随机删失下位置刻度模型中的强相合与渐近正态估计

摘要/Abstract

摘要：

在删失分布未知的情形下，证明了所定义的位置-刻度模型中参数估计的强相合性与渐近正态性.在证明估计的渐近正态性时，使用了点过程鞅方法.

Abstract:

In this case that censoring distribution function is unknown, the estimators of parameters in localscale model are defined. And strong consistency and asymptotic normality of the estimator proposed are proved, respectively. Counting process martingal techniques are used in the proof of the asymptotic normality.

Key words: 　Ｓｔｒｏｎｇｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ, Ａｓｙｍｐｔｏｔｉｃｎｏｒｍａｌｉｔｙ, Ｌｏｃａｌｓｃａｌｅｍｏｄｅｌ, Ｒａｎｄｏｍｃｅｎ
ｓｏｒｓｈｉｐ．

中图分类号:

王启华. 随机删失下位置刻度模型中的强相合与渐近正态估计[J]. 数学物理学报, 1999, 19(1): 1-9.

Wang Qihua. Strong |Consistent and Asymptotic Normal Estimators in Local-Scale Model Under Radom Censorship[J]. Acta mathematica scientia,Series A, 1999, 19(1): 1-9.

[1]	陈盼盼, 冯三营, 薛留根. 缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断[J]. 数学物理学报, 2015, 35(2): 345-358.
[2]	王继霞, 肖庆宪. 非时齐扩散模型中扩散系数的局部估计[J]. 数学物理学报, 2015, 35(2): 332-344.
[3]	陶宝. 负极值指标估计量的渐近性质[J]. 数学物理学报, 2014, 34(3): 611-618.
[4]	王成勇. 半参数平滑转换回归模型及其级数估计[J]. 数学物理学报, 2012, 32(4): 797-807.
[5]	冯三营, 薛留根. 非线性半参数EV模型的最大经验似然估计[J]. 数学物理学报, 2012, 32(4): 729-743.
[6]	凌能祥, 丁洁. 相依函数型数据条件密度估计的渐近性质[J]. 数学物理学报, 2012, 32(3): 547-556.
[7]	张娟, 崔恒建. 缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计[J]. 数学物理学报, 2009, 29(6): 1465-1476.
[8]	尹长明, 李永明, 王朋炎. 广义线性模型中极大拟似然估计的强收敛速度[J]. 数学物理学报, 2009, 29(4): 1058-1064.
[9]	李国亮; 刘禄勤. 误差为鞅差序列的部分线性模型中估计的强相合性[J]. 数学物理学报, 2007, 27(5): 788-801.
[10]	夏天; 唐年胜; 王学仁; 张文专. 非线性再生散度随机效应模型的渐近性质[J]. 数学物理学报, 2007, 27(1): 146-154.
[11]	丁洁丽;陈希孺. 广义线性回归极大似然估计的强相合性[J]. 数学物理学报, 2006, 26(2): 168-173.
[12]	李永明, 杨善朝. NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度[J]. 数学物理学报, 2005, 25(5): 643-651.
[13]	吴群英. 混合线性模型M估计的强相合性[J]. 数学物理学报, 2005, 25(1): 41-46.
[14]	陈桂景, 陈宇明, 白志东, 胡飞芳. 概率罐子模型中一种最优设计[J]. 数学物理学报, 2003, 23(2): 208-214.
[15]	唐年胜朱仲义韦博成. 非线性再生散度模型的渐近性质[J]. 数学物理学报, 2000, 20(3): 321-328.

随机删失下位置刻度模型中的强相合与渐近正态估计

Strong |Consistent and Asymptotic Normal Estimators in Local-Scale Model Under Radom Censorship

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10