数学物理学报 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (6): 1562-1574.

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基于简单二次函数模型的带线搜索的新信赖域算法

孙清滢|董杰红|桑兆阳   

  1. 中国石油大学数学与计算科学学院 山东 东营 257061
  • 收稿日期:2008-06-15 修回日期:2009-09-25 出版日期:2010-12-25 发布日期:2010-12-25
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(10971118)和中国石油大学自主创新科研计划项目(09CX04020A)资助

A New Trust Region Algorithm with Simple Quadratic Models and Line Search

 SUN Qing-Ying, DONG Jie-Hong, SANG Zhao-Yang   

  1. School of Mathematics and Computational Sciences, China University of Petroleum, Shandong Dongying |257061
  • Received:2008-06-15 Revised:2009-09-25 Online:2010-12-25 Published:2010-12-25
  • Supported by:

    国家自然科学基金(10971118)和中国石油大学自主创新科研计划项目(09CX04020A)资助

摘要:

基于简单二次函数模型, 结合非精确大步长Armijo线搜索技术, 建立了一个新的求解无约束最优化问题的组合信赖域与线搜索算法, 在目标函数梯度$\nablaf(x)$ 在Rn上一致连续条件下证明了算法的全局收敛性. 数值例子表明算法是有效的, 适合求解大规模问题.

关键词: 无约束最优化, 信赖域算法, 大步长Armijo线搜索, 收敛, 数值实验

Abstract:

The authors propose a new trust region algorithm with simple quadratic models and larger Armijo line search rule. The global convergence property of the  new method is proved under the condition that the gradient of function is uniformly continuous. Numerical results show
that the new algorithm is efficient, and attractive for large-scale optimization problems.

Key words: Unconstrained optimization, Trust region method\ Larger Armijo line search rule, Convergence, Numerical experiment

中图分类号: 

  • 65K05