1 引言
本文研究全纯系数形式幂级数的收敛集. 收敛集的研究起源于 Hartogs 定理的推广 (参见文献 [1 ,7 ,8 ,10 ,11 ]). 我们的研究受该方向近年来一系列工作启发[3 ,4 ,9 ] . 在这些文献中, 形式幂级数 F ( z , t ) = ∞ ∑ n = 0 P n ( z ) t n 的系数是一个或多个复变量的多项式, 而且作者们的工作主要聚焦于 P n ( z ) 是次数不超过 n 的齐次多项式的情形. 对 C N 中的子集 E , 如果对每一个 z ∈ E 都存在某个 r z > 0 使得 F ( z , t ) 作为 t 幂级数对 | t | < r z 收敛, 同时, 对于 z ∈ C N ∖ E , F ( z , t ) 作为 t 的幂级数发散, 则称 E 是形式幂级数 F 的收敛集.
特别要注意的是, 文献中总是假设形式幂级数的系数 deg P n 不超过 n . 但是, 在一些算子理论和量子场论中的重正化理论中[6 ] , 一些问题涉及到下列形式幂级数
F ( T , t ) = ∞ ∑ n = 0 K n ( T ) t n ,
这里 K n ( T ) 属于由某些算子 T 生成的 C ∗ 代数. 为了处理 F ( T , t ) 的谱分析或者扰动理论, 我们需要讨论 F ( z , t ) 的收敛集. K n ( z ) 是 T 的谱 K (这是一个紧集) 的某个领域上的全纯函数. 当然, K n ( z ) 不一定是多项式, 更不会只是次数不超过 n 的多项式. 因此, 我们需要知道什么样的 E 是 F ( z , t ) = ∞ ∑ n = 0 f n ( z ) t n 这样的形式幂级数的收敛集.
这篇文章先简单讨论一般情形, 随后对 N = 1 的情形详细讨论.
2 收敛集
令 Ω 为 C N 中的一个开集. 记 O ( Ω ) 为 Ω 上的全纯函数集合.
f ( z , t ) = ∑ ∞ n = 0 f n ( z ) t n , z ∈ Ω ,
(2.1)
这里 f n ( z ) ∈ O ( Ω ) , 而 t 是一个复变量. 记 O ( Ω ) [ [ t ] ] 为包含所有形如 (2.1) 式的幂级数的集合.
定义2.1 令 f ( z , t ) ∈ O ( Ω ) [ [ t ] ] . 定义 f 在 Ω 中的收敛集为
Conv Ω ( f ) = { z ∈ Ω : f ( z , t ) 在 t = 0 的某个领域内收敛 } ,
Conv Ω ( f ) = { z ∈ Ω : | f n ( z ) | < r n z 对某个 r z > 0 和每一个 n ∈ N } .
定义2.2 我们说 E ⊂ Ω 是 Ω 中的一个收集子集, 如果存在 f ∈ O ( Ω ) [ [ t ] ] 使得 E = Conv Ω ( f ) . 当 Ω = C N 时, 我们也仅仅简称其为收敛集.
命题2.1 设 K 是 C N 中的一个多项式凸集, 则 K 是收敛集.
证 令 m 为任一正整数且 y ∈ C N ∖ K . 既然 K 是多项式凸的, 那么存在一个多项式 P y ( z ) 使得 | P y ( y ) | > m 而对每一个 z ∈ K , 有 | P y ( z ) | ≤ 1 .
令 U y = { x ∈ C N : | P y ( x ) | > m } . C N ∖ K 的开覆盖 U y , y ∈ C N ∖ K , 有一个可数子覆盖 U y k , k = 1 , 2 , ⋯ . 现在记 P m k ( z ) = P y k ( z ) . 对每个给定的 m , 我们得到一列 { P m k } ∞ k = 1 . 既然 { P m k } 是可数的, 我们把它们重新编排为序列 { h j ( z ) } ∞ j = 1 . 定义形式幂级数如下
f ( z , t ) = ∞ ∑ j = 1 h j j ( z ) t j .
当 z ∈ K 时, 对每个 j , | h j ( z ) | ≤ 1 . 因此 z ∈ Conv C N ( f ) . 从而 K ⊂ Conv C N ( f ) .
当 z ∈ C N ∖ K 时, 对每个 m ∈ N , 存在 k ∈ N 使得 | P m k ( z ) | ≥ m . 因而, 函数列 { | h ℓ ( z ) | } 是无界的, 即形式幂级数 f ( z , t ) 是 t 的发散幂级数. 因此 C N ∖ K ⊂ C N ∖ Conv C N ( f ) , 即 Conv C N ( f ) ⊂ K . 证毕.
命题2.2 设 E 是 Ω ⊂ C N 的收敛子集, 那么 E 是 F σ 集.
f ( z , t ) = f 0 ( z ) + f 1 ( z ) t + ⋯ + f n ( z ) t n + ⋯ ∈ O ( Ω ) [ [ t ] ] .
对 j ∈ N , 记 K j = { z ∈ Ω : dist { z , ∂ Ω } ≥ 1 j 和 | z | < j } . 那么 Ω = ∞ ⋃ j = 1 K j 且每一个 K j 被包含在 K j + 1 的内部. 我们现在证明
E = ∞ ⋃ j = 1 ∞ ⋂ n = 0 { z ∈ K j : | f n ( z ) | ≤ j n } .
(2.2)
对 z ∈ E , 存在正整数 L 使得 z ∈ K L . 由收敛集的定义, 存在正整数 J 使得
| f n ( z ) | < J n , n ∈ N .
令 m = max . 那么 z\in \bigcap\limits_{n=0}^\infty \{z\in K_m: |f_n(z)|\leq m^n\} . 另一方面, 我们设 z\in \bigcup\limits_{j=1}^{\infty}\bigcup\limits_{l=1}^{\infty} \{z\in K_j: \;|f_n(z)|\leq j^n\} . 则存在一个正整数 j 使得 z\in \bigcap\limits_{n=0}^\infty \{z\in K_l: \;|f_n(z)|\leq j^n\} . 因此 |f_n(z)|\leq j^n 对所有正整数 n 成立, 即 z\in E .
注意到 \bigcap\limits_{n=0}^\infty \{z\in K_j: \;|f_n(z)|\leq j^n\} 都是闭集. 由 (2.2) 式, E 是一个 F_\sigma 集. 证毕.
命题2.2 的逆是不成立的. 我们将在下一节给出一个反例.
命题2.3 设 E_1,\cdots, E_k 是 \Omega 中的收敛集. 那么它们的交 E:=\bigcap\limits_{j=1}^k E_j 也是 \Omega 的收敛集.
证 显然只需要证明两个 \Omega 的收敛集的交也是 \Omega 上收敛的即可.
f(z,t)=f_0(z)+f_1(z)t+\cdots+f_n(z)t^n+\cdots
g(z,t)=g_0(z)+g_1(z)t+\cdots+g_n(z)t^n+\cdots
以及相对应的收敛集 A=\hbox{Conv}_{\Omega}(f) 和 B=\hbox{Conv}_{\Omega}(g) . 定义新的形式幂级数如下
\begin{aligned} F(z, t) & =F_{0}(z)+F_{1}(z) t+\cdots=f\left(z, t^{2}\right)+t g\left(z, t^{2}\right) \\ & =f_{0}(z)+g_{0}(z) t+f_{1}(z) t^{2}+g_{1}(z) t^{3}+\cdots, \end{aligned}
\begin{equation} F_n(z)=\left\{\begin{array}{ll} f_{\frac n2}(z),&\ n\ \hbox{为偶数};\\ g_{\frac{n-1}2}(z),& \ n\ \hbox{为奇数}.\end{array}\right. \end{equation}
(2.3)
设 z\in A\cap B , 则对每一个 n\in \mathbb{N} 都存在 r_A,r_B>0 , 使得 |f_n(z)|<r_A^n 且 |g_n(z)|<r_B^n . 那么 |F_n(z)|<((\max\{r_A,r_B\})^{\frac12})^n . 因此 A\cap B\subset \text{Conv}_{\Omega}(F) .
在另一方面, 对 z\in \text{Conv}_{\Omega}(F) , 设 |F_n(z)|<r^n . 那么 |f_n(z)| 和 |g_n(z)| 都小于 (r^2)^n , 即, \text{Conv}_{\Omega}(F)\subset A\cap B. 证毕.
先讨论一些复平面上收敛集的性质. 给定任何可数集 E\subset\mathbb{C} . 在下面定理中构造一个 \mathbb{C} 的收敛集, 它恰好就是 E . 为了证明方便, 记
N_{r}(S)=\{z \in \mathbb{C}:|z-p|<r \text {, 对某个 } p \in S\}
,这里 S\subset \mathbb{C} 且 r>0 .
定理2.1 令 S=\{z_1,z_2,\cdots \} 是 \mathbb{C} 中的一个可数点列.定义形式幂级数 F\in\mathbb{C} [z][[t]] 如下
F(z,t)=\sum\limits_{n=0}^\infty C_{n} \Big[\prod_{j=1}^n (z-z_{j})\Big]t^n,
这里 C_{n}={(n/\gamma_{n}})^n , 而
\gamma_{n}=\min\Big(\frac{1}{2}\min_{1\leq i<j\leq n+1} |z_{i}-z_{j}|,{1}/{n}\Big).
那么 \text{Conv}_\mathbb{C} (F)=S .
证 不妨设点列 z_i 是两两不同的, 则有 \gamma_n 是大于 0 的. 设 L_j=\{z_1,\cdots,z_j\} , j\in\mathbb{N} . 现在证明
\bigcap\limits_{j=k}^\infty N_{{\gamma_{j}}}(L_j)=L_k,\ k\in\mathbb{N}.
(2.4)
只需证明 \bigcap\limits_{j=k}^\infty N_{{\gamma_{j}}}(L_j) \subset L_k , 而它可以由下式给出
\bigcap\limits_{s=k}^\infty N_{{\gamma_{s}}}(L_s)\subset N_{\gamma_j}(L_k),\ \ j\geq k.
(2.5)
对 j 用归纳法证明 (2.5) 式. (2.5) 式对 j=k 是显然成立的. 假设 (2.5) 式对于 j=N\geq k 是成立的. 令 z\in \bigcap\limits_{s=k}^\infty N_{{\gamma_{s}}}(L_s). 对 i\not=j , 1\le i,j\le N+1 , 既然 |z_j-z_i|\geq 2\gamma_N , 我们得到 N_{\gamma_N}(z_i)\cap N_{\gamma_N}(z_j)=\emptyset . 这给出
\Big(\bigcup\limits_{\ell=k+1}^{N+1} N_{\gamma_{N}}(z_{\ell}) \Big) \cap \Big(N_{\gamma_N}(L_k)\Big)= \emptyset.
(2.6)
由归纳假设有 z\in N_{\gamma_N}(L_k) , 并且由 (2.6) 式有 z\notin \bigcup\limits_{\ell=k+1}^{N+1} N_{\gamma_{N}}(z_{\ell}) . 由 \gamma_{N+1}\leq \gamma_{N} 得到 \bigcup\limits_{\ell=k+1}^{N+1} N_{\gamma_{N+1}}(z_{\ell})\subset \bigcup\limits_{\ell=k+1}^{N+1} N_{\gamma_{N}}(z_{\ell}) , 因此
z\notin\bigcup\limits_{\ell=k+1}^{N+1} N_{\gamma_{N+1}}(z_{\ell}).
(2.7)
z\in N_{{\gamma_{N+1}}}(L_{N+1})=\Big(\bigcup\limits_{\ell=k+1}^{N+1} N_{\gamma_{N+1}}(z_{\ell}) \Big) \cup \Big(N_{\gamma_{N+1}}(L_k)\Big).
(2.8)
由 (2.7) 和 (2.8) 式, z\in N_{\gamma_{N+1}}(L_k) . 这完成了归纳步骤, 因而 (2.5) 式是成立的.
现在令 P_0(z)=1 . 对 n\geq1 , 设
\begin{equation} P_n(z)= C_n \prod_{k=1}^n (z-z_{k}), \end{equation}
(2.9)
F(z,t)=\sum\limits_{n=0}^\infty P_n(z)t^n.
注意到当 n\geq k 时, P_n(z_k)=0 . 因此, 我们有 S\subset\text{Conv}_\mathbb{C} (F) .
现在假设 z\not\in S . 由 (2.4) 式, 对每一个 k , 有 z\notin\bigcap\limits_{j=k}^\infty U_j . 存在一个严格递增的正整数列 j_k 使得 z\notin U_{j_k} , \forall k=1,2,\cdots . 因此
\begin{equation} |P_{j_k}(z)|\geq \Big(\frac{j_k}{\gamma_{j_k}}\Big)^{j_k}\prod_{i=1}^{j_k}({\gamma_{i}})\geq({j_{k}})^{j_k}. \end{equation}
(2.10)
(上式成立是因为 \gamma_i\geq \gamma_{j_k} \forall i \leq j_k ). 这就给出 z\notin \text{Conv}_\mathbb{C} (f) , 因此, S=\text{Conv}_\mathbb{C} (f).
例2.1 由定理2.1, 有理数集 \mathbb Q 是 \mathbb{C} 中收敛集. 但是既然 \mathbb{R} \setminus \mathbb{Q} 不是 F_{\sigma} 集, 由命题2.2, 无理数集不是收敛集.
下面定理指出对有限点集, 可以构造一个指定稠密点的系数函数的形式幂级数来生成它.
定理2.2 令 \Omega \subset \mathbb{C} . 设 S 是 \Omega 的一个可数稠密子集且 \{C_{n}\} 是一列正数. 又设 A=\{a_1,a_2,\cdots,a_k\} 是 \Omega 中的有限个点. 则存在 S 的一个排列 \{z_1, z_2, \cdots \} 使得 A\subset \text{Conv}_{\Omega}(F) , 其中 F 定义如下
F(z,t)=\sum\limits_{n=0}^\infty C_{n}\Big[ \prod_{j=1}^n (z-z_{j})\Big]t^n.
证 设 A 的半径是 d . 又设 S=\{s_1,s_2,\cdots \} . 从 S 中选择不同的 z_1,z_2,\cdots, 使得下面两个条件成立
(1) |z_{l(k+1)+i}-a_i|<d, C_{l(k+1)+i+p}|z_{l(k+1)+i}-a_i|<\frac d{(l+2)!},\ \forall l=0,1,2,\cdots, i=1,2,\cdots,k, p=0,1,\cdots,k ;
(2) \forall\ l=1,2,\cdots,\ z_{l(k+1)}=s_{\tau(l)} , 这里 \tau(l)=\min\{p\in\mathbb{N} :|s_p-a_i|<ld,s_p\in S\setminus \{z_1,\cdots,z_{l(k+1)-1}\}\}.
\begin{equation} |C_n(a_i-z_1)\cdots(a_i-z_n)|<(2d)^n,\ n\geq k+1,\ i=1,\cdots,k. \end{equation}
(2.11)
取定 n\geq k+1 和 1\leq i\leq k . 选择 l\geq 0 和 0\leq p\leq k 使得 n=l(k+1)+i+p .
|a_i-z_{m(k+1)+j}|\leq |a_i-a_j|+|a_j-z_{m(k+1)+j}|<d+d=2d,\ \forall \ m=1,2,\cdots,\ 1\leq j\leq k,
|a_i-z_{m(k+1)}|<(m+1)d<(m+1)(2d), \ \forall m=1,2,\cdots,
\begin{aligned} \left|C_{n}\left(a_{i}-z_{1}\right) \cdots\left(a_{i}-z_{n}\right)\right|= & \left|\left(a_{i}-z_{1}\right) \cdots\left(a_{i}-z_{l(k+1)+i-1}\right)\right| \cdot\left|C_{l(k+1)+i+p}\left(a_{i}-z_{l(k+1)+i}\right)\right| \\ & \cdot\left|a_{i}-z_{l(k+1)+i+1}\right| \cdots\left|a_{i}-z_{l(k+1)+i+p}\right| \\ \leq & (l+2)!(2 d)^{l(k+1)+i-1}\left[\frac{d}{(l+2)!}\right](2 d)^{p} \\ = & (2 d)^{n-1}(l+2)!\frac{d}{(l+2)!}<2 d)^{n}. \end{aligned}
(2.12)
在 (2.12) 式中, 因子 (l+2)! 来自于 (a_i-z_{\alpha(k+1)}) , \forall \alpha=0,1,\cdots,l+1. 由 (2.12) 式得到对每一个 z=a_i\in A 形式幂级数 F(z,t) 作为 t 的幂级数收敛半径都大于 >1/(2d) . 这就完成了证明.
3 {\sigma} 凸集和收敛集
定义3.1 设 E 是 \Omega 的一个紧子集. E 在 \Omega 中的全纯凸包定义为
\hat{E}_\Omega=\Big\{z\in \Omega:|h(z)|\leq\max_{\zeta\in E}|h(\zeta)|\ \forall\ h\in \mathscr{O}(\Omega)\Big\}.
如果 E=\hat{E}_\Omega 我们说 E 在 \Omega 中是全纯凸的.
命题3.1 [5 ,定理1.3.4] \Omega\subset \mathbb{C} 的一个紧子集 E 在 \Omega 中是全纯凸的当且仅当 \Omega 不包含 \mathbb{C} \setminus E 的有界连通分支.
命题3.2 令 E 的 \Omega 的紧子集. 那么 \hat{E}_\Omega=E\cup (\bigcup\limits_\alpha C_\alpha) , 其中 \{C_\alpha\} 是 \mathbb{C} \setminus E 的包含在 \Omega 中的有界连通分支.
引理3.1 令 K 为 \Omega\subset \mathbb{C} 中的全纯凸紧子集, 则 \mathbb{C} \setminus K 只有有限个连通分支.
证 假设 \mathbb{C} \setminus K 有无穷多个分支. 既然 \mathbb{C} \setminus K 是开集, 记这些可数个分支为 C_i,i=1,2,\cdots . 又记 d=\max_{w\in K}|w| . 显然 \{z\in \mathbb{C} : |z|>d\} 一定是 \mathbb{C} \setminus K 的无界分支. 因此 C_i\cap\{z\in \mathbb{C} : |z|>d\}=\emptyset,\forall i\in 1,2,\cdots . 我们得到 U=\bigcup\limits_{i=1}^\infty C_i\subset\{z\in \mathbb{C} :|z|\leq d\} , 即 U 是有界的.
由命题3.1, 对任意 j\in \mathbb{N} , C_j 不能被包含在 \Omega 中. 这样可以选择 w_j\in C_j\setminus \Omega . 设 w 是有界集 \{w_j\}_{j=1}^\infty 的一个极限点. 在没有混淆的情况下可以假设当 j\rightarrow\infty 时 w_j\rightarrow w . 记
\begin{equation} d_j=2{ \sup} \{r>0: \text{ { 存在 $ a\in C_j $ 使得 }} D(a,r) \subset C_j \} \end{equation}
(3.1)
由上面的讨论有 \sum\limits^\infty_{j=1}{ \frac14}\pi d_j^2\leq \text{area}(U)\leq \pi d^2 . 因此当 j\rightarrow\infty 时, d_j 趋于 0 . 既然 D(w_j,r)\subset C_j , \forall\ r<\text{dist}(w_j,K)=\text{dist}(w_j,\partial C_j) , 由 (3.1) 式, 有
\text{dist}(w_j,K)\leq d_j.
\text{dist}(w,K)=\lim_{j\rightarrow\infty}\text{dist}(w_j,K)=0 , i.e., w\in K\subset \Omega.
这是不可能的, 因为 \Omega 是开集而 w 是 \Omega 外部点集的极限点.
因此 \mathbb{C} \setminus K 只能有有限个有界分支. 证毕.
定义3.2 设 K 是 \Omega\subset \mathbb{C} 的一个子集. 如果 K 是 \Omega 中可数个全纯凸紧子集的并, 就说 K 是 \Omega 中的\sigma 全纯凸集. 进一步, 我们说 K 是 \sigma 凸集, 如果它是可数个多项式凸紧集的并.
引理3.2 每一个 \Omega 上的全纯凸紧子集 K 都是一个 \sigma - 凸集.
证 由引理 3.1, \mathbb{C} \setminus K 仅有有限个连通分支. 先假设它仅有一个连通分支 C . 取 a\in C 和 0<r<R 使得 K\subset\mathfrak{R}_{rR}=\{z\in\mathbb{C} :r<|z-a|<R\} . 对 1<j\in\mathbb{N} , 取
E_j=\Big\{z=\rho {\rm e}^{{\rm i}\theta}+a:\;r<\rho<R;0\leq \theta\leq \Big(1-\frac{1}{j}\Big)2\pi\Big\}
和 K_j=K\cap E_j , 则 K=\bigcup\limits_{j=2}^\infty K_j . 仅需要证明对任意 j>1 , K_j 是多项式凸集.
给定 j\in \mathbb{N} , 取 w\notin K_j . 如果 w 不在 K 中, 那它一定在 C 中或 \mathbb{C} \setminus K 的无界分支中. 在这两种情况下, w 和 \infty 都可以用一条与 K_j 不相交的道路相连. 如果 w 不在单连通集 E_j 中, 则它在 \mathbb{C} \subset E 中仍然可以道路连通到 \infty . 因此, \mathbb{C} \setminus K_j 没有有界分支. 由命题 3.1 和定义 3.1, K_j 是多项式凸集.
对于 K 是多连通的情形, 把扇形组 E_j 用弯曲扇形组代替, 使得每一个都把 K 截成多项式凸的, 从而上面的论证仍然是成立的.
命题3.3 令 \{K_j\}_{j=1}^\infty 是 \Omega 中的一列 \sigma 全纯凸 集, 则 \bigcup\limits_{j=1}^\infty K_j 也是 \sigma 全纯凸的.
由引理 3.2 和上面的命题 3.3, 我们得到下面的推论.
推论3.1 令 E 是 \Omega 中的一个 \sigma 合纯凸集. 则它也是 \sigma 凸集.
由推论 3.1, 我们在下文中只需要证明 \sigma 凸集都是 \sigma 合纯凸集.
这里给出两个较为简单的 \sigma 凸集的例子. 设 \Delta(a,r)=\{z\in\mathbb{C} :|z-a|<r\} .
例3.1 复平面上的每个开子集是 \sigma 凸集. 如果 E\subset \mathbb{C} 是开集, 那么
\begin{equation} E= \bigcup\limits_{j=1}^\infty \overline{\Delta{\Big(w_j,\frac {r_{w_j}}2\Big)}}, \end{equation}
(3.2)
这里 \{w_j\}^\infty_1 是 E 的稠密可数子集且 \frac {r_{w_j}}2=\text{dist}(w_j,\partial E) .
例3.2 单位圆圈 \Gamma 是 \sigma 凸集. 这是因为 \Gamma=\bigcup_{j=1}^{\infty}\left\{\mathrm{e}^{\mathrm{i} \theta}: 0 \leq \theta \leq\left(1-\frac{1}{j}\right) 2 \pi\right\}.
例3.3 (Sierpinski 三角) 令 T 以 A,B,C 为顶点且边长为 1 的等边三角. 设 D,E,F 分别是三条边 AB,BC,AC 上的中点. 记 D,E,F 两两连线把 T 分成的 4 个小等边三角形为
T_{1}=\triangle_{ADF},T_{2}=\triangle_{DBE},T_{3}=\triangle_{ECF},T_{4}=\triangle_{DEF},
其中 T_{4} 是唯一的倒三角形. 不再考虑 T_4 . 对 i_1=1,2 或 3 , 重复上面的操作, 仍然可以构造 T_{i_1}=T_{i_11}\cup T_{i_12}\cup T_{i_12}\cup T_{i_13}\cup T_{i_14} . 持续这个过程, 对每个 T_{i_1\cdots i_k} ( i_l=1,2 或 3 , 1\leq l\leq k ) , 都有分解: T_{i_1\cdots i_k}=T_{i_1\cdots i_k1}\cup T_{i_1\cdots i_k2}\cup T_{i_1\cdots i_k3}\cup T_{i_1\cdots i_k4} , 其中 T_{i_1\cdots i_k4} 是下一步不再考虑的倒三角形. 显然 T_{i_1\cdots i_k} 的边长是 \frac1{2^{k-1}} .
\begin{equation} S=\bigcap\limits_{k=1}^{\infty}\bigcup\limits_{{ i_l=1,2\text{ 或 }3}, 1\leq l\leq k}T_{i_1\cdots i_k}= { T\setminus\bigg(T_4\cup}\bigcup\limits_{k=1}^{\infty}\bigcup\limits_{{ i_l=1,2\text{ 或 }3}, 1\leq l\leq k}T^o_{i_1\cdots i_k4}\bigg), \end{equation}
(3.3)
这里 T^o_{i_1\cdots i_k4} 表示 T_{i_1\cdots i_k4} 的内部.
设 S 被包含在开集 \Omega\subset\mathbb{C} 中. Sierpinski 三角不会是 \Omega 上的 \sigma 凸子集. 否则, 假设在 \Omega 中存在一列全纯凸紧子集 K_j,\ j=1,2,\cdots , 使得 S=\bigcup\limits_{j=1}^\infty K_j . 但是, 作为完备度量空间 \Omega 的的闭子集, Sierpinski 三角本身是完备度量空间. 从而它是第二纲集. 由 Bair 纲定理, 至少存在一个 K_j 包含 S 的一全非空的诱导开子集 V . 因此, 存在 \Omega 的一个开子集 U 使得 V=U\cap S \subset K_j . 取 v\in V\subset U . 对每一个满足 2^{-k}<\text{dist}(v,\partial U) 的 k\in \mathbb{N} , 由 (3.3) 式, v 属于某个 T_{i_1\cdots i_k} . 那么 T_{i_1\cdots i_k}\subset U . 因此 T_{i_1\cdots i_k4} 也在 U 中. 既然 \partial T_{i_1\cdots i_k4}\subset S , 我们有 \partial T_{i_1\cdots i_k4}\subset V\subset K_j . 故 T^o_{i_1\cdots i_k4} 是 K_j 的余集中的一个有界连通分支, 这和引理 3.1 相矛盾.
命题3.4 设 K_1 , K_2 是 \mathbb{C} 中两个互不相交的紧子集, 则 (K_1\cup K_2) ^\wedge= \widehat{K}_1\cup \widehat{K}_2 .
证 只需要验证 (K_1\cup K_2) ^\wedge\subset \widehat{K}_1\cup \widehat{K}_2 . 令 U 的 \mathbb{C} \setminus ( K_1\cup K_2) 的一个连通分支. 记 Q=\partial\widehat{\overline{U}} . 那么
Q\subset\partial{\overline{U}}\subset\partial U\subset\partial(\mathbb{C} \setminus(K_1\cup K_2))=(\partial K_1\cup K_2)\subset\overline{K_1\cup K_2}=K_1\cup K_2.
既然 Q 是连通的, 上式给出 Q\subset K_1 或 K_2 . 因此 U\subset\widehat{Q}\subset \widehat{K}_1\cup \widehat{K}_2 . 这就验证了 (K_1\cup K_2) ^\wedge\subset \widehat{K}_1\cup \widehat{K}_2 . 证毕.
定理3.1 b 设 E 是一个 \sigma 凸集. 则存在紧多项式凸集 E_n,\;n=1,2,\cdots , 使得 E_{n}\subset E_{n+1} , \forall n\geq 1 且 E= \bigcup\limits_{n=1}^\infty E_n .
证 由 \sigma 凸集的定义, E 可以写成下列形式
\begin{equation} E =\bigcup\limits_{j=1}^\infty K_{j}, \end{equation}
(3.4)
这里 K_j 是紧多项式凸集. 对 r>0 , 记 N_r(A) 为 A 的 r 邻域. 对一个正整数 n , 取
F_{n1}= L_{n1}=K_1,
L_{nj}= K_j\setminus N_{1/n}\Big(\bigcup\limits_{i=1}^{j-1} K_{i}\Big), \ F_{nj}={\widehat L}_{nj}, \ \forall \ 2\leq j\leq n.
(3.5)
E_n=\bigcup\limits_{j=1}^n F_{nj},
\begin{equation} E_n=\bigcup\limits_{j=1}^{n}F_{nj}=\bigcup\limits_{j=1}^{n}{\widehat L}_{nj}=\widehat{\bigcup\limits_{j=1}^{n} L_{nj}}, \end{equation}
(3.6)
即集合 E_n 是 \bigcup\limits_{j=1}^{n} L_{nj} 的多项式凸包. 既然 \forall n\in\mathbb{N} 和 1\leq j\leq n , L_{nj}\subset L_{(n+1)j} , 我们有 E_n\subset E_{n+1} .
E=\bigcup\limits_{n=1}^{\infty}E_n.
(3.7)
取 z\in E . 假定 j 是使得 z\in K_j 的最小整数, 即 z 在 K_j 中但不在 K_i,\ i< j, 中. 那么对 n>{1}/{\mathrm{dist}(z,\bigcup\limits_{i=1}^{j-1}K_i)} , 有 z\in K_j\setminus N_{\frac1n}(\bigcup\limits_{i=1}^{j-1}K_i)=L_{nj} . 因此 E\subset\bigcup\limits_{n=1}^{\infty}E_n . 另一方面, 设 z\in \bigcup\limits_{n=1}^{\infty}E_n . 那么存在 n 使得 z\in E_n=\bigcup\limits_{j=1}^{n}{F_{nj}}\subset \bigcup\limits_{j=1}^{n}\widehat{K_j}=\bigcup\limits_{j=1}^{n}K_j\subset E . 因而 E=\bigcup\limits_{n=1}^{\infty} E_n .
引理3.3 设 E, \{E_n\} 如定理 3.1 中所给出. 令 U_n= N_{\frac{1}{3n}} (E_n) . 则对每个正整数 m , 有
{\bigcap\limits_{j=m}^{\infty} U_j \subset E}.
(3.8)
证 否则, 设存在一个 m>0 和 z\in\mathbb{C} 使得
z\in\Big (\bigcap\limits_{j=m}^{\infty} U_j\Big)\setminus E.
(3.9)
z \in N_{\frac{1}{3 n}}\left(\bigcup_{j=1}^{m} F_{n j}\right), n=m, m+1, \cdots.
(3.10)
对 n 用归纳法证明 (3.10) 式. 对 n=m , 由 E_n=\bigcup\limits_{j=1}^nF_{nj} 和 (3.9), (3.10) 式显然是成立的. 如果存在一个整数 N 使得 (3.10) 式对 n=N-1 成立但当 n=N 时不成立. 那么取
Q=\bigcup_{j=m+1}^{N} F_{N j}, R=Q \cap\left(\bigcup_{j=1}^{m} F_{N j}\right) \text {, 且 } S=\left(\bigcup_{j=1}^{m} F_{N j}\right) \backslash R \text {. }
(3.11)
取 z\in R . 则存在 i , k 使得 1\leq i\leq m<k\leq N 和 z\in F_{Ni}\cap F_{Nk}\subset K_i\cap F_{Nk} . 因此, z 不在 L_{Nk} 中. 既然 z\in F_{Nk}=\widehat{L_{Nk}} , 我们得到 z 属于 L_{Nk} 的余集中的一个有界连通分支. 但是 N_{\frac1N}(z)\subset N_{\frac1N}(K_i) 包含在 L_{Nk} 的余集中. 因此 N_{\frac1N}(z) 是有界分支. 故 N_{\frac1N}(z) 包含在 L_{Nk} 的多项式凸包中, 即 N_{\frac1N}(z)\subset \widehat{L_{Nk}}=F_{Nk} . 因此,
\begin{equation} N_{\frac{1}{N}}(R)\subset Q. \end{equation}
(3.12)
固定 i\leq m . 假设 z 在 K_i 中但不在 F_{Nk}(m\leq k\leq N) 中. 那么 z 必须在 L_{Nk}, m\leq k\leq N, 的余集的无界分支中. 由于 N_{\frac1N}(z)\subset N_{\frac1N}(K_i) 和 L_{Nk} 不相交, 我们得到 N_{\frac1N}(z) 正好是无界分支. 即 N_{\frac{1}{N}}(z) \cap \widehat{L_{N k}}=\emptyset \forall m \leq k \leq N. . 因此,
d(S, Q) \geq \frac{1}{N}
(3.13)
已经假设 (3.10) 式对 N-1 成立, 且 N_{\frac{1}{3 N-3}}\left(\bigcup_{j=1}^{m} F_{N-1, j}\right) 是 N_{\frac{1}{3 N-3}}\left(\bigcup_{j=1}^{m} F_{N j}\right)=N_{\frac{1}{3 N-3}}(S \cup R) 的子集, 我们看到
z\in N_{\frac{1}{3N-3}} (S\cup R),
(3.14)
但是由假定 z\notin E , (3.12) 式和
\nonumber N_{\frac{1}{3N-3}} \big( R\big)\subset N_{\frac{1}{N}}\big(R\big)\subset Q\subset E,
z \in N_{\frac{1}{3 N-3}}(S \cup R),
(3.15)
z\in N_{\frac{1}{3N-3}}(S).
(3.16)
d(z, Q) \geq d(Q, S)-d(z, S) \geq \frac{1}{N}-\frac{1}{3 N-3} \geq \frac{1}{3 N}.
z\notin N_{\frac{1}{3N}} (Q)
(3.17)
(3.15) 和 (3.17) 式与 z\in U_N=N_{\frac{1}{3N}} (Q\cup S) 相矛盾. 这样完成了对 (3.10) 式的归纳证明. 最后, 由 \bigcup\limits_{j=1}^{m}F_{nj}\subset \bigcup\limits_{j=1}^{m}K_j , 我们看到
\\mathrm{d}\left(z, \bigcup_{j=1}^{m} K_{j}\right)<\frac{1}{3 n}, \forall n \geq m.
(3.18)
因此, z\in \bigcup\limits_{j=1}^{m} K_j\subset E , 这与 (3.9) 式矛盾. 证毕.
定理3.2 令 E 是 \Omega 中的一个收敛集. 则 E 是 \sigma 凸集. 进一步, 存在 \Omega 的一个全纯凸集上升列 \{E_j\} (即 E_i\subset E_j\ \forall i<j ) 使得 E=\bigcup\limits_{j=1}^\infty E_j .
证 令 E 为收敛集 \text{Conv}_{\Omega}(f) , 其中
{f(z,t)=f_0(z)+f_1(z)t+\cdots+f_n(z)t^n+\cdots,}
这里 f_{n} (z)\in \mathscr{O}(\Omega) . 记
\begin{equation} E_{jn} = \{z\in\Omega:\text{dist}(z,\partial \Omega)\ge 1/j, |z|\leq j, |f_n(z)|\leq j^n\},\;\forall j,n\in\mathbb{N}, \end{equation}
(3.19)
这里 \text{dist}(z,\partial \Omega) 是 z 到 \Omega 的边界的距离. 显然每个 E_{jn} 都是紧的. 令
\begin{equation} E_j=\bigcap\limits_{n=1}^\infty E_{jn},\;j\in\mathbb{N}. \end{equation}
(3.20)
\begin{equation} E_j\subset E_{j+1}, \;\;\forall j\geq 1. \end{equation}
(3.21)
由命题2.2 的证明, E=\bigcup_{j=1}^{\infty} E_{j} . 由全纯凸集的定义知, 每个 E_{jn} 是 \Omega 中的全纯凸集, 一组 \Omega 中全纯凸集的交是全纯凸的. 这就完成了定理 3.2 的证明.
\begin{equation} \Omega_m = \{z: z\in\Omega, \text{dist}(z,\partial \Omega)\ge 1/m, |z|\leq m\}. \end{equation}
(3.22)
引理3.4 令 K 是 \Omega 中一个紧的多项式凸子集, U\subset\Omega 是包含 K 的一个集, 且 m 是一个正整数. 那么存在有限多个多项式, P_{m1}(z),\cdots,P_{m\ell}(z) , 使得
\begin{equation} |P_{mj}(z)| \leq 1, \ j=1,\cdots,\ell, \forall \ z\in K, \end{equation}
(3.23)
\max _{j}\left\{\left|P_{m 1}(z)\right|, \cdots,\left|P_{m \ell}(z)\right|\right\} \geq m, \forall z \in \Omega_{m} \backslash U
(3.24)
证 既然 K 是多项式凸的, 对每一个 z_0\in \Omega_m \setminus U , 存在一个多项式 Q(z) , 使得
|Q(z)|\leq 1, \ \forall \ z\in K, \ \ \hbox{且} \ \ |Q(z_0)|\geq m+1.
这样存在 z_0 的某个领域 V(z_0) 使得 \forall \ z\in V(z_0),\ |Q(z)|\geq m . 既然 \Omega_m \setminus U 是紧的, 我们有有限多个这样的开集 V(z_1),\cdots,V(z_{\ell}) 覆盖 \Omega_m \setminus U . 相应的多项式记为 P_{mj}(z), \ \forall j=1,\cdots, \ell . 那么 \forall j=1,\cdots,\ \ell,\ P_{mj}(z) 满足 (3.23) 以及 (3.24) 式.
定理3.3 E\subset\Omega 是一个 ( \Omega 中) 收敛集 当且仅当它是 \sigma 凸的.
证 由引理 3.1 和定理 3.2, 我们仅需证明充分条件.
设 E 是 \sigma 凸集. 由定理3.1, 存在一列多项式紧全纯凸集 E_n 使得 E=\bigcup\limits_{n=1}^{\infty} E_n 且 E_n\subset E_{n+1}, \forall \ n\geq 1 . 设 U_n 为引理 3.3 中给出的 E_n 的邻域, 则有
\bigcup\limits_{k=1}^{\infty}\bigcap\limits_{n=k}^{\infty} U_n\subset E.
又由 E_k\subset E_{k+1} 和 E_k\subset U_n , 对 n\geq k , 得到
\nonumber E=\bigcup\limits_{k=1}^{\infty}\bigcap\limits_{n=k}^{\infty} U_n.
对任意 k\in \mathbb{N} , 令 P_{k1},\cdots,P_{kn_k} 是由引理3.3 给出的对应于 \Omega_m=\Omega_k,K=E_k 和 U=U_k 的多项式族. 那么
|P_{ks}(z)| \leq 1 \, \forall \ z\in E_k,\ 1\leq s\leq n_k.
对每一个 z\in \Omega_{k}\setminus U_k , 存在 j , 1\leq j\leq n_k , 使得
|P_{kj}(z)|\ge k.
把这可数个多项式重新排序 \{\{P_{kj}\}_{j=1}^{n_k}\}_{k=1}^{\infty} 为 h_1=P_{11},h_2=P_{12},\cdots,h_{n_1}=P_{1n_1},h_{n_1+1}=P_{21},\cdots . 定义
f_0(z)=1
f_{\ell}(z)=h_{\ell}^{\ell}(z) \, \ \forall \ell\in\mathbb{N} ^+.
对任意 z\in E , 存在 k 使得 \forall n\geq k , z\in E_n . 则对 \ell>n_1+\cdots+n_k 有 |f_\ell(z)|\leq |h_\ell(z)| \leq1 . 这意味着 z\in \text{Conv}_{\Omega}(f) . 从而 E\subset \text{Conv}_{\Omega}(f) .
对任意 z\in \Omega\setminus E=\Omega\setminus(\bigcup\limits_{k=1}^{\infty}\bigcap\limits_{n=k}^{\infty} U_n)=\bigcap\limits_{k=1}^{\infty}\bigcup\limits_{n=k}^{\infty} (\Omega\setminus U_n)=\bigcap\limits_{n=1}^{\infty}(\Omega\setminus U_n) , 任选正整数 m 使得 z\in \Omega_{m} . 则对任何 k>m , 存在 z\in \Omega_{k} . 取 \Omega_m=\Omega_{k},K=E_k, U=U_k , 由引理 3.4, 有一个多项式 P_{kj}(z) 满足: |P_{kj}(z)|> k . 令 \ell=n_1+\cdots+n_{k-1}+j , 得到
|f_l(z)|> k^l\geq m^l.
总之, 对任意 z\notin E 和正整数 m , 总存在无穷多个正整数 \ell 使得 |f_{\ell}(z)|>m^{\ell} . 从而 z\notin \text{Conv}_{\Omega}(f) . 因而 \text{Conv}_{\Omega}(f)\subset E . 最后得到 E=\text{Conv}_{\Omega}(f) .
直接处理可数个收敛集的并是比较困难的. 但由定理3.3知, 这和凸集的情形是等价的, 因此有下面推论.
注 本文没有在收敛集的定义中限制系数多项式的次数.正如在第一节提到的那样, 第 n 项系数多项式次数不超过 n 的形式幂级数 f 的收敛集 \text{Conv}(f) 是一个 polar 集. 然而, 令人惊奇的是, 如果取消这个 n 次限制, 那收敛集就和对次数的限制是没有关系的. 对 \varepsilon>0 , 令 f(z,t) 的第 n 项系数是次数不大于 n^{1+\varepsilon} 的. 称 \text{Conv}(f) 为 \varepsilon 收敛集. 那么 E\subset \mathbb{C} 是一个收敛集当且仅当它也是 \varepsilon 收敛集. 实际上, 令 E=\text{Conv}(f) , 且 f(z,t)=\sum\limits_{j=0}^\infty P_n(z)t^n . 记 d_n 为多项式 P_n 的次数, n=0,1,2,\cdots . 取 m_{n} , 满足 m_n>(\frac{d_n}{n^{1+\varepsilon}})^{\frac1\varepsilon} 的严格单调上升正整数列. 现在取 F(z,t)=\sum\limits_{j=0}^\infty (P_n(z))^{m_n}t^{nm_n}. 则 E=\text{Conv}(f)=\text{Conv}(F) , 且 E=\text{Conv}(F) 是 一个 \varepsilon 收敛集.
致谢
Buma Fridman 教授和马道玮教授对本文给出了很多意见, 尤其是后者参与了很多实质性过程, 我们感谢两位教授对本文的帮助.
参考文献
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