega_r^+, \Omega^-_r\Omega 是同伦等价的.

命题5.1[18,命题5.1] 若序列 \{u_n\}\subset \mathcal{M}_{J_\Omega} 满足当 n\to\infty 时, J_\Omega(u_n)\to \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N), 则存在一组 (\gamma_n, x_n)\in \mathbb{R}_+\times \Omega 使得 v_n(x)=\gamma_n^{\frac{N-2}2}u_n(\gamma_n x +x_n) D^{1,2}(\mathbb{R}^N) 中有收敛子列. 而且, 有 \gamma_n\to 0, x_n\to x\in\bar\Omega 并且 v_n\to U_\varepsilonD^{1,2}(\mathbb{R}^N) 中.

对于 B_r(0)\subset \Omega, 考虑定义在 H^1_0(B_r(0), \mathbb{R}) 上的泛函, 当 p>2 时,

\begin{matrix} J_{\lambda,B_r(0)}(u) =\ & \frac 12\int_{B_r(0)}(|\nabla u|^2 +\omega_A |u|^2){\rm d}x-\frac \lambda p\int_{B_r(0)} |u|^p{\rm d}x \\ &-\sum\limits^k_{s=1}\frac {1}{2\cdot2^*_s}\int_{B_r(0)}\int_{B_r(0)} \frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y; \end{matrix}
(5.1)

其中 \omega_A=\sup_{x\in\Omega}|A(x)-A(0)|; 当 p=2 时,

\begin{matrix} J_{\lambda,B_r(0)}(u) =\ & \frac 12\int_{B_r(0)}|\nabla u|^2{\rm d}x -\frac {3\lambda} 8\int_{B_r(0)} |u|^2{\rm d}x \\ &-\sum\limits^k_{s=1}\frac {1}{2\cdot2^*_s}\int_{B_r(0)}\int_{B_r(0)} \frac{|u(x)|^{2^*_s}|u(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y. \end{matrix}
(5.2)

定义

\mathfrak{M}(\lambda, r) = \inf_{u\in \mathcal{M}_{J_{\lambda,B_r(0)}}}J_{\lambda,B_r(0)}(u),
(5.3)

其中

\mathcal{M}_{J_{\lambda,B_r(0)}}= \{u\in H^1_0(B_r(0), \mathbb{R})\setminus\{0\}: \langle J'_{\lambda,B_r(0)}(u),u\rangle=0\}.

由定理 1.1, \mathfrak{M}(\lambda, r) 存在极小可达函数 u (u\neq0). 我们也许需要对 (5.1) 及 (5.2) 式的非线性项取正部, 由 Kato 不等式和极值原理, 那么 u>0. 其中 \mathfrak{M}(\lambda, r) 的取值并不依赖于球心的选择, 而依赖于半径. 所以对任意 x\in \mathbb{R}^N, 有 \mathfrak{M}(\lambda, r) = \mathfrak{M}(\lambda, B_r(x)). 我们可以验证

0<m_{\lambda, \Omega}<\mathfrak{M}(\lambda, r)<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

由定理 1.3 可知, 每个 \mathfrak{M}(\lambda, r) 的正极小化子 u_\lambda 是球对称的.

u_\lambda \in\mathcal{M}_{J_{\lambda,B_r(0)}}\mathfrak{M}(\lambda, r) 的正极小化子, 那么 u_\lambda 满足

J_{\lambda,B_r(0)}(u_\lambda)=\mathfrak{M}(\lambda, r),\quad \langle J'_{\lambda,B_r(0)}(u_\lambda),u_\lambda\rangle=0

0<\mathfrak{M}(\lambda, r)<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

现在, 定义映射 \Psi:\Omega^-_r\rightarrow\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}

\Psi_\lambda(z)(x)= \begin{cases} t_{\lambda,z}{\rm e}^{-{\rm i}\tau_z(x)}u_\lambda(|x-z|),\quad& x\in B_r(0),\\ 0,\quad & x\notin B_r(0), \end{cases}

其中 \tau_z(x):=\Sigma^N_{j=1}A_j(z)x_j, t_{\lambda,z}\in(0,+\infty) 使得 t_{\lambda,z}{\rm e}^{-{\rm i}\tau_z(x)}u_\lambda(|x-z|)\in\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}.

考虑光滑截断函数 \eta\in C_c^\infty(\mathbb{R}^N, \mathbb{R}^N) 满足对任意 x\in\bar\Omega, 有 \eta(x)=x. 因为 u 是复值函数, 我们定义函数 u\in H^1_{0,A}(\Omega) 的重心函数为

\beta(u)=\frac{\int_{\mathbb{R}^N}\eta(x)|\nabla|u||^2{\rm d}x}{\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla|u||^2{\rm d}x},
(5.4)

这里 u=0 在区域 \Omega 外. 对于 z\in\Omega_r^-, 可以证明 (\beta\circ\Psi)(z) =z.

引理5.1\lambda\in(0,\lambda_A(\Omega)) 时, 对于 z\in\Omega^-_r, 一致地有

I_{\lambda,\Omega}(\Psi_\lambda(z))\leq \mathfrak{M}(\lambda, r)<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

给定 z\in\Omega^-_r, 当 p=2 时, 有

\begin{align*} I_{\lambda,\Omega}(\Psi_\lambda(z))&=\frac{t_{\lambda,z}^2}{2}\int_{B_r(z)}|\nabla u_\lambda|^2{\rm d}x+\frac{t_{\lambda,z}^2}{2}\int_{B_r(z)}|A(z)-A(x)|^2u_\lambda^2{\rm d}x\\ & -\frac{\lambda t_{\lambda,z}^2}{2}\int_{B_r(z)}|u_\lambda|^2{\rm d}x-\sum\limits^k_{s=1}\frac{t_{\lambda,z}^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s} \int_{B_r(z)}\int_{B_r(z)}\frac{|u_\lambda(x)|^{2^*_s} |u_\lambda(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &=\frac{t_{\lambda,0}^2}{2}\int_{B_r(0)}|\nabla u_\lambda|^2{\rm d}x+\frac{t_{\lambda,0}^2}{2}\int_{B_r(0)}(|A(z)-A(z+x)|^2-\lambda)u_\lambda^2{\rm d}x\\ & -\sum\limits^k_{s=1}\frac{t_{\lambda,0}^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s} \int_{B_r(0)}\int_{B_r(0)}\frac{|u_\lambda(x)|^{2^*_s} |u_\lambda(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y. \end{align*}

因为 A(x)\mathbb{R}^N 上满足局部 Hölder 连续, 即对于任意有界子集 \mathcal{D}\subset\mathbb{R}^N, 存在常数 C>0 使得

|A(z)-A(x+z)|\leq C|x|^\gamma,\quad x\in\mathcal{D},

其中 0<\gamma<1. 因此, 类似在引理 3.3 中的证明, 选择较小的 r>0 使得

\begin{align*} I_{\lambda,\Omega}(\Psi_\lambda(z))&\leq\frac{t_{\lambda,0}^2}{2}\int_{B_r(0)}|\nabla u_\lambda|^2{\rm d}x-\frac{3\lambda t_{\lambda,0}^2}{8}\int_{B_r(0)}u_\lambda^2{\rm d}x\\ & -\sum\limits^k_{s=1}\frac{t_{\lambda,0}^{2\cdot2^*_s}}{2\cdot2^*_s} \int_{B_r(0)}\int_{B_r(0)}\frac{|u_\lambda(x)|^{2^*_s} |u_\lambda(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &\leq\mathop{\max}\limits_{t\geq0}J_{\lambda,B_r(0)}(tu_\lambda)=\mathfrak{M}(\lambda, r). \end{align*}

类似的, 可以证明 p>2 的情形. 证毕.

引理5.2 存在 \lambda^*\in(0,\lambda_A(\Omega)), 当 0<\lambda<\lambda^* 时, 若 u\in\mathcal{N}_{\lambda,\Omega} 并且满足 I_{\lambda,\Omega}(u)\leq \mathfrak{M}(\lambda, r), 则有 \beta(u)\in\Omega^+_r.

由反证法, 假定存在一列 \lambda_n\rightarrow0, u_n\in\mathcal{N}_{\lambda_n,\Omega} 并且 I_{\lambda_n,\Omega}(u_n)\leq \mathfrak{M}(\lambda_n, r) 但是 \beta(u_n)\notin\Omega^+_r.

下面我们证明 \{|u_n| \}H_0^1(\Omega, \mathbb{R})中有界. 因为 u_n\in\mathcal{N}_{\lambda_n,\Omega}, 即

\int_{\Omega}|\nabla_A u_n|^2{\rm d}x=\lambda_n\int_{\Omega} |u_n|^p{\rm d}x +\sum\limits^k_{s=1}\int_{\Omega}\int_{\Omega}\frac{|u_n(x)|^{2^*_s}|u_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y,
(5.5)

并且

\begin{split} I_{\lambda_n,\Omega}(u_n) &= \frac 12\int_{\Omega}|\nabla_A u_n|^2{\rm d}x-\frac 1p\lambda_n\int_{\Omega} |u_n|^p{\rm d}x -\sum\limits^k_{s=1}\frac {1}{2\cdot2^*_s}\int_{\Omega}\int_{\Omega} \frac{|u_n(x)|^{2^*_s}|u_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &=\left(\frac 12 -\frac 1p \right)\lambda_n\int_{\Omega} |u_n|^p{\rm d}x +\sum\limits^k_{s=1}\left(\frac 12-\frac {1}{2\cdot2^*_s}\right)\int_{\Omega}\int_{\Omega} \frac{|u_n(x)|^{2^*_s}|u_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &\leq\mathfrak{M}(\lambda_n, r)\leq\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).\\ \end{split}

因此, 对于 s=1,2,\cdots,k, 存在正常数 C_1, 对任意 n, 有

\int_{\Omega}\int_{\Omega}\frac{|u_n(x)|^{2^*_s}|u_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y<C_1, \quad \lambda_n\int_{\Omega} |u_n|^p{\rm d}x<C_1.

由 (5.5) 式和反磁不等式 (2.2) 式, 则 \{|u_n|\}H^1_0(\Omega) 中有界. 然后, 利用 u_n\in\mathcal{N}_{\lambda_n,\Omega}, Hardy-Littlewood-Sobolev 不等式及 Sobolev 不等式, 可推得

\begin{align*} \int_\Omega|\nabla|u_n||^2{\rm d}x&\leq\int_\Omega|\nabla_Au_n|^2{\rm d}x =\lambda_n\int_\Omega|u_n|^p{\rm d}x +\sum\limits^k_{s=1}\int_{\Omega}\int_{\Omega} \frac{|u_n(x)|^{2^*_s}|u_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y\\ &\leq C\left(\int_\Omega|\nabla|u_n||^2{\rm d}x\right)^{\frac p2}+\sum\limits^k_{s=1}\frac{1}{S_{H}^{2^*_s}}\left(\int_\Omega|\nabla|u_n||^2{\rm d}x\right)^{2^*_s}, \end{align*}

其中 S_{H} 是 Hardy-Littlewood-Sobolev 常数. 上式表明

\int_\Omega|\nabla|u_n||^2{\rm d}x \geq C>0.

另一方面, 总存在 t_n>0 使得 v_n:=t_n|u_n|\in\mathcal{M}_{J_\Omega}, 那么

\int_\Omega|\nabla|u_n||^2{\rm d}x=\sum\limits^k_{s=1}t_n^{2\cdot2^*_s-2} \int_{\Omega}\int_{\Omega}\frac{|u_n(x)|^{2^*_s}|u_n(y)|^{2^*_s}}{|x-y|^{N-\alpha_s}}{\rm d}x{\rm d}y,

因为 \{|u_n|\}H_0^1(\Omega, \mathbb{R}) 有界, 所以 t_n 有界.

由假设 u_n\in\mathcal{N}_{\lambda_n,\Omega}I_{\lambda_n,\Omega}(u_n)\leq \mathfrak{M}(\lambda_n, r), 利用反磁不等式及 t_n|u_n|\in\mathcal{M}_{J_\Omega}, 则有

\begin{align*} \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N)&\leq J_\Omega(t_n|u_n|) \leq I_{\lambda_n,\Omega}(t_nu_n)+\frac{\lambda_nt_n^p}p\int_\Omega|u_n|^p{\rm d}x\\ &\leq I_{\lambda_n,\Omega}(u_n)+o(1)<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N)+o(1). \end{align*}

因此, 序列 \{v_n\} 满足

v_n\in\mathcal{M}_{J_\Omega},\quad\beta(v_n)=\beta(|u_n|)=\beta(u_n)\not\in\Omega^+_r,\quad J_\Omega(v_n) \rightarrow\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N).

由命题 5.1, 存在一组 (\gamma_n,x_n)\in \mathbb{R}_+\times \Omega 使得序列

w_n(x)=\gamma_n^{\frac{N-2}2}v_n(\gamma_n x +x_n)

D^{1,2}(\mathbb{R}^N) 中有收敛子列. 而且, 当 n\to\infty 时, 有 \gamma_n\to 0, x_n\to x_0\in\bar\Omega, w_n(x)\to U_\varepsilon(x)D^{1,2}(\mathbb{R}^N) 中并且 J_{\Omega}(w_n)\to \mathfrak{M}(\mathbb{R}^N). 由上述结论可推得

\begin{align*} \beta(u_n)=\beta(v_n) =\frac{\int_{\mathbb{R}^N}\eta(x)|\nabla|v_n||^2{\rm d}x}{\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla|v_n||^2{\rm d}x} =\frac{\int_{\mathbb{R}^N}\eta(\gamma_nx+x_n)|\nabla|w_n||^2{\rm d}x} {\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla|w_n||^2{\rm d}x}, \end{align*}

利用 Lebesgue 控制收敛定理, 当 n\to\infty 时, 有 \beta(u_n)\to x_0\in\bar\Omega, 这与假设 \beta(u_n)\notin\Omega^+_r 矛盾. 所以结论成立. 证毕.

引理5.3 存在 \lambda^*\in(0,\lambda_A(\Omega)), 当 0<\lambda\leq\lambda^* 时, 有 {\rm cat}_{\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)}}(\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)})\geq {\rm cat}_\Omega(\Omega), 其中 \mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)}=\{u\in\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}:I_{\lambda,\Omega}(u)\leq \mathfrak{M}(\lambda, r)\}.

{\rm cat}_{\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)}}(\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)}) 的定义, 假定 \mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)}=\mathcal{N}_1\cup\cdots\cup\mathcal{N}_n, 其中 \mathcal{N}_j, j=1,\cdots,n\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)}中的满足闭的可收缩的子集, 即存在收缩映射 h_j\in C([0,1]\times\mathcal{N}_j,\mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)}), 对于任意 u,v\in\mathcal{N}_j, 有 h_j(0,u)=u,\quad h_j(1,u)=h_j(1,v). 进一步考虑集合 \mathcal{N}^{-1}_j:=\Psi^{-1}_\lambda(\mathcal{N}_j), j=1,\cdots,n. 因为 \Psi_\lambda 是连续函数, 所以 \mathcal{N}^{-1}_j\Omega^-_r 中闭集并且 \Omega^-_r=\mathcal{N}^{-1}_1\cup\cdots\cup\mathcal{N}^{-1}_n. 定义形变映射 g_j:[0,1]\times\mathcal{N}^{-1}_j\rightarrow\Omega^+_{r}g_j(t,z)=\beta(h_j(t,\Psi_\lambda(z))), 可以验证 \mathcal{N}_j^{-1}\Omega^+_{r} 中可收缩. 所以有 {\rm cat}_\Omega(\Omega)={\rm cat}_{\Omega^+_{r}}(\Omega^-_r)\leq n. 证毕.

定理 1.2 的证明 由引理 3.2 和引理 3.3, 当 c\leq \mathfrak{M}(\lambda, r)<\mathfrak{M}(\mathbb{R}^N) 时, 泛函 I_{\lambda,\Omega} 在流形 \mathcal{N}_{\lambda,\Omega} 上满足 (PS)_c 条件. 然后由 Ljusternik-Schnirelman 理论及引理 5.3, 对于限制在流形上 \mathcal{N}_{\lambda,\Omega} 的泛函 I_{\lambda,\Omega}, \mathcal{N}_{\lambda,\Omega}^{\mathfrak{M}(\lambda, r)} 中至少有 {\rm cat}_\Omega(\Omega) 个非平凡临界点. 证毕.

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