数学物理学报, 2024, 44(3): 595-608

修正Kawahara方程的收敛问题与色散爆破

王伟敏,, 闫威,*

河南师范大学数学与信息科学学院 河南 新乡 430007

Convergence Problem and Dispersive Blow-up for the Modified Kawahara Equation

Wang Weimin,, Yan Wei,*

School of Mathematics and Information Science, Henan Normal University, Henan Xinxiang 453007

通讯作者: Email: 011133@htu.edu.cn

收稿日期: 2023-08-16   修回日期: 2024-01-2  

基金资助: 河南省骨干教师项目(2017GGJS044)

Received: 2023-08-16   Revised: 2024-01-2  

Fund supported: Young Core Teachers Problem of Henan Province(2017GGJS044)

作者简介 About authors

王伟敏,Email:ydn1129@163.com

摘要

该文主要研究修正 Kawahara 方程的收敛问题与色散爆破. 首先, 利用傅里叶限制范数法, 高低频分解技巧以及 Strichartz 估计, 用三种不同的方法证明在空间 $ H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s\geq\frac{1}{4}) $ 中, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $, 当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $, 其中 $ u(x,t) $ 是修正 Kawahara 方程的解, $ u_0(x) $ 是其柯西问题的初值. 其次, 利用三线性估计和傅里叶限制范数法, 证明在空间 $ H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s>0) $ 中, 当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 给出方程解的色散爆破.

关键词: 修正 Kawahara 方程; 逐点收敛; 一致收敛; 色散爆破

Abstract

In this paper, we consider the convergence problem and dispersive blow-up for the modified Kawahara equation. Firstly, we prove that $ u(x,t)\rightarrow u_0(x),$ a.e. $ x\in\mathbb{R} $ as $ t\rightarrow 0 $ by the Fourier restriction norm method, high-low frequency technique and Strichartz estimate, respectively. Here $ u(x,t) $ is the solution of the modified Kawahara equation, and the initial value $ u_0(x)\in H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s\geq\frac{1}{4}) $. Secondly, using the Fourier restriction norm method, we show that $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ as $ t\rightarrow 0 $ with $ u_0(x)\in H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s>0) $. Finally, we establish the dispersive blow-up of the modified Kawahara equation.

Keywords: Modified Kawahara equation; Pointwise convergence; Uniform convergence; Dispersive blow-up

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本文引用格式

王伟敏, 闫威. 修正Kawahara方程的收敛问题与色散爆破[J]. 数学物理学报, 2024, 44(3): 595-608

Wang Weimin, Yan Wei. Convergence Problem and Dispersive Blow-up for the Modified Kawahara Equation[J]. Acta Mathematica Scientia, 2024, 44(3): 595-608

1 引言

本文研究

$ \begin{matrix}u_{t}+\gamma\partial_{x}^{5}u+\beta\partial_{x}^{3}u+\partial_{x}(u^{3})=0, x\in \mathbb{R}, \end{matrix} $
$ \begin{matrix}u(x,0)=u_{0}(x) \end{matrix} $

的收敛问题与色散爆破, 其中 $ \gamma\neq0 $$ \gamma $, $ \beta $ 是实数. 方程 (1.1) 被称为修正 Kawahara 方程. 修正 Kawahara 方程是为了研究表面具有张力的水波而建立的一种模型[15]. 国内外一些学者研究了方程 (1.1)-(1.2) 的适定性. 例如: 利用 $ [k;Z]$-乘子范数法, Chen 等[7]证明了方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中局部适定. 同时利用傅里叶限制范数法, Jia 和 Huo[14]独立证明了 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq-\frac{1}{4}) $ 中是局部适定的. 使用 $ I $ 方法, Yan 等[22]证明 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s>-\frac{3}{22}) $ 中是整体适定的. 进一步, Yan 和 Li[21]证明方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s<-\frac{1}{4}) $ 中是不适定的. 对于非线性方程收敛问题的研究, 美国国家科学院院士 Staffilani 等[9]研究了一维、二维立方 Schrödinger 方程的逐点收敛, 一致收敛以及初值随机化的一致收敛. 使用傅里叶限制范数法和频率截断技巧, Yan 等[24]研究了一般 KdV 方程在 Sobolev 空间中的逐点收敛与一致收敛. 利用二进制混合 Lebesgue 空间, Kato 光滑估计, 极大函数估计和不动点定理, Linares 等[18] 研究了一般 ZK 方程的逐点收敛.

色散爆破最初是由 Benjamin 等[1]为了描述具有奇点的线性 KdV 方程而提出来的.之后, Bona 等[3]将方程的解在 $ (\mathbb{R}^d,\mathbb{R})\backslash\{(x^*,t^*)\} $ 上连续, 且 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (x^*,t^*)}u(x,t)=\infty $ 的这一现象, 称作色散爆破, 并进一步研究了一般 KdV 方程的色散爆破. 近年来, Bona 和 Saut[4] 分析了一维线性和非线性 Schrödinger 方程的色散爆破. 之后, Bona 等[4] 进一步研究了 Schrödinger 方程在 $ n $ 维和其他 Schrödinger 类型方程的色散爆破. 使用一些权重空间和内插定理等, Linares 等[2] 研究了一般 ZK 方程的色散爆破.

受文献 [5,6,8,9,11,20,25] 启发, 该文主要研究方程(1.1)-(1.2) 的三个问题. 首先, 对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $, 当初值 $ u_0 $ 属于 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq 1/4) $, 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow u_0(x) $, 其中 $ u(x,t) $ 是 (1.1)-(1.2) 的解. 其次, 当初值 $ u_0 $ 属于$ H^{s}(\mathbb{R})(s>0) $, 证明当 $ t\rightarrow 0 $ 时, $ u(x,t)\rightarrow U(t)u_0(x) $ (与 $ x $ 无关). 最后, 证明 $ u(x,t) $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 并在点 $ (0,1) $ 满足 $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $, 且 $ u(x,1) $$ (-\infty,1)\cup(1,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续.

该文的主要结论如下.

定理1.1 (逐点收敛) 假设 $ u_{0}\in $$ H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s\geq\frac{1}{4}) $, 且 $ u $ 是方程 (1.1)-(1.2) 的解, 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $, 有

$ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow0}u(x,t)=u_{0}(x). \label{1.05} \end{matrix} $

注1.1 有关定理 1.1 的证明, 受文献 [25?] 启发, 该文主要利用高低频分解技巧, 极大函数估计, Strichartz 估计以及傅里叶限制范数法等给出三种不同的证明方法.

法一、利用 Chebyshev 不等式, 经及后文的引理 2.1, 2.3, 3.1, 取 $ T^{\epsilon}\leq\frac{\epsilon_1}{\|u_0\|_{H^{s}}^{12}} $, 可得

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq &C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|_ {L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|_ {X_{s,b}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|\partial_{x}(u^3)\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}^4\leq C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u\right\|_{X_{s,b}}^{12}\\ &\leq &C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon_1. \end{eqnarray*}$

由于 $ \epsilon_1 $ 是任意的, 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $, (1.3) 式成立.

法二、将方程 (1.1)-(1.2) 积分形式解的非线性项部分分成

$\begin{eqnarray*} &&\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})\partial_x(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\\ &=&\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}+ \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P^D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}, \end{eqnarray*}$

对任意的 $ \epsilon_1>0 $, 存在 $ D\in \mathbb{N}^+ $, 使得

$ \begin{matrix} \left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P^D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\right\| _{ X_{s,b}}<\epsilon_1. \label{1.06} \end{matrix} $

由引理 2.1, 易证对任意的 $ a\in\mathbb{R} $, $ b>\frac{1}{2} $, 有

$ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in X_{a,b}(\mathbb{R}^2). \end{matrix} $

利用 Sobolev 嵌入 $ X_{a,b}(\mathbb{R}^2)\hookrightarrow C\left([T];H^{a}(\mathbb{R})\right) $, 可得

$ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in C\left([T];H^{\infty}(\mathbb{R})\right),\label{1.07} \end{matrix} $

推出

$ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow0}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime} \right\|_{L_{x}^{\infty}}=0.\label{1.08} \end{matrix} $

由 (1.4) 式和 (1.7) 式可知, 对任意的 $ \alpha>0 $, 有

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& \left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P_D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &&+\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{X_{s,b}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\epsilon_1^4. \end{eqnarray*}$

由于 $ \epsilon_1 $ 是任意的, 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $, (1.3) 式成立.

法三、利用引理 2.3 和文献 [10] 相似的证明, 可得

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\left|\left\{x\in\mathbb{R}:\sup_{|t|<T }\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime} \right\|^4_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left(\int_{-T}^{T}\left\|\partial_{x}(u^3)\right\|_{H^{s}}{\rm d}t\right)^4.\label{4.15} \end{eqnarray*}$

由引理 4.2 可得, 方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq\frac{1}{4}) $ 中局部适定, 且 $ \left\|u\right\|_{X_{T}}\leq 2C\left\|u_0\right\|_{H^{s}}<\infty $. 则对任意的 $ \alpha>0 $, 利用引理 2.5 和 Cauchy-Schwartz 不等式, 取 $ T\leq\frac{\epsilon^{\frac{1}{2}}}{\left\|u_0\right\|^6_{H^{s}}} $, 有

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in \mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|_{H^{s}}{\rm d}t\right)^4\leq C\alpha^{-4}\left(T^{\frac{1}{2}}\left(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|^2_{H^{s}}{\rm d}t\right) ^{\frac{1}{2}}\right)^4\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u\right\|_{X_{T}}^{12}\leq C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon. \end{eqnarray*}$

由于 $ \epsilon $ 任意小, 定理 1.1 得证.

定理1.2 (一致收敛) 假设 $ u_{0}\in $$ H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s>0) $, 且 $ u $ 是方程 (1.1)-(1.2) 的解, 则有

$ \begin{matrix} &&\lim\limits_{t\rightarrow0}\sup\limits_{x\in \mathbb{R}}|u(x,t)-U(t)u_{0}|=0.\label{1.15} \end{matrix} $

定理1.3 (色散爆破) 假设 $ \hat{u}_{0}(\xi)=\frac{{\rm e}^{{\rm i}(\gamma\xi^{5}-\beta\xi^{3})}} {\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}(\epsilon_1<\frac{1}{4}) $, 且 $ u $ 是方程 (1.1)-(1.2) 的解, 则有

(1) $ u $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup (1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续,

(2) $ u(x,1) $$ (-\infty,0)\cup (0,+\infty) $ 上关于 $ x $ 连续,

(3) $ \lim\limits_{(x,t)\rightarrow (0,1)}u(x,t)=\infty $.

2 预备引理

符号说明: 令 $ D\geq 4a \left(a=\max\left\{1,\left(2\left|\frac{3\beta}{5\gamma}\right|\right)^{\frac{1}{2}}\right\}\right) $ ($ a $ 见文献 [14,23]),

$\begin{eqnarray*} &&U(t)u_0(x)=\mathscr{F}^{-1}\left({\rm e}^{-{\rm i}t(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}\widehat{u_0}(\xi)\right),\\ &&\mathscr{F}^{-1}f=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int {\rm e}^{{\rm i}x\xi}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi,\qquad \mathscr{F}f=\widehat{f}(\xi)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int {\rm e}^{-{\rm i}x\xi}f(x){\rm d}x,\\ &&P^{D}f=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{|\xi|\geq D}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi,\qquad P_{D}f=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{|\xi|\leq D}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi. \end{eqnarray*}$

引理2.1[21]$ \epsilon>0 $, $ T\in(0,1) $, $ s\in\mathbb{R} $, $ -\frac{1}{2}<b^{\prime}\leq 0\leq b\leq b^{\prime}+1 $$ f\in H^{s}(\mathbb{R}),\ g\in X_{s,b^{\prime}}(\mathbb{R}^{2}) $. 则有

$ \begin{matrix} \left\|\eta(t)U(t)f\right\|_{X_{s,b}}\leq C\left\|f\right\|_{H^{s}}, \end{matrix} $
$ \begin{matrix}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_{0}^{t}U(t-\tau)g(\tau){\rm d}\tau\right\|_{X_{s,b}}\leq CT^{1+b^{\prime}-b}\left\|g\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}. \end{matrix} $

引理2.2$ b>\frac{1}{2} $, 则有

$ \begin{matrix}\|u\|_{L_{xt}^{12}}\leq C\|u\|_{X_{0,b}},\end{matrix} $
$ \begin{matrix}\|u\|_{L_{xt}^4}\leq C\|u\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}},\end{matrix} $
$ \begin{matrix}\|D_{x}^{\frac{1}{2}}u\|_{L_{xt}^6}\leq C\|u\|_{X_{0,b}}.\end{matrix} $

(2.3) 式和 (2.4) 式参见文献 [22]. 当文献[19,(2.6) 式] 中 $ \alpha=\frac{3}{2} $, $ \theta=\frac{2}{3} $, 得

$ \begin{matrix} \|D_{x}^{\frac{1}{2}}U(t)u_0\|_{L_{xt}^6}\leq C\|u_0\|_{L^2}, \label{2.06} \end{matrix} $

类似于文献 [14] 的一个标准证明, (2.6) 式意味着 (2.5) 式成立.

引理2.3[23]

$ s\geq\frac{1}{4} $, $ b>\frac{1}{2} $, 则有

$ \begin{matrix}\|U(t)u_{0}\|_{L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}\leq C\|u_{0}\|_{H^{s}},\end{matrix} $
$ \begin{matrix}\|u\|_{L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}\leq C\|u\|_{X_{s,b}}.\end{matrix} $

引理2.4[20] 令 supp$\widehat{u}(\xi_1)\subseteq \left\{|\xi_1|\sim N_1\right\} $, supp$\widehat{v}(\xi_2)\subseteq \left\{|\xi_2|\sim N_2\right\} $, supp$\widehat{u}(\xi)\subseteq \left\{|\xi|\sim N\right\} $, 且 $ N_1\gg N_2 $, $ b>\frac{1}{2} $, 则有

$ \begin{matrix} &&\|uv\|_{L_{xt}^{2}}\leq CN_1^{-2}\|u\|_{X_{0,b}}\|v\|_{X_{0,b}}. \end{matrix} $

引理2.5[19]$ s>\frac{1}{4} $, $ T>0 $, 则对任意的 $ u\in X_{T} $, 有 $ u^2\partial_{x}u\in L^2\left([-T,T];H^{s}(\mathbb{R})\right) $, 且

$ \begin{matrix} \bigg(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u(t)\right\|^2_{H^{s}}{\rm d}t\bigg)^{\frac{1}{2}}\leq C \left\|u\right\|^3_{X_T}. \end{matrix} $

引理2.6 对任意的 $ f\in L^{2}(\mathbb{R}) $, 有

$ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)f\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}\leq C \left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $

利用三角不等式, 显然

$ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)f\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}\leq \left\|\partial_x^2U(t)P_Df\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}+ \left\|\partial_x^2U(t)P^Df\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}. \end{matrix} $

因为 $ \{U(t)\} $$ L^2(\mathbb{R}) $ 是一个酉群, 且 $ H^{\frac{1}{2}+\epsilon}(\mathbb{R})\hookrightarrow L^{\infty}(\mathbb{R}) $, 利用 Mikowski 不等式和 Hölder 不等式, 有

$ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)P_Df\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}&\leq & \left\|\partial_x^2U(t)P_Df\right\|_{L_{t}^2L_{x}^{\infty}}\leq \left\|U(t)\partial_x^2J^{\frac{1}{2}+\epsilon}P_Df\right\|_{L_{xt}^2}\nonumber\\ &\leq& CT^{\frac{1}{2}}\left\|U(t)\partial_x^2J^{\frac{1}{2}+\epsilon}P_Df\right\|_ {L_{t}^{\infty}L_{x}^2} \leq CT^{\frac{1}{2}}\left\|\partial_x^2J^{\frac{1}{2}+\epsilon}P_Df\right\|_ {L_{x}^2} \nonumber\\ &\leq &CT^{\frac{1}{2}}\left\||\xi|^2\langle\xi\rangle^{\frac{1}{2}+\epsilon}\widehat{P_Df}\right\|_ {L_{\xi}^2}\leq CT^{\frac{1}{2}}\left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $

假设 $ \phi(\xi)=\tau+\beta\xi^3-\gamma\xi^5=0 $ 有 5 个单根 $ a_j\ (j=1,2,3,4,5) $, 利用狄拉克函数的性质: $ \int_{\mathbb{R}}\delta(x-a)f(x){\rm d}x=f(a) $$ \delta\left(\phi(x)\right)=\sum\limits_{i=1}^{n}\frac{\delta(x-x_i)}{\left|\phi'(x_i)\right|} $ ($ x_i $$ \phi(x) $ 的单根), 得

$ \begin{matrix} &&\mathscr{F}_{t}\left(\partial_{x}^2U(t)P^{D}f\right)=-\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{-{\rm i}t(\tau-\beta\xi^3+\gamma\xi^5)} {\rm d}t\int_{\mathbb{R}}\xi^2{\rm e}^{{\rm i}x\xi} \widehat{P^{D}f}(\xi){\rm d}\xi\nonumber\\ &&=-\sum\limits_{j=1}^5\int_{\mathbb{R}}\xi^2{\rm e}^{{\rm i}x\xi}\frac{\delta(\xi-a_j)}{\left|\phi'(a_j)\right|} \widehat{P^{D}f}(\xi){\rm d}\xi=-\sum\limits_{j=1}^5a_j^2{\rm e}^{{\rm i}x a_j} \frac{\widehat{P^{D}f}}{\left|\phi'(a_j)\right|}. \end{matrix} $

因为 $ |\xi|\geq D $, $ {\rm d}\tau=|5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2|{\rm d}\xi\sim |\xi|^4{\rm d}\xi $, 有

$ \begin{matrix} \left\|\partial_x^2U(t)P^Df\right\|^2_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2} \leq C\sum\limits_{j=1}^5\int\left|\frac{\xi^2\widehat{P^{D}f}}{\phi'(\xi)}\right|^2{\rm d}\tau \leq C\sum\limits_{j=1}^5\int|\widehat{P^{D}f}|^2{\rm d}\xi\leq C\left\|f\right\|^2_{L_{x}^2}. \end{matrix} $

由 (2.12) 式, (2.13) 式和 (2.15) 式可得引理 2.6 成立.

引理2.7 对任意的 $ f\in $$ L^{2}(\mathbb{R}) $, 有

$ \begin{matrix} \left\|\partial_xU(t)f\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{t}^2}\leq C \left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $

利用高低频分解技巧, 类似于引理 2.6 的证明, 得证引理 2.7 成立.

引理2.8 对任意的 $ f\in L^{2}(\mathbb{R}) $, 有

$ \begin{matrix} \left\|U(t)f\right\|_{L_{x}^{5}L_{t}^{10}}\leq C \left\|f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $

利用引理 2.7, 类似于文献 [19] 的证明, 当 $ 0\leq\theta\leq1 $ 时, 有

$ \begin{matrix} \left\|D^{1-\frac{5}{4}\theta}U(t)f\right\|_{L_x^{\frac{4}{\theta}}L_{t}^{\frac{2}{1-\theta}}}\leq C \left\|f\right\|_{L^2}, \end{matrix} $

取 (2.18) 式中的 $ \theta=\frac{4}{5} $, 引理 2.8 得证.

引理2.9 对任意的 $ f\in $$ \dot{H}^{\frac{1}{4}}(\mathbb{R}) $, 有

$ \begin{matrix} \left\|\partial_xU(t)f\right\|_{L_{x}^{20}L_{t}^{\frac{5}{2}}}\leq C \left\|D^{\frac{1}{4}}f\right\|_{L_x^2}. \end{matrix} $

利用引理 2.7, 类似于文献 [19] 的证明, 当 $ 0\leq\theta\leq1 $ 时, 有

$ \begin{matrix} \left\|D^{\frac{5}{4}\theta}U(t)f\right\|_{L_x^{\frac{4}{1-\theta}}L_{t}^{\frac{2}{\theta}}}\leq C \left\|D^{\frac{1}{4}}f\right\|_{L^2}, \end{matrix} $

取 (2.20) 式中的 $ \theta=\frac{4}{5} $, 得证引理 2.9 成立.

3 三线性估计

引理3.1[14,22]$ \epsilon>0 $, $ s\geq-\frac{1}{4} $, $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $,

$ b=\frac{1}{2}+\epsilon $, 则有

$ \begin{matrix} &&\left\|\partial_{x}\left(u_{1}u_{2}u_{3}\right)\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}\leq C\prod_{j=1}^{3}\left\|u_{j}\right\|_{X_{s,b}}. \end{matrix} $

引理3.2$ \epsilon >0 $, $ s_{1}=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $, $ b=\frac{1}{2}+\epsilon $, 且 $ s_{2}\geq3\epsilon $, 则有

$ \begin{matrix} &&\|\partial_{x}(u_{1}u_{2}u_{3})\|_{X_{s_{1},b^{\prime}}}\leq C\prod\limits_{j=1}^3\|u_{j}\|_{X_{s_{2},b}}. \end{matrix} $

要证 (3.2) 式, 利用对偶, 只需证明

$ \begin{matrix} &&\left|\int_{\mathbb{R}^{2}}J^{s_1}\partial_{x}(u_{1}u_{2}u_{3})\bar{h} {\rm d}x{\rm d}t\right|\leq C\|h\|_{X_{0,-b^{\prime}}}\prod\limits_{j=1}^{3}\|u_{j}\|_{X_{s_2,b}}. \end{matrix} $

$\begin{eqnarray*} &&\int_{*}=\int_{\xi=\xi_{1}+\xi_{2}+\xi_{3},\tau=\tau_{1}+\tau_{2}+\tau_{3}},\\ &&F_{j}(\xi_{j},\tau_{j})=\langle\xi_{j}\rangle^{s_2}\langle\sigma_{j}\rangle^{b}\mathscr{F}u_{j}(\xi_{j},\tau_{j})(j=1,2,3),\\ &&G(\xi,\tau)=\langle\sigma\rangle^{-b^{\prime}}\mathscr{F}h(\xi,\tau),\ \ \ \mathscr{F}f_{j}(\xi_{j},\tau_{j})=\frac{F_{j}(\xi_{j},\tau_{j})}{\langle\sigma_{j}\rangle^{b}}(j=1,2,3). \end{eqnarray*}$

利用 Plancherel 恒等式, 只需证

$ \begin{matrix} I&=&\int_{*}\frac{|\xi|\langle\xi\rangle^{s_1}F_{1}(\xi_{1},\tau_{1})F_{2}(\xi_{2},\tau_{2}) F_{3}(\xi_{3},\tau_{3})\overline{G}(\xi,\tau)} {\langle\sigma\rangle^{-b^{\prime}}\prod\limits_{j=1}^{3}\langle\sigma_{j}\rangle^{b} \prod\limits_{j=1}^{3}\langle\xi_{j}\rangle^{s_2}}{\rm d}\xi_{1}{\rm d}\tau_{1}{\rm d}\xi_{2}{\rm d}\tau_{2}{\rm d}\xi {\rm d}\tau\nonumber\\ &\leq& C\|G\|_{L_{\xi\tau}^{2}}\|F_{1}\|_{L_{\xi\tau}^{2}}\|F_{2}\|_{L_{\xi\tau}^{2}}\|F_{3}\|_{L_{\xi\tau}^{2}}. \end{matrix} $

$ F_j\ (j=1,2,3)$$ G $ 进行二进制分解, 满足 supp$\mathscr{F}_{x}u_j\subseteq \{|\xi_j|\sim N_j\} $ 和 supp$\mathscr{F}_{x}h\subseteq \{|\xi|\sim N\} $. 不失一般性, 假设 $ N_{3}\leq N_{2}\leq N_{1} $.$ \sum=\sum\limits_{N_1,N_2,N_3,N} $.

(1) 当 $ N_{1}\leq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ s_2\geq 3\epsilon $, 利用 Hölder 不等式和引理 2.2, 可得

$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}\langle N_1\rangle^{-s_2}\langle N_2\rangle^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^4}\left\|f_2\right\|_{L_{xt}^4}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^4}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum \left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$

(2) 当 $ N_{1}\gg N_{2} $, $ N_{1}\geq 4a\geq N_{2} $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ s_2\geq 3\epsilon $, 利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得

$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum N^{1+s_1}N_1^{-s_2}\langle N_2\rangle^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1f_2\right\| _{L_{xt}^2}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^4}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum N^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-2-s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$

(3) 当 $ N_{1}\gg N_{2}\geq 4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ s_2\geq 3\epsilon $,

利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得

$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum N^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1f_2\right\| _{L_{xt}^2}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^4}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum N^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-2-s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$

(4) 当 $ N_{1}\sim N_{2}\gg N_3 $, $ N_{1}\geq4a $, $ N_{3}\leq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ s_2\geq 3\epsilon $, 利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得

$\begin{eqnarray*} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}\langle N_3\rangle^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^4}\left\|f_2f_3\right\|_{L_{xt}^2}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum \langle N\rangle^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-s_2}N_2^{-2-s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-2s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{eqnarray*}$

(5) 当 $ N_{1}\sim N_{2}\gg N_3\geq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ s_2\geq 3\epsilon $, 利用 Hölder 不等式, 引理 2.2, 2.4, 可得

$ \begin{matrix} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}N_3^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^4}\left\|f_2f_3\right\|_{L_{xt}^2}\left\|h\right\|_{L_{xt}^4}\nonumber\\ &\leq& C\sum \langle N\rangle^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-2-2s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-2s_2+3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-\frac{1}{2}-3\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|h\right\|_{X_{0,\frac{3}{5}b}}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}.\label{3.005} \end{matrix} $

(6) 当 $ N_{1}\sim N_{2}\sim N_3 $, $ N_{1}\geq4a $ 时, 既然 $ s_1=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ s_2\geq 3\epsilon $, 利用 Plancherel 恒等式, Hölder 不等式和引理 2.2, 可得

$ \begin{matrix} I&\leq& C\sum \langle N\rangle^{1+s_1}N_1^{-s_2}N_2^{-s_2}N_3^{-s_2}\left\|f_1\right\| _{L_{xt}^6}\left\|f_2\right\|_{L_{xt}^6}\left\|f_3\right\|_{L_{xt}^6}\left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}\nonumber\\ &\leq& C\sum \langle N\rangle^{\frac{3}{2}+3\epsilon}N_1^{-\frac{3}{2}-3s_2}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}\nonumber\\ &\leq& C\sum N_1^{-6\epsilon}\left\|f_1\right\|_{X_{0,b}}\left\|f_2\right\|_{X_{0,b}} \left\|f_3\right\|_{X_{0,b}}\left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}\nonumber\\ &\leq& C\prod\limits_{j=1}^3\left\|F_j\right\|_{L_{\xi\tau}^2} \left\|G\right\|_{L_{\xi\tau}^2}. \end{matrix} $

引理 3.2 证毕.

注3.1 引理 3.2 是证明定理 1.2 一致收敛的一个关键引理.

4 逐点收敛与一致收敛

引理4.1 假设 $ u_{0}\in $$ H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s\geq\frac{1}{4}) $, 则对几乎处处的 $ x\in\mathbb{R} $, 有

$ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow 0}|U(t)u_0-u_0|=0. \end{matrix} $

$ H^{s}(\mathbb{R}) $ 中应用稠密性定理, 则对任意的 $ \varepsilon > 0 $, 有 $ u_0=f+g $, 且 $ f\in \mathcal{S}(\mathbb{R}),\ \|g\|_{H^{s}}<\varepsilon $. 利用三角不等式, 可得

$ |U(t)u_0-u_0|\leq |U(t)f-f|+|U(t)g-g|. $

因为

$ \begin{matrix} |U(t)f-f|&=&C\left|\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi-{\rm i}t\phi(\xi)}\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi-\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi} \widehat{f}(\xi){\rm d}\xi\right| \nonumber\\ &=&C\left|\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}({\rm e}^{-{\rm i}t\phi(\xi)}-1)\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi\right|\leq C\int_{\mathbb{R}}|{\rm e}^{-{\rm i}t\phi(\xi)}-1||\widehat{f}(\xi)|{\rm d}\xi\nonumber\\ &\leq& C|t|\int_{\mathbb{R}}|\phi^{\prime}(\xi)|\widehat{f}(\xi){\rm d}\xi\leq C|t|, \end{matrix} $

可得

$ \begin{matrix} \lim_{t\rightarrow0}|U(t)f-f|=0. \end{matrix} $

利用极限存在的充要条件, 有

$ \begin{matrix} \lim_{t\rightarrow0}|f(t)|=\inf_{T>0}\sup_{0<|t|<T}|f(t)|\leq \sup_{0<|t|<T}|f(t)|\leq \sup_{|t|<T}|f(t)|. \end{matrix} $

则对任意的 $ \alpha>0 $, 利用 (4.3) 式和 (4.4) 式, Chebyshev 不等式, Sobolev 嵌入 $ H^{\frac{1}{4}}(\mathbb{R})\hookrightarrow L^{4}(\mathbb{R}) $ 以及引理 2.3, 可得

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)u_0-u_0\mid>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)f-f\mid>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|+ \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)g-g\mid>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &\leq& \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)g\mid>\frac{\alpha}{4}\right\}\right|+ \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid g\mid>\frac{\alpha}{4}\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|U(t)g\right\|_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}^4+ C\alpha^{-4}\left\|g\right\|_{L_{x}^4}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|g\right\|_{H^{\frac{1}{4}}}^4 \leq C\alpha^{-4}\epsilon^4. \end{eqnarray*}$

因为 $ \epsilon $ 是任意的, 可得

$ \begin{matrix} \left|\left\{x\in\mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow0}\mid U(t)u_0-u_0\mid>\alpha\right\}\right|=0. \end{matrix} $

引理 4.1 得证.

注4.1 引理 4.1 的证明主要受文献 [6,9,11] 的启发.

引理4.2 假设 $ u_{0}\in $$ H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s\geq\frac{1}{4}) $, 则方程 (1.1)-(1.2) 存在唯一解 $ u $, $ u\in X_{T} $ 且满足

$ \begin{matrix} u\in C\left([-T,T];H^{s}(\mathbb{R})\right)\cap L_{x}^4L_{T}^{\infty}(\mathbb{R}\times [-T,T])\cap L_{T}^8L_{x}^{4}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
$ \begin{matrix}\frac{\partial u}{\partial x}\in L_{T}^4L_{x}^{\infty}(\mathbb{R}\times [-T,T])\cap L_{x}^{20}L_{T}^{\frac{5}{2}}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
$ \begin{matrix}D^{s}\frac{\partial u}{\partial x}\in L_{x}^{\infty}L_{T}^{2}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
$ \begin{matrix}D^{s+2}u\in L_{x}^{\infty}L_{T}^{2}(\mathbb{R}\times [-T,T]), \end{matrix} $
$ \begin{matrix}D^{s}u\in L_{x}^{5}L_{T}^{10}(\mathbb{R}\times [-T,T]). \end{matrix} $

文献 [19] 中引理 2.4, 定理 2.5, 推论 2.7, 2.9 的证明是在条件 $ \gamma\beta<0 $ 的前提下得到的. 本文舍去条件 $ \gamma\beta<0 $, 证明了与其对应的引理 2.6-2.9. 记

$\begin{eqnarray*} &&\lambda_1^{T}(u)=\sup\limits_{-T\leq t\leq T}\left\|u\right\|_{H^{s}},\qquad \lambda_2^{T}(u)=\left\|u\right\|_{L_{x}^{4}L_{T}^{\infty}},\qquad \lambda_3^{T}(u)=\left\|u\right\|_{L_{T}^8L_{x}^{4}},\nonumber\\ &&\lambda_4^{T}(u)=\left\|\partial_{x}u\right\|_{L_{T}^{4}L_{x}^{\infty}},\qquad \lambda_5^{T}(u)=\left\|\partial_{x}u\right\|_{L_{x}^{20}L_{T}^\frac{5}{2}},\qquad \lambda_6^{T}(u)=\left\|D^{s+2}u\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{T}^2}, \nonumber\\ &&\lambda_7^{T}(u)=\left\|D^{s}\partial_{x}u\right\|_{L_{x}^{\infty}L_{T}^2},\qquad \lambda_8^{T}(u)=\left\|D^{s}u\right\|_{L_{x}^{5}L_{T}^{10}}. \end{eqnarray*}$

定义空间 $ X_{T}=\left\{u\in C\left([-T,T];H^{s}(R)\right),\ \ \max\limits_{1\leq j\leq8}\lambda_j^{T}(u)<\infty\right\}. $ 利用引理 2.6-2.9, 在 $ X_{T,b}=\left\{u\in X_{T}, \ \ \left\|u\right\|_{X_{T}}<2C\left\|u_0\right\|_{H^{s}}<\infty\right\} $ 上采用和文献 [19] 中相似的证明, 利用压缩不动点定理, 得证方程 (4.6)-(4.10) 存在唯一解 $ u $, 且 (4.6)-(4.10) 式成立.

注4.2$ X_{T} $ 的定义见文献 [19]. 引理 4.2 利用高低频分解技巧改进了文献 [19,定理 1.1] 的结果, 舍去了限制条件 $ \gamma\beta<0 $.

定理1.1 的证明 法一、利用 Duhamel's 公式, 可得

$ \begin{matrix} u(x,t)=\eta(t)U(t)u_0-\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}. \end{matrix} $

要证明定理 1.1, 利用引理 4.1, 只需证明

$ \begin{matrix} &&\lim_{t\rightarrow0}|u(x,t)-\eta(t)U(t)u_{0}(x)|=0, \ \ \ \ a.e. \ \ x\in \mathbb{R}. \end{matrix} $

即证, 对任意的 $ \alpha>0 $,

$ \ \ \left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime} \right|>\alpha\right\}\right|<\epsilon_1. $

利用 Chebyshev 不等式和引理 2.1, 2.3, 3.1, 取 $ T^{\epsilon}\leq\frac{\epsilon_1}{\|u_0\|_{H^{s}}^{12}} $, 可得

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime} \right\|_{L_{x}^{4}L_{t}^{\infty}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime} \right\|_{X_{s,b}}^4\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|\partial_{x}(u^3)\right\|_{X_{s,b^{\prime}}}^4\leq C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u\right\|_{X_{s,b}}^{12}\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{\epsilon}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon_1. \end{eqnarray*}$

由于 $ \epsilon_1 $ 任意小, 则 (4.12) 式成立, 定理1.1 得证.

法二、 由适定性可知 $ \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})\partial_x(u^3)(x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\in X_{s,b} $, 则对任意的 $ \epsilon_1>0 $, 存在 $ D\in \mathbb{N}^+ $, 有

$ \begin{matrix} \left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P^D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\right\| _{ X_{s,b}}<\epsilon_1. \end{matrix} $

由引理 2.1, 易证对任意的 $ a\in\mathbb{R} $, $ b>\frac{1}{2} $, 有

$ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in X_{a,b}(\mathbb{R}^2). \end{matrix} $

利用 Sobolev 嵌入 $ X_{a,b}(\mathbb{R}^2)\hookrightarrow C\left([T];H^{a}(\mathbb{R})\right) $, 可得

$ \begin{matrix} \eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime})P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\in C\left([T];H^{\infty}(\mathbb{R})\right), \end{matrix} $

推出

$ \begin{matrix} \lim\limits_{t\rightarrow0}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^tU(t-t^{\prime}) P_D\partial_x(u^3){\rm d}t^{\prime}\right\|_{L_{x}^{\infty}}=0. \end{matrix} $

对任意的 $ \alpha>0 $, 由 (4.13) 式和 (4.16) 式可得

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\\ &\leq& C\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P_D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &&+\left|\left\{x\in\mathbb{R}: \lim_{t\rightarrow0}\left|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right|>\frac{\alpha}{2}\right\}\right|\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{L_{x}^4L_{t}^{\infty}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_0^{t}U(t-t^{\prime})P^D\partial_{x}(u^3) (x,t^{\prime}){\rm d}t^{\prime}\right\|^4_{X_{s,b}}\\ &\leq& C\alpha^{-4}\epsilon_1^4. \end{eqnarray*}$

由于 $ \epsilon_1 $ 任意小, 定理1.1得证.

法三、利用引理 2.3 和文献 [10] 相似的证明, 可得

$\begin{aligned} & \left|\left\{x \in \mathbb{R}: \lim _{t \rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t} U\left(t-t^{\prime}\right) \partial_{x}\left(u^{3}\right) \mathrm{d} t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right| \\ \leq & C\left|\left\{x \in \mathbb{R}: \sup _{|t|<T}\left|\int_{0}^{t} U\left(t-t^{\prime}\right) \partial_{x}\left(u^{3}\right) \mathrm{d} t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right| \\ \leq & C \alpha^{-4}\left\|\int_{0}^{t} U\left(t-t^{\prime}\right) \partial_{x}\left(u^{3}\right) \mathrm{d} t^{\prime}\right\|_{L_{x}^{4} L_{t}^{\infty}}^{4} \\ \leq & C \alpha^{-4}\left(\int_{-T}^{T}\left\|\partial_{x}\left(u^{3}\right)\right\|_{H^{s}} \mathrm{~d} t\right)^{4}. \end{aligned}$

由引理 4.2 可得, 方程 (1.1)-(1.2) 在空间 $ H^{s}(\mathbb{R})(s\geq\frac{1}{4}) $ 中局部适定, 且 $ \left\|u\right\|_{X_{T}}\leq 2C\left\|u_0\right\|_{H^{s}}<\infty $. 则对任意的 $ \alpha>0 $, 利用引理 2.5 和 Cauchy-Schwartz 不等式, 取 $ T\leq\frac{\epsilon^{\frac{1}{2}}}{\left\|u_0\right\|^6_{H^{s}}} $, 有

$\begin{eqnarray*} &&\left|\left\{x\in \mathbb{R}:\lim_{t\rightarrow 0}\left|\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^{3}){\rm d}t^{\prime}\right|>\alpha\right\}\right|\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}\bigg(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|_{H^{s}}{\rm d}t\bigg)^4\leq C\alpha^{-4}\bigg(T^{\frac{1}{2}}\bigg(\int_{-T}^{T}\left\|u^2\partial_{x}u\right\|^2_{H^{s}}{\rm d}t\bigg) ^{\frac{1}{2}}\bigg)^4\nonumber\\ &\leq& C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u\right\|_{X_{T}}^{12}\leq C\alpha^{-4}T^{2}\left\|u_0\right\|_{H^{s}}^{12}\leq C\alpha^{-4}\epsilon. \end{eqnarray*}$

注4.3 受文献 [9,18,25] 启发, 定理 1.1 主要利用傅里叶限制范数法, 高低频分解技巧, Strichartz 估计等三种不同的方法证明.

定理 1.2 的证明$ s_{1}=\frac{1}{2}+3\epsilon $, $ b=\frac{1}{2}+\epsilon $, $ b^{\prime}=-\frac{1}{2}+2\epsilon $, $ s_{2}\geq3\epsilon $, 利用引理 2.1, 3.2, 有

$ \begin{matrix} \|u-\eta(t)U(t)u_{0}\|_{X_{s_{1},b}}&=& \left\|\eta\left(\frac{t}{T}\right)\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})(\partial_{x}(u^{3})){\rm d}t^{\prime}\right\|_{X_{s_{1},b}}\nonumber\\ &\leq& CT^{\epsilon}\|\partial_{x}(u^{3})\|_{X_{s_{1},b'}}\leq CT^{\epsilon} \|u\|_{X_{s_{2},b}}^{3}\\ &\leq& CT^{\epsilon} \|u_{0}\|_{H^{s_{2}}}^{3}<\infty. \end{matrix} $

由 Sobolev 嵌入 $ H^{\frac{1}{2}+\epsilon}(\mathbb{R})\hookrightarrow C(\mathbb{R}) $, 可得 $ u-\eta(t)U(t)u_{0}\in X_{s_{1},\>b}\hookrightarrow C_{t}([-T,T];H^{s_{1}}(\mathbb{R}))\hookrightarrow C([-T,T];C(\mathbb{R})) $. 因此, 有

$ \begin{matrix} &&\lim\limits_{t\rightarrow0}\sup\limits_{x\in\mathbb{R}}|u(x,t)-U(t)u_{0}|=0. \end{matrix} $

定理 1.2 得证.

5 色散爆破-定理 1.3 的证明

受文献 [8] 启发, 下面给出定理 1.3 的证明.

方程(1.1)-(1.2) 积分形式的解为

$ \begin{matrix} &&u(x,t)=\int_{\mathbb{R}}{\rm e}^{{\rm i}x\xi-{\rm i}t(\gamma\xi^{5}-\beta\xi^{3})}\hat{u}_{0}(\xi){\rm d}\xi -\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3){\rm d}t^{\prime}\nonumber\\ &&\ \ \ \ \ \ \ \ \ =:v(x,t)-\int_{0}^{t}U(t-t^{\prime})\partial_{x}(u^3){\rm d}t^{\prime}. \end{matrix} $

$ u_0 $ 满足 $ \hat{u}_{0}(\xi)=\frac{{\rm e}^{{\rm i}(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}} (\epsilon_1<\frac{1}{4}) $, 显然 $ u_0 \in H^{s}(\mathbb{R}) $$ (s<\frac{1}{4}+\epsilon_1) $, 且

$ \begin{matrix}v(0,1)=\int_{\mathbb{R}}\frac{{\rm d}\xi}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}=\infty, \ \ \ \ \ \epsilon_1< \frac{1}{4} \end{matrix} $
$ \begin{matrix}v(x,1)=\int_{\mathbb{R}}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi= \frac{2\sqrt{\pi}}{\Gamma(\frac{3}{8}+\frac{\epsilon_1}{2})}\left|\frac{x}{2}\right| ^{\frac{\epsilon_1}{2}-\frac{1}{8}}K_{\frac{1}{8}-\frac{\epsilon_1}{2}}(|x|), \end{matrix} $

其中 $ K_{\frac{1}{8}-\frac{\epsilon_1}{2}} $ 的具体形式参见文献 [12,16].. 利用文献 [13,命题 6.1.5] 的结论, 可得: 若$ \epsilon_1<\frac{1}{4} $, 当 $ x\rightarrow 0 $ 时, 有 $ v(x,1)\rightarrow +\infty $, 且 $ v(x,1) $$ (-\infty,0)\cup(0,+\infty) $ 连续.

$ t\neq1 $ 时, 有

$ \begin{matrix} v(x,t)=\int_{\mathbb{R}}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}} {\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi=\int_{|\xi|\leq 4a}\cdot + \int_{|\xi|\geq 4a}\cdot =:F(x,t)+G(x,t). \end{matrix} $

要证 $ v(x,t) $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续, 只需证明 $ F(x,t) $$ G(x,t) $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续.

对任意的 $ \varepsilon >0 $, 存在 $ \delta =\min\left( {\frac{\varepsilon}{8a},\frac{\varepsilon}{8a(|\gamma|+|\beta|)}}\right)>0 $, 当 $ |x-x_0|^2+|t-t_0|^2<\delta^2 $ 时, 有

$ \begin{matrix} |F(x,t)-F(x_0,t)| &\leq &\int_{|\xi|\leq 4a}\frac{\mid {\rm e}^{{\rm i}x\xi}-{\rm e}^{{\rm i}x_0\xi}\mid}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi \leq 8a|x-x_0|<\varepsilon, \end{matrix} $
$ \begin{matrix} | F(x_0,t)-F(x_0,t_0)|&\leq &\int_{|\xi|\leq 4a}\frac{\mid {\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)} -{\rm e}^{{\rm i}(1-t_0)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}\mid}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi\nonumber\\ &\leq& 8a(|\gamma|+|\beta|)|t-t_0|\leq 8a(|\gamma|+|\beta|)\delta <\varepsilon. \end{matrix} $

因此, 利用三角不等式, 可得 $ F(x,t) $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 连续.

$ \begin{matrix} G(x,t)&=&\int_{|\xi|\geq 4a}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi=:G_1(x,t)+G_2(x,t) \nonumber\\ &=&\int_{4a}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+ \epsilon_1}}{\rm d}\xi +\int_{-\infty}^{-4a}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}}{\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi. \end{matrix} $

利用分部积分, 可得

$ \begin{matrix} G_1(x,t)&=&-\frac{{\rm e}^{{\rm i}x}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma-\beta)}}{2^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}{\rm i}(1-t)(5\gamma-3\beta)}- \int_{4a}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)} {(1-t)(5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi \nonumber\\ && -\int_{4a}^{+\infty}{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}\frac{{\rm i}x-(\frac{3}{4}+\epsilon_1) \xi\langle\xi\rangle^{-2}}{{\rm i}(1-t) (5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)\langle\xi\rangle^{\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi \nonumber\\ & =&:G_{11}+G_{12}+G_{13}. \end{matrix} $

显然, $ G_{11} $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 是连续的. 又因为

$ \begin{matrix} -G_{12}=\int_{4a}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)} {(1-t)(5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^{ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}}{\rm d}\xi \end{matrix} $

满足

$ \begin{matrix} \left|\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)} {(1-t)(5\gamma\xi^4-3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^{ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}}\right|\leq \frac{1}{\left|\xi\right|^5}. \end{matrix} $

对任意的 $ \varepsilon>0 $, 存在 $ M>100 $, 使得 $ \frac{1}{4M^4}<\varepsilon $, 有

$ \begin{matrix} \left| \int_{M}^{+\infty}\frac{{\rm e}^{{\rm i}x\xi}{\rm e}^{{\rm i}(1-t)(\gamma\xi^5-\beta\xi^3)}{\rm i}(20\gamma\xi^3-6\beta\xi)}{(1-t)(5\gamma\xi^4- 3\beta\xi^2)^2\langle\xi\rangle^ {\frac{3}{4}+\epsilon_1}}{\rm d}\xi\right| \leq \int_{M}^{+\infty}\frac{1}{\xi^5}{\rm d}\xi<\varepsilon. \end{matrix} $

所以 $ G_{12} $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上关于 $ (x,t) $ 连续. 同理可得 $ G_{13} $$ G_{2} $ 关于 $ (x,t) $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上连续. 得证 $ G(x,t) $$ \mathbb{R}\times\left((-\infty,1)\cup(1,+\infty)\right) $ 上连续.

对于方程 (1.1)-(1.2) 积分形式解的非线性项, 定理 1.2 已经证明一致收敛, 因此得证方程 (1.1)-(1.2) 的解 $ u(x,t) $ 在点 $ (0,1) $ 色散爆破.

定理 1.3 证毕.

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