1 引言
玻色-爱因斯坦凝聚 (BEC) 被称为世界物质第五态, 是指玻色子在温度接近绝对零度时达到的物质状态. 它由玻色和爱因斯坦在 1924-1925 年预测[9 ,13 ,14 ] , 并于 1995 年首次在物理实验中实现[1 ,10 ,12 ] .
在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC.
在平均场意义下, 温度 $T\ll $ 临界温度 $T_c$ 时, Spin-$\mathcal{F}$ BEC 可用 2$\mathcal{F}+1$ 个耦合的 Gross-Pitaevskii 方程 (CGPEs) 来刻画. 本文研究自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 模型, 其波函数 $\Psi(\mathbf{x},t)= {(\psi_{-2}(\mathbf{x},t),\psi_{-1}(\mathbf{x},t), \psi_0(\mathbf{x},t),\psi_{1}(\mathbf{x},t),\psi_{2}(\mathbf{x},t))}^{T}$ 满足无量纲化的 CGPEs
(1.1) $ \begin{equation} \begin{split} {\rm i}\partial_{t}\psi_{\pm2} =&[H+\beta_{0}\rho(\Psi)\pm 2\beta_{1}F_{z}(\Psi)]\psi_{\pm2}+\beta_{1}F_{\mp}(\Psi)\psi_{\pm1} +\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}(\Psi)\bar{\psi}_{\mp2}\\&-\gamma({\rm i}\partial_{y}\psi_{\pm1}\mp \partial_{x}\psi_{\pm1}), \end{split} \end{equation} $
(1.2) $ \begin{equation} \begin{split} {\rm i}\partial_{t}\psi_{\pm1} =&[H+\beta_{0}\rho(\Psi)\pm\beta_{1}F_{z}(\Psi)]\psi_{\pm1}+\beta_{1}(\frac{\sqrt{6}}{2}F_{\mp}(\Psi)\psi_{0}+F_{\pm}(\Psi)\psi_{\pm2})\\& -\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}} A_{00}(\Psi)\bar{\psi}_{\mp1} -\gamma[{\rm i}\partial_{y}(\psi_{\pm2}+\frac{\sqrt{6}}{2}\psi_{0})\mp \partial_{x}(\frac{\sqrt{6}}{2}\psi_{0}-\psi_{\pm2})], \end{split} \end{equation} $
(1.3) $ \begin{equation} \begin{split} {\rm i}\partial_{t}\psi_{0} =&[H+\beta_{0}\rho(\Psi)]\psi_{0}+\frac{\sqrt{6}}{2}\beta_{1}[F_{+}(\Psi)\psi_{1}+F_{-}(\Psi)\psi_{-1}] +\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}(\Psi)\bar{\psi}_{0}\\ & -\frac{\sqrt{6}}{2}\gamma[{\rm i}\partial_{y}(\psi_{1}+\psi_{-1})- \partial_{x}(\psi_{-1}-\psi_{1})], \end{split} \end{equation} $
(1.4) $ \begin{equation} \psi_{\ell}(\mathbf{x},0) = \psi_{\ell}^{0}(\mathbf{x}),\quad \mathbf{x}\in \mathbb{R}^{d},\quad\ell = -2,-1,0,1,2. \end{equation} $
$H=-\frac{1}{2}\nabla^{2}+V(\mathbf{x}), \rho(\Psi)=\sum_{\ell=-2}^{2}|\psi_{\ell}(\mathbf{x},t)|^{2},$
$F_{z}(\Psi)=2(|\psi_{2}|^2-|\psi_{-2}|^2)+|\psi_{1}|^2-|\psi_{-1}|^2,$
$F_{+}(\Psi)=\bar{F_{-}}({\Psi})=2(\bar{\psi}_{2}\psi_{1}+\bar{\psi}_{-1}\psi_{-2})+\sqrt{6}(\bar{\psi}_{1}\psi_{0}+\bar{\psi}_{0}\psi_{-1}),$
$A_{00}(\Psi(\mathbf{x},t))=\frac{1}{\sqrt{5}}[t)],$
这里 $t$ 是时间, i 是虚数单位, $\mathbf{x}\in \mathbb{R} ^{d} (d=2,3)$ 是笛卡尔坐标向量, $\gamma$ 是自旋轨道耦合强度, $\rho$ 是总密度, $\beta_{2}, \beta_{1}, \beta_{0}$ 依次是自旋单线态, 自旋交换和自旋独立相互作用实常数, $V(\mathbf{x})$ 是实值外势函数, 其常见的取法有调和势函数和光学晶格势函数. $V(\mathrm{x})$ 取调和势函数时,
$\begin{equation*} V_{har}(\mathbf{x})=\frac{1}{2}\begin{cases} \omega_{x}^{2}x^{2} + \omega_{y}^{2}y^{2}, &{d=2},\\ \omega_{x}^{2}x^{2} + \omega_{y}^{2}y^{2} + \omega_{z}^{2}z^{2}, &{d=3}, \end{cases} \end{equation*}$
其中 $\omega_{\nu}$ 表示 $\nu$ - 方向上 ($\nu=x,y,z$ ) 的势阱频率. $V(\mathbf{x})$ 取光学晶格势函数时,
$V_{opt}(\mathrm{\nu})=I_{\nu}E_{\nu}\sin^2(\hat{q_{\nu}}\nu), \nu=x,y,z,$
这里 $E_{\nu}=\frac{1}{2}\hbar^{2}\hat{q_{\nu}}^{2}$ 表示反冲常量, $I_{\nu}$ 是提供激光强度的无量纲化参数.
波函数 $\Psi(\mathbf{x},t)$ 满足以下三个不变性
(1.5) $\begin{equation}\mathcal{N}(t):=\mathcal{N}(\Psi(\cdot,t)):=\sum_{\ell=-2}^{2}\int_{\mathbb{R}^d}|\psi_{\ell}(\mathbf{x},t)|^{2}{\rm d}\mathbf{x} \equiv1,\quad t\geq 0; \end{equation}$
(1.6) $ \begin{equation} \mathcal{M}(t):=\mathcal{M}(\Psi(\cdot,t)):=\sum_{\ell=-2}^{2}\int_{\mathbb{R}^d}\ell|\psi_\ell(\mathbf{x},t)|^2{\rm d}\mathbf{x}\equiv M,\quad M\in[-2,2]; \end{equation} $
(1.7) $ \begin{equation} \begin{split} E(t):=\ &E(\Psi(\cdot, t))\\:=\ &\int_{\mathbb{R}^d}\bigg\{\sum\limits_{\ell=-2}^2\left(\frac{1}{2}|\nabla\psi_\ell|^2+V(\mathbf{x})|\psi_\ell|^2 )+\frac{\beta_0}{2}\rho^2+\frac{\beta_1}{2} \left(|F_+(\Psi)|^2+|F_z(\Psi)|^2 \right)\right)\\ &+\frac{\beta_2}{2}|A_{00}(\Psi)|^2-\gamma \left[{\rm i}(\partial_{y}\Psi)^{T} f_{x}{\bar{\Psi}}-(\partial_{x}\Psi)^{T} f_{y}{\bar{\Psi}} \right]\bigg\}{\rm d}\mathbf{x} \\ \equiv\ & E(\Psi(\cdot,0))=:E_0,\quad t\geq0, \end{split} \end{equation} $
其中 $\mathcal{N}$ 表示总质量, $\mathcal{M}$ 表示总磁场量, $\bar{\Psi}$ 和 ${\Psi}^{T}$ 分别表示 $\Psi$ 的共轭和转置. 显然能量 $E(\Psi)$ 可表示为动能 $E_{\rm kin}(\Psi)$ , 势能 $E_{\rm pot}(\Psi)$ , 相互作用能 $E_{\rm spin}(\Psi)$ 和自旋轨道耦合能 $E_{\rm soc}(\Psi)$ 之和, 即
$\begin{equation*} E(\Psi)=E_{\rm kin}(\Psi)+E_{\rm pot}(\Psi)+E_{\rm spin}(\Psi)+E_{\rm soc}(\Psi), \end{equation*}$
$\begin{equation*} \begin{aligned} E_{\rm kin}(\Psi)=\frac{1}{2}\int_{\mathbb{R}^d} \left(\sum\limits_{\ell=-2}^2 |\nabla\psi_\ell|^2 \right){\rm d}\mathbf{x}, \end{aligned} \end{equation*}$
$\begin{equation*} E_{\rm pot}(\Psi)=\int_{\mathbb{R}^d} \left[\sum\limits_{\ell=-2}^2 V(\mathbf{x})|\psi_\ell|^2 \right]{\rm d}\mathbf{x}, \end{equation*}$
$\begin{equation*} E_{\rm soc}(\Psi)=-\gamma \int_{\mathbb{R}^d} \left[{\rm i}(\partial_{y}\Psi)^{T} f_{x}{\bar{\Psi}}-(\partial_{x}\Psi)^{T} f_{y}{\bar{\Psi}} \right]{\rm d}\mathbf{x}, \end{equation*}$
$\begin{equation*} \begin{split} E_{\rm spin}(\Psi)=\int_{\mathbb{R}^d} \left[\frac{\beta_0}{2}\rho(\Psi)^2 +\frac{\beta_1}{2} \left(|F_+(\Psi)|^2+|F_z(\Psi)|^2 \right)+\frac{\beta_2}{2}|A_{00}(\Psi)|^2\right] {\rm d}\mathbf{x}, \end{split} \end{equation*}$
$\begin{equation*} {\begin{matrix} f_{x}=\begin{bmatrix} 0&1&0&0&0\\ 1&0& \frac{\sqrt{6}}{2}&0&0\\ 0& \frac{\sqrt{6}}{2}&0& \frac{\sqrt{6}}{2}&0 \\ 0&0& \frac{\sqrt{6}}{2} &0&1\\ 0&0&0&1&0 \\ \end{bmatrix}, \quad f_{y}=\begin{bmatrix} 0&-1&0&0&0\\ 1&0& -\frac{\sqrt{6}}{2}&0&0\\ 0& \frac{\sqrt{6}}{2}&0& -\frac{\sqrt{6}}{2}&0 \\ 0&0& \frac{\sqrt{6}}{2} &0&-1\\ 0&0&0&1&0 \\ \end{bmatrix}. \end{matrix}} \end{equation*}$
基态模拟是 BEC 研究的重要问题. 自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态 $\Phi_{g}(\mathbf{x})$ 定义为
(1.8) $ \begin{equation} E\left(\Phi_{g}\right) = \min_{\Phi\in S}E(\Phi), \end{equation} $
(1.9) $ \begin{equation} S=\{\Phi = (\phi_{-2},\phi_{-1},\phi_{0},\phi_{1},\phi_{2})^{T}| N(\Phi) = 1, \mathcal{M}(\Phi) = M, E(\Phi)<\infty\}. \end{equation} $
近年已有大量的数值方法模拟 BEC 的基态. Bao 等早期采用直接最小化能量泛函法来求解基态[6 ] . 随后, Bao 和 Du 提出了一种简单且广泛适用的方法, 即正规梯度流法[4 ] 来计算 BEC 的基态. 对于旋转单组份 BEC 模型, Bao 等采用向后欧拉有限差分离散的连续梯度流法[8 ] 研究了模型的基态, 对称态和中心涡态以及能量和化学势图. Antoine 和 Tang 等提出了效率更高的预条件共轭梯度法 (PCG)[2 ] .
对于旋量 BEC 的基态模拟, Bao 和 Wang 为 Spin-1 BEC 构造了连续梯度流并对其采用 Crank-Nicolson 有限差分进行离散[7 ] . 随后, Bao 等利用离散正规梯度流法计算 Spin-1 和 Spin-2 BEC 的基态[3 ,5 ] , 其核心在于发掘投影系数间的隐含关系, 连同模型中的总质量和总磁场量守恒关系, 使得投影步骤所需的所有投影系数可被唯一确定. 此外, Cai 和 Liu 提出了模拟不带自旋轨道耦合项的 Spin-$\mathcal{F}$ BEC 基态的带拉格朗日乘子的梯度流法[11 ,17 ] .
对于自旋轨道耦合旋量 BEC 模型, Yuan 等[23 ] 提出了投影梯度流法计算自旋轨道耦合 Spin-1 BEC 的基态. 该方法采用空间二阶有限差分和时间 Grank-Nicolson 方法离散连续梯度流, 具有总质量、总磁场量守恒及能量递减的性质. 然而, 自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 模型具有复杂的自旋交换项和自旋单线态项, 其基态解在自旋轨道耦合效应下具有复杂的基态相, 可呈现细密的条纹状和晶格状两种图案. 这些特点对模拟自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态的数值算法在精度与效率方面提出了新的挑战. 目前, 关于自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态模拟的数值结果十分有限. 本文将带拉格朗日乘子的梯度流算法[11 ,17 ] 推广到自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态模拟. 该方法在每步迭代只需求解一个常系数椭圆方程(组), 易实施且效率高.
本文结构安排如下: 第 2 节介绍带拉格朗日乘子的正规梯度法, 给出该方法的梯度流方程及其投影系数的确定方法; 第 3 节介绍其离散格式; 第 4 节给出数值结果.
2 带拉格朗日乘子的正规梯度流法
自旋轨道耦合 Spin-2 BEC (1.1)-(1.3) 对应的连续正规梯度流 (CNGF) 定义为
(2.1) $ \begin{equation} \begin{split} \partial_{t}\phi_{\pm2} &=-(H+\beta_{0}\rho\pm 2\beta_{1}F_{z})\phi_{\pm2}-\beta_{1}F_{\mp}\phi_{\pm1} -\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}\bar{\phi}_{\mp2}\\ &\quad+\gamma({\rm i}\partial_{y}\phi_{\pm1}\mp\partial_{x}\phi_{\pm1})+(\mu\pm2\lambda)\phi_{\pm2}\\ &\triangleq -\left[g_{\pm2}(\Phi)-(\mu\pm2\lambda)\phi_{\pm2}\right],\quad t\geq 0, \end{split} \end{equation} $
(2.2) $ \begin{equation} \begin{split} \partial_{t}\phi_{\pm1} =&-(H+\beta_{0}\rho\pm\beta_{1}F_{z})\phi_{\pm1}-\beta_{1}\left(\frac{\sqrt{6}}{2}F_{\mp}\phi_{0}+F_{\pm}\phi_{\pm2}\right) +\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}\bar{\phi}_{\mp1} \\ &\quad+\gamma\left[{\rm i}\partial_{y}(\phi_{\pm2}+\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0})\mp \partial_{x}\left(\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0}-\phi_{\pm2}\right)\right]+(\mu\pm\lambda)\phi_{\pm1},\\ &\hspace{-0.4cm}\triangleq -\left[g_{\pm1}(\Phi)-(\mu\pm\lambda)\phi_{\pm1}\right], \end{split} \end{equation} $
(2.3) $ \begin{equation} \begin{split} \partial_{t}\phi_{0} =&-(H+\beta_{0}\rho)\phi_{0}-\frac{\sqrt{6}}{2}\beta_{1}(F_{+}\phi_{1}+F_{-}\phi_{-1}) -\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}\bar{\phi}_{0}\\ & +\frac{\sqrt{6}}{2}\gamma\left[{\rm i}\partial_{y}(\phi_{1}+\phi_{-1})-\partial_{x}(\phi_{-1}-\phi_{1})\right]+\mu\phi_{0}\\ &\hspace{-0.4cm}\triangleq -\left[g_{0}(\Phi)-\mu\phi_{0}\right]. \end{split} \end{equation} $
这里 $\mu(\Phi)$ 与 $\lambda (\Phi)$ 为拉格朗日乘子, 其选取使 $\Phi$ 满足总质量和总磁场量守恒. 事实上, 由
$ \frac{\rm d}{{\rm d}t}\sum_{\ell=-2}^{2}\|\phi_{\ell}(\cdot,t)\|^2 = 0,\qquad \frac{\rm d}{{\rm d}t}\sum_{\ell=-2}^{2}\ell \|\phi_{\ell}(\cdot,t)\|^2 = 0, $
联立 (2.1)-(2.3) 式并以 $\left(\mu(\Phi)+\ell\lambda(\Phi)\right)\phi_\ell \ (\ell=0,\pm1,\pm 2)$ 代替其中的拉格朗日乘子项, 解得
(2.4) $ \begin{equation} \begin{cases}\mu(\Phi)=\frac{P(\Phi)Q(\Phi)-MR(\Phi)}{P(\Phi)-M^{2}},\\\lambda(\Phi)=\frac{R(\Phi)-MQ(\Phi)}{P(\Phi)-M^{2}}, \end{cases} \end{equation} $
$ P(\Phi)=4\left(\|\phi_{2}\|^{2}+\|\phi_{-2}\|^{2})+(\|\phi_{1}\|^{2}+\|\phi_{-1}\|^{2}\right), $
$ Q(\Phi)=\sum_{\ell=-2}^2\big\langle g_\ell(\Phi),\phi_\ell\big\rangle,\quad R(\Phi)=\sum_{\ell=-2}^2\big\langle g_\ell(\Phi),\ell\phi_\ell\big\rangle.$
这里及下文, 如无特殊说明, 范数 $\|\cdot\|$ 均表示 $L^2$ 范数 $\|\cdot\|_{L^2}$ .
易知连续正规梯度流 (2.1)-(2.3) 式具有总质量守恒、总磁场量守恒和能量稳定性, 但由于其为非线性积分方程组, 直接离散求解往往计算量大. 为避免这一困难, 下面考虑其一阶分裂格式导出的 GFLM. 取时间步长 $\Delta t$ , 并令时间序列 $t_{n} = n\Delta t (n = 0,1,2,\cdots )$ , 当 $ t_{n-1}\leq t \leq t_{n} $ 时, GFLM 方法的梯度流
(2.5) $ \begin{equation} \begin{split} \partial_{t}\phi_{\pm2} &=-(H+\beta_{0}\rho\pm 2\beta_{1}F_{z})\phi_{\pm2}-\beta_{1}F_{\mp}\phi_{\pm1} -\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}\bar{\phi}_{\mp2}\\ &\quad+\gamma({\rm i}\partial_{y}\phi_{\pm1}\mp\partial_{x}\phi_{\pm1})+(\mu^{n-1}\pm2\lambda^{n-1})\phi_{\pm2} \\ &\triangleq -\left[g_{\pm2}(\Phi)-(\mu^{n-1}\pm2\lambda^{n-1})\phi_{\pm2}\right], \end{split} \end{equation} $
(2.6) $ \begin{equation} \begin{split} \partial_{t}\phi_{\pm1} =&-(H+\beta_{0}\rho\pm\beta_{1}F_{z})\phi_{\pm1}-\beta_{1}\left(\frac{\sqrt{6}}{2}F_{\mp}\phi_{0}+F_{\pm}\phi_{\pm2}\right) +\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}\bar{\phi}_{\mp1} \\ &\quad+\gamma\left[{\rm i}\partial_{y}(\phi_{\pm2}+\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0})\mp \partial_{x}\left(\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0}-\phi_{\pm2}\right)\right]+(\mu^{n-1}\pm\lambda^{n-1})\phi_{\pm1},\\ &\hspace{-0.4cm}\triangleq -\left[g_{\pm1}(\Phi)-(\mu^{n-1}\pm\lambda^{n-1})\phi_{\pm1}\right], \end{split} \end{equation} $
(2.7) $ \begin{equation} \begin{split} \partial_{t}\phi_{0} =&-(H+\beta_{0}\rho)\phi_{0}-\frac{\sqrt{6}}{2}\beta_{1}(F_{+}\phi_{1}+F_{-}\phi_{-1}) -\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}\bar{\phi}_{0}\\ & +\frac{\sqrt{6}}{2}\gamma\left[{\rm i}\partial_{y}(\phi_{1}+\phi_{-1})-\partial_{x}(\phi_{-1}-\phi_{1})\right]+\mu^{n-1}\phi_{0}\\ &\hspace{-0.4cm}\triangleq -\left[g_{0}(\Phi)-\mu^{n-1}\phi_{0}\right]. \end{split} \end{equation} $
(2.8) $ \begin{equation} \phi_{\ell}(\mathbf{x},t_{n}):= \phi_{\ell}(\mathbf{x},t_{n}^{+}) = \alpha_{\ell}^{n}\phi_{\ell}(\mathbf{x},t_{n}^{-}),\quad \ell = -2,-1, \cdots,2, \end{equation} $
这里 $\phi_{\ell}(\mathbf{x},t_{n}^{\pm}) = \lim \limits_{t\rightarrow t_{n}^{\pm}}\phi_{\ell}(\mathbf{x},t)$ , $\mu^{n-1}=\mu(\Phi^{n-1})$ 及 $\lambda^{n-1}=\lambda(\Phi^{n-1})$ . 值得指出的是, 投影步骤等价于求解连续正规梯度流 (2.1)-(2.3) 式一阶分裂得到的第二个常微分方程组
(2.9) $ \begin{equation} \partial_{t}\phi_{\ell}(\mathbf{x},t)=\left[(\mu_{\Phi}(t)-\mu^{n-1})+\ell(\lambda_{\Phi}(t)-\lambda^{n-1})\right]\phi_{\ell}(\mathbf{x}, t),\quad \ell = -2,-1,\cdots,2, \end{equation} $
其中 $\mu_{\Phi}(t):=\mu\left(\Phi(\cdot,t) \right)$ 及 $\lambda_{\Phi}(t):=\lambda\left(\Phi(\cdot,t) \right)$ , 其解为
$\begin{eqnarray*} \phi_{\ell}(\mathbf{x}, t)&=&{\rm e}^{\int_{t_{n-1}}^{t}\left[(\mu_{\Phi}(s)-\mu^{n-1})+\ell(\lambda_{\Phi}(s)-\lambda^{n-1})\right]{\rm d}s}\phi_{\ell}(\mathbf{x}, t_{n-1}) :=\alpha_{\ell}^{n}\phi_{\ell}(\mathbf{x},t_{n-1}), \end{eqnarray*}$
这里 $\alpha_{\ell}^{n} (\ell = -2,-1,0,1,2)$ 即为第 $n$ 步的投影系数. 由 $\phi_{\ell}(\mathbf{x},t_n) (\ell = -2,-1,0,1, 2)$ 满足总质量守恒和总磁场量守恒, 有
(2.10) $ \begin{equation} \sum_{\ell=-2}^{2}(\alpha_{\ell}^{n})^{2}\|\phi_{\ell}(\cdot,t_{n}^{-})\|^2 = 1, \qquad \sum_{\ell=-2}^{2}\ell(\alpha_{\ell}^{n})^{2}\|\phi_{\ell}(\cdot,t_{n}^{-})\|^2 = M. \end{equation} $
因此, 为唯一确定所有投影系数 $\alpha_{\ell}^{n} (\ell = -2,-1,0,1,2)$ , 还需得到另外三个关于投影系数的方程. 受文献[11 ] 中对 $(\alpha_{\ell}^{n})^2$ 作泰勒展开思想的启发, 可得
(2.11) $ \begin{matrix} (\alpha_{\ell}^{n})^2&=&{\rm e}^{2\int_{t_{n-1}}^{t}\left[(\mu_{\Phi}(s)-\mu^{n-1})+\ell(\lambda_{\Phi}(s)-\lambda^{n-1})\right]{\rm d}s} \nonumber\\ &\approx&1+2\left[\int_{t_{n-1}}^{t}(\mu_{\Phi}(s)-\mu^{n-1}){\rm d}s+\ell\int_{t_{n-1}}^{t}(\lambda_{\Phi}(s)-\lambda^{n-1}){\rm d}s\right] \nonumber\\ &:=&c_{0} + \ell c_1. \end{matrix} $
将 (2.11) 式代入 (2.10) 式, 易得关于 $c_0,c_1$ 的一元一次方程组
(2.12) $ \begin{equation} m_0c_0+m_1c_1 = 1, \end{equation} $
(2.13) $ \begin{equation} m_1c_0+m_2c_1 = M, \end{equation} $
$ m_0=\sum_{\ell=-2}^{2}\|\phi_{\ell}(\cdot,t_{n}^{-})\|^2,\quad m_1=\sum_{\ell=-2}^{2}\ell \|\phi_{\ell}(\cdot, t_{n}^{-})\|^2, \quad m_2=\sum_{\ell=-2}^{2}\ell^2 \|\phi_{\ell}(\cdot,t_{n}^{-})\|^2. $
$ m_0m_2-m_1^2=\sum_{2\geq i>j\geq -2} (i-j)^2\|\phi_{i}(\cdot,t_{n}^{-})\|^2\|\phi_{j}(\cdot,t_{n}^{-})\|^2\geq 0. $
若假设至少有两个分量函数 $\phi_{\ell}(\cdot,t_{n}^{-}) (\ell = -2,-1,0,1,2)$ 中不为零函数, 则不等号严格成立, 此时方程 (2.12)-(2.13) 存在唯一解
(2.14) $ \begin{equation} c_0=\frac{m_2-m_1M}{m_0m_2-m_1^2},\qquad c_1=\frac{m_0M-m_1}{m_0m_2-m_1^2}. \end{equation} $
(2.15) $ \begin{equation} \alpha_\ell^n={\rm e}^{\frac{c_0+\ell c_1-1}{2}}=\exp\left[\frac{m_2-m_1M+\ell(m_0M-m_1)}{m_0m_2-m_1^2}-\frac{1}{2} \right], \quad \ell=-2,-1,\cdots,2. \end{equation} $
3 离散格式
在势函数 $V(\mathbf{x})$ 作用下, 当 $|\mathbf{x} |\rightarrow+\infty$ 时, 模型的解指数衰减至零, 故计算基态时可将全空间截断成合适大小的有界区域, 并给定齐次 Dirichlet 边界条件或周期边界条件. 该文考虑二维矩形区域且带周期边界条件情形下的离散格式, 三维情形类似可得.
将有界区域 $(a,b)\times (c,d)$ 进行网格剖分, 令 $h_{x} = (b-a)/J > 0$ 且 $h_{y} = (d-c)/K >0$ , 这里的 $J,K$ 均为正偶数. 记网格点为
$x_{j} := a + jh_{x},\quad j=0,1,\cdots,J,\qquad y_{k} := b + kh_{y},\quad k=0,1,\cdots,K. $
设 $\Phi_{j,k}^{n} =(\phi_{j,k}^{n,-2},\phi_{j,k}^{n,-1},\phi_{j,k}^{n,0},\phi_{j,k}^{n,1},\phi_{j,k}^{n, 2})$ 为 $\Phi(x_{j},y_{k},t_{n})$ 的近似, $\Phi^{n}$ 是 $t=t_{n}$ 时的解向量, 其分量为 $\Phi_{j,k}^{n}$ . 引入常系数稳定项因子 $\varepsilon^n$ , 带拉格朗日乘子的梯度流 (2.5)-(2.8) 的离散格式为
(3.1) $ \begin{equation} \begin{split} \frac{\phi^{*,\ell}_{j,k} - \phi^{n-1,\ell}_{j,k}}{\Delta t}&=\frac{1}{2}\nabla_{h}^{2}\phi^{*,\ell}_{j, k}-\varepsilon^{n-1}\phi^{*,\ell}_{j,k} +\varepsilon^{n-1} \phi^{n-1,\ell}_{j,k} + G^{n-1,\ell}_{j,k}, \end{split} \end{equation} $
(3.2) $ \begin{equation} \phi_{j,k}^{n,\ell} = \alpha_{\ell}^{n} \phi_{j,k}^{*,\ell},\quad \ell =-2,\cdots,2. \\ \phi^{0,\ell}_{j,k}=\phi_{\ell}(x_{j},y_{k},t=0),\end{equation} $
$\begin{align*} G^{n-1, -2}=\,&\left[\mu^{n-1}-2\lambda^{n-1}-V(\mathbf{x})-\beta_{0}\rho^{n-1}+2\beta_{1}F_{z}^{n-1}\right]\phi_{-2}^{n-1}-\beta_{1}F_{+}^{n-1}\phi_{-1}^{n-1}\\ & -\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}^{n-1}\bar{\phi_{2}}^{n-1}+\gamma({\rm i}\partial_{y} \phi_{-1}^{n-1}+\partial_{x}\phi_{-1}^{n-1}), \end{align*}$
$\begin{align*} G^{n-1, -1}=\,&[\mu^{n-1}-\lambda^{n-1}-V(\mathbf{x})-\beta_{0}\rho^{n-1}+\beta_{1}F_{z}^{n-1}]\phi_{-1}^{n-1}-\beta_{1}(\frac{\sqrt{6}}{2}F_{+}^{n-1}\phi_{0}^{n-1} +F_{-}^{n-1}\phi_{-2}^{n-1}) \\ & +\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}^{n-1}\bar{\phi_{1}}^{n-1} +\gamma[{\rm i}\partial_{y}(\phi_{-2}^{n-1}+\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0}^{n-1})+\partial_{x}(\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0}^{n-1}-\phi_{-2}^{n-1})], \\ G^{n-1, 0}=\,&[\mu^{n-1}-V(\mathbf{x})-\beta_{0}\rho^{n-1}]\phi_{0}^{n-1}-\frac{\sqrt{6}}{2}\beta_{1}(F_{+}^{n-1}\phi_{1}^{n-1}+F_{-}^{n-1}\phi_{-1}^{n-1})\\ &-\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}^{n-1}\bar{\phi_{0}}^{n-1}+\frac{\sqrt{6}}{2}\gamma[{\rm i}\partial_{y} (\phi_{-1}^{n-1}+\phi_{1}^{n-1})-\partial_{x}(\phi_{-1}^{n-1}-\phi_{1}^{n-1})], \\ G^{n-1, 1}=\,&[\mu^{n-1}+\lambda^{n-1}-V(\mathbf{x})-\beta_{0}\rho^{n-1}-\beta_{1}F_{z}^{n-1}]\phi_{1}^{n-1}-\beta_{1}(\frac{\sqrt{6}}{2}F_{-}^{n-1}\phi_{0}^{n-1} +F_{+}^{n-1}\phi_{2}^{n-1})\\ &+\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}^{n-1}\bar{\phi_{-1}}^{n-1} +\gamma[{\rm i}\partial_{y} (\phi_{2}^{n-1}+\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0}^{n-1})-\partial_{x}(\frac{\sqrt{6}}{2}\phi_{0}^{n-1}-\phi_{2}^{n-1})], \\ G^{n-1, 2}=\,&[\mu^{n-1}+2\lambda^{n-1}-V(\mathbf{x})-\beta_{0}\rho^{n-1}-2\beta_{1}F_{z}^{n-1}]\phi_{2}^{n-1}-\beta_{1}F_{-}^{n-1}\phi_{1}^{n-1}\\ &-\frac{\beta_{2}}{\sqrt{5}}A_{00}^{n-1}\bar{\phi_{-2}}^{n-1}+\gamma({\rm i}\partial_{y} \phi_{1}^{n-1}-\partial_{x}\phi_{1}^{n-1}). \end{align*}$
稳定项因子 $\varepsilon^{n}$ 取为
(3.3) $ \begin{equation} \varepsilon^n = \frac{1}{2}(b^{n}_{\max}+b^{n}_{\min}), \end{equation} $
这里 $b^{n}_{\max}$ 及 $b^{n}_{\min}$ 表达式为
$b^{n}_{\max} = \max_{1\leq j \leq J-1}\max_{1\leq k \leq K-1} (V_{jk} + \beta_{0}\rho_{jk}^{n}),$
$b^{n}_{\min} = \min_{1\leq j \leq J-1}\min_{1\leq k \leq K-1} (V_{jk} + \beta_{0}\rho_{jk}^{n}).$
通过对 $\phi^{n-1,\ell}$ 进行快速离散傅里叶变换, 可得
(3.4) $ \begin{equation} \widehat{\phi_{p,q}^{n-1,\ell}}=\frac{1}{JK}\sum_{j=0}^{J-1}\sum_{k=0}^{K-1}\phi_{j,k}^{n-1,\ell}{\rm e}^ {-{\rm i}\mu_p(x_j-a)}{\rm e}^{-{\rm i}\mu_q(y_k-c)}, \end{equation} $
这里 $\mu_{p}=\frac{2p\pi}{b-a}$ , $\mu_{q}=\frac{2q\pi}{d-c}$ , $p=-J/2,-J/2+1,\cdots,J/2-1$ , $q=-K/2,-K/2+1,\cdots, K/2-1$ . 进而, 可得微分算子 $\nabla^{2}$ 的近似 $\nabla_{h}^{2}$ .
$D_{x}^{h}\phi_{j,k}^{n-1,\ell}={\rm i}\sum_{p=-J/2}^{J/2-1}\sum_{q=-K/2}^{K/2-1} \mu_{p}\widehat{\phi_{p,q}^{n-1,\ell}}{\rm e}^{{\rm i}\mu_p(x_j-a)}{\rm e}^{{\rm i}\mu_q(y_k-c)},$
$D_{y}^{h}\phi_{j,k}^{n-1,\ell}={\rm i}\sum_{p=-J/2}^{J/2-1}\sum_{q=-K/2}^{K/2-1}\mu_{q} \widehat{\phi_{p,q}^{n-1,\ell}}{\rm e}^{{\rm i}\mu_p(x_j-a)}{\rm e}^{{\rm i}\mu_q(y_k-c)},$
(3.5) $ \begin{equation} \nabla_{h}^{2}\phi^{n-1,\ell}_{j,k}=-\sum_{p=-J/2}^{J/2-1}\sum_{q=-K/2}^{K/2-1}(\mu_{p}^{2}+\mu_{q}^{2}) \widehat{\phi_{p,q}^{n-1,\ell}}{\rm e}^{{\rm i}\mu_p(x_j-a)}{\rm e}^{{\rm i}\mu_q(y_k-c)}. \end{equation} $
(3.6) $ \begin{equation} \frac{\widehat{\phi_{pq}^{*,\ell}} - \widehat{\phi_{pq}^{n-1,\ell}}}{\Delta t}= -\left(\frac{\mu_{p}^{2}}{2} + \frac{\mu_{q}^{2}}{2} + \varepsilon^{n-1}\right)\widehat{\phi_{pq}^{\ast,\ell}} +\varepsilon^{n-1}\widehat{\phi_{pq}^{n-1,\ell}} +\widehat{G^{n-1,\ell}_{pq}}. \end{equation} $
(3.7) $ \begin{equation} \widehat{\phi_{pq}^{*,\ell}} = \frac{1}{1+\Delta t(\frac{\mu_{p}^{2}}{2} + \frac{\mu_{q}^{2}}{2}+\varepsilon^{n-1} )} \left(\widehat{\phi_{pq}^{n-1,\ell}} +\Delta t \varepsilon^{n-1}\widehat{\phi_{pq}^{n-1,\ell}} +\Delta t\widehat{G^{n-1, \ell}_{pq}} \right). \end{equation} $
通过对 (3.7) 式作逆快速傅里叶变换即得方程 (3.1) 的解.
4 数值实验
本章运用 GFLM 方法模拟自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 在各参数下的基态. 对循环型体系 $(\beta_{1}>0)$ 和铁磁体系 ($\beta_{1}<0)$ 两种情况, 初值的各分量函数皆取为
$\begin{equation*} \phi_{\ell}^0({\bf x})=\alpha_\ell^0\phi_{g}({\bf x}),\quad \ell=-2,-1,0,1,2, \end{equation*}$
其中 $\phi_g({\bf x})$ 为单组份 BEC 模型
${\rm i}\partial_{t}\psi({\bf x},t) =\left(-\frac{1}{2}\nabla^{2}+V({\bf x})+\beta_{0}|\psi({\bf x},t)|^{2}\right)\psi({\bf x},t) $
的基态或其近似 $\phi_{ho}({\bf x})=\frac{1}{\sqrt{\pi}}{\rm e}^{-(x^2+y^2)/2}$ . 除非特别说明, 本文取计算区域 $D=(-10,10)^2$ , 网格剖分数 $J=K=128$ , 势函数为 $V({\bf x})=0.5(x^2+y^2)$ .
算例 1 (可行性测试) 取 $\beta_{0}=100$ , $\beta_{1}=1$ , $\beta_{2}=-2$ , 磁场量 $M=0$ , 自旋轨道耦合强度 $\gamma=0$ . 应用 GFLM 方法求该参数下的基态解.
图1 是 GFLM 方法模拟算例 1 基态解的结果. 观察可得: (1) 基态解分量 $\phi_{-\ell}^g=\phi_{\ell}^g (\ell=1,2)$ , 即分量呈对称出现, 这与理论结果是相符的, 事实上, 由自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 满足的 CGPEs (1.1)-(1.3) 可知, 当总磁场量 $M=0$ 时, 将任意解的分量波函数 $\phi_{-\ell}$ 与 $\phi_{\ell}$ 互换所得的 $\rm CGPEs$ 保持不变, 因此基态解也满足 $\phi_{-\ell}^g=\phi_{\ell}^g (\ell=1,2)$ ; (2) 自旋轨道耦合强度 $\gamma=0$ 时, 基态解五个分量均呈圆形状.
图1
图2 表示计算过程中, 能量、总质量和总磁场量随迭代次数的变化情况. 观察可知: (1) 能量一直减少, 最后达到稳定状态; (2) 总质量 $N\equiv1$ , 说明总质量是守恒的; (3) 总磁场量 $M\equiv0$ , 说明总磁场量是守恒的. 事实上, 本算例及大量未展示的数值结果表明: 应用 GFLM 方法模拟自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态是可行的.
图2
图2
算例 1 中能量($E_{\phi}$ ) , 总质量($N_{\phi}$ ) 和总磁场量($M_{\phi}$ ) 随迭代次数的变化图
算例 2 (循环型体系下结果) 取 $\beta_{0}=100, \beta_{1}=1, \beta_{2}=2, M=0$ , 依次计算自旋轨道耦合强度 $\gamma=1.5, \gamma=2, \gamma=2.3, \gamma=2.4, \gamma=3, \gamma=4$ 时的基态解.
图3 -图8 是算例 2 中所得的具有循环型体系下自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态. 观察可得: (1) 基态解分量 $\phi_{-\ell}^g$ 和 $\phi_{\ell}^g (\ell=1,2)$ 呈镜像对称; (2) 当磁场量 $M=0$ 时, 随着自旋轨道耦合强度 $\gamma$ 的增加, 基态解的图案由晶格图案变为竖条纹图案再变为晶格图案; (3) 当基态解分量出现晶格图案 (或竖条纹图案) 时, 稍微增大自旋轨道耦合强度 $\gamma$ 的值, 晶格 (或竖条纹) 数量增多.
图3
图3
算例 2 中 $\gamma=1.5$ 时基态解各分量模的平方
图4
图4
算例 2 中 $\gamma=2$ 时基态解各分量模的平方
图5
图5
算例 2 中 $\gamma=2.3$ 时基态解各分量模的平方
图6
图6
算例 2 中 $\gamma=2.4$ 时基态解各分量模的平方
图7
图7
算例 2 中 $\gamma=3$ 时基态解各分量模的平方
图8
图8
算例 2 中 $\gamma=4$ 时基态解各分量模的平方
算例 3 (循环型体系下结果) 固定 $\beta_{0}=100, \beta_{1}=1, \beta_{2}=2$ , 依次计算 $M=1, \gamma=1.5$ 和 $M=1.2, \gamma=2$ 这两组参数下的基态解.
图9 -图10 是算例 3 中所得自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态解. 观察可得: (1) $M\neq0$ 时, 基态解呈现的晶格图案或条纹图案发生扭曲; (2) 基态解分量 $\phi_{-\ell}^g$ 和 $\phi_{\ell}^g (\ell=1,2)$ 不呈镜像对称.
图9
图9
算例 3 中 $M=1$ , $\gamma=1.5$ 时基态解各分量模的平方
图10
图10
算例 3 中 $M=1.2$ , $\gamma=2$ 时基态解各分量模的平方
由上可得: GFLM 方法可以有效模拟循环型体系下自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态解; 磁场量 $M=0$ 时, 随着自旋轨道耦合强度 $\gamma$ 的增大, 基态解可呈晶格图案和横条纹图案.
算例 4 (铁磁体系下结果) 取 $\beta_{0}=100, \beta_{1}=-1, \beta_{2}=-25, M=0$ 依次计算自旋轨道耦合强度 $\gamma=1.5, \gamma=2, \gamma=3.2, \gamma=3.3, \gamma=3.5, \gamma=4$ 时的基态解.
图11 -图16 是算例 4 中所得自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态解. 观察可得: (1) 基态解分量 $\phi_{-\ell}^g$ 和 $\phi_{\ell}^g (\ell=1,2)$ 呈镜像对称; (2) 当磁场量 $M=0$ 时, 随着自旋轨道耦合强度 $\gamma$ 的增加, 基态分量出现竖条纹图案和横条纹图案; (3) 当基态解分量出现竖条纹图案 (或横条纹图案) 时, 稍微增大自旋轨道耦合强度 $\gamma$ 的值, 竖条纹 (或横条纹) 数量增多. 特别地, 在由竖条纹图案向横条纹图案转变的临界状态下出现斜向条纹图案.
图11
图11
算例 4 中 $\gamma=1.5$ 时基态解各分量模的平方
图12
图12
算例 4 中 $\gamma=2$ 时基态解各分量模的平方
图13
图13
算例 4 中 $\gamma=3.2$ 时基态解各分量模的平方
图14
图14
算例 4 中 $\gamma=3.3$ 时基态解各分量模的平方
图15
图15
算例 4 中 $\gamma=3.5$ 时基态解各分量模的平方
图16
图16
算例 4 中 $\gamma=4$ 时基态解各分量模的平方
算例 5 (铁磁体系下结果) 固定 $\beta_{0}=100$ , $\beta_{1}=-1$ , $\beta_{2}=-25$ , 依次计算 $M=0.6, \gamma=1.5$ 和 $M=0.5, \gamma=2$ 这两组参数下的基态解.
图17 -图18 是算例 5 中所得自旋轨道耦合强度的自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态解. 观察可得: (1) $M\neq0$ 时, 基态解完整的条纹图案发生扭曲; (2) 基态解分量 $\phi_{-\ell}^g$ 和 $\phi_{\ell}^g (\ell=1,2)$ 不呈镜像对称.
图17
图17
算例 5 中 $M=0.6$ , $\gamma=1.5$ 时基态解各分量模的平方
图18
图18
算例 5 中 $M=0.5$ , $\gamma=2$ 时基态解各分量模的平方
由上可得: GFLM 方法可有效模拟铁磁体系下自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态解; 磁场量 $M=0$ 时, 随着自旋轨道耦合强度 $\gamma$ 的增大, 基态解可出现竖条纹, 斜条纹和横条纹图案.
参考文献
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... 近年已有大量的数值方法模拟 BEC 的基态. Bao 等早期采用直接最小化能量泛函法来求解基态[6 ] . 随后, Bao 和 Du 提出了一种简单且广泛适用的方法, 即正规梯度流法[4 ] 来计算 BEC 的基态. 对于旋转单组份 BEC 模型, Bao 等采用向后欧拉有限差分离散的连续梯度流法[8 ] 研究了模型的基态, 对称态和中心涡态以及能量和化学势图. Antoine 和 Tang 等提出了效率更高的预条件共轭梯度法 (PCG)[2 ] . ...
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2018
... 对于旋量 BEC 的基态模拟, Bao 和 Wang 为 Spin-1 BEC 构造了连续梯度流并对其采用 Crank-Nicolson 有限差分进行离散[7 ] . 随后, Bao 等利用离散正规梯度流法计算 Spin-1 和 Spin-2 BEC 的基态[3 ,5 ] , 其核心在于发掘投影系数间的隐含关系, 连同模型中的总质量和总磁场量守恒关系, 使得投影步骤所需的所有投影系数可被唯一确定. 此外, Cai 和 Liu 提出了模拟不带自旋轨道耦合项的 Spin-$\mathcal{F}$ BEC 基态的带拉格朗日乘子的梯度流法[11 ,17 ] . ...
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... 对于旋量 BEC 的基态模拟, Bao 和 Wang 为 Spin-1 BEC 构造了连续梯度流并对其采用 Crank-Nicolson 有限差分进行离散[7 ] . 随后, Bao 等利用离散正规梯度流法计算 Spin-1 和 Spin-2 BEC 的基态[3 ,5 ] , 其核心在于发掘投影系数间的隐含关系, 连同模型中的总质量和总磁场量守恒关系, 使得投影步骤所需的所有投影系数可被唯一确定. 此外, Cai 和 Liu 提出了模拟不带自旋轨道耦合项的 Spin-$\mathcal{F}$ BEC 基态的带拉格朗日乘子的梯度流法[11 ,17 ] . ...
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1924
... 玻色-爱因斯坦凝聚 (BEC) 被称为世界物质第五态, 是指玻色子在温度接近绝对零度时达到的物质状态. 它由玻色和爱因斯坦在 1924-1925 年预测[9 ,13 ,14 ] , 并于 1995 年首次在物理实验中实现[1 ,10 ,12 ] . ...
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... 对于自旋轨道耦合旋量 BEC 模型, Yuan 等[23 ] 提出了投影梯度流法计算自旋轨道耦合 Spin-1 BEC 的基态. 该方法采用空间二阶有限差分和时间 Grank-Nicolson 方法离散连续梯度流, 具有总质量、总磁场量守恒及能量递减的性质. 然而, 自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 模型具有复杂的自旋交换项和自旋单线态项, 其基态解在自旋轨道耦合效应下具有复杂的基态相, 可呈现细密的条纹状和晶格状两种图案. 这些特点对模拟自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态的数值算法在精度与效率方面提出了新的挑战. 目前, 关于自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态模拟的数值结果十分有限. 本文将带拉格朗日乘子的梯度流算法[11 ,17 ] 推广到自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态模拟. 该方法在每步迭代只需求解一个常系数椭圆方程(组), 易实施且效率高. ...
... 因此, 为唯一确定所有投影系数 $\alpha_{\ell}^{n} (\ell = -2,-1,0,1,2)$ , 还需得到另外三个关于投影系数的方程. 受文献[11 ] 中对 $(\alpha_{\ell}^{n})^2$ 作泰勒展开思想的启发, 可得 ...
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1
1995
... 玻色-爱因斯坦凝聚 (BEC) 被称为世界物质第五态, 是指玻色子在温度接近绝对零度时达到的物质状态. 它由玻色和爱因斯坦在 1924-1925 年预测[9 ,13 ,14 ] , 并于 1995 年首次在物理实验中实现[1 ,10 ,12 ] . ...
Quantentheorie des einatomigen idealen gases
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1924
... 玻色-爱因斯坦凝聚 (BEC) 被称为世界物质第五态, 是指玻色子在温度接近绝对零度时达到的物质状态. 它由玻色和爱因斯坦在 1924-1925 年预测[9 ,13 ,14 ] , 并于 1995 年首次在物理实验中实现[1 ,10 ,12 ] . ...
Quantentheorie des einatomigen idealen gases, zweite abhandlung
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1925
... 玻色-爱因斯坦凝聚 (BEC) 被称为世界物质第五态, 是指玻色子在温度接近绝对零度时达到的物质状态. 它由玻色和爱因斯坦在 1924-1925 年预测[9 ,13 ,14 ] , 并于 1995 年首次在物理实验中实现[1 ,10 ,12 ] . ...
Spinor Bose condensates in optical traps
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1998
... 在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC. ...
Spinor Bose-Einstein condensates
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2012
... 在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC. ...
Normalized gradient flow with Lagrange multiplier for computing ground states of Bose-Einstein condensates
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2021
... 对于旋量 BEC 的基态模拟, Bao 和 Wang 为 Spin-1 BEC 构造了连续梯度流并对其采用 Crank-Nicolson 有限差分进行离散[7 ] . 随后, Bao 等利用离散正规梯度流法计算 Spin-1 和 Spin-2 BEC 的基态[3 ,5 ] , 其核心在于发掘投影系数间的隐含关系, 连同模型中的总质量和总磁场量守恒关系, 使得投影步骤所需的所有投影系数可被唯一确定. 此外, Cai 和 Liu 提出了模拟不带自旋轨道耦合项的 Spin-$\mathcal{F}$ BEC 基态的带拉格朗日乘子的梯度流法[11 ,17 ] . ...
... 对于自旋轨道耦合旋量 BEC 模型, Yuan 等[23 ] 提出了投影梯度流法计算自旋轨道耦合 Spin-1 BEC 的基态. 该方法采用空间二阶有限差分和时间 Grank-Nicolson 方法离散连续梯度流, 具有总质量、总磁场量守恒及能量递减的性质. 然而, 自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 模型具有复杂的自旋交换项和自旋单线态项, 其基态解在自旋轨道耦合效应下具有复杂的基态相, 可呈现细密的条纹状和晶格状两种图案. 这些特点对模拟自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态的数值算法在精度与效率方面提出了新的挑战. 目前, 关于自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态模拟的数值结果十分有限. 本文将带拉格朗日乘子的梯度流算法[11 ,17 ] 推广到自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态模拟. 该方法在每步迭代只需求解一个常系数椭圆方程(组), 易实施且效率高. ...
Synthetic magmetic fields for ultracold neutral stoms
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2009
... 在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC. ...
Bose-Einstein condensates in a uniform light-induced vector potential
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2009
... 在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC. ...
A spin-orbit-coupled Bose-Einstein condensates
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2011
... 在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC. ...
Optical confinement of a Bose-Einstein condensate
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1998
... 在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC. ...
Spinor Bose gases: Symmetries, magnetism, and quantum dynamics
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2013
... 在早期实验中, 玻色子在磁势阱中不能发生自旋. 1998 年, 利用光学偶极子阱, 人们首次在自旋 $^{23}\mathrm{Na}$ 气体中产生了旋量 BEC, 其内部自旋自由度被激活[21 ] . 在光阱中, 不同超精细态的粒子在空间中具有不同的角动量, 从而产生丰富的自旋结构. 自旋量子数为 $\mathcal{F}$ ($\mathcal{F}$ 为正整数) 的 BEC, 被称为 Spin-$\mathcal{F}$ BEC, 存在 2$\mathcal{F}$ +1 个超精细态, 且旋量凝聚态可用 2$\mathcal{F}$ +1 个分量的矢量波函数进行刻画[15 ,16 ,22 ] . 特别地, 由于粒子自旋和粒子运动的相互影响会产生自旋轨道耦合 (SOC) 效应, 近年, Lin 等[18 ,19 ,20 ] 在中性原子的 BEC 实验中, 成功诱导了自旋轨道耦合旋量 BEC. ...
The numerical study of the ground states of spin-1 Bose-Einstein condensates with spin-orbit-coupling
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2018
... 对于自旋轨道耦合旋量 BEC 模型, Yuan 等[23 ] 提出了投影梯度流法计算自旋轨道耦合 Spin-1 BEC 的基态. 该方法采用空间二阶有限差分和时间 Grank-Nicolson 方法离散连续梯度流, 具有总质量、总磁场量守恒及能量递减的性质. 然而, 自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 模型具有复杂的自旋交换项和自旋单线态项, 其基态解在自旋轨道耦合效应下具有复杂的基态相, 可呈现细密的条纹状和晶格状两种图案. 这些特点对模拟自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态的数值算法在精度与效率方面提出了新的挑战. 目前, 关于自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 基态模拟的数值结果十分有限. 本文将带拉格朗日乘子的梯度流算法[11 ,17 ] 推广到自旋轨道耦合 Spin-2 BEC 的基态模拟. 该方法在每步迭代只需求解一个常系数椭圆方程(组), 易实施且效率高. ...