数学物理学报, 2023, 43(1): 181-202

Monge-Ampère方程边界爆破解的最优估计和不存在性

冯美强,1,*, 张学梅,2

1北京信息科技大学理学院 北京 100192

2华北电力大学数理学院 北京 102206

On the Optimal Global Estimates of Boundary Blow-up Solutions to the Monge-Ampère Equation

Feng Meiqiang,1,*, Zhang Xuemei,2

1School of Applied Science, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100192

2School of Mathematics and Physics, North China Electric Power University, Beijing 102206

通讯作者: *冯美强, E-mail: meiqiangfeng@sina.com

收稿日期: 2021-11-24   修回日期: 2022-04-24  

基金资助: 北京市自然科学基金(1212003)

Received: 2021-11-24   Revised: 2022-04-24  

Fund supported: Beijing Natural Science Foundation of China(1212003)

作者简介 About authors

张学梅,E-mail:zxm74@sina.com

摘要

该文致力于研究如下Monge-Ampère方程边界爆破解的最优估计和严格凸解的不存在性 $ M[u](x)=K(x)f(u),\ x \in \Omega,\; u(x)\rightarrow +\infty\ \mbox{ 当 }\ {\rm dist}(x,\partial \Omega)\rightarrow 0. $ 这里 $M[u]=\det\, (u_{x_{i}x_{j}})$ 是 Monge-Ampère 算子, $\Omega$$ \Bbb R^N (N\geq 2)$ 中的光滑有界严格凸区域. 文中不仅得到了$K(x)$$f(u)$ 的各种条件之间的关系, 还通过和已有文献中相关结果的比较明确了条件和估计之间的关系. 并且, 在 $\Omega$ 是一般区域的情况下给出了严格凸解不存在的结果, 而这在以往文献中尚未提及.

关键词: Monge-Ampère方程; 边界爆破解; 最优估计; 严格凸解; 不存在性

Abstract

This paper is dedicated to studying the optimal global estimates and nonexistence of strictly convex solutions to the boundary blow-up Monge-Ampère problem $ M[u](x)=K(x)f(u) \mbox{ for } x \in \Omega,\; u(x)\rightarrow +\infty \mbox{ as } {\rm dist}(x,\partial \Omega)\rightarrow 0. $ Here $M[u]=\det\, (u_{x_{i}x_{j}})$ is the Monge-Ampère operator, and $\Omega$ denotes a smooth, bounded, strictly convex domain in $ \Bbb R^N (N\geq 2)$. The interesting features in our proof are that we not only obtain the relations among various conditions imposed on $K(x)$ and $f(u)$, but make comparison of some results of global estimates in previous literatures and make clear what conditions lead to what estimations. Moreover, when $\Omega$ is a general region, we give some nonexistence results which is rarely discussed in previous literatures.

Keywords: Monge-Ampère equation; Boundary blow-up; Global estimates; Strictly convex solution; Nonexistence

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本文引用格式

冯美强, 张学梅. Monge-Ampère方程边界爆破解的最优估计和不存在性[J]. 数学物理学报, 2023, 43(1): 181-202

Feng Meiqiang, Zhang Xuemei. On the Optimal Global Estimates of Boundary Blow-up Solutions to the Monge-Ampère Equation[J]. Acta Mathematica Scientia, 2023, 43(1): 181-202

1 引言

$\Omega$ 表示 $ \Bbb R^N (N\geq 2)$ 中光滑有界的严格凸区域. 本文的目的是对下述边界爆破 Monge-Ampère 问题严格凸解的最优全局估计进行综述,

$\begin{equation} \label{MA} M[u]=K(x)f(u),\ x\in \Omega,\; u= +\infty\ \mbox{在 $\partial \Omega$上 }, \end{equation} $

其中 $M[u]=\det\, (u_{x_{i}x_{j}})$ 表示 Monge-Ampère 算子, 在 $\partial\Omega$$u=+\infty$ 意味着当 ${\rm dist}(x,\partial\Omega)\to 0$

$ \mbox{ $u(x)\to+\infty$}. $

另外, 我们假设 $K$$f$ 满足

(K) $K\in C^\infty(\Omega)$ 且在 $\Omega$$K(x)>0$;

(f) 存在 $\eta\in \Bbb R^1\cup\{-\infty\},$ 使得

(i) $f\in C^{\infty}(\eta,\infty)$$(\eta,\infty)$ 上是正的且严格增;

(ii) 如果 $\eta\in\Bbb R^1$, 那么 $f(\eta):=\lim\limits_{s\rightarrow \eta}f(s)=0$.

我们不仅讨论对 $K(x)$$f(u)$ 附加的各种条件, 进而证明或者回顾(当结论已知时)问题(1.1)严格凸解的最优估计, 而且给出一些新的不存在性的结果.

据我们所知, 边界爆破解是由 Bieberbach[1]率先进行了研究. 确切地说, Bieberbach[1] 研究了如下$N=2$ 情况下的问题

$\begin{equation} \label{Lp} \left\{\begin{array}{ll} \Delta u=K(x)f(u), \ &x\in \Omega,\;\\ u= +\infty, \ &x\in \partial \Omega, \end{array}\right. \end{equation}$

其中 $K(x)\equiv 1 $$\Omega$上, $f(u)={\rm e}^{u}$. 后来, Rademacher [24] 把 Bieberbach[1] 的工作推广到了 $N=3$ 的情况. 在任意维空间中带有一般非线性项的边界爆破问题直到1957 年才被研究. Keller [16] 和 Osserman [22] 分别讨论了问题(1.2)边界爆破解的存在性, 并且他们对 $f$ 提出了使得问题(1.2)在一个有界区域有解的充分必要条件. 此后, 许多作者提出并研究了很多的相关问题[13-14,29-34].

特别地, 由于在几何中的应用, Cheng 等[6-7]$f(u)$$u$ 的指数函数时对问题(1.1)进行了研究. 当 $f(u)=u^p$ ($p>0$) 时, 如果 $p>N$$K(x)$$\overline\Omega$ 上是一个正函数, Lazer 和 McKenna[17]证明了问题(1.1)有一个严格的凸解. 对于 $f$$K$ 满足同样的条件, 如果 $0<p\leq N$, 他们还证明了问题(1.1)不存在严格的凸解. 令 $K\in C^\infty(\overline \Omega)$ 是正的 (因而满足条件 (K)), 且 $f$ 满足条件 (f), 那么由文献[18-19]知如果 $f$ 还满足

$\begin{equation} \label{suf} \Psi(s)=\int_{s}^\infty [(N+1)F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty,\forall s>\eta, \end{equation}$

那么问题(1.1)存在一个严格凸解; 如果

$\begin{equation} \label{nec} \int_{1}^\infty f(s)^{-1/N}{\rm d}s=\infty, \end{equation}$

那么问题(1.1)不存在严格凸解, 其中

$ \mbox{当}\ \eta\in\Bbb R^1 \ \mbox{时},\ F(s)=\int_\eta^sf(t){\rm d}t; \ \mbox{当 }\ \eta=-\infty \ \mbox{时},\ F(s)=\int_0^s f(t){\rm d}t. $

众所周知, 当 $K\in C^\infty(\overline \Omega)>0$ 时,(1.3)式就是著名的 Keller-Osserman 型条件. 事实上, 这就是当 $f(u)=u^p$$f(u)={\rm e}^u$ 时问题(1.1)存在严格凸解的充要条件. 最近, Zhang和Du[31]证明了: 如果 $\eta>-\infty$, 那么仅有条件(1.3)不能保证带有一般形式非线性项的问题(1.1)严格凸解的存在性. 这时, 还需要如下条件 (在问题(1.1)和(1.2)式中, 当 $f(u)=u^p$$f(u)={\rm e}^u$ 时, 下面的条件自然满足)

$\begin{equation} \label{extra} \int_{\eta^+}[(N+1)F(s)]^{-1/(N+1)}{\rm d}s=\infty. \end{equation}$

这里 $\int_{\eta^+}\Phi(s){\rm d}s=\infty$ 蕴含着对任意正数 $\epsilon$ 都有

$ \int_\eta^{\eta+\epsilon}\Phi(s){\rm d}s=\infty. $

显然,(1.5)式等价于 $\lim\limits_{s\to \eta^+}\Psi(s)=\infty.$ 我们还可以看出(1.5)式是 Monge-Ampère 方程(1.1)存在严格凸解的必要条件[31], 或者 $p$-Laplacian 方程[21] (在这种情况下(1.5)式变为 $\int_{\eta^+}[F(s)]^{-1/p}{\rm d}s=\infty$).

同时, 在文献[31,定理 1.1]中, Zhang 和 Du[31] 还证明了, 如果 $K\in C^\infty(\overline \Omega)>0$, 且 $f$ 满足条件 (f), 那么(1.3)式还是问题(1.1)有严格凸解的必要条件.

$K\in C^\infty(\overline \Omega)>0$ 时, 我们发现上述文章在证明严格凸解的存在性以及凸解的渐近行为时 Keller-Osserman 型条件(1.3)(如果 $\eta\in\Bbb R^1$, 还有条件(1.5)) 起着重要作用. 在文献[33] 中, Zhang 和 Feng 研究了 $k$-Hessian 方程 (当 $k=N$ 时, 就是 Monge-Ampère 方程(1.1)). 他们定义了一个函数 $I(s)$

$I(s)=\frac{\Psi''(s)\Psi(s)}{(\Psi'(s))^2},$

其中, 当 $k=N$ 时, $\Psi$ 由(1.3)式定义. 作者断言如果

$I_{\eta}=\lim\limits_{s\to \eta^{+}}I(s)\neq\infty\ (\eta\in\Bbb R^1),$

那么问题(1.1)存在一个严格解 $u$ 的充分必要条件是(1.3)式成立, 且对某些 $0<c_{2}<c_{1}$使得 $u$ 满足

$\begin{equation}\label{1.11}\psi(c_{1}d(x))\leq u(x)\leq \psi(c_{2}d(x)), x\in \Omega,\end{equation}$

其中 $\psi$$\Psi$ 的逆. Lazer 等[17] 和 Matero[18]还得到了全局估计(1.6)式. 由下面的定理 3.2 知 $I_\eta\neq \infty$ 蕴含着(1.5)式.

对于一般形式的 $K(x)$, Mohammed[19] 指出如果 $K(x)$ 满足条件 (K) 且使得 Dirichlet 问题

$\begin{equation} \label{K} M[u]=K(x),\ x\in \Omega,\; u=0,\ x\in \partial \Omega \end{equation} $

有一个严格凸解, 那么问题(1.1)有一个严格凸解的条件是 $f$ 满足条件 (f) 和(1.3)式(如前所述, 如果 $\eta\in\Bbb R^1$, 还需要满足(1.5)式). 在文献[32] 中, Zhang 和 Feng 证明了(1.3)式 (如果 $\eta\in\Bbb R^1$, 还要满足(1.5)) 是问题(1.1)存在严格凸解的充分必要条件.

由文献[4,定理1.1]知, 如果 $K\in C^\infty(\overline \Omega)$, 那么问题(1.7)有严格凸解. 如果 $K(x)$$\partial\Omega$ 附近奇异, 那么问题(1.7)并总是有解.

$ d(x):={\rm dist} (x,\partial\Omega)$. 在文献[5]中, 对于某些 $\delta>0$$C>0$, 当 $0<K(x)<Cd(x)^{\delta-N-1}\ (x\in\Omega)$ 时, Cheng 和 Yau 证明了问题(1.7)有严格凸解.

在文献[20] 中, 对于某些 $C>0$, 当 $K(x)\geq Cd(x)^{-N-1}\ (x\in\Omega)$ 时, Mohammed 证明了问题(1.7)没有严格凸解. Yang 和 Chang[30]推广了这些结果. 当 $K(x)$ 满足条件 (K) 时, 他们得到了如下结论

(i) 对于某些 $C>0$, 如果在 $\partial\Omega$ 附近 $K(x)\geq Cd(x)^{-N-1}(-\ln d(x))^{-N}$, 那么问题(1.7)没有严格凸解;

(ii) 对于某些 $q>N$$C>0$, 如果在 $\partial\Omega$ 附近 $K(x)\leq Cd(x)^{-N-1}(-\ln d(x))^{-q}$, 那么问题(1.7)存在一个严格凸解.

下面, 我们介绍 Zhang 和 Du[31]得到的一个结果. 在这个结果中, 他们对于 $K(x)$ 提出了一个新的条件. 这个条件保证了问题(1.7)存在或者不存在严格凸解, 并且比 Yang 和 Chang[30]提出的条件更具有一般性.

为了便于叙述, 我们用到以下符号.

$p(t)\in C^1(0,\infty)$ 是一个正函数并且满足

$p'(t)<0,\ \lim_{t\to 0^+}p(t)=+\infty.$

为了区分其在$t=0$附近的行为, 假设 $P(\tau)=\int_{\tau}^{1}p(t){\rm d}t$. 如果

$\begin{equation} \label{P_inftyp} \int_{0^+}[P(\tau)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}\tau<\infty, \end{equation} $

那么我们称 $p(t)$${\cal P}_{finite}$ 类. 如果

$ \int_{0^+}[P(\tau)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=\infty, $

那么我们称 $p(t)$${\cal P}_\infty$ 类.

定理 1.1 (Zhang 和 Du[31,定理 1.5]) 令 $K$ 满足条件 (K), 则

(i) 如果存在一个 ${\cal P}_\infty$ 类函数 $p(t)$$\partial \Omega$ 附近使得 $K(x)\geq p(d(x))$, 那么问题(1.7)没有严格凸解;

(ii) 如果存在一个 ${\cal P}_{finite}$ 类函数 $p(t)$$\partial \Omega$ 附近使得 $K(x)\leq p(d(x))$, 那么问题(1.7)有一个严格凸解.

另外, 在上面的情况 (ii) 中, 如果定义

$\begin{equation} \label{omega} \omega_0(t):=\int_{0}^{t}(NP(\tau))^{\frac{1}{N}}{\rm d}\tau,\ \ \forall t\in (0,b), \end{equation}$

那么问题(1.7)有一个严格凸解 $u\in C^{\infty}(\Omega)\cap C(\overline\Omega)$ 使得

$\begin{equation} \label{u_0} -l_{0}\,\omega_0(d(x))\leq u(x)<0,\ \ \forall x\in \Omega, \end{equation}$

其中 $l_{0}>0$.

注 1.1 Zhang 和 Du[31] 中对函数 $p(t)$ 的分类几乎是最好的. 事实上, 由众多文献知附加在函数$p(t)$ 的条件等价于

$\begin{equation} \label{P_infty1} \int_{0^+}[p(\tau)]^{\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau<\infty. \end{equation} $

例如, 令

$p(t)=t^{-N-1}(-\ln t)^{-\beta}, 0<t<t_{0}<1,\ \beta\in (N,N+1],$

那么 $p(t)$ 满足

$ \int_{0^+}[P(\tau)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}\tau<\infty,\ i.e. \ p\in P_{finite}, $

但是

$ \int_{0^+}[p(\tau)]^{\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau=\infty. $

这表明条件(1.11)比条件(1.8)强. 条件(1.8)和条件(1.11)之间的关系由下图1 给出.

图1

图1   条件(1.8)和条件(1.11)之间的关系


对充分大的 $t$, 我们修正函数 $p(t)$ 的定义. 对某些正常数 $c_0$ 和充分大的 $t$ (比如说 $t\geq M_0$), 令 $p(t)=c_0{\rm e}^{-t}$. 对这样的 $p(t)$, 如果定义

$ \tilde P(\tau)=\int_\tau^\infty p(t){\rm d}t, $

那么还能够得到

$\begin{equation} \label{P_infty} \int_{0^+}[\tilde P(\tau)]^{\frac1N}{\rm d}\tau<\infty. \end{equation}$

另外, 显然有

$\begin{equation} \label{P/p} \tilde P(t)=c_0{\rm e}^{-t},\; \tilde P(t)/p(t)=1,\ \ \forall t\geq M_0,\ \mbox{且当}\ t\to 0 \ \mbox{时},\ \tilde P(t)/p(t)\to 0. \end{equation}$

$\begin{equation} \label{omega-1} \omega(t):=\int_{0}^{t}(N\tilde P(\tau))^{\frac{1}{N}}{\rm d}\tau,\ \ \forall\ t>0. \end{equation}$

定义

$\begin{equation} \label{1.13}J(s)=-\frac{\omega(s)\omega''(s)}{(\omega'(s))^2}.\end{equation}$

假设 $\lim\limits_{s\rightarrow 0^{+}}J(s)$ 存在, 并且用 $J_{0}$ 表示.

如果假设 $f$ 满足上面的条件, $K$ 满足条件 (K) 并且存在一个 ${\cal P}_{finite}$ 类函数 $p(t)$ 使得 $K(x)\sim p(d(x))$$J_{0}\neq 0$, 那么由文献 [33,定理 1.5] (当 $k=N$ 时)知, 对于某些 $0<c_{2}<c_{1}$, 严格凸解 $u$ 满足

$\begin{equation} \label{1-14}\psi(c_{1}[\omega(d(x))]^{\frac{N}{N+1}})\leq u(x)\leq \psi(c_{2}[\omega(d(x))]^{\frac{N}{N+1}}), x\in \Omega.\end{equation}$

可以看出下列函数

$p(t)=t^{\sigma}(\sigma>-1-N),\ \ \ p(t)=t^{-N-1}(-\ln t)^{-q}(q>N)$

满足 $J_{0}\neq 0$.

最近, Zhang[34]得到了严格凸解的最优的全局估计和边界渐近行为. 作者对 $f$ 的关键假设条件为

$\begin{equation} \label{onf} \Gamma(s)=\int_{s}^\infty [Nf(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty,\forall s>\eta. \end{equation} $

$\begin{equation}\label{1-16}I_1(s)=\frac{\Gamma''(s)\Gamma(s)}{(\Gamma'(s))^2}.\end{equation}$

关于 $f$$K$, 在适当条件下 (见第四部分), Zhang[34] 获得的主要结果是: 证明了问题(1.1)存在严格凸解, 并且有下面的全局渐近性质

$\begin{equation} \gamma(c_{1}[\omega(d(x))]^{\frac{N}{N+1}})\leq u(x)\leq \gamma(c_{2}[\omega(d(x))]^{\frac{N}{N+1}}), x\in \Omega,\end{equation}$

其中, $\gamma(s)$ 表示 $\Gamma(s)$ 的逆.

接下来有一个自然的问题:如果 $K(x)$ 使得(1.7)式没有严格凸解, 问题(1.1)有没有严格凸解? 问题(1.1)有或者没有严格凸解将依赖于 $f$ 在无穷远处的行为. 一般来说, 在这种情况下很难找到使得问题(1.1)有严格凸解的充要条件. Zhang 和 Du[31]仅考虑了径向对称的情况, 在 $f$ 的不同条件下得到问题(1.1)有无穷多个严格凸解或者没有严格凸解的结果. 在本文中, 我们将在 $\Omega$ 为一般区域的情况下给出问题(1.1)严格凸解不存在的结果.

由上面的文献可知, 如果 $K\in C^\infty(\overline \Omega)$, 那么 $\Psi,\ \Gamma,\ I_{\eta},\ I_{1\eta},$

$ \int_{\eta^+}[F(s)]^{-1/(N+1)}{\rm d}s,\ \int_{\eta^{+}}[f(s)]^{-1/N}{\rm d}s$

在研究严格凸解的存在性和渐近行为是起着重要作用. 事实上, 当 $K$$\partial\Omega$ 附近具有奇异性时, $\omega$$J_{0}$ 对严格图解的存在性和渐近行为也有影响. 很自然地, 我们想知道哪一个是最优条件. 在本文, 我们想对这个问题做一些有益的探索. 我们将应用 Karamata 正规变化理论研究它们对严格图解的存在性和渐近行为所起的作用.

由文献[31,定理 4.1]的证明可知: 如果 $\eta=-\infty$, 那么我们不需要条件(1.5). 如果 $\eta\in \Bbb R$, 用 $f(t+\eta)$ 替换$f(t)$, $u-\eta$ 替换 $u$, 我们可以假定 $\eta=0$. 因此, 在本文我们仅仅考虑 $\eta=0$ 的情况.

论文的其余部分做如下安排. 在第二部分, 我们将引入 Karamata 正规变化理论并且回顾一些下文证明中要用到的结论. 第三部分致力于对 $\Psi,\ \Gamma,\ I_{\eta},\ I_{1\eta}$

$ \int_{\eta^+}[F(s)]^{-1/(N+1)}{\rm d}s,\ \int_{\eta^{+}}[f(s)]^{-1/N}{\rm d}s$

进行比较. 在第四部分, 我们将对上述文献的一些定理进行比较, 寻找条件和估计之间的关系. 在第五部分, 我们在 $K(x)$ 使得问题(1.7)没有严格凸解的情况下给出问题(1.1)严格凸解不存在的结果.

2 Karamata 正规变化理论

在这一节, 我们将回顾和 Karamata 正规变化理论相关的概念和结论, 详细内容请见参考文献[2,15,26]. 另外, 我们还将研究 $ I_{0}, I_{\infty}, I_{10}$$I_{1\infty}$ 的性质.

定义2.1 对于 $A>0$, 假设 $f$ 是定义在 $[A,\infty)$ 上的一个正的可测函数. 如果对任意$\xi>0$ 都有

$\begin{equation} \lim_{s\to \infty} \frac{f(\xi s)}{f(s)}=\xi^\rho, \end{equation}$

其中 $\rho\in R$, 那么称 $f$ 在无穷远处正规变化. 记作 $f \in RV_{\rho}$.

一般地, 当 $\rho=0$ 时, 称 $f$ 在无穷远处慢变化. 容易看出, 如果 $f \in RV_\rho$, 那么函数 $L(s)=\frac{f(s)}{s^\rho}$ 在无穷远处慢变化.

定义2.2 对于 $A>0$, 假设 $f$ 是定义在 $[A,\infty)$ 上的一个正的可测函数. 如果对每一个$\rho>1$ 都有

$ \begin{equation} \lim_{s\to \infty}\frac{f(s)}{s^\rho}=\infty, \end{equation}$

那么称 $f$ 在无穷远处快变化.

命题2.1 (一致收敛定理) 令 $f \in RV_\rho$, 那么, 对任意 $\xi \in [c_1,c_2]$ 满足 $0<c_1<c_2$,(2.1)式一致成立. 另外, 如果 $\rho < 0$, 那么一致收敛在 $(c_{1}, \infty) $ 成立, 其中 $c_{1} > 0$; 如果 $\rho > 0$$f $$(0, c_{2}]$ 上有界, 那么一致收敛在 $(0, c_{2}] $ 成立, 其中 $c_{2} > 0$.

命题2.2 (表示定理) 假设 $A_1\geq A$, 称一个函数 $L$ 在无穷远处慢变化当且仅当 $L$ 可以表示成

$ L(s)=\psi(s)\exp\left(\int_{A_1}^s\frac{y(\tau)}{\tau}{\rm d}\tau\right),\ s\geq A_1, $

其中 $\psi$$y$ 是连续函数, 且对任意 $s \to \infty$ 都有 $y(s)\to 0,\ \psi (s) \to c_0$, 其中 $c_0>0$.

有人称 $ \hat{L}(s)=c_0\exp\left(\int_{A_1}^s\frac{y(\tau)}{\tau}{\rm d}\tau\right) $ 是在无穷远处规范慢变化; 称 $ f(s)=s^\rho\hat{L}(s),\ s\geq A_{1}, $ 是在无穷远处规范正规变化, 记作 $f\in NRV_\rho $.

不难看出, 当 $s\rightarrow \infty$ 时, $L(s)\sim \hat {L}(s)$.

命题2.3 对于 $A_1>0$

$\lim_{s\to \infty} \frac{sf'(s)}{f(s)}=\rho,$

一个函数 $f\in RV_\rho$ 属于 $NRV_\rho$ 当且仅当 $ f\in C^1[A_1,\infty). $

命题2.4 如果函数 $f, g$$L$ 是在无穷远处慢变化, 那么

1) $f^p (p \in R),\ c_1f+c_2g(c_1,c_2 \ge 0)$$ f\circ g$ (如果当 $s \to 0^+$$ g(s)\to 0)$ 也是在无穷远处慢变化.

2) 对每一个 $\rho>0$, 当 $s\to \infty$ 时, $ s^{-\rho} L(s)\to 0,\ s^{\rho}L(s)\to \infty. $

3) 对任意 $\rho \in R$, 当 $s\to \infty$ 时, $\frac{\ln(L(s))}{\ln s} \to 0,\ \mbox{且}\ \frac{\ln (s^\rho L(s))}{\ln s} \to \rho.$

命题2.5 如果 $f_1\in RV_{\rho_1},\ f_2\in RV_{\rho_2},$ 那么 $f_1f_2\in RV_{\rho_1+\rho_2}, \ f_1 \circ f_2 \in RV_{\rho_1 \rho_2}.$

命题2.6 (渐近行为) 如果一个函数 $L$ 在无穷远处是慢变化, 那么对于 $a\geq 0$, 当 $s\to \infty$ 时,

1)$\int_a^{t}s^\rho L(s){\rm d}s \cong (1+\rho)^{-1}t^{1+\rho}L(t),\ \forall\ \rho>-1;$

2)$\int_t^{\infty} s^\rho L(s){\rm d}s \cong (-1-\rho)^{-1}t^{1+\rho}L(t),\ \forall\ \rho<-1.$

注2.1$t\rightarrow \infty$ 时, 如果

$\frac{\int_a^{t}s^{-1} L(s){\rm d}s}{L(t)}\rightarrow \infty,$

那么命题 2.6 对于 $\rho=-1$ 的情况依然成立.

命题 2.6 理解为 $L(s)$ 可以当作 $L(t)$ 从积分里面提出来$L(t)$, 即

$\int_a^{t}s^\rho L(s){\rm d}s\sim L(t) \int_a^{t}s^\rho {\rm d}s (t\rightarrow \infty).$

$\rho=-1$ 时, 令 $z(s)=s^{-1}L(s)$, 则

命题2.7 (渐近行为[2,定理 1.5.9b]) 如果一个函数 $z\in RV_{-1}$$\int_{s}^{\infty}z(\tau){\rm d}\tau<\infty, s>0,$ 那么 $\int_{s}^{\infty}z(\tau){\rm d}\tau$ 在无穷远处是慢变化, 且

$\lim\limits_{s\to\infty}\frac{sz(s)}{\int_{s}^{\infty}z(\tau){\rm d}\tau}=0.$

类似于定义 2.1, 2.2, 对于 $a_{1} > 0,$ 如果用 $s\to 0^{+}$ 替换 $s\to \infty$, 那么还可以称定义在 $(0, a_{1})$ 上的连续函数 $f$$0$ 点是正规变化, 慢变化, 快变化. 如果 $f$ 关于指数 $\rho$$0$ 点是正规变化, 那么就记作 $f \in RVZ_{\rho}$. 它也具有命题2.1 -命题2.7 的性质. 为了应用方便, 我们给出如下结果.

命题2.8 对于 $s>0$, 如果 $z\in RV_{-1}$$\int_{s}^{a_{1}}z(\tau){\rm d}\tau<\infty,$ 那么 $\int_{s}^{a_{1}}z(\tau){\rm d}\tau$ 在无穷远处是慢变化, 且

$\lim\limits_{s\to 0^{+}}\frac{sz(s)}{\int_{s}^{a_{1}}z(\tau){\rm d}\tau}=0.$

证明过程类似于文献[2,定理 1.5.9 b]中的证明, 我们在这里省略掉证明过程.

给出一些在 $0$ 点正规变化, 慢变化和快变化的例子.

(1) $[\ln(1+x)]^\beta$$0$ 点关于指数 $\beta$ 是正规变化.

(2) $\frac{1}{\ln\frac{1}{x}}$$0$ 点是慢变化.

(3) ${\rm e}^{-\frac{1}{x}}$$0$ 点是快变化.

下面, 利用正规变化的理论, 我们证明 $I(s)$$I_{1}(s)$ 等的性质.

由(1.3)式知

$\Psi'(s)=-[(N+1)F(s)]^{-\frac{1}{N+1}},$
$ \Psi''(s)=[(N+1)F(s)]^{-\frac{1}{N+1}-1}f(s).$

从而, 得

$-\frac{1}{\Psi'(s)}=[(N+1)F(s)]^{\frac{1}{N+1}}.$

故, 由 $I(s)$ 的定义得

$I(s)=\frac{f(s)\Psi(s)}{[(N+1)F(s)]^{\frac{N}{N+1}}}.$

假设极限 $\lim\limits_{s\rightarrow \infty}I(s), \lim\limits_{s\rightarrow 0}I(s)$ 存在, 且分别用 $I_{\infty}$$I_{0}$ 表示, 则有如下结论.

引理2.1$f$ 满足条件 (f) 和(1.3)式. 如果极限 $\lim\limits_{s\rightarrow \infty}I(s), \lim\limits_{s\rightarrow 0}I(s)$ 存在, 那么

$ I_{\infty}\ge 1,\ \ I_{0}\geq 1.$

$I(s)$$a(a>0)$$v$ 积分得

$\begin{eqnarray*} \int_{a}^{v}I(s){\rm d}s&=&\int_{a}^{v}\frac{\Psi''(s)\Psi(s)}{(\Psi'(s))^2}{\rm d}s\\ &=&\int_{a}^{v}\frac{\Psi(s)}{(\Psi'(s))^2}{\rm d}\Psi'(s)\\ &=&\frac{\Psi(s)}{\Psi'(s)}\Big|_{a}^{v}-\int_{a}^{v}\frac{(\Psi'(s))^3-2\Psi(s)\Psi'(s)\Psi''(s)}{(\Psi'(s))^3}{\rm d}s\\ & =&\frac{\Psi(v)}{\Psi'(v)}-\frac{\Psi(a)}{\Psi'(a)}-v+a+2\int_{a}^{v}I(s){\rm d}s. \end{eqnarray*}$

因为 $\Psi'(v)<0$, 所以得到

$0\ge \lim\limits_{v\to \infty}\frac{\Psi(v)}{v\Psi'(v)}=1-\lim\limits_{v\to \infty}\frac{\int_{a}^{v}I(s){\rm d}s}{v}=1-\lim\limits_{v\to \infty}I(v)=1-I_{\infty},$

$I_{\infty}\ge 1.$ 类似地, 可以证明 $I_{0}\ge 1.$ 证毕.

引理2.2$f$ 满足条件 (f) 和(1.3)式. 假设极限 $\lim\limits_{s\rightarrow \infty}I(s)$ 存在, 那么

(1) $I_{\infty}\in (1,\infty)$ 当且仅当 $F\in NRV_{q+1}\ (q>N)$. 从这个意义上说, $f\in RV_{q}$;

(2) 如果 $I_{\infty}=1$, 那么 $F$ 在无穷远处是快变化;

(3) 如果 $F\in NRV_{N+1}$, 那么 $I_{\infty}=\infty$.

(1) 必要性. 由引理 2.1 得

$\begin{matrix}\label{3.6I} \lim\limits_{s\to \infty}\frac{-\frac{1}{\Psi'(s)}}{s(-\frac{1}{\Psi'(s)})'} &=&-\lim\limits_{s\to \infty}\frac{\frac{1}{\Psi'(s)}\Psi(s)}{s\frac{\Psi''(s)}{(\Psi'(s))^2}\Psi(s)} \\ & =&-\frac{1}{I_{\infty}}\lim\limits_{s\to \infty}\frac{\frac{\Psi(s)}{\Psi'(s)}}{s} \\ & =&-\frac{1}{I_{\infty}}\lim\limits_{s\to \infty}\frac{(\Psi'(s))^2-\Psi(s)\Psi''(s)}{(\Psi'(s))^2} \\ & =&\frac{I_{\infty}-1}{I_{\infty}}. \end{matrix}$

根据命题 2.3 得

$-\frac{1}{\Psi'(s)}\in NRV_{I_{\infty}/(I_{\infty}-1)}.$

这表明 $F\in NRV_{(N+1)I_{\infty}/(I_{\infty}-1)}.$$q+1$ 表示 $(N+1)I_{\infty}/(I_{\infty}-1)$, 那么 $q+1>N+1$, 即 $q>N$.

充分性. 如果 $F\in NRV_{q+1}\ (q>N)$, 那么

$-\frac{1}{\Psi'}\in NRV_{(q+1)/(N+1)},$

$\lim\limits_{s\to \infty}\frac{s(-\frac{1}{\Psi'(s)})'}{-\frac{1}{\Psi'(s)}}=\frac{q+1}{N+1},\ \ -\frac{1}{\Psi'(s)}=s^{\frac{q+1}{N+1}}\hat{L}(s), \ \ \forall s\ge S_{0}, $

其中 $ S_{0}$ 充分大, $\hat{L}(s)$ 在无穷远处是规范慢变化. 故, 由命题 2.6 知

$\begin{eqnarray*} \lim\limits_{s\to \infty}(-\frac{1}{\Psi'(s)})'\Psi(s) &=&\lim\limits_{s\to \infty}\frac{s(-\frac{1}{\Psi'(s)})'}{-\frac{1}{\Psi'(s)}}\lim\limits_{s\to \infty}\frac{-\frac{1}{\Psi'(s)}}{s}\Psi(s)\\ &=&\frac{q+1}{N+1}\lim\limits_{s\to \infty}s^{\frac{q-N}{N+1}}\hat{L}(s)\int_{s}^{+\infty}\tau^{-\frac{q+1}{N+1}}\hat{L}^{-1}(\tau){\rm d}\tau\\ &=&\frac{q+1}{N+1}\lim\limits_{s\to \infty}s^{\frac{q-N}{N+1}}\hat{L}(s)(\frac{q+1}{N+1}-1)^{-1}s^{1-\frac{q+1}{N+1}}\hat{L}^{-1}(s). \end{eqnarray*}$

从而 $I_{\infty}=\frac{q+1}{q-N}>1$.

从这个意义上说, $F(s)=s^{q+1}\hat{L}(s), \forall s\geq S_{0}.$ 因此, 由命题 2.2 知

$f(s)=s^q[(q+1)+y(s)]\hat{L}(s)\in RV_{q}, \forall s\geq S_{0},$

其中 $ \lim\limits_{s\to \infty}y(s)=0$.

(2) 若 $I_{\infty}=1$, 则由(2.3)式得

$\lim\limits_{s\to \infty}\frac{s(-\frac{1}{\Psi'(s)})'}{-\frac{1}{\Psi'(s)}}=\infty.$

$\frac{s(-\frac{1}{\Psi'(s)})'}{-\frac{1}{\Psi'(s)}}:=y(s),\forall s>0,$

$\begin{equation} \label{3.7I} \frac{(-\frac{1}{\Psi'(s)})'}{-\frac{1}{\Psi'(s)}}=\frac{y(s)}{s},\forall s>0. \end{equation}$

对(2.4)式由 $S_{0}$$s$ 积分得

$-\frac{1}{\Psi'(s)}=c_{0}\mbox{exp}\ \bigg(\int_{S_{0}}^{s}\frac{y(\tau)}{\tau}{\rm d}\tau\bigg),\ s>S_{0},$

其中 $c_{0}=-\frac{1}{\Psi'(S_{0})}.$

根据 $\lim\limits_{s\to \infty}y(s)=\infty,$ 则对每一个 $\xi>1$

$\begin{equation} \label{3.8I} -\frac{1}{\Psi'(\xi s)}/-\frac{1}{\Psi'(s)}=\exp \bigg(\int_{s}^{\xi s}\frac{y(\tau)}{\tau}{\rm d}\tau\bigg) =\exp \bigg(\int_{1}^{\xi}\frac{y(sv)}{v}{\rm d}v\bigg)\rightarrow\infty \ \mbox{as}\ s\rightarrow\infty. \end{equation}$

这表明 $-\frac{1}{\Psi'(s)}$ 在无穷远处是快变化. 因此, $F$ 在无穷远处是快变化.

(3) 如果 $F\in NRV_{N+1}$, 那么由命题 2.3 知

$-\frac{1}{\Psi'(s)}\in NRV_{1}, -\Psi'(s)\in NRV_{-1}.$

这表明

$\lim\limits_{s\to \infty}\frac{s(-\frac{1}{\Psi'(s)})'}{-\frac{1}{\Psi'(s)}}=1.$

故, 由(1.3)式和命题 2.7 知

$\lim\limits_{s\to \infty}\frac{s\Psi'(s)}{\int_{s}^{\infty}\Psi'(\tau){\rm d}\tau}=0.$

从而

$I_{\infty}=\lim\limits_{s\to \infty}\frac{\Psi''(s)\Psi(s)}{(\Psi'(s))^2}=\lim\limits_{s\to \infty}\frac{s(\frac{1}{\Psi'(s)})'}{\frac{1}{\Psi'(s)}}\frac{\int_{s}^{\infty}(-\Psi'(\tau)){\rm d}\tau}{-s\Psi'(s)}=\infty.$

引理 2.2 证毕.

类似地, 得到下面的引理.

引理2.3 如果 $f$ 满足条件 (f) 和(1.3)式, 且极限 $\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}I(s)$ 存在, 那么

(1) $I_{0}\in (1,\infty)$ 当且仅当 $F\in NRVZ_{q+1}\ (q>N)$. 从这个意义上说, $f\in RVZ_{q}$;

(2) 如果 $I_{0}=1$, 那么 $F$$0$ 点是快变化;

(3) 如果 $F\in NRVZ_{N+1}$, 那么 $I_{0}=\infty$.

引理2.4 对于 $a_{1}>0$, 令 $f$ 是定义在 $(0,a_{1})$ 上的一个正的可测函数, 且 $\lim\limits_{s\to 0^{+}}f(s)=0$. 那么下列结论成立

(1) 如果 $f$$0$ 点是快变化, 或者 $f\in RVZ_{q}\ (q>N)$, 那么(1.5)式成立;

(2) 如果 $f$$0$ 点是慢变化, 或者 $f\in RVZ_{q}\ (q<N)$, 那么(1.5)式不成立.

(1) 假设 $f$$0$ 点是快变化, 那么 $\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{f(s)}{s^N}=0.$ 这表明存在 $\delta>0$ 使得 $f(s)<s^N, $$ \forall 0<s<\delta.$ 因此

$F(s)<\frac{1}{N+1}s^{N+1}, \forall 0<s<\delta.$

$\int_{0}^{\delta}F(s)^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}s=\infty.$

这表明(1.5)式成立.

另外, 如果 $f\in RVZ_{q}\ (q>N)$, 那么 $F\in RVZ_{q+1}\ (q+1>N+1)$. 因此, $F(s)=s^{N+1}L(s)$, 其中 $L(s)$$0$ 点是慢变化. 由命题 2.6 得

$\begin{eqnarray*} \int_{t}^{\infty}[(N+1)F(s)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}s &=&\int_{t}^{\infty}(N+1)^{-\frac{1}{N+1}}s^{-\frac{q+1}{N+1}}(L(s))^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}s\\ &=&(\frac{q-N}{N+1})^{-1}t^{\frac{N-q}{N+1}}(L(t))^{-\frac{1}{N+1}}\rightarrow\infty \ \mbox{as}\ t\rightarrow 0. \end{eqnarray*}$

故(1.5)式成立.

(2) 证明过程同上.

引理2.4得证.

注2.2 如果 $f\in RVZ_{N}$, 那么我们不能断定(1.5)式是否成立. 例如, 令

$F(s)=s^{N+1}(\ln\frac{1}{s})^\beta, 0<s<1,$

$F\in RVZ_{N+1},\ f\in RVZ_{N}\ \mbox{且}\ \lim\limits_{s\to 0^{+}}f(s)=0.$ 因此

$\begin{eqnarray*} \int_{t}^{a_{1}}[(N+1)F(s)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}s &=&\int_{t}^{a_{1}}(N+1)^{-\frac{1}{N+1}}s^{-1}(\ln\frac{1}{s})^{-\frac{\beta}{N+1}}{\rm d}s\\ &=& -(N+1)^{-\frac{1}{N+1}}\frac{N+1}{N+1-\beta}(\ln\frac{1}{s})^{\frac{N+1-\beta}{N+1}}\Big|_{t}^{a_{1}}\\ &\rightarrow& \left\{\begin{array}{ll} 0,\ &\beta>N+1,\\ \infty,\ &\beta\leq N+1, \end{array} \right. \mbox{as}\ \ t\rightarrow 0^{+}. \end{eqnarray*}$

类似地, 可得引理2.5.

引理2.5 对于 $A_{1}>0$, 令 $f$ 是定义在 $(A_{1},\infty)$ 上的一个正的可测函数, 且 $\lim\limits_{s\to \infty}f(s)=\infty$. 那么下列结论成立

(1) 如果 $f$ 在无穷远处是快变化, 或者 $f\in RV_{q}\ (q>N)$, 那么(1.3)式成立;

(2) 如果 $f$ 在无穷远处是慢变化, 或者 $f\in RV_{q}\ (q<N)$, 那么(1.3)式不成立.

注2.3$f\in RV_{q}\ (q=N)$, 那么不能断定(1.3)式是否成立.

例如, 对充分大的 $s$, 令 $F(s)=s^{N+1}(\ln s)^\beta,$ 那么 $F\in RV_{N+1},\ f\in RV_{N}\ \mbox{且}\ \lim\limits_{s\to \infty}f(s)=\infty.$ 因此,

$\begin{eqnarray*} \int_{a_{1}}^{t}[(N+1)F(s)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}s &=&\int_{a_{1}}^{t}(N+1)^{-\frac{1}{N+1}}s^{-1}(\ln s)^{-\frac{\beta}{N+1}}{\rm d}s\\ &= &(N+1)^{-\frac{1}{N+1}}\frac{N+1}{N+1-\beta}(\ln s)^{\frac{N+1-\beta}{N+1}}\Big|_{a_{1}}^{t}\\ &\rightarrow& \left\{\begin{array}{ll} 0,\ &\beta>N+1,\\ \infty,\ &\beta\leq N+1, \end{array} \right. \mbox{as}\ \ t\rightarrow \infty. \end{eqnarray*}$

由(1.17)式得 $\Gamma'(s)=-[Nf(s)]^{-\frac{1}{N}},\ \Gamma''(s)=[Nf(s)]^{-\frac{1}{N}-1}f'(s),$ 进而

$-\frac{1}{\Gamma'(s)}=[Nf(s)]^{\frac{1}{N}}.$

$I_{1}(s)=\frac{f'(s)\Gamma(s)}{[Nf(s)]^{\frac{N-1}{N}}}.$

假设 $\lim\limits_{s\rightarrow \infty}I_1(s), \lim\limits_{s\rightarrow 0}I_1(s)$ 存在且分别用 $I_{1\infty}$$I_{10}$ 表示.

类似于引理 2.1 -引理2.3, 还可以得到如下结果.

引理2.6 如果 $f$ 满足条件 (f) 和(1.17)式, 且极限 $\lim\limits_{s\rightarrow \infty}I_1(s), \lim\limits_{s\rightarrow 0}I_1(s)$ 存在, 那么 $ I_{1\infty}\ge 1,\ I_{10}\geq 1.$

引理2.7 如果 $f$ 满足条件 (f) 和(1.17)式, 且极限 $\lim\limits_{s\rightarrow \infty}I_1(s)$ 存在, 那么

(1) $I_{1\infty}\in (1,\infty)$ 当且仅当 $F\in NRV_{q+1}\ (q>N)$. 从这个意义上说, $f\in RV_{q}$;

(2) 如果 $I_{1\infty}=1$, 那么 $F$ 在无穷远处是快变化;

(3) 如果 $F\in NRV_{N+1}$, 那么 $I_{1\infty}=\infty$.

引理2.8 如果 $f$ 满足条件 (f) 和(1.17)式, 且极限 $\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}I_1(s)$ 存在, 那么

(1) $I_{10}\in (1,\infty)$ 当且仅当 $F\in NRVZ_{q+1}\ (q>N)$. 从这个意义上说, $f\in RVZ_{q}$;

(2) 如果 $I_{10}=1$, 那么 $F$$0$ 点是快变化;

(3) 如果 $F\in NRVZ_{N+1}$, 那么 $I_{10}=\infty$.

接下来我们考虑 $J(s)$的性质. 由(1.14)和(1.15)式有

$J(s)=\frac{p(s)\int_{0}^s[N\tilde P(\tau)]^\frac{1}{N}{\rm d}\tau}{[N\tilde P(s)]^\frac{N+1}{N}}.$

引理2.9$p\in {\cal P}_{finite}$ 如第一部分定义, 则 $J_{0}\geq 0.$

引理2.10$p\in {\cal P}_{finite}$ 如第一部分定义, 且$\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}I_1(s)$ 存在, 那么

(1) $J_{0}\in (0,\infty)$ 当且仅当 $\tilde P\in NRVZ_{q+1}$$-1>q>-N-1$. 从这个意义上说, $p\in RVZ_{q}$;

(2) 如果$J_{0}=0$, 那么 $\tilde P$$0$点慢变化;

(3) 如果 $\tilde P\in NRVZ_{-N}$, 那么 $J_{0}=\infty$.

引理2.11$p\in {\cal P}_{finite}$ 如第一部分定义.

(1) 如果 $p$$0$ 点慢变化或 $p\in RVZ_{q}$$q>-N-1$, 那么(1.12)式成立;

(2) 如果 $p$$0$ 点快变化或 $p\in RVZ_{q}$$q<-N-1$, 那么(1.12)式不成立.

(1) 如果 $p$$0$ 点慢变化, 则由命题 2.4 得 $\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}s^2 p(s)=0.$ 因此存在 $\delta>0$ 使得 $p(s)<s^{-2}, \ \forall \ 0<s<\delta.$ 从而$\tilde P(s)<s^{-1}, \ \forall \ 0<s<\delta.$ 从而得到

$\int_{0}^{s}[N\tilde P(\tau)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}\tau<\infty.$

这表明(1.12)式成立.

$p\in RVZ_{q}$$q>-N-1$, 则有 $\tilde P\in RVZ_{q+1}$$q+1>-N$. 因此 $\tilde P(s)=s^{q+1}L(s)$,其中 $L(s)$$0$ 点慢增长. 由命题 2.6 我们有

$\begin{eqnarray*} \int_{0}^{t}[N\tilde P(s)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}s&=&\int_{0}^{t}N^{\frac{1}{N}}s^{\frac{q+1}{N}}(L(s))^{\frac{1}{N}}{\rm d}s\\ &=&N^{\frac{1}{N}}(\frac{q+1}{N}+1)^{-1}t^{\frac{q+1}{N}+1}(L(t))^{\frac{1}{N}}\rightarrow 0\ \mbox{as}\ t\rightarrow 0, \end{eqnarray*}$

这表明(1.12)式成立.

(2) 设 $p$$0$ 点快增长, 则由定义 2.2 我们得到

$\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}p(s)s^{N+1}=\infty.$

因此存在很小的 $\delta>0$ 和很大的 $M>0$ 使得 $p(s)>Ms^{-N-1}, \ \forall \ 0<s<\delta.$ 从而

$\tilde P(s)>\frac{M}{N}s^{-N}, \forall \ 0<s<\delta.$

由此可以得到

$\int_{0}^{s}[N\tilde P(\tau)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=\infty.$

这表明(1.12)式不成立

如果 $p\in RVZ_{q}$$q<-N-1$, 则我们有 $\tilde P\in RVZ_{q+1}$$q+1<-N$. 从而 $\tilde P(s)=s^{q+1}L(s)$, 其中 $L(s)$$0$ 点慢变化. 由命题2.6 我们有

$\begin{eqnarray*} \int_{0}^{t}[N\tilde P(s)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}s&=&\int_{0}^{t}N^{\frac{1}{N}}s^{\frac{q+1}{N}}(L(s))^{\frac{1}{N}}{\rm d}s\\ &=&N^{\frac{1}{N}}(-\frac{q+1}{N}-1)^{-1}t^{\frac{q+1}{N}+1}(L(t))^{\frac{1}{N}}\rightarrow \infty\ \mbox{as}\ t\rightarrow 0. \end{eqnarray*}$

这表明(1.12)式不成立. 引理2.11证毕.

注2.4 如果 $p\in RVZ_{q}$$q=-N-1$, 则我们不能判断(1.12)式是否成立. 例如, 取 $\tilde P(s)=s^{-N}(\ln s)^{-\beta},$ 则有$\tilde P\in RVZ_{-N}, p\in RVZ_{-N-1}.$ 从而

$\begin{eqnarray*} \int_{0}^{t}[N\tilde P(s)]^{\frac{1}{N}}{\rm d}s &=&\int_{0}^{t}N^{\frac{1}{N}}s^{-1}(\ln s)^{-\frac{\beta}{N}}{\rm d}s\\ &= &N^{\frac{1}{N}}\frac{N}{N-\beta}(\ln s)^{\frac{N-\beta}{N}}\Big|_{0}^{t}\\ &\rightarrow& \left\{\begin{array}{ll} 0,\ &\beta>N,\\ \infty,\ &\beta\leq N, \end{array} \right. \mbox{as}\ \ t\rightarrow 0^{+}. \end{eqnarray*}$

3 成对条件的比较

在本节, 我们主要分析对$f$施加的各种条件, 并研究附加在 $\Psi,\ \Gamma,\ I_{\eta},\ I_{1\eta}$

$\int_{\eta^+}[F(s)]^{-1/(N+1)}{\rm d}s,\ \int_{\eta^{+}}[f(s)]^{-1/N}{\rm d}s$

上各种条件之间的关系.

第一个结果是处理 $\int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty$$\int_{s}^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty$之间的关系.

定理3.1 (1) 如果 $f\in RV_p(p>N)$ 或者 $f$ 在无穷远处是快变化, 那么

$\int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty \ \mbox{且}\ \int_{s}^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty.$

(2) 如果 $f\in RV_p(p<N)$ 或者 $f$ 在无穷远处是慢变化, 那么

$\int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty \ \mbox{且}\ \int_{s}^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau=\infty.$

(3) 如果 $f\in RV_N$, 那么 $\int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty$ 蕴含着 $\int_{s}^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty.$ 但是反之不成立.

(1) 如果 $f\in RV_p(p> N)$, 那么 $F\in RV_{p+1},\ f(s)=s^pL(s),\ F(s)=s^{p+1}L(s),$ 其中 $L(s)$ 在无穷远处是慢变化. 由命题 2.6 知

$ \int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty,\int_s^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau <\infty. $

另外, 如果 $f$ 在无穷远处是快变化, 那么对 $\rho>N$$\lim\limits_{s\rightarrow\infty}\frac{f(s)}{s^{\rho}}=\infty.$ 因此存在 $M>0$$S>0$ 使得对任意 $s>S$ 都有 $f(s)>Ms^{\rho}$, 进而得到 $f(s)^{-\frac{1}{N}}<[Ms^{\rho}]^{-\frac{1}{N}}.$

$\tau (\tau>S)$$\infty$ 积分得

$ \int_\tau^\infty [f(s)]^{-1/N}{\rm d}s <\infty. $

类似地, 可以证明

$ \int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty. $

(2) 如果 $f\in RV_p (p<N)$, 那么由命题 2.6 知

$ \int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty,\int_s^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau =\infty. $

另外, 如果 $f$ 在无穷远处是慢变化, 那么由命题 2.4 得 $\lim\limits_{s\rightarrow\infty}\frac{f(s)}{s^N}=0.$

因此存在 $m>0$$S>0$ 使得对于任意 $s>S$ 都有 $f(s)<ms^N$, 进而得到

$f(s)^{-\frac{1}{N}}>[ms^N]^{-\frac{1}{N}}.$

$\tau (\tau>S)$$\infty$ 积分得

$ \int_\tau^\infty [f(s)]^{-1/N}{\rm d}s =\infty. $

类似地, 可以证明

$ \int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty. $

(3) 如果 $f\in RV_N$, 由文献 [12,引理 2.1]知

$ \lim_{t\to\infty} \frac{F(t)^{1/(N+1)}}{f(t)^{1/N}}=0. $

$ \int_s^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty. $

反过来, 对充分大的 $u$, 令 $f(u)=u^N(\log u)^\alpha,\alpha\in (N, N+1],$ 那么

$ \int_s^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau <\infty $

$\int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty.$

这表明$\int_{s}^\infty [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty$不能蕴含着 $\int_{s}^\infty [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty.$ 定理3.1得证.

下面的结果是处理 $I_0\neq \infty$$\int_{0^+}[F(\tau)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau=\infty$ 之间的关系.

定理3.2$I_0\neq \infty$ 蕴含着 $\int_{0^+}[F(\tau)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau=\infty$, 但是反之不成立.

根据引理 2.12, 2.13, 我们可以从 $I_0\neq \infty$ 推导出 $\int_{0^+}[F(\tau)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau=\infty$.

下面, 通过一个例子证明反之不成立.

$f_1(x)=\frac{\ln x+\sqrt{(\ln x)^2+4}}{2}$

表示 $g(x)={\rm e}^{x-\frac{1}{x}}$ 的逆.

通过计算知道

(1)

$\lim\limits_{x\rightarrow 0^+}f_1(x)=0,\ \lim\limits_{x\rightarrow \infty}f_1(x)=\infty$

$f_1(x)$$(0,\infty)$ 上是增函数.

(2)

$ f_1(x)\sim -\frac{1}{\ln x}(x\rightarrow 0^+),\ f_1(x)\sim \ln x(x\rightarrow \infty).$

(3) $f_1(x)$$0$ 点和 $\infty$ 处都是慢变化.

$F(x)=x^{N+1}[f_1(x)]^{\beta}(\beta> N+1),$

$F(x)\sim x^{N+1}(-\frac{1}{\ln x})^{\beta}(x\rightarrow 0^+),~F(x)\sim x^{N+1}(\ln x)^{\beta}(x\rightarrow \infty).$

因此,

$ \int_{s}^\infty [(N+1)F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau\sim\int_{s}^\infty (N+1)^{-1/(N+1)}x^{-1}(\ln x)^{-\frac{\beta}{N+1}}{\rm d}\tau<\infty, $
$\int_{0^+}[F(\tau)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau\sim\int_{0^{+}} x^{-1}(-\ln x)^{\frac{\beta}{N+1}}{\rm d}\tau=\infty, $

$\begin{eqnarray*} I_0&=&\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{f(s)\Psi(s)}{[(N+1)F(s)]^{\frac{N}{N+1}}}\\ & =&\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{s^Nf_1^{\beta}\bigg[(N+1)+\frac{\beta}{\sqrt{(\ln s)^2+4}}\bigg](-\ln x)^{\frac{N+1+\beta}{N+1}}}{(N+1-\beta)s^Nf_1^{\frac{N\beta}{N+1}}}\\ &=&\infty. \end{eqnarray*}$

这表明由 $\int_{0^+}[F(\tau)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau=\infty$ 推不出 $I_0\neq\infty$. 定理 3.2 得证.

定理 3.3 将要处理 $I_{10}\neq \infty$$\int_{0^+}[f(\tau)]^{-\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=\infty$ 之间的关系.

定理3.3$I_{10}\neq \infty$ 蕴含着 $\int_{0^+}[f(\tau)]^{-\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=\infty$, 但是反之不成立.

$f_1(x)$ 和定理 3.2 中的定义一样. 另外, 假设

$f(x)=x^N[f_1(x)]^{\beta}(\beta> N),$

那么

$f(x)\sim x^{N}(-\frac{1}{\ln x})^{\beta}(x\rightarrow 0^+),~f(x)\sim x^{N}(\ln x)^{\beta}(x\rightarrow \infty).$

类似于定理 3.2 的证明可得

$\int_{0^+}[f(\tau)]^{-\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=\infty,\ I_{10}=\infty.$

因此,

$\int_{0^+}[f(\tau)]^{-\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=\infty$

不能蕴含 $I_{10}\neq\infty$. 定理 3.3 得证.

最后, 考察

$\int_{0^+}[F(\tau)]^{-\frac{1}{N+1}}{\rm d}\tau=\infty$

$\int_{0^+}[f(\tau)]^{-\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=\infty$

之间的关系.

定理3.4 (1) 如果 $f\in RVZ_p,p>N$ 或者 $f$$0$ 点是快变化, 那么

$\int_{0^+} [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau=\infty\ \mbox{且}\ \int_{0^+} [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty.$

(2) 如果 $f\in RVZ_p(p<N)$ 或者 $f$ 在无穷远处是慢变化, 那么

$\int_{0^+} [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty\ \mbox{且}\ \int_{0^+} [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau<\infty.$

(3) 如果 $f\in RVZ_N$, 那么

$\int_{0^+} [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau=\infty$

蕴含着

$\int_{0^+} [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty,$

但是反之不成立.

因为(1) 和 (2) 的证明过程类似于定理 3.1 的证明, 所以省略.

下面, 证明 (3) 成立. 假设

$f(s)=(N+1)s^NL(s)+s^{N+1}L'(s)$

满足

$\int_{0^{+}}[f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau=\infty,$

其中$L(s)\in C^1(0,a)(a>0)$ 在无穷远处是慢变化, 那么$f\in RVZ_N$$F(s)=s^{N+1}L(s).$

如果$\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}L(s)=c\geq 0,$ 那么

$ \int_{0^+} [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau =\int_{0^+}\tau^{-1}(L(\tau))^{-1}{\rm d}\tau >k\int_{0^+}\tau^{-1}{\rm d}\tau =\infty. $

如果 $\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}L(s)=\infty,$ 那么

$ \lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{[F(s)]^{\frac{N}{N+1}}}{f(s)}=\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{[L(s)]^{\frac{N}{N+1}}}{(N+1)L(s)+sL'(s)} =\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{1}{(N+1)[L(s)]^{\frac{1}{N+1}}+\frac{sL'(s)}{[L(s)]^{\frac{N}{N+1}}}}. $

由规范慢变化的定义知

$L(s)=c_0\exp\left(\int_{A_1}^s\frac{y(\tau)}{\tau}{\rm d}\tau\right).$

因此,

$\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{sL'(s)}{[L(s)]^{\frac{N}{N+1}}}=0.$

从而

$\lim\limits_{s\rightarrow 0^+}\frac{[F(s)]^{\frac{N}{N+1}}}{f(s)}=0.$

$\int_{0^+} [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty.$

反过来, 令

$F(s)=s^{N+1}(\ln\frac{1}{s})^\beta,\ N<\beta\leq N+1.$

则由知

$ \int_{0^+} [F(\tau)]^{-1/(N+1)}{\rm d}\tau=\infty,\ \int_{0^+} [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty. $

定理 3.4 得证.

4 文献[31], [33]和[34]中边界爆破解的最优估计

在本节, 我们将对已有文献中的一些最优估计的结果作进行比较, 并阐述条件和估计之间的关系: 何种条件导致何种估计.

定理4.1 ([31,定理 1.2]) 假设 $K(x)$ 满足条件(K) 并且使得问题(1.7)有一个严格凸解. 假设 $f(u)$ 满足条件 (f),并且当 $\eta\in \Bbb R^1$ 时, 它还满足条件(1.5). 那么, 当条件(1.3)成立时, 问题(1.1)有一个严格凸解.

注 4.1 由定理 4.1 的证明知问题(1.1)的解 $u(x)$ 有如下全局估计

$\begin{equation}\label{4.1}\gamma_1(c_1d(x))\leq u(x)\leq \psi(c_2d(x)), x\in \Omega,\end{equation}$

其中 $0<c_2<c_1$ 是常数, 且 $\gamma_1(s)$

$\Gamma_1(s)=-\int_s^{\infty}[f(\tau)]^{-\frac{1}{N}}{\rm d}\tau=-\Gamma(s)$

的逆, 不管$\int_{0^+} [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau=\infty,$ 还是 $\int_{0^+} [f(\tau)]^{-1/N}{\rm d}\tau<\infty.$

注 4.2 Zhang 和 Feng[32]给出了定理 4.1 中条件(1.3)必要性的证明.

$b(x)$ 替换 $K(x)$时, Zhang[34] 研究了问题(1.1). 假设 $f$$b$ 满足如下条件

(S$_1$) $f\in C^1[0,\infty), f(0)=0,$$f$$[0,\infty)$ 上严格增; 或者

(S$_{01}$) $f\in C^1(R), f(s)>0,\forall s\in R,$$f$$\Bbb R$ 上严格增.

(f$_1$) $\int_{s}^{\infty}\frac{{\rm d}\tau}{H(\tau)}<\infty, H(s)=f(s)^{1/N}.$

(f$_{2})$ 存在 $E^{\infty}_{f}\in (0,\infty)$ 使得 $\lim\limits_{s\rightarrow \infty}I_{f}(s)=E^{\infty}_{f},$ 其中

$I_{f}(s)=H'(s)\int_{s}^{\infty}\frac{{\rm d}\tau}{H(\tau)}.$

(f$_{3})$ 如果 $\eta>-\infty$, $\int_{\eta^{+}}\frac{{\rm d}\tau}{H(\tau)}=\infty$, 那么存在 $E^{\eta}_{f}\in (0,\infty)$ 使得 $\lim\limits_{s\rightarrow \eta^{+}}I_{f}(s)=E^{\eta}_{f}.$

(f$_{4})$ 如果 $\eta=-\infty$, 那么存在 $E^{-\infty}_{f}\in (0,\infty)$ 使得 $\lim\limits_{s\rightarrow -\infty}I_{f}(s)=E^{-\infty}_{f}.$

(B$_{1})$$b\in C^{\infty}(\Omega)$$\Omega$ 上是正的.

(b$_{1})$ 存在正数$b_{i}(i=1,2)$$\sigma>-1-N$使得 $b_1(d(x))^{\sigma}\leq b(x)\leq b_2(d(x))^{\sigma}, x\in \Omega.$

(b$_{3})$ 存在 $\mu>1$ 和正数 $b_{i}(i=1,2)$ 使得

$b_1(d(x))^{-1-N}(-\ln(d(x)))^{-N\mu}\leq b(x)\leq b_2(d(x))^{-1-N}(-\ln(d(x)))^{-N\mu}, x\in \Omega.$

由第一节知在条件 (b$_{1})$ 和 (b$_{3})$ 中的函数属于 $P_{finite}$ 类. 为了证明方便, 把它们记为

(B) 存在正数 $b_{i}(i=1,2)$$p\in P_{finite}$ 使得 $b_1p(d(x))\leq b(x)\leq b_2p(d(x)), x\in \Omega.$

因此, 可以把 Zhang 在文献[34]中的定理描述为如下定理4.2.

定理4.2 ([34,定理 2.4]) 令 $f$ 满足条件 (S$_1$)(或者 S$_{01}$), (f$_1$), (f$_2$) 和条件 (f$_3$)(或者 (f$_4$)). 如果 $b$ 满足条件 (B$_{1})$ 和 (B), 那么问题(1.1)有一个严格凸解 $u$ 且满足

$\begin{equation}\label{4.2}\gamma(c_1\omega(d(x)))\leq u(x)\leq \gamma(c_2\omega(d(x))),\end{equation}$

其中 $0<c_2<c_1$ 是常数.

注 4.3 如果定理 4.2 中的 $b\in C^{\infty}(\bar\Omega)$ 是正的, 那么严格凸解 $u$ 的全局估计是

$\begin{equation}\label{4.3}\gamma(c_1d(x))\leq u(x)\leq \gamma(c_2d(x)),\end{equation}$

注 4.4 由文献[31,定理 4.1]知, 当 $\eta=-\infty$ 时, 不需要条件(1.5). 因此, 定理 4.2 中的条件 (f$_{4})$ 可以省略.

注 4.5 由(1.18)式, 条件 (f$_{2})$ 和条件 (f$_{3})$$E^{\eta}_{f},\ E^{\infty}_{f}$$I_{1\eta},\ I_{1\infty}$ 有同样的含义. 如果 $\eta>-\infty$, 那么可以假定 $\eta=0$. 那么 (f$_{2})$ 等价于 $I_{1\infty}\neq \infty$; (f$_{3})$ 等价于 $I_{10}\neq \infty$. 由文献[34,定理 4.2]的证明过程可以看出, 为了使用 $\gamma$ 构造上估计, 作者对 $f$ 附加了条件 $I_{1\infty}\neq \infty$. 由引理 2.7 知$I_{1\infty}\neq \infty$ 蕴含着 $f\notin RV_N$. 然而, 当我们使用 $\psi$ 构造上估计时, 我们不需要这个极限条件.

同时, 作者为了控制下估计, 对 $f$ 附加了条件 $I_{10}\neq \infty$. 不过, 根据定理 3.3 和定理 3.4 可知条件 $I_{10}\neq \infty$ 比条件(1.5)强. 从这个意义上说, 当 $b\in C^{\infty}(\bar\Omega)$ 时, 定理 4.1 给出了比定理 4.2 更好的估计. 至此, 如果存在严格凸解, 那么(4.1)式是在最弱条件下的最优全局估计.

以下定理是来自于 Zhang 和 Feng[33] (当 $k=N$ 时).

定理4.3 ([33,定理 1.3]) 假设 $K(x)$ 满足条件 (K) 且 $K\in C^{\infty}(\bar\Omega)$ 是正的, $f(u)$ 满足条件 (f) 且使得 $I_{0}\neq \infty$. 那么问题(1.1)存在一个严格凸解 $u$ 的充分必要条件是(1.3)式成立, 且 $u$ 满足

$\begin{equation}\label{4.4}\psi(c_{1}d(x))\leq u(x)\leq \psi(c_{2}d(x)), x\in \Omega,\end{equation}$

其中 $0<c_{2}<c_{1}$.

定理4.4 ([33,定理 1.5]) 假设 $K(x)$ 满足条件 (K) 且存在一个 ${\cal P}_{finite}$ 类函数 $p(t)$ 使得在 $\partial \Omega$ 附近有

$k_{2}p(d(x))\leq H(x)\leq k_{1}p(d(x)),$

其中 $k_{1}>k_{2}>0$. 另外, 假定 $f(u)$ 满足条件 (f) 且使得 $I_{0}\neq \infty$, 并且 $I_{\infty}=\infty$$J_{0}=\infty$ 不能同时成立. 那么, 当条件(1.3)成立时, 问题(1.1)有一个严格凸解$u$, 且 $u$ 满足

$\begin{equation} \label{4.5}\psi(c_{1}[\omega(d(x))]^{\frac{N}{N+1}})\leq u(x)\leq \psi(c_{2}[\omega(d(x))]^{\frac{N}{N+1}}), x\in \Omega,\end{equation}$

其中 $0<c_{2}<c_{1}$.

注 4.6 条件(1.3)的必要性在定理 4.4 中亦成立.

注 4.7 在定理 4.3 中, 用 $I_0\neq \infty$ 替换条件(1.5), 我们也可以得到最优的全局估计(4.4). 由定理 3.2 知 $I_0\neq \infty$ 要比条件(1.5)强. 然而,(4.4)式能帮助我们获得更好的边界估计.

注 4.8 由引理 2.3 和引理 2.8 知 $I_0\neq \infty$ 等价于 $I_{10}\neq \infty$. 由引理 2.2 和引理 2.7 知 $I_{\infty}\neq \infty$ 等价于 $I_{1\infty}\neq \infty$. 在这种情况下 $f\notin RV_N$$f\notin RVZ_N$, 可以借助 $\gamma$ 或者 $\psi$ 构造解的全局估计. 从而, 我们就能够得到(4.2)式或者(4.4)式. 特别地, 当

$f=u^p(p>N),\ p(x)=x^{\beta}(\beta>-1-N)$

时,(4.2)式就是(4.4)式. 然而, 由定理 4.4 知我们有更多的选择, 即如果 $J_{0}\neq\infty$, 那么我们可以允许 $I_{\infty}=\infty$. 在这种情况下,(4.4)式依然成立, 不过我们得不到(4.2)式中上界估计. 故定理 4.2 中的条件比定理 4.4 中的条件强.

5 $K(x)$ 使得方程(1.7)K 没有严格凸解的情况

在这一部分我们研究当$K(x)$ 使得方程(1.7)没有严格凸解时方程(1.1)不存在严格凸解的情形. 因为以前几乎没有论文考虑这种情况下在一般区域上方程(1.1)不存在严格凸解的情形,所以需要特别的知识和技巧.

定理5.1$K(x)$ 满足假设 (K) 及

(K1) 在 $ \partial\Omega$附近 $ K(x)\geq Cd(x)^{-\gamma}$, 其中 $\gamma\geq 2N$$C$ 是一个正常数.

如果 $f(u)$ 满足假设(f), 那么当(1.3)式满足时问题(1.1)没有严格凸解.

用反证法. 假如问题(1.1)有一个严格凸解 $u$. 对于 $x\in \Omega$$d(x)<d_0$, 其中 $d_0$ 是很小的正数, 令

$v(y)=u(x+d(x)y),\ y\in B_{1/2}(0).$

则有 $x+d(x)y\in \Omega$, 且

$1/2d(x)\leq d(x+d(x)y)\leq 3/2 d(x), \forall y\in B_{1/2}(0).$

因为 $\gamma\geq 2N$, 我们得到

$\begin{eqnarray*} M[v]&=&d(x)^{2N}M[u]\\ &=&d(x)^{2N}K(x+d(x)y)f(u)\\ &\geq& Cd(x)^{2N}d(x+d(x)y)^{-\gamma}f(v)\\ &\geq& Cd(x)^{2N}(3/2d(x))^{-\gamma}f(v)\\ &\geq& Cf(v) \ \mbox{in} \ B_{1/2}(0), \end{eqnarray*}$

其中 $C $ 是任意常数, 每一处不一定是同一个数. 从而得到 $v\leq V$, 其中 $V$ 是以下方程的正解 (由文献[31,定理1.1]可得)

$ \left\{\begin{array}{ll} M[V]=Cf(V) \ &\mbox{在$ B_{1/2}(0)$内},\\ V= +\infty \ &\mbox{在$ \partial B_{1/2}(0)$上}. \end{array} \right. $

由此可得 $u(x)=v(0)\leq V(0)$, 也就是说 $u$$\partial\Omega$ 附近有界, 然而这是不可能的, 所以得到矛盾.

注 5.1 部分证明思路来自 García-Melián[11].

注 5.2 我们可以把条件(K1) 放宽成

(K1)' 存在函数 $p(t)\in RVZ_r(r\leq -2N)$ 使得在 $ \Omega$$ K(x)\geq Cp(d(x)$, 其中 $C$ 是正常数.

定理5.2$K(x)$ 满足 (K) 及 (K1)'. 如果 $f(u)$ 满足 (f), 那么当(1.3)式满足时,问题(1.1)没有严格凸解.

用反证法. 假如问题(1.1)有一个严格凸解 $u$. 对于 $x\in \Omega$$d(x)<d_0$, 其中 $d_0$ 是很小的正数, 令

$v(y)=u(x+p(d(x))^{-1/2N}y),\ y\in B_{1/2}(0).$

因为 $p(t)\in RVZ_r(r<-2N)$, 我们有 $p(d(x))^{-1/2N}\leq d(x)$. 从而 $x+p(d(x))^{-1/2N}y\in \Omega,$

$1/2d(x)\leq d(x+p(d(x))^{-1/2N}y)\leq 3/2 d(x), \forall y\in B_{1/2}(0).$

又因为 $p(t)\in RVZ_r$, 我们有 $p(3/2d(x))\geq m_0p(d(x)).$ 从而

$ \begin{array}{ll} M[v]=p(d(x))^{-1}M[u]\\ \ \ \ \ \ \ \ =p(d(x))^{-1}K(x+p(d(x))^{-1/2N}y)f(u)\\ \ \ \ \ \ \ \ \geq Cp(d(x))^{-1}p(d(x+p(d(x))^{-1/2N}y))f(v)\\ \ \ \ \ \ \ \ \geq Cp(d(x))^{-1}p(3/2d(x))f(v)\\ \ \ \ \ \ \ \ \geq Cf(v) \ \mbox{in} \ B_{1/2}(0). \end{array} $

接下来的证明与定理 5.1类似. 证毕.

注 5.3 由以上定理 5.1, 5.2, 我们给出以下表格. 在 (1) 和 (2) 的情况下问题(1.1)有严格凸解. 在 (3)-(7) 的情况下问题(1.1)没有严格凸解. 在 (8)-(10) 的情况下现在还无法确定是否有严格凸解.

表1   方程(1.7)有严格凸解时

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表2   方程(1.7)没有严格凸解时

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