基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法

波谱学杂志 ›› 2008, Vol. 25 ›› Issue (2): 234-242.

基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法

刘小征; 傅彩霞; 杨光

华东师范大学物理系，上海市功能磁共振成像重点实验室，上海 200062

收稿日期:2007-06-04 修回日期:2007-06-19 出版日期:2008-06-05 发布日期:2009-12-05
通讯作者: 杨光

An MRI Image Denoising Algorithm Using Neural Network Analysis and Wavelet Transformation

LIU Xiao-zheng；FU Cai-xia；YANG Guang

Shanghai Key Laboratory of Functional Magnetic Resonance Imaging, Department of Physics,East China Normal University, Shanghai 200062

Received:2007-06-04 Revised:2007-06-19 Online:2008-06-05 Published:2009-12-05
Contact: Yang Guang

摘要/Abstract

摘要： 过去10年中，小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法，而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法，我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射关系的图像去噪新方法.我们把该方法应用于不同噪声分布的磁共振图像的去噪，取得了良好的效果.

关键词: 磁共振成像, 神经网络, 小波变换

Abstract: Wavelet transformation has been widely used for image denoising. Different schemes of noise thresholding have been suggested. A good wavelet thresholding scheme should reflect the correct mapping of the wavelet coefficients of the noised images to that of clean images. In this study, we proposed a new method of image denoising, which utilizes neural networks to search the mapping relations in the wavelet domain. The method was applied to denoise MRI images and proven to be satisfactory in performance and insensitive to noisedistribution.
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Key words: magnetic resonance imaging, neural network, wavelet transform

刘小征; 傅彩霞; 杨光. 基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法[J]. 波谱学杂志, 2008, 25(2): 234-242.

LIU Xiao-zheng；FU Cai-xia；YANG Guang. An MRI Image Denoising Algorithm Using Neural Network Analysis and Wavelet Transformation[J]. Chinese Journal of Magnetic Resonance, 2008, 25(2): 234-242.

[1]	赵敏敏, 张艳辉, 张朋利, 谭波, 蒋海珍, 张海禄, 邓宗武. 一种示踪干细胞的磁共振-荧光双模成像探针[J]. 波谱学杂志, 2019, 36(2): 127-137.
[2]	汪红志, 施群雁, 苗志英, 陈珊珊, 夏天. MRISim:磁共振成像仿真实验软件包[J]. 波谱学杂志, 2019, 36(2): 225-237.
[3]	魏国境, 易佩伟, 陶泉, 冯衍秋. CEST成像不同量化方式在急性帕金森氏病小鼠模型研究中的应用比较[J]. 波谱学杂志, 2019, 36(2): 195-207.
[4]	翟国强, 张苗, 薄斌仕, 王乙, 范明霞, 李建奇. 基于复值和模值的肝脏磁共振水脂分离组合算法[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 417-426.
[5]	陶泉, 易佩伟, 魏国境, 冯衍秋. 基于CEST机制的pH成像方法、原理和应用[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 505-519.
[6]	柴青焕, 苏冠群, 聂生东. 双树小波变换与小波树稀疏联合的低场CS-MRI算法[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 486-497.
[7]	刘颖, 宋明辉, 王坤, 章浩伟. 基于全可编程SoC和LabVIEW的磁共振接收系统设计[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 475-485.
[8]	汪红志, 赵地, 杨丽琴, 夏天, 周皛月, 苗志英. 基于AI+MRI的影像诊断的样本增广与批量标注方法[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 447-456.
[9]	陈海燕, 赵世龙, 李晓南, 刘国强, 胡丽丽, 刘弢. 低场永磁体磁共振射频场映像[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 498-504.
[10]	黄朝晖, 张志, 陈黎, 陈俊飞, 张震, 陈方, 刘朝阳. MRI梯度预加重模块的分时复用设计[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 465-474.
[11]	徐嘉文, 徐健, 周晓东, 张聪, 陈群. 基于Gadgetron平台的多GPU分布式磁共振图像重建[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(3): 303-317.
[12]	常晓, 苏冠群, 聂生东. 基于小波变换的低场核磁共振信号去噪方法的研究进展[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(3): 393-406.
[13]	张波, 谢海滨, 严序, 李文静, 杨光. 旋转不变的非局域均值算法在磁共振图像去噪中的应用[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(2): 162-169.
[14]	孙炜航, 孙钰, 汪丰, 王超洪, 杨涛. 变延迟进动定制激发(DANTE)序列在工程中的优化设计[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(2): 150-161.
[15]	崔妍, 肖亮. 磁共振成像谱仪B₀信号的高精度发生与测试[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(2): 170-177.