摘要：
考虑增长曲线模型:
Yp×n=ABC'+εp×n,Eε=0.其中,ε=(ε1,ε2,…,εn),ε1,ε2…,εn独立同分布,Eεiεi'=Σp×p>0.该文利用协差阵的Σ的(一定意义下的)最小二乘估计Σn,分别给出了参数B,参数的线性函数AB,tr(D'1B)+(D2Σ)(D2=D'2)(D2=D2')的估计Bn,?n和tr(D1'Bn)+tr(D2Σn).在ε1服从正态分布的情形下,给出了?n,Σn的分布.并在ε1分布比较一般的情形和一定条件下给出了?n,Bn,Σn和tr(D1'Bn)+tr(D2Σn)的极限分布皆为正态分布(n→∞).而且?n,和Σn,Bn,和Σn都是渐近独立的(n→∞).从而可构造参数B的置信区域和更好地进行判别分析,相关分析等.