蛋白质的功能不仅取决于其结构，而且受到其构像及其变化的影响. 许多生物化学过程就是由于蛋白质结构的一些动力学变化而完成，如蛋白质-蛋白质，蛋白质-药物配体之间的相互作用. 因此分析蛋白质的动力学变化，就能够对其参与的生化过程进行分析. 作为动力学研究的有力工具之一，核磁共振能够分辨到原子范围内的从千秒到皮秒时间范围的运动过程，因此在动力学研究中有着不可替代的作用. 本文仅就核磁共振在蛋白质支链快运动方法（ps-ns）研究方面的进展进行总结，以期阐明核磁共振的在支链动力学研究中的发展现状.

研究了单轴拉伸的聚乙烯（PE）纤维结晶区的¹H-¹³C交叉极化（CP）动力学，发现在魔角旋转(MAS)条件下，质子的同核偶极相互作用变弱，其CP动力学可以用I-I*-S模型描述. 沿MAS转轴整齐排列的纤维样品CP动力学曲线随接触时间的增加振荡上升，与斜方晶相比，单斜晶曲线的振荡更为明显， 而非取向样品的CP动力学曲线则单调上升. 说明经过单轴拉伸的PE样品中斜方晶和单斜晶都在一定程度上沿着拉伸方向排列，而单斜晶的取向度高于斜方晶，上述结果表明测量在MAS条件下的CP动力学可以成为表征分子取向度的一种新方法.

采用我们前期发展的测定多相高聚物中界面相厚度及相区尺寸的NMR新方法对两种不同嵌段结构的聚苯乙烯-聚丁二烯嵌段共聚物进行了研究，并与关于界面相厚度的高分子物理理论结果进行对比. 该NMR方法采用偶极滤波-自旋扩散技术分别测定非界面相的柔性区与界面相中质子的百分含量，然后根据界面相与柔性相的几何关系计算界面相厚度. 研究结果表明这两种嵌段共聚物具有几乎相同的界面相厚度，该结果与Helfand等人关于多相高聚物中界面相厚度的自洽场理论预言基本符合.

通过调整溶液浓度和测试温度等测试参数，与文献[1]比较我们获得了无规聚丙烯腈(PAN)和部分全同PAN样品更高分辨率的¹³C核磁共振谱. 合理归属了次甲基碳的五单元组（mmmm、mmmr和rmmr）、腈基碳与次甲基碳的七单元组（mmmmmm、mmmmmr和rmmmmr）各特征峰. 无规PAN样品服从伯努利统计模型. 一级马尔科夫和二级马尔科夫统计模型分别被用于定量计算部分全同PAN样品的五单元组和七单元组的立构分布. 计算了不同立构规整度样品的“全同单元段”和“间同单元段”平均长度， 从另一方面证实了上述的七单元组归属的正确性.

混合物的分析在药物分析中起着重要的作用，而NMR是混合物分析的重要手段之一. 本文利用HPLC对七叶皂苷钠混合物中的主要成分A、B、C、D的相对含量进行了测定， 并应用谱带选择性2D CT-HMBC及多种2D NMR实验方法，对这些主要成分的波谱学特征进行了分析，利用各组分的特征谱峰和选择性2D方法的高分辨率对结构相似的成分的谱峰进行了精确的区分和指认，进而对所有的1H、13C NMR信号进行了归属. 实验结果表明利用选择性2D NMR技术能够有利于混合物的分析和谱峰归属.

通过运用¹H-¹H COSY(¹H-¹H COrrelation SpectroscopY)、TOCSY(TOtal Correlation SpectroscopY)、HSQC(Heteronuclear Single Quantum Correlation)、HMBC (Heteronuclear Multiple Bond Correlation)、NOESY(Nuclear Overhauser Enhancement SpectroscopY)等多种二维核磁技术，对盐酸氯丙嗪（Chlorpromazine hydrochloride CPZ· HCl）在CDCl₃、CD₃COCD₃和D₂O三种溶剂中的¹H、¹³C NMR谱进行了准确归属（重点集中于谱峰重叠程度较高的芳香族区域）．实验表明：杂环上N与苯环存在部分共轭；在CDCl₃、CD₃COCD₃中，侧链卷曲至芳环上方处于屏蔽区，且侧链上N为较稳定的四面体构型；比较了CPZ· HCl在不同溶剂与浓度下的¹H NMR谱的变化，对文献中其核磁共振谱（特别是芳香区的谱峰）归属的争议作了解释．量子化学计算结果与实验结果相吻合．

应用核磁共振技术（¹H NMR,¹³C NMR,DEPT, ¹H-¹H COSY, HSQC, HMBC），确定了3,4-双(-4-甲基苯基)-1-羟基-7, 4′-二氧代-1′, 2′, 3′, 4′-四氢苯并[h]双环[3. 4]壬烷-2-螺-2′-萘-1′-酮的结构，准确归属了它的¹H, ¹³C信号，为其结构鉴定提供了重要依据.

在HF/6-31G(d)水平上对8种N-(4′-甲基嘧啶)-N-取代基-2-硝基苯磺酰脲化合物I1-8进行全参数优化和振动分析，并在HF/6-31G(d)水平上所得的优化构型的基础上，用GIAO方法在B3LYP/6-31G(d)水平上计算了它们的核磁共振氢谱，计算结果与实验值较为吻合.

利用核磁共振技术（¹H NMR、¹³C NMR、DEPT、¹⁹F NMR、HSQC、HMBC）完成了常温下兰索拉唑氢谱和碳谱的全归属. 在此基础上，通过变温实验对兰索拉唑氢谱和碳谱中出现的宽矮峰进行了解释. 常温下，兰索拉唑存在Ⅰ和Ⅱ式两种构型，且两种构型间不断翻转互变，使部分谱线变宽变矮.当温度升高时，翻转互变加快，宽峰变窄；当温度下降时，翻转互变减慢，在丙酮溶液中-70 ℃翻转互变停止，兰索拉唑以一种构型存在，氢谱中不再出现宽矮峰. 对-70 ℃的兰索拉唑氢谱进行了归属，与常温下氢谱和碳谱归属相吻合.

采用表征分子内部化学微环境及原子所处杂化状态的结构描述子：原子电性作用矢量(AEIV)和原子杂化状态指数(AHSI)，对42个吖啶酮生物碱分子792个共振碳原子进行结构表征，以多元线性回归技术建立¹³C核磁共振化学位移定量结构波谱关系模型，所得回归模型的复相关系数为R=0.957，标准偏差为SD=12.247. 采用留一法交互检验的结果为R_cv=0.956，标准偏差SD_cv=12.331. 对外部样本集预测结果表明，AEIV和AHSI具有表征能力强、物化意义明确等优点，所建模型具有良好的稳定性和估计能力.

过去10年中，小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法，而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法，我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射关系的图像去噪新方法.我们把该方法应用于不同噪声分布的磁共振图像的去噪，取得了良好的效果.

提出了一种基于FPGA的核磁共振数字化正交发射机的设计技术.利用FPGA内嵌块RAM以及丰富的逻辑资源，并基于ARM7等嵌入式通讯系统完成发射机的高速调制，可以灵活地实现脉冲的频率、相位以及幅度等的调制，精确地控制脉冲的间隔时间.同时FPGA对两片DDS芯片的同步控制还可以实现正交射频信号的发射.

基于半自洽场d轨道理论和完全对角化方法，从杂质局部结构统一解释了CaF₂:Co²⁺的光谱和顺磁 g 因子. 杂质局部结构存在塌缩效应，但仍保持八配位立方对称. 在此基础上，用微扰法和完全对角化方法讨论了g因子对晶场参量D_q的依赖关系. Macfarlane的 g 因子三阶微扰公式是好的近似公式，但随着D_q的减小，其有效性变差. 最后，文章讨论了基于完全对角化和自旋哈密顿理论的 g 因子公式的适用性，及其在轨道简并情况下的困难.

应用一维¹H NMR、¹³C NMR、DEPT、二维HMBC、HSQC、¹H-¹H COSY、ROESY对1, 3, 6-三羟基-7-甲氧基-2, 8双(3-甲基-2-丁烯)-9-口山酮（α-mangostin、α-MAG）的¹H、¹³C原子进行了指认归属.

用¹H NMR,¹³C NMR谱，二维谱，FT-IR等方法研究了氯化聚乙烯（CPE）在室温下限量空气中经⁶⁰Co γ射线辐照后的辐照效应. 结果表明CPE在辐照过程中以发生裂解反应为主，在裂解反应过程中伴随着HCl脱出，HCl的脱出量随着辐照剂量的增加而增加. 辐照后CPE样品的大分子结构发生相应变化，序列结构为CH₂CHClCHClCH₂CHCl,CH₂CH₂CHClCH₂CH₂，CHClCH₂CHClCH₂CH₂,CHClCH₂CHClCH₂CHCl的单元数量减少，但没有形成新的序列结构类型，T₁ 和T₂值给出了有关辐照前后分子运动变化的信息.

岩芯核磁共振T2谱和压汞分析数据均在一定程度上反映了岩石的孔隙结构特征，理论分析和二者频率分布图对比表明，这两组数据有较好的相关性，核磁共振T₂谱能够换算为反映岩石孔隙结构特征的孔隙半径分布图. 本文应用最大相关性原理、最小二乘法及插值算法等数学方法，给出了一个改进的将T2谱换算为孔隙半径分布图的实用有效新方法，求得了T2弛豫时间与岩芯孔隙半径r之间的换算系数C，计算过程中着重对比了T₂谱与压汞数据的主要分布区间，并考虑了压汞进汞饱和度小于100%对换算结果的影响. 天然砂岩岩芯核磁共振T₂谱换算为孔隙半径分布图的实际应用效果表明，着重对比T₂谱与压汞数据的主要分布区间，同时考虑压汞进汞饱和度小于100%对换算结果的影响是必要的，换算结果更加真实可信.

通过核磁共振谱并结合文献对一个三萜皂苷dammar-24(25)-ene-3β, 6α, 12β, 20 (S)-tetraol-20-O-β-D- pyranoglucoside 进行结构解析. 通过2D NMR(1H-1H COSY、HMQC、HMBC)对其进行了NMR全归属.

土壤有机质是土壤的重要组成部分，土壤有机质的存在直接或间接地影响土壤的物理、化学和生物等许多性质. 所以对土壤有机质的研究受到了科研工作者的广泛关注. 本文在介绍了几种常用的检测土壤有机质的分析测试手段基础上，结合土壤学的研究新热点，详细介绍了核磁共振技术的应用，表明了它是目前研究土壤有机质的主要测试手段之一.