数学物理学报 ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (1): 163-171.

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随机环境中马氏链函数加权和的极限定理

 万成高   

  1. 湖北大学数学与统计学院 武汉 430062
  • 收稿日期:2013-10-08 修回日期:2014-12-10 出版日期:2015-02-25 发布日期:2015-02-25
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(61070225, 11071058)

The Limit Theorems for Function of Markov Chains in Random Environments

 WAN Cheng-Gao   

  1. Faculty of Mathematics and Statistics, Hubei University, Wuhan 430062
  • Received:2013-10-08 Revised:2014-12-10 Online:2015-02-25 Published:2015-02-25

摘要:

该文研究了随机环境中马氏链函数的极限定理,给出了随机环境中马氏链函数
加权和强收敛性成立的一系列充分条件,这些结果推广和改进了已知的一些文献中随机变量序列加权和的相应的结论.

关键词: 随机环境 ,  马氏链 ,  极限定理 ,  加权和 ,  强收敛性.

Abstract:

In this paper, the limit theorems for function of Markov Chains in random environments are investigated. Moreover, some sufficient conditions for the strong convergence of the weighted sums to hold for function of Markov Chains in random environments are obtained, which extend and improve the related known works for  weighted sums of  random  variables  in the literature.

Key words: Random environments ,  Markov Chains ,  Limit theorem ,  Weighted sums ,  Strong convergence.

中图分类号: 

  • 60F99