1 引言
(1.1) $ \begin{matrix}u_{t}+\gamma\partial_{x}^{5}u+\beta\partial_{x}^{3}u+\partial_{x}(u^{3})=0, x\in \mathbb{R}, \end{matrix} $
(1.2) $ \begin{matrix}u(x,0)=u_{0}(x) \end{matrix} $
的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛.
色散爆破最初是由 Benjamin 等[1 ] 为了描述具有奇点的线性 KdV 方程而提出来的.之后, Bona 等[3 ] 将方程的解在 $ (\mathbb{R}^d,\mathbb{R})\backslash\{(x^*,t^*)\} $ 上连续, 且 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (x^*,t^*)}u(x,t)=\infty $ 的这一现象, 称作色散爆破, 并进一步研究了一般 KdV 方程的色散爆破. 近年来, Bona 和 Saut[4 ] 分析了一维线性和非线性 Schrödinger 方程的色散爆破. 之后, Bona 等[4 ] 进一步研究了 Schrödinger 方程在 $ n $ 维和其他 Schrödinger 类型方程的色散爆破. 使用一些权重空间和内插定理等, Linares 等[2 ] 研究了一般 ZK 方程的色散爆破.
受文献 [5 ,6 ,8 ,9 ,11 ,20 ,25 ] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $ , 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ , 且 $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续.
定理1.1 (逐点收敛) 假设 $ u_{0}\in $ $ H^{s}(\mathbb{R}) $ $ (s\geq\frac{1}{4}) $ , 且 $ u $ 是方程 (1.1)-(1.2) 的解, 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 有
(1.3) $ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow0}u(x,t)=u_{0}(x). \label{1.05} \end{matrix} $
注1.1 有关定理 1.1 的证明, 受文献 [25?] 启发, 该文主要利用高低频分解技巧, 极大函数估计, Strichartz 估计以及傅里叶限制范数法等给出三种不同的证明方法.
法一、利用 Chebyshev 不等式, 经及后文的引理 2.1, 2.3, 3.1, 取 $ T^{\epsilon}\leq\frac{\epsilon_1}{\|u_0\|_{H^{s}}^{12}} $ , 可得
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq &C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|_ {L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|_ {X_{s,b}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|\partial_{x}(u^3)\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}^4\leq C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u\right\|_{X_{s,b}}^{12}\\ &\leq &C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon_1. \end{eqnarray*}$
由于 $ \epsilon_1 $ 是任意的, 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , (1.3) 式成立.
法二、将方程 (1.1)-(1.2) 积分形式解的非线性项部分分成
$\begin{eqnarray*} &&\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})\partial_x(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\\ &=&\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}+ \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P^D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}, \end{eqnarray*}$
对任意的 $ \epsilon_1>0 $ , 存在 $ D\in \mathbb{N}^+ $ , 使得
(1.4) $ \begin{matrix} \left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P^D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\right\| _{ X_{s,b}}<\epsilon_1. \label{1.06} \end{matrix} $
由引理 2.1, 易证对任意的 $ a\in\mathbb{R} $ , $ b>\frac{1}{2} $ , 有
(1.5) $ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in X_{a,b}(\mathbb{R}^2). \end{matrix} $
利用 Sobolev 嵌入 $ X_{a,b}(\mathbb{R}^2)\hookrightarrow C\left([T];H^{a}(\mathbb{R})\right) $ , 可得
(1.6) $ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in C\left([T];H^{\infty}(\mathbb{R})\right),\label{1.07} \end{matrix} $
(1.7) $ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow0}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime} \right\|_{L_{x}^{\infty}}=0.\label{1.08} \end{matrix} $
由 (1.4) 式和 (1.7) 式可知, 对任意的 $ \alpha>0 $ , 有
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& \left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P_D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &&+\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{X_{s,b}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\epsilon_1^4. \end{eqnarray*}$
由于 $ \epsilon_1 $ 是任意的, 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , (1.3) 式成立.
法三、利用引理 2.3 和文献 [10 ] 相似的证明, 可得
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\left|\left\{x\in\mathbb{R}:\sup_{|t|<T }\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime} \right\|^4_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left(\int_{-T}^{T}\left\|\partial_{x}(u^3)\right\|_{H^{s}}{\rm d}t\right)^4.\label{4.15} \end{eqnarray*}$
由引理 4.2 可得, 方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq\frac{1}{4}) $ 中局部适定, 且 $ \left\|u\right\|_{X_{T}}\leq 2C\left\|u_0\right\|_{H^{s}}<\infty $ . 则对任意的 $ \alpha>0 $ , 利用引理 2.5 和 Cauchy-Schwartz 不等式, 取 $ T\leq\frac{\epsilon^{\frac{1}{2}}}{\left\|u_0\right\|^6_{H^{s}}} $ , 有
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in \mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|_{H^{s}}{\rm d}t\right)^4\leq C\alpha^{-4}\left(T^{\frac{1}{2}}\left(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|^2_{H^{s}}{\rm d}t\right) ^{\frac{1}{2}}\right)^4\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u\right\|_{X_{T}}^{12}\leq C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon. \end{eqnarray*}$
由于 $ \epsilon $ 任意小, 定理 1.1 得证.
定理1.2 (一致收敛) 假设 $ u_{0}\in $ $ H^{s}(\mathbb{R}) $ $ (s>0) $ , 且 $ u $ 是方程 (1.1)-(1.2) 的解, 则有
(1.8) $ \begin{matrix} &&\lim\limits_{t\rightarrow0}\sup\limits_{x\in \mathbb{R}}|u(x,t)-U(t)u_{0}|=0.\label{1.15} \end{matrix} $
定理1.3 (色散爆破) 假设 $ \hat{u}_{0}(\xi)=\frac{{\rm e}^{{\rm i}(\gamma\xi^{5}-\beta\xi^{3})}} {\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}(\epsilon_1<\frac{1}{4}) $ , 且 $ u $ 是方程 (1.1)-(1.2) 的解, 则有
(1) $ u $ 在 $ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup (1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续,
(2) $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,0)\cup (0,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续,
(3) $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ .
2 预备引理
符号说明: 令 $ D\geq 4a \left(a=\max\left\{1,\left(2\left|\frac{3\beta}{5\gamma}\right|\right)^{\frac{1}{2}}\right\}\right) $ ($ a $ 见文献 [14 ,23 ]),
$\begin{eqnarray*} &&U(t)u_0(x)=\mathscr{F}^{-1}\left({\rm e}^{-{\rm i}t(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}\widehat{u_0}(\xi)\right),\\ &&\mathscr{F}^{-1}f=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int {\rm e}^{{\rm i}x\xi}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi,\qquad \mathscr{F}f=\widehat{f}(\xi)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int {\rm e}^{-{\rm i}x\xi}f(x){\rm d}x,\\ &&P^{D}f=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{|\xi|\geq D}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi,\qquad P_{D}f=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{|\xi|\leq D}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi. \end{eqnarray*}$
引理2.1 [21 ] 令 $ \epsilon>0 $ , $ T\in(0,1) $ , $ s\in\mathbb{R} $ , $ -\frac{1}{2}<b^{\prime}\leq 0\leq b\leq b^{\prime}+1 $ 且 $ f\in H^{s}(\mathbb{R}),\ g\in X_{s,b^{\prime}}(\mathbb{R}^{2}) $ . 则有
(2.1) $ \begin{matrix} \left\|\eta(t)U(t)f\right\|_{X_{s,b}}\leq C\left\|f\right\|_{H^{s}}, \end{matrix} $
(2.2) $ \begin{matrix}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_{0}^{t}U(t-\tau)g(\tau){\rm d}\tau\right\|_{X_{s,b}}\leq CT^{1+b^{\prime}-b}\left\|g\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}. \end{matrix} $
引理2.2 令 $ b>\frac{1}{2} $ , 则有
(2.3) $ \begin{matrix}\|u\|_{L_{xt}^{12}}\leq C\|u\|_{X_{0,b}},\end{matrix} $
(2.4) $ \begin{matrix}\|u\|_{L_{xt}^4}\leq C\|u\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}},\end{matrix} $
(2.5) $ \begin{matrix}\|D_{x}^{\frac{1}{2}}u\|_{L_{xt}^6}\leq C\|u\|_{X_{0,b}}.\end{matrix} $
证 (2.3) 式和 (2.4) 式参见文献 [22 ]. 当文献[19 ,(2.6) 式] 中 $ \alpha=\frac{3}{2} $ , $ \theta=\frac{2}{3} $ , 得
(2.6) $ \begin{matrix} \|D_{x}^{\frac{1}{2}}U(t)u_0\|_{L_{xt}^6}\leq C\|u_0\|_{L^2}, \label{2.06} \end{matrix} $
类似于文献 [14 ] 的一个标准证明, (2.6) 式意味着 (2.5) 式成立.
令 $ s\geq\frac{1}{4} $ , $ b>\frac{1}{2} $ , 则有
(2.7) $ \begin{matrix}\|U(t)u_{0}\|_{L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}\leq C\|u_{0}\|_{H^{s}},\end{matrix} $
(2.8) $ \begin{matrix}\|u\|_{L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}\leq C\|u\|_{X_{s,b}}.\end{matrix} $
引理2.4 [20 ] 令 supp$\widehat{u}(\xi_1)\subseteq \left\{|\xi_1|\sim N_1\right\} $ , supp$\widehat{v}(\xi_2)\subseteq \left\{|\xi_2|\sim N_2\right\} $ , supp$\widehat{u}(\xi)\subseteq \left\{|\xi|\sim N\right\} $ , 且 $ N_1\gg N_2 $ , $ b>\frac{1}{2} $ , 则有
(2.9) $ \begin{matrix} &&\|uv\|_{L_{xt}^{2}}\leq CN_1^{-2}\|u\|_{X_{0,b}}\|v\|_{X_{0,b}}. \end{matrix} $
引理2.5 [19 ] 令 $ s>\frac{1}{4} $ , $ T>0 $ , 则对任意的 $ u\in X_{T} $ , 有 $ u^2\partial_{x}u\in L^2\left([-T,T];H^{s}(\mathbb{R})\right) $ , 且
(2.10) $ \begin{matrix} \bigg(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u(t)\right\|^2_{H^{s}}{\rm d}t\bigg)^{\frac{1}{2}}\leq C \left\|u\right\|^3_{X_T}. \end{matrix} $
引理2.6 对任意的 $ f\in L^{2}(\mathbb{R}) $ , 有
(2.11) $ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)f\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}\leq C \left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $
(2.12) $ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)f\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}\leq \left\|\partial_x^2U(t)P_Df\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}+ \left\|\partial_x^2U(t)P^Df\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}. \end{matrix} $
因为 $ \{U(t)\} $ 在 $ L^2(\mathbb{R}) $ 是一个酉群, 且 $ H^{\frac{1}{2}+\epsilon}(\mathbb{R})\hookrightarrow L^{\infty}(\mathbb{R}) $ , 利用 Mikowski 不等式和 Hölder 不等式, 有
(2.13) $ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)P_Df\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}&\leq & \left\|\partial_x^2U(t)P_Df\right\|_{L_{t}^2L_{x}^{\infty}}\leq \left\|U(t)\partial_x^2J^{\frac{1}{2}+\epsilon}P_Df\right\|_{L_{xt}^2}\nonumber\\ &\leq& CT^{\frac{1}{2}}\left\|U(t)\partial_x^2J^{\frac{1}{2}+\epsilon}P_Df\right\|_ {L_{t}^{\infty}L_{x}^2} \leq CT^{\frac{1}{2}}\left\|\partial_x^2J^{\frac{1}{2}+\epsilon}P_Df\right\|_ {L_{x}^2} \nonumber\\ &\leq &CT^{\frac{1}{2}}\left\||\xi|^2\langle\xi\rangle^{\frac{1}{2}+\epsilon}\widehat{P_Df}\right\|_ {L_{\xi}^2}\leq CT^{\frac{1}{2}}\left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $
假设 $ \phi(\xi)=\tau+\beta\xi^3-\gamma\xi^5=0 $ 有 5 个单根 $ a_j\ (j=1,2,3,4,5) $ , 利用狄拉克函数的性质: $ \int_{\mathbb{R}}\delta(x-a)f(x){\rm d}x=f(a) $ 与 $ \delta\left(\phi(x)\right)=\sum\limits_{i=1}^{n}\frac{\delta(x-x_i)}{\left|\phi'(x_i)\right|} $ ($ x_i $ 是 $ \phi(x) $ 的单根), 得
(2.14) $ \begin{matrix} &&\mathscr{F}_{t}\left(\partial_{x}^2U(t)P^{D}f\right)=-\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{-{\rm i}t(\tau-\beta\xi^3+\gamma\xi^5)} {\rm d}t\int_{\mathbb{R}}\xi^2{\rm e}^{{\rm i}x\xi} \widehat{P^{D}f}(\xi){\rm d}\xi\nonumber\\ &&=-\sum\limits_{j=1}^5\int_{\mathbb{R}}\xi^2{\rm e}^{{\rm i}x\xi}\frac{\delta(\xi-a_j)}{\left|\phi'(a_j)\right|} \widehat{P^{D}f}(\xi){\rm d}\xi=-\sum\limits_{j=1}^5a_j^2{\rm e}^{{\rm i}x a_j} \frac{\widehat{P^{D}f}}{\left|\phi'(a_j)\right|}. \end{matrix} $
因为 $ |\xi|\geq D $ , $ {\rm d}\tau=|5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2|{\rm d}\xi\sim |\xi|^4{\rm d}\xi $ , 有
(2.15) $ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)P^Df\right\|^2_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2} \leq C\sum\limits_{j=1}^5\int\left|\frac{\xi^2\widehat{P^{D}f}}{\phi'(\xi)}\right|^2{\rm d}\tau \leq C\sum\limits_{j=1}^5\int|\widehat{P^{D}f}|^2{\rm d}\xi\leq C\left\|f\right\|^2_{L_{x}^2}. \end{matrix} $
由 (2.12) 式, (2.13) 式和 (2.15) 式可得引理 2.6 成立.
引理2.7 对任意的 $ f\in $ $ L^{2}(\mathbb{R}) $ , 有
(2.16) $ \begin{matrix} \left\|\partial_xU(t)f\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}\leq C \left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $
证 利用高低频分解技巧, 类似于引理 2.6 的证明, 得证引理 2.7 成立.
引理2.8 对任意的 $ f\in L^{2}(\mathbb{R}) $ , 有
(2.17) $ \begin{matrix} \left\|U(t)f\right\|_{L_{x}^{5}L_{t}^{10}}\leq C \left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $
证 利用引理 2.7, 类似于文献 [19 ] 的证明, 当 $ 0\leq\theta\leq1 $ 时, 有
(2.18) $ \begin{matrix} \left\|D^{1-\frac{5}{4}\theta}U(t)f\right\|_{L_x^{\frac{4}{\theta}}L_{t}^{\frac{2}{1-\theta}}}\leq C \left\|f\right\|_{L^2}, \end{matrix} $
取 (2.18) 式中的 $ \theta=\frac{4}{5} $ , 引理 2.8 得证.
引理2.9 对任意的 $ f\in $ $ \dot{H}^{\frac{1}{4}}(\mathbb{R}) $ , 有
(2.19) $ \begin{matrix} \left\|\partial_xU(t)f\right\|_{L_{x}^{20}L_{t}^{\frac{5}{2}}}\leq C \left\|D^{\frac{1}{4}}f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $
证 利用引理 2.7, 类似于文献 [19 ] 的证明, 当 $ 0\leq\theta\leq1 $ 时, 有
(2.20) $ \begin{matrix} \left\|D^{\frac{5}{4}\theta}U(t)f\right\|_{L_x^{\frac{4}{1-\theta}}L_{t}^{\frac{2}{\theta}}}\leq C \left\|D^{\frac{1}{4}}f\right\|_{L^2}, \end{matrix} $
取 (2.20) 式中的 $ \theta=\frac{4}{5} $ , 得证引理 2.9 成立.
3 三线性估计
引理3.1 [14 ,22 ] 令 $ \epsilon>0 $ , $ s\geq-\frac{1}{4} $ , $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $ ,
$ b=\frac{1}{2}+\epsilon $ , 则有
(3.1) $ \begin{matrix} &&\left\|\partial_{x}\left(u_{1}u_{2}u_{3}\right)\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}\leq C\prod_{j=1}^{3}\left\|u_{j}\right\|_{X_{s,b}}. \end{matrix} $
引理3.2 令 $ \epsilon >0 $ , $ s_{1}=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $ , $ b=\frac{1}{2}+\epsilon $ , 且 $ s_{2}\geq3\epsilon $ , 则有
(3.2) $ \begin{matrix} &&\|\partial_{x}(u_{1}u_{2}u_{3})\|_{X_{s_{1},b^{\prime}}}\leq C\prod\limits_{j=1}^3\|u_{j}\|_{X_{s_{2},b}}. \end{matrix} $
(3.3) $ \begin{matrix} &&\left|\int_{\mathbb{R}^{2}}J^{s_1}\partial_{x}(u_{1}u_{2}u_{3})\bar{h} {\rm d}x{\rm d}t\right|\leq C\|h\|_{X_{0,-b^{\prime}}}\prod\limits_{j=1}^{3}\|u_{j}\|_{X_{s_2,b}}. \end{matrix} $
$\begin{eqnarray*} &&\int_{*}=\int_{\xi=\xi_{1}+\xi_{2}+\xi_{3},\tau=\tau_{1}+\tau_{2}+\tau_{3}},\\ &&F_{j}(\xi_{j},\tau_{j})=\langle\xi_{j}\rangle^{s_2}\langle\sigma_{j}\rangle^{b}\mathscr{F}u_{j}(\xi_{j},\tau_{j})(j=1,2,3),\\ &&G(\xi,\tau)=\langle\sigma\rangle^{-b^{\prime}}\mathscr{F}h(\xi,\tau),\ \ \ \mathscr{F}f_{j}(\xi_{j},\tau_{j})=\frac{F_{j}(\xi_{j},\tau_{j})}{\langle\sigma_{j}\rangle^{b}}(j=1,2,3). \end{eqnarray*}$
(3.4) $ \begin{matrix} I&=&\int_{*}\frac{|\xi|\langle\xi\rangle^{s_1}F_{1}(\xi_{1},\tau_{1})F_{2}(\xi_{2},\tau_{2}) F_{3}(\xi_{3},\tau_{3})\overline{G}(\xi,\tau)} {\langle\sigma\rangle^{-b^{\prime}}\prod\limits_{j=1}^{3}\langle\sigma_{j}\rangle^{b} \prod\limits_{j=1}^{3}\langle\xi_{j}\rangle^{s_2}}{\rm d}\xi_{1}{\rm d}\tau_{1}{\rm d}\xi_{2}{\rm d}\tau_{2}{\rm d}\xi {\rm d}\tau\nonumber\\ &\leq& C\|G\|_{L_{\xi\tau}^{2}}\|F_{1}\|_{L_{\xi\tau}^{2}}\|F_{2}\|_{L_{\xi\tau}^{2}}\|F_{3}\|_{L_{\xi\tau}^{2}}. \end{matrix} $
对 $ F_j\ (j=1,2,3)$ 和 $ G $ 进行二进制分解, 满足 supp$\mathscr{F}_{x}u_j\subseteq \{|\xi_j|\sim N_j\} $ 和 supp$\mathscr{F}_{x}h\subseteq \{|\xi|\sim N\} $ . 不失一般性, 假设 $ N_{3}\leq N_{2}\leq N_{1} $ . 记 $ \sum=\sum\limits_{N_1,N_2,N_3,N} $ .
(1) 当 $ N_{1}\leq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ s_2\geq 3\epsilon $ , 利用 Hölder 不等式和引理 2.2, 可得
$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}\langle N_1\rangle^{-s_2}\langle N_2\rangle^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^4}\left\|f_2\right\|_{L_{xt}^4}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^4}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum \left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$
(2) 当 $ N_{1}\gg N_{2} $ , $ N_{1}\geq 4a\geq N_{2} $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ s_2\geq 3\epsilon $ , 利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得
$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum N^{1+s_1}N_1^{-s_2}\langle N_2\rangle^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1f_2\right\| _{L_{xt}^2}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^4}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum N^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-2-s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$
(3) 当 $ N_{1}\gg N_{2}\geq 4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ s_2\geq 3\epsilon $ ,
利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得
$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum N^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1f_2\right\| _{L_{xt}^2}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^4}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum N^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-2-s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$
(4) 当 $ N_{1}\sim N_{2}\gg N_3 $ , $ N_{1}\geq4a $ , $ N_{3}\leq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ s_2\geq 3\epsilon $ , 利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得
$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^4}\left\|f_2f_3\right\|_{L_{xt}^2}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum \langle N\rangle^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-s_2}N_2^{-2-s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-2s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$
(5) 当 $ N_{1}\sim N_{2}\gg N_3\geq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ s_2\geq 3\epsilon $ , 利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得
(3.5) $ \begin{matrix} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}N_3^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^4}\left\|f_2f_3\right\|_{L_{xt}^2}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum \langle N\rangle^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-2-2s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-2s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}.\label{3.005} \end{matrix} $
(6) 当 $ N_{1}\sim N_{2}\sim N_3 $ , $ N_{1}\geq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ s_2\geq 3\epsilon $ , 利用 Plancherel 恒等式, Hölder 不等式和引理 2.2, 可得
(3.6) $ \begin{matrix} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}N_3^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^6}\left\|f_2\right\|_{L_{xt}^6}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^6}\left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}\nonumber\\ &\leq& C\sum \langle N\rangle^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-\frac{3}{2}-3s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-6\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{matrix} $
注3.1 引理 3.2 是证明定理 1.2 一致收敛的一个关键引理.
4 逐点收敛与一致收敛
引理4.1 假设 $ u_{0}\in $ $ H^{s}(\mathbb{R}) $ $ (s\geq\frac{1}{4}) $ , 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 有
(4.1) $ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow 0}|U(t)u_0-u_0|=0. \end{matrix} $
证 在 $ H^{s}(\mathbb{R}) $ 中应用稠密性定理, 则对任意的 $ \varepsilon > 0 $ , 有 $ u_0=f+g $ , 且 $ f\in \mathcal{S}(\mathbb{R}),\ \|g\|_{H^{s}}<\varepsilon $ . 利用三角不等式, 可得
$ |U(t)u_0-u_0|\leq |U(t)f-f|+|U(t)g-g|. $
(4.2) $ \begin{matrix} |U(t)f-f|&=&C\left|\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi-{\rm i}t\phi(\xi)}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi-\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi} \widehat{f}(\xi){\rm d}\xi\right| \nonumber\\ &=&C\left|\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}({\rm e}^{-{\rm i}t\phi(\xi)}-1)\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi\right|\leq C\int_{\mathbb{R}}|{\rm e}^{-{\rm i}t\phi(\xi)}-1||\widehat{f}(\xi)|{\rm d}\xi\nonumber\\ &\leq& C|t|\int_{\mathbb{R}}|\phi^{\prime}(\xi)|\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi\leq C|t|, \end{matrix} $
(4.3) $ \begin{matrix} \lim_{t\rightarrow0}|U(t)f-f|=0. \end{matrix} $
(4.4) $ \begin{matrix} \lim_{t\rightarrow0}|f(t)|=\inf_{T>0}\sup_{0<|t|<T}|f(t)|\leq \sup_{0<|t|<T}|f(t)|\leq \sup_{|t|<T}|f(t)|. \end{matrix} $
则对任意的 $ \alpha>0 $ , 利用 (4.3) 式和 (4.4) 式, Chebyshev 不等式, Sobolev 嵌入 $ H^{\frac{1}{4}}(\mathbb{R})\hookrightarrow L^{4}(\mathbb{R}) $ 以及引理 2.3, 可得
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)u_0-u_0\mid>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)f-f\mid>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|+ \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)g-g\mid>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &\leq& \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)g\mid>\frac{\alpha}{4}\right\}\right|+ \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid g\mid>\frac{\alpha}{4}\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|U(t)g\right\|_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}^4+ C\alpha^{-4}\left\|g\right\|_{L_{x}^4}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|g\right\|_{H^{\frac{1}{4}}}^4 \leq C\alpha^{-4}\epsilon^4. \end{eqnarray*}$
(4.5) $ \begin{matrix} \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)u_0-u_0\mid>\alpha\right\}\right|=0. \end{matrix} $
注4.1 引理 4.1 的证明主要受文献 [6 ,9 ,11 ] 的启发.
引理4.2 假设 $ u_{0}\in $ $ H^{s}(\mathbb{R}) $ $ (s\geq\frac{1}{4}) $ , 则方程 (1.1)-(1.2) 存在唯一解 $ u $ , $ u\in X_{T} $ 且满足
(4.6) $ \begin{matrix} u\in C\left([-T,T];H^{s}(\mathbb{R})\right)\cap L_{x}^4L_{T}^{\infty}(\mathbb{R}\times [-T,T])\cap L_{T}^8L_{x}^{4}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
(4.7) $ \begin{matrix}\frac{\partial u}{\partial x}\in L_{T}^4L_{x}^{\infty}(\mathbb{R}\times [-T,T])\cap L_{x}^{20}L_{T}^{\frac{5}{2}}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
(4.8) $ \begin{matrix}D^{s}\frac{\partial u}{\partial x}\in L_{x}^{\infty}L_{T}^{2}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
(4.9) $ \begin{matrix}D^{s+2}u\in L_{x}^{\infty}L_{T}^{2}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
(4.10) $ \begin{matrix}D^{s}u\in L_{x}^{5}L_{T}^{10}(\mathbb{R}\times [-T,T]). \end{matrix} $
证 文献 [19 ] 中引理 2.4, 定理 2.5, 推论 2.7, 2.9 的证明是在条件 $ \gamma\beta<0 $ 的前提下得到的. 本文舍去条件 $ \gamma\beta<0 $ , 证明了与其对应的引理 2.6-2.9. 记
$\begin{eqnarray*} &&\lambda_1^{T}(u)=\sup\limits_{-T\leq t\leq T}\left\|u\right\|_{H^{s}},\qquad \lambda_2^{T}(u)=\left\|u\right\|_{L_{x}^{4}L_{T}^{\infty}},\qquad \lambda_3^{T}(u)=\left\|u\right\|_{L_{T}^8L_{x}^{4}},\nonumber\\ &&\lambda_4^{T}(u)=\left\|\partial_{x}u\right\|_{L_{T}^{4}L_{x}^{\infty}},\qquad \lambda_5^{T}(u)=\left\|\partial_{x}u\right\|_{L_{x}^{20}L_{T}^\frac{5}{2}},\qquad \lambda_6^{T}(u)=\left\|D^{s+2}u\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{T}^2}, \nonumber\\ &&\lambda_7^{T}(u)=\left\|D^{s}\partial_{x}u\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{T}^2},\qquad \lambda_8^{T}(u)=\left\|D^{s}u\right\|_{L_{x}^{5}L_{T}^{10}}. \end{eqnarray*}$
定义空间 $ X_{T}=\left\{u\in C\left([-T,T];H^{s}(R)\right),\ \ \max\limits_{1\leq j\leq8}\lambda_j^{T}(u)<\infty\right\}. $ 利用引理 2.6-2.9, 在 $ X_{T,b}=\left\{u\in X_{T}, \ \ \left\|u\right\|_{X_{T}}<2C\left\|u_0\right\|_{H^{s}}<\infty\right\} $ 上采用和文献 [19 ] 中相似的证明, 利用压缩不动点定理, 得证方程 (4.6)-(4.10) 存在唯一解 $ u $ , 且 (4.6)-(4.10) 式成立.
注4.2 $ X_{T} $ 的定义见文献 [19 ]. 引理 4.2 利用高低频分解技巧改进了文献 [19 ,定理 1.1] 的结果, 舍去了限制条件 $ \gamma\beta<0 $ .
定理1.1 的证明 法一、利用 Duhamel's 公式, 可得
(4.11) $ \begin{matrix} u(x,t)=\eta(t)U(t)u_0-\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}. \end{matrix} $
要证明定理 1.1, 利用引理 4.1, 只需证明
(4.12) $ \begin{matrix} &&\lim_{t\rightarrow0}|u(x,t)-\eta(t)U(t)u_{0}(x)|=0, \ \ \ \ a.e. \ \ x\in \mathbb{R}. \end{matrix} $
$ \ \ \left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime} \right|>\alpha\right\}\right|<\epsilon_1. $
利用 Chebyshev 不等式和引理 2.1, 2.3, 3.1, 取 $ T^{\epsilon}\leq\frac{\epsilon_1}{\|u_0\|_{H^{s}}^{12}} $ , 可得
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime} \right\|_{L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime} \right\|_{X_{s,b}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|\partial_{x}(u^3)\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}^4\leq C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u\right\|_{X_{s,b}}^{12}\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon_1. \end{eqnarray*}$
由于 $ \epsilon_1 $ 任意小, 则 (4.12) 式成立, 定理1.1 得证.
法二、 由适定性可知 $ \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})\partial_x(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\in X_{s,b} $ , 则对任意的 $ \epsilon_1>0 $ , 存在 $ D\in \mathbb{N}^+ $ , 有
(4.13) $ \begin{matrix} \left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P^D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\right\| _{ X_{s,b}}<\epsilon_1. \end{matrix} $
由引理 2.1, 易证对任意的 $ a\in\mathbb{R} $ , $ b>\frac{1}{2} $ , 有
(4.14) $ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in X_{a,b}(\mathbb{R}^2). \end{matrix} $
利用 Sobolev 嵌入 $ X_{a,b}(\mathbb{R}^2)\hookrightarrow C\left([T];H^{a}(\mathbb{R})\right) $ , 可得
(4.15) $ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in C\left([T];H^{\infty}(\mathbb{R})\right), \end{matrix} $
(4.16) $ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow0}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime}) P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\right\|_{L_{x}^{\infty}}=0. \end{matrix} $
对任意的 $ \alpha>0 $ , 由 (4.13) 式和 (4.16) 式可得
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& C\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P_D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &&+\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{X_{s,b}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\epsilon_1^4. \end{eqnarray*}$
由于 $ \epsilon_1 $ 任意小, 定理1.1得证.
法三、利用引理 2.3 和文献 [10 ] 相似的证明, 可得
$\begin{aligned} & \left|\left\{x \in \mathbb{R}: \lim _{t \rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t} U\left(t-t^{\prime}\right) \partial_{x}\left(u^{3}\right) \mathrm{d} t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right| \\ \leq & C\left|\left\{x \in \mathbb{R}: \sup _{|t|<T}\left|\int_{0}^{t} U\left(t-t^{\prime}\right) \partial_{x}\left(u^{3}\right) \mathrm{d} t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right| \\ \leq & C \alpha^{-4}\left\|\int_{0}^{t} U\left(t-t^{\prime}\right) \partial_{x}\left(u^{3}\right) \mathrm{d} t^{\prime}\right\|_{L_{x}^{4} L_{t}^{\infty}}^{4} \\ \leq & C \alpha^{-4}\left(\int_{-T}^{T}\left\|\partial_{x}\left(u^{3}\right)\right\|_{H^{s}} \mathrm{~d} t\right)^{4}. \end{aligned}$
由引理 4.2 可得, 方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq\frac{1}{4}) $ 中局部适定, 且 $ \left\|u\right\|_{X_{T}}\leq 2C\left\|u_0\right\|_{H^{s}}<\infty $ . 则对任意的 $ \alpha>0 $ , 利用引理 2.5 和 Cauchy-Schwartz 不等式, 取 $ T\leq\frac{\epsilon^{\frac{1}{2}}}{\left\|u_0\right\|^6_{H^{s}}} $ , 有
$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in \mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\bigg(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|_{H^{s}}{\rm d}t\bigg)^4\leq C\alpha^{-4}\bigg(T^{\frac{1}{2}}\bigg(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|^2_{H^{s}}{\rm d}t\bigg) ^{\frac{1}{2}}\bigg)^4\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u\right\|_{X_{T}}^{12}\leq C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon. \end{eqnarray*}$
注4.3 受文献 [9 ,18 ,25 ] 启发, 定理 1.1 主要利用傅里叶限制范数法, 高低频分解技巧, Strichartz 估计等三种不同的方法证明.
定理 1.2 的证明 令 $ s_{1}=\frac{1}{2}+3\epsilon $ , $ b=\frac{1}{2}+\epsilon $ , $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $ , $ s_{2}\geq3\epsilon $ , 利用引理 2.1, 3.2, 有
(4.17) $ \begin{matrix} \|u-\eta(t)U(t)u_{0}\|_{X_{s_{1},b}}&=& \left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})(\partial_{x}(u^{3})){\rm d}t^{\prime}\right\|_{X_{s_{1},b}}\nonumber\\ &\leq& CT^{\epsilon}\|\partial_{x}(u^{3})\|_{X_{s_{1},b'}}\leq CT^{\epsilon} \|u\|_{X_{s_{2},b}}^{3}\\ &\leq& CT^{\epsilon} \|u_{0}\|_{H^{s_{2}}}^{3}<\infty. \end{matrix} $
由 Sobolev 嵌入 $ H^{\frac{1}{2}+\epsilon}(\mathbb{R})\hookrightarrow C(\mathbb{R}) $ , 可得 $ u-\eta(t)U(t)u_{0}\in X_{s_{1},\>b}\hookrightarrow C_{t}([-T,T];H^{s_{1}}(\mathbb{R}))\hookrightarrow C([-T,T];C(\mathbb{R})) $ . 因此, 有
(4.18) $ \begin{matrix} &&\lim\limits_{t\rightarrow0}\sup\limits_{x\in\mathbb{R}}|u(x,t)-U(t)u_{0}|=0. \end{matrix} $
5 色散爆破-定理 1.3 的证明
受文献 [8 ] 启发, 下面给出定理 1.3 的证明.
(5.1) $ \begin{matrix} &&u(x,t)=\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi-{\rm i}t(\gamma\xi^{5}-\beta\xi^{3})}\hat{u}_{0}(\xi){\rm d}\xi -\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3){\rm d}t^{\prime}\nonumber\\ &&\ \ \ \ \ \ \ \ \ =:v(x,t)-\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3){\rm d}t^{\prime}. \end{matrix} $
取 $ u_0 $ 满足 $ \hat{u}_{0}(\xi)=\frac{{\rm e}^{{\rm i}(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}} (\epsilon_1<\frac{1}{4}) $ , 显然 $ u_0 \in H^{s}(\mathbb{R}) $ $ (s<\frac{1}{4}+\epsilon_1) $ , 且
(5.2) $ \begin{matrix}v(0,1)=\int_{\mathbb{R}}\frac{{\rm d}\xi}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}=\infty, \ \ \ \ \ \epsilon_1< \frac{1}{4} \end{matrix} $
(5.3) $ \begin{matrix}v(x,1)=\int_{\mathbb{R}}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi= \frac{2\sqrt{\pi}}{\Gamma(\frac{3}{8}+\frac{\epsilon_1}{2})}\left|\frac{x}{2}\right| ^{\frac{\epsilon_1}{2}-\frac{1}{8}}K_{\frac{1}{8}-\frac{\epsilon_1}{2}}(|x|), \end{matrix} $
其中 $ K_{\frac{1}{8}-\frac{\epsilon_1}{2}} $ 的具体形式参见文献 [12 ,16 ].. 利用文献 [13 ,命题 6.1.5] 的结论, 可得: 若$ \epsilon_1<\frac{1}{4} $ , 当 $ x\rightarrow 0 $ 时, 有 $ v(x,1)\rightarrow +\infty $ , 且 $ v(x,1) $ 在 $ (-\infty,0)\cup(0,+\infty) $ 连续.
(5.4) $ \begin{matrix} v(x,t)=\int_{\mathbb{R}}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}} {\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi=\int_{|\xi|\leq 4a}\cdot + \int_{|\xi|\geq 4a}\cdot =:F(x,t)+G(x,t). \end{matrix} $
要证 $ v(x,t) $ 在 $ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 只需证明 $ F(x,t) $ 和 $ G(x,t) $ 在 $ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续.
对任意的 $ \varepsilon >0 $ , 存在 $ \delta =\min\left( {\frac{\varepsilon}{8a},\frac{\varepsilon}{8a(|\gamma|+|\beta|)}}\right)>0 $ , 当 $ |x-x_0|^2+|t-t_0|^2<\delta^2 $ 时, 有
(5.5) $ \begin{matrix} |F(x,t)-F(x_0,t)| &\leq &\int_{|\xi|\leq 4a}\frac{\mid {\rm e}^{{\rm i}x\xi}-{\rm e}^{{\rm i}x_0\xi}\mid}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi \leq 8a|x-x_0|<\varepsilon, \end{matrix} $
(5.6) $ \begin{matrix} | F(x_0,t)-F(x_0,t_0)|&\leq &\int_{|\xi|\leq 4a}\frac{\mid {\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)} -{\rm e}^{{\rm i}(1-t_0)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}\mid}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi\nonumber\\ &\leq& 8a(|\gamma|+|\beta|)|t-t_0|\leq 8a(|\gamma|+|\beta|)\delta <\varepsilon. \end{matrix} $
因此, 利用三角不等式, 可得 $ F(x,t) $ 在 $ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 连续.
(5.7) $ \begin{matrix} G(x,t)&=&\int_{|\xi|\geq 4a}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi=:G_1(x,t)+G_2(x,t) \nonumber\\ &=&\int_{4a}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+ \epsilon_1}}{\rm d}\xi +\int_{-\infty}^{-4a}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi. \end{matrix} $
(5.8) $ \begin{matrix} G_1(x,t)&=&-\frac{{\rm e}^{{\rm i}x}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma-\beta)}}{2^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}{\rm i}(1-t)(5\gamma-3\beta)}- \int_{4a}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)} {(1-t)(5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi \nonumber\\ && -\int_{4a}^{+\infty}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}\frac{{\rm i}x-(\frac{3}{4}+\epsilon_1) \xi\langle\xi\rangle^{-2}}{{\rm i}(1-t) (5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi \nonumber\\ & =&:G_{11}+G_{12}+G_{13}. \end{matrix} $
显然, $ G_{11} $ 在 $ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 是连续的. 又因为
(5.9) $ \begin{matrix} -G_{12}=\int_{4a}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)} {(1-t)(5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^{ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}}{\rm d}\xi \end{matrix} $
(5.10) $ \begin{matrix} \left|\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)} {(1-t)(5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^{ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}}\right|\leq \frac{1}{\left|\xi\right|^5}. \end{matrix} $
对任意的 $ \varepsilon>0 $ , 存在 $ M>100 $ , 使得 $ \frac{1}{4M^4}<\varepsilon $ , 有
(5.11) $ \begin{matrix} \left| \int_{M}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)}{(1-t)(5\gamma\xi^4- 3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi\right| \leq \int_{M}^{+\infty}\frac{1}{\xi^5}{\rm d}\xi<\varepsilon. \end{matrix} $
所以 $ G_{12} $ 在 $ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续. 同理可得 $ G_{13} $ 和 $ G_{2} $ 关于 $ (x,t) $ 在 $ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上连续. 得证 $ G(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上连续.
对于方程 (1.1)-(1.2) 积分形式解的非线性项, 定理 1.2 已经证明一致收敛, 因此得证方程 (1.1)-(1.2) 的解 $ u(x,t) $ 在点 $ (0,1) $ 色散爆破.
参考文献
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Model equations for long waves in nonlinear dispersive systems
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... 色散爆破最初是由 Benjamin 等[1 ] 为了描述具有奇点的线性 KdV 方程而提出来的.之后, Bona 等[3 ] 将方程的解在 $ (\mathbb{R}^d,\mathbb{R})\backslash\{(x^*,t^*)\} $ 上连续, 且 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (x^*,t^*)}u(x,t)=\infty $ 的这一现象, 称作色散爆破, 并进一步研究了一般 KdV 方程的色散爆破. 近年来, Bona 和 Saut[4 ] 分析了一维线性和非线性 Schrödinger 方程的色散爆破. 之后, Bona 等[4 ] 进一步研究了 Schrödinger 方程在 $ n $ 维和其他 Schrödinger 类型方程的色散爆破. 使用一些权重空间和内插定理等, Linares 等[2 ] 研究了一般 ZK 方程的色散爆破. ...
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... 色散爆破最初是由 Benjamin 等[1 ] 为了描述具有奇点的线性 KdV 方程而提出来的.之后, Bona 等[3 ] 将方程的解在 $ (\mathbb{R}^d,\mathbb{R})\backslash\{(x^*,t^*)\} $ 上连续, 且 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (x^*,t^*)}u(x,t)=\infty $ 的这一现象, 称作色散爆破, 并进一步研究了一般 KdV 方程的色散爆破. 近年来, Bona 和 Saut[4 ] 分析了一维线性和非线性 Schrödinger 方程的色散爆破. 之后, Bona 等[4 ] 进一步研究了 Schrödinger 方程在 $ n $ 维和其他 Schrödinger 类型方程的色散爆破. 使用一些权重空间和内插定理等, Linares 等[2 ] 研究了一般 ZK 方程的色散爆破. ...
Dispersive blow-up of solutions of generalized KdV equations
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... 色散爆破最初是由 Benjamin 等[1 ] 为了描述具有奇点的线性 KdV 方程而提出来的.之后, Bona 等[3 ] 将方程的解在 $ (\mathbb{R}^d,\mathbb{R})\backslash\{(x^*,t^*)\} $ 上连续, 且 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (x^*,t^*)}u(x,t)=\infty $ 的这一现象, 称作色散爆破, 并进一步研究了一般 KdV 方程的色散爆破. 近年来, Bona 和 Saut[4 ] 分析了一维线性和非线性 Schrödinger 方程的色散爆破. 之后, Bona 等[4 ] 进一步研究了 Schrödinger 方程在 $ n $ 维和其他 Schrödinger 类型方程的色散爆破. 使用一些权重空间和内插定理等, Linares 等[2 ] 研究了一般 ZK 方程的色散爆破. ...
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... 色散爆破最初是由 Benjamin 等[1 ] 为了描述具有奇点的线性 KdV 方程而提出来的.之后, Bona 等[3 ] 将方程的解在 $ (\mathbb{R}^d,\mathbb{R})\backslash\{(x^*,t^*)\} $ 上连续, 且 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (x^*,t^*)}u(x,t)=\infty $ 的这一现象, 称作色散爆破, 并进一步研究了一般 KdV 方程的色散爆破. 近年来, Bona 和 Saut[4 ] 分析了一维线性和非线性 Schrödinger 方程的色散爆破. 之后, Bona 等[4 ] 进一步研究了 Schrödinger 方程在 $ n $ 维和其他 Schrödinger 类型方程的色散爆破. 使用一些权重空间和内插定理等, Linares 等[2 ] 研究了一般 ZK 方程的色散爆破. ...
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1993
... 受文献 [5 ,6 ,8 ,9 ,11 ,20 ,25 ] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $ , 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ , 且 $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续. ...
2
1980
... 受文献 [5 ,6 ,8 ,9 ,11 ,20 ,25 ] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $ , 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ , 且 $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续. ...
... 注4.1 引理 4.1 的证明主要受文献 [6 ,9 ,11 ] 的启发. ...
Low regularity solutions of two fifth-order KdV type equations
1
2009
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
2
... 受文献 [5 ,6 ,8 ,9 ,11 ,20 ,25 ] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $ , 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ , 且 $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续. ...
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Pointwise convergence of the Schr?dinger flow
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2021
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
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... 注4.1 引理 4.1 的证明主要受文献 [6 ,9 ,11 ] 的启发. ...
... 注4.3 受文献 [9 ,18 ,25 ] 启发, 定理 1.1 主要利用傅里叶限制范数法, 高低频分解技巧, Strichartz 估计等三种不同的方法证明. ...
Strichartz estimates for dispersive equations and solvability of the Kawahara equation
2
2005
... 法三、利用引理 2.3 和文献 [10 ] 相似的证明, 可得 ...
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Sharp $L^2$ estimates of the Schr¨odinger maximal function in higher dimensions
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2019
... 受文献 [5 ,6 ,8 ,9 ,11 ,20 ,25 ] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $ , 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ , 且 $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续. ...
... 注4.1 引理 4.1 的证明主要受文献 [6 ,9 ,11 ] 的启发. ...
1
1964
... 其中 $ K_{\frac{1}{8}-\frac{\epsilon_1}{2}} $ 的具体形式参见文献 [12 ,16 ].. 利用文献 [13 ,命题 6.1.5] 的结论, 可得: 若$ \epsilon_1<\frac{1}{4} $ , 当 $ x\rightarrow 0 $ 时, 有 $ v(x,1)\rightarrow +\infty $ , 且 $ v(x,1) $ 在 $ (-\infty,0)\cup(0,+\infty) $ 连续. ...
1
2009
... 其中 $ K_{\frac{1}{8}-\frac{\epsilon_1}{2}} $ 的具体形式参见文献 [12 ,16 ].. 利用文献 [13 ,命题 6.1.5] 的结论, 可得: 若$ \epsilon_1<\frac{1}{4} $ , 当 $ x\rightarrow 0 $ 时, 有 $ v(x,1)\rightarrow +\infty $ , 且 $ v(x,1) $ 在 $ (-\infty,0)\cup(0,+\infty) $ 连续. ...
Well-posedness for the fifth-order shallow water equations
4
2009
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
... 符号说明: 令 $ D\geq 4a \left(a=\max\left\{1,\left(2\left|\frac{3\beta}{5\gamma}\right|\right)^{\frac{1}{2}}\right\}\right) $ ($ a $ 见文献 [14 ,23 ]), ...
... 类似于文献 [14 ] 的一个标准证明, (2.6) 式意味着 (2.5) 式成立. ...
... 引理3.1 [14 ,22 ] 令 $ \epsilon>0 $ , $ s\geq-\frac{1}{4} $ , $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $ , ...
Oscillatory solitary waves in dispersive media
1
1972
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
Uniform Sobolev inequalities and unique continuation differential operators
1
1987
... 其中 $ K_{\frac{1}{8}-\frac{\epsilon_1}{2}} $ 的具体形式参见文献 [12 ,16 ].. 利用文献 [13 ,命题 6.1.5] 的结论, 可得: 若$ \epsilon_1<\frac{1}{4} $ , 当 $ x\rightarrow 0 $ 时, 有 $ v(x,1)\rightarrow +\infty $ , 且 $ v(x,1) $ 在 $ (-\infty,0)\cup(0,+\infty) $ 连续. ...
Dispersive blow-up for solutions the Zakharov-Kuznetsov equation
0
2021
Maximal function estimates and local well-posedness for the generalized Zakharov- Kuznetsov equation
2
2021
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
... 注4.3 受文献 [9 ,18 ,25 ] 启发, 定理 1.1 主要利用傅里叶限制范数法, 高低频分解技巧, Strichartz 估计等三种不同的方法证明. ...
Local and global existence of solutions to initial value problems of modified nonlinear Kawahara equation
8
2005
... 证 (2.3) 式和 (2.4) 式参见文献 [22 ]. 当文献[19 ,(2.6) 式] 中 $ \alpha=\frac{3}{2} $ , $ \theta=\frac{2}{3} $ , 得 ...
... 引理2.5 [19 ] 令 $ s>\frac{1}{4} $ , $ T>0 $ , 则对任意的 $ u\in X_{T} $ , 有 $ u^2\partial_{x}u\in L^2\left([-T,T];H^{s}(\mathbb{R})\right) $ , 且 ...
... 证 利用引理 2.7, 类似于文献 [19 ] 的证明, 当 $ 0\leq\theta\leq1 $ 时, 有 ...
... 证 利用引理 2.7, 类似于文献 [19 ] 的证明, 当 $ 0\leq\theta\leq1 $ 时, 有 ...
... 证 文献 [19 ] 中引理 2.4, 定理 2.5, 推论 2.7, 2.9 的证明是在条件 $ \gamma\beta<0 $ 的前提下得到的. 本文舍去条件 $ \gamma\beta<0 $ , 证明了与其对应的引理 2.6-2.9. 记 ...
... 定义空间 $ X_{T}=\left\{u\in C\left([-T,T];H^{s}(R)\right),\ \ \max\limits_{1\leq j\leq8}\lambda_j^{T}(u)<\infty\right\}. $ 利用引理 2.6-2.9, 在 $ X_{T,b}=\left\{u\in X_{T}, \ \ \left\|u\right\|_{X_{T}}<2C\left\|u_0\right\|_{H^{s}}<\infty\right\} $ 上采用和文献 [19 ] 中相似的证明, 利用压缩不动点定理, 得证方程 (4.6)-(4.10) 存在唯一解 $ u $ , 且 (4.6)-(4.10) 式成立. ...
... 注4.2 $ X_{T} $ 的定义见文献 [19 ]. 引理 4.2 利用高低频分解技巧改进了文献 [19 ,定理 1.1] 的结果, 舍去了限制条件 $ \gamma\beta<0 $ . ...
... ]. 引理 4.2 利用高低频分解技巧改进了文献 [19 ,定理 1.1] 的结果, 舍去了限制条件 $ \gamma\beta<0 $ . ...
The Cauchy problem for Kawahara equation in Sobolev spaces with low regularity
2
2010
... 受文献 [5 ,6 ,8 ,9 ,11 ,20 ,25 ] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $ , 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ , 且 $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续. ...
... 引理2.4 [20 ] 令 supp$\widehat{u}(\xi_1)\subseteq \left\{|\xi_1|\sim N_1\right\} $ , supp$\widehat{v}(\xi_2)\subseteq \left\{|\xi_2|\sim N_2\right\} $ , supp$\widehat{u}(\xi)\subseteq \left\{|\xi|\sim N\right\} $ , 且 $ N_1\gg N_2 $ , $ b>\frac{1}{2} $ , 则有 ...
Ill-posedness of modified Kawahara equation and Kaup-Kupershmidt equation
2
2012
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
... 引理2.1 [21 ] 令 $ \epsilon>0 $ , $ T\in(0,1) $ , $ s\in\mathbb{R} $ , $ -\frac{1}{2}<b^{\prime}\leq 0\leq b\leq b^{\prime}+1 $ 且 $ f\in H^{s}(\mathbb{R}),\ g\in X_{s,b^{\prime}}(\mathbb{R}^{2}) $ . 则有 ...
The Cauchy problem for the modified Kawahara equation in Sobolev spaces with low regularity
3
2011
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
... 证 (2.3) 式和 (2.4) 式参见文献 [22 ]. 当文献[19 ,(2.6) 式] 中 $ \alpha=\frac{3}{2} $ , $ \theta=\frac{2}{3} $ , 得 ...
... 引理3.1 [14 ,22 ] 令 $ \epsilon>0 $ , $ s\geq-\frac{1}{4} $ , $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $ , ...
Convergence problem of the Kawahara equation on the real line
2
2022
... 符号说明: 令 $ D\geq 4a \left(a=\max\left\{1,\left(2\left|\frac{3\beta}{5\gamma}\right|\right)^{\frac{1}{2}}\right\}\right) $ ($ a $ 见文献 [14 ,23 ]), ...
... 引理2.3 [23 ] ...
1
... 的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $ 且 $ \gamma $ , $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15 ] . 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$ - 乘子范数法, Chen 等[7 ] 证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14 ] 独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22 ] 证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21 ] 证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9 ] 研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24 ] 研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18 ] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛. ...
Convergence problem of Schr¨odinger equation and wave equation in low regularity spaces
2
2023
... 受文献 [5 ,6 ,8 ,9 ,11 ,20 ,25 ] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $ , 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $ , 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $ , 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $ 在$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $ , 且 $ u(x,1) $ 在 $ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续. ...
... 注4.3 受文献 [9 ,18 ,25 ] 启发, 定理 1.1 主要利用傅里叶限制范数法, 高低频分解技巧, Strichartz 估计等三种不同的方法证明. ...