判别分析中变量的选择-附加信息检验法

吴华意¹, 陈振武², 张尧庭³

摘要： 本文借用Shannon熵的概念给出了判别模型中附加信息检验原假设的解析形式.在母体眼从等方差正态分布的情形,导出了检验的似然比统汁量.在母体具有离散指标.服从多项分布的情形.导出了检验的似然比统汁量,并给出其极限分布.

吴华意, 陈振武, 张尧庭. 判别分析中变量的选择-附加信息检验法[J]. 数学物理学报, 1995, 15(4): 427-434.

[1]	谭鲜明; 张润楚. 高维数据判别分析中的特征选择[J]. 数学物理学报, 2006, 26(5): 647-652.
[2]	魏立力, 张文修. 线性指数危险率模型的贝叶斯判别分析[J]. 数学物理学报, 2003, 23(4): 436-443.
[3]	吴华意, 陈振武, 张尧庭. 不等方差正态母体判别的附加信息检验[J]. 数学物理学报, 1996, 16(2): 142-147.

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