数学物理学报, 2023, 43(5): 1585-1594

$ \mathbb{R}$上分段单调和分段加倍的加倍权

党云贵1, 代玉霞,2,*, 喻习梅2

1吕梁学院数学系 山西吕梁 033001

2湖北大学数学与统计学学院 武汉 430062

Doubling Weights Which are Piecewise Monotonic or Piecewise Doubling on $\mathbb{R}$

Dang Yungui1, Dai Yuxia,2,*, Yu Ximei2

1Department of Mathematics, Lyuliang University, Shanxi Lvliang 033001

2Faculty of Mathematics and Statistics, Hubei University, Wuhan 430062

通讯作者: * 代玉霞,Email: daiyuxia8173@163.com

收稿日期: 2022-04-18   修回日期: 2023-03-23  

基金资助: 国家自然科学基金(11301162)
湖北省教育厅资助项目(D20211005)
山西省高等学校科技创新项目资助(2019L0963)
吕梁市高层次人才引进项目(2022RC10)

Received: 2022-04-18   Revised: 2023-03-23  

Fund supported: NSFC(11301162)
Hubei Provincial Department of Education(D20211005)
STIP(2019L0963)
HLT(2022RC10)

摘要

该文研究了 $\mathbb{R}$ 上几类权函数为加倍权的条件. 首先给出了 $\mathbb{R}$ 上单调权函数为加倍权的充要条件; 其次刻画了 $\mathbb{R}$ 上分段单调权函数为加倍权的条件; 最后讨论了 $\mathbb{R}$ 上分段加倍权函数为加倍权的条件.

关键词: 权函数; 加倍权; 加倍测度

Abstract

The paper will study several kinds of doubling weights on $\mathbb{R}$. We firstly give sufficient and necessary conditions on which monotonic weights are doubling. Secondly we describe doubling piecewise monotonic weights. At last, we discuss doubling weights which are piecewise doubling on $\mathbb{R}$.

Keywords: Weight function; Doubling weight; Doubling measure

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本文引用格式

党云贵, 代玉霞, 喻习梅. $ \mathbb{R}$上分段单调和分段加倍的加倍权[J]. 数学物理学报, 2023, 43(5): 1585-1594

Dang Yungui, Dai Yuxia, Yu Ximei. Doubling Weights Which are Piecewise Monotonic or Piecewise Doubling on $\mathbb{R}$[J]. Acta Mathematica Scientia, 2023, 43(5): 1585-1594

1 引言

$\mu$$\mathbb{R}$ (或者区间 $I_{0}$) 上的 Borel 正则测度, 若存在常数 $c\geq1$, 使得对 $\mathbb{R}$ (或者区间 $I_{0}$) 的任意子区间 $I$

$\mu(2I)\leq c\mu(I),$

其中 $2I$ 是与 $I$ 同中心且长度是 $I$ 的两倍的区间, 则称 $\mu$$\mathbb{R}$ (或者区间 $I_{0}$) 上的 $c$-加倍测度, 简称为加倍测度[1]. 称一个非负局部可积的函数为权函数, 简称为权[2]. 称 $\mathbb{R}$ 上的权函数 $\omega(x)$ 为加倍权, 如果 $\omega(x)$ 按 d$\mu=\omega(x){\rm d}x$ 定义的测度 $\mu$$\mathbb{R}$ 上的加倍测度[3]. Beurling 和 Ahlfors[4] 指出由加倍权定义的加倍测度绝对连续, 但一般的加倍测度不一定绝对连续. $\mathbb{R}$ 上的一个绝对连续的加倍测度关于 Lebesgue 测度的 Radon-Nikodym 导数是一个加倍权[3,5]. $A_{\infty}$ 权是加倍权,但加倍权不一定是 $A_{\infty}$[2,6].

$\mu$$\mathbb{R}$ (或者区间 $I_{0}$) 上的测度, $a>0$, 若对任意集 $A\subset \mathbb{R} (\mbox{或者区间} I_{0})$

$\mu(A+a)\geq\mu(A),$

则称 $\mu$$\mathbb{R}$ (或者区间 $I_{0}$) 上单调递增; 若对任意集 $A\subset \mathbb{R} (\mbox{或者区间} I_{0})$$\mu(A+a)\leq\mu(A),$ 则称 $\mu$$\mathbb{R}$ (或者区间 $I_{0}$) 上单调递减, 其中 $A+a=\{x+a: x\in A\}$ 满足 $A+a\subset\mathbb{R} (\mbox{或者区间} I_{0})$. 单调递增和单调递减的测度统称为单调测度. 如果测度 $\mu$ 的支撑集为有限个区间的并, 且 $\mu$ 限制在这有限个区间中的每个区间上都是单调测度, 则称 $\mu$ 为分段单调的. Cruzuribe[7] 证明了分段单调的加倍测度是绝对连续的, 且其 Radon-Nikodym 导数是 $A_{\infty}$ 权, 并给出了 $\mathbb{R}^{+}$ 上单调权函数为 $A_{p}$ 权以及加倍权的条件. 本文主要研究 $\mathbb{R}$ 上分段单调的加倍权和分段加倍的加倍权.

文章的第 2 部分给出了 $\mathbb{R}$ 上单增 (或单减) 的权函数为加倍权的充要条件; 第 3 部分研究了 $\mathbb{R}$ 上分段单调的权函数为加倍权的各类等价条件; 第 4 部分讨论了 $\mathbb{R}$ 上分段加倍的权函数为加倍权的各种条件.

为了研究需要, 本文沿用记号: 设 $\omega(x)$ 为权函数, 记 $\omega(I)=\int_{I}\omega(x){\rm d}x$

$ \begin{equation} W(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x, t\geq0; \\ \int_{t}^{0}\omega(x){\rm d}x, t<0. \end{array} \right. \end{equation} $

$|I|$ 表示区间 $I$ 的 Lebesgue 测度. 若 $A\subset\mathbb{R}$, 记 $-A=\{-x:x\in A\}$, 集 $A$ 的特征函数 $\mathbb{I}_{A}$

$\mathbb{I}_{A}(t)=\left\{ \begin{array}{ll} 1, t\in A; \\ 0, t\notin A. \end{array} \right.$

2 单调的加倍权

本节讨论 $\mathbb{R}$ 上单调的加倍权, 为此需下面两个引理. 其中引理 2.1 给出直线上加倍测度的等价描述, 引理 2.2 描述加倍测度在支撑集上分布的均匀性.

引理2.1[8]$\mu$$\mathbb{R}$ 上的 Borel 正则测度, 则 $\mu$ 为加倍测度当且仅当存在常数 $C\geq1$, 使得任给相邻等长区间 $I, J$, 有$\frac{1}{C}\mu(J)\leq\mu(I)\leq C\mu(J).$

引理2.2[9]$\mu$$\mathbb{R}$ 上的 $c$-加倍测度. 任给两个等长区间 $I$, $J$, 如果 dist$(I, J)\leq\alpha|I|$, 则 $\mu(I)\leq\beta\mu(J),$ 这里常数 $\beta$$c, \alpha$ 有关, dist$(I, J)=\inf\{|x-y|: x\in I, y\in J\}$.

下面定理给出了 $\mathbb{R}$ 上递增的权函数加倍的充要条件.

定理2.1$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上递增的权函数, 则 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权当且仅当 $0<\inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)\leq \sup\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)<\infty$.

$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上递增的权函数. 记 $\xi=\inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t), \eta=\sup\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)$. 则任给 $t\in\mathbb{R}$, 有

$ \begin{equation} \xi\leq\omega(t)\leq\eta. \end{equation} $

任给两个相邻等长区间 $I=[x,y], J=[y,z]$, 其中 $y-x=z-y$.$\omega$ 单增性及 (2.1) 式可得

$\int_{x}^{y}\omega(t){\rm d}t\leq\int_{y}^{z}\omega(t){\rm d}t\leq\eta(z-y)=\frac{\eta}{\xi}\xi(y-x)\leq\frac{\eta}{\xi}\int_{x}^{y}\omega(t){\rm d}t,$

$\omega(I)\leq\omega(J)\leq\frac{\eta}{\xi}\omega(I)$. 由引理 2.1 可知 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权.

反之, 设 $\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上递增的加倍权, 则按方式 d$\mu=\omega(x){\rm d}x$ 定义的测度 $\mu$$\mathbb{R}$ 上的加倍测度. 假设结论不成立! 不妨 $\inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)=0$, 则由 $\omega$ 的递增性知: 任意 $\epsilon>0$, 存在 $M<0$, 使得当 $t<M$ 时有 $\omega(t)<\epsilon$. 从而$\mu([M])=\int_{2M}^{M}\omega(x){\rm d}x<\epsilon(-M).$ 再由 $\omega$ 的单增性得 $\mu([-M]=\int_{0}^{-M}\omega(x){\rm d}x>\omega(0)(-M).$ 从而

$\frac{\mu([M])}{\mu([-M])}<\frac{\epsilon}{\omega(0)}.$

$\epsilon$ 的任意性及 $\mu$ 的加倍性, 可知与引理 2.2 的结论矛盾! 得证.

类似于定理 2.1 的证明, 容易给出 $\mathbb{R}$ 上递减的权函数加倍的充要条件.

定理2.2$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上递减的权函数, 则 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权当且仅当 $0<\inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)\leq \sup\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)<\infty$.

注2.1 定理 2.1 和定理 2.2 的充要条件对有限区间上的单调权函数并不成立!

例2.1$\omega(x)=\frac{1}{\sqrt{x}}$, $x\in(0,1)$. 易证 $\omega(x)$$(0,1)$ 上递减的加倍权, 但 $\sup\limits_{x\in(0,1)}\omega(x)=+\infty$.

3 分段单调的加倍权

本节讨论 $\mathbb{R}$ 上两类分段单调的权函数为加倍权的条件.

定理3.1$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上的权函数. 若 $\omega$$(-\infty,0]$ 上递减, 在 $[0,+\infty)$ 上递增, 则 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权当且仅当存在 $\delta\in(0,\frac{1}{2}]$, 使得对任意 $t\in\mathbb{R}$

$ \begin{equation} \delta W(2t)\leq W(t); \delta W(t)\leq W(-t), \end{equation} $

其中 $W(t)$ 的定义见 $(1.1)$ 式.

先证必要条件, 设 $\omega$ 是满足已知条件的加倍权, 从而存在常数 $c\geq1,$ 使得对任意 $t\in\mathbb{R}^{+}$

$\omega([t])\leq c\omega([-t,0]); \omega([t,2t])\leq c\omega([t]).$

$W(t)-W(0)\leq c (W(-t)-W(0)); W(2t)-W(t)\leq c(W(t)-W(0)).$

$\delta=\frac{1}{c+1}\in(0,\frac{1}{2}]$, 则对任意 $t\in\mathbb{R}^{+}$, 可知 (3.1) 式成立. 类似可证对任意 $t\in\mathbb{R}^{-}$, (3.1) 式也成立.

再证充分条件, 设 $\omega$ 满足 (3.1) 式的权函数, 下证 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权. 任给 $x, y, z\in\mathbb{R}$, 且满足 $z>y>x$$z-y=y-x=r$.$I=[x,y], J=[y,z]$. 要证 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权, 仅证存在常数 $c\geq1$ (不依赖于 $|I|, |J|$), 有

$ \begin{equation} \frac{1}{c}\omega(I)\leq\omega(J)\leq c\omega(I), \end{equation} $

为证 (3.2) 式成立, 需分下面 2 种情况.

情况 1 $x\geq0$$z\leq0$.

不失一般性设 $x\geq0$. 对于 $z\leq0$ 的情形类似证明. 由 $\omega$$[0,+\infty)$ 上递增, 显然 $\omega(I)\leq\omega(J)$; 为证 (3.2) 式成立, 需再分 3 种子情况证 $\omega(J)\leq c\omega(I)$.

情况 1.1$x=0$ 时. 由已知条件 (3.1) 式, 可知

$\delta\int_{0}^{2r}\omega(x){\rm d}x\leq\int_{0}^{r}\omega(x){\rm d}x,$

从而

$\delta\int_{r}^{2r}\omega(x){\rm d}x\leq(\delta+1)\int_{0}^{r}\omega(x){\rm d}x,$

即得 $\omega(J)\leq \frac{\delta+1}{\delta}\omega(I)$.

情况 1.2$0<x\leq r$ 时. 记 $I'=[y], J'=[y, z+x]$, 则由情况 1.1, 可知

$ \begin{equation} \omega(J')\leq (1+1/\delta)\omega(I'). \end{equation} $

又因为 $J\subset J'$, 则 $\omega(J)\leq \omega(J')$.$x\leq r$, 可得

$\omega(I')=\omega([x])+\omega([x,y])\leq2\omega(I).$

再结合 (3.3) 式得 $\omega(J)\leq 2\frac{\delta+1}{\delta}\omega(I)$.

情况 1.3$0<r<x$.$n\in\mathbb{Z}^{+}$, 使得 $x':=y-nr<r$.$z'=y+nr$, $I'=[x',y]$, $J'=[y, z']$. 则由情况 1.2, 可知

$ \begin{equation} \omega(J')\leq 2(1+1/\delta)\omega(I'). \end{equation} $

因为 $\omega$$[0,+\infty)$ 上递增, 故由 $|J'|=n|J|$, 可得 $\omega(J)\leq\frac{1}{n}\omega(J')$.$|I'|=n|I|$, 则

$\omega(I')\leq n\omega(I).$

再结合 (3.4) 式得 $\omega(J)\leq 2\frac{\delta+1}{\delta}\omega(I)$.

情况 2 $x<0$$z>0$. 不失一般性设 $y\geq0$. 此时 $x<0$, $r\geq-x$, $r>y$. 需再分 3 种子情况证 (3.2) 式成立.

情况 2.1$y=0$ 时. 由条件 (3.1) 式中的右式 $\delta W(-r)\leq W(r)$, 可知

$\delta\int_{-r}^{0}\omega(x){\rm d}x\leq\int_{0}^{r}\omega(x){\rm d}x,$

$\delta\omega(I)\leq\omega(J)$. 类似有 $\delta\omega(J)\leq\omega(I)$. 从而 $\delta\omega(I)\leq\omega(J)\leq\frac{1}{\delta}\omega(I).$

情况 2.2$0<-x<y$ 时. 由情形 2.1 可得 $\omega([x,0])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-x])$. 再由 $\omega$$[0,+\infty)$ 上递增, 可知

$\omega([-x,y])\leq\omega([y,2y+x]), \omega([-x])\leq\frac{1}{2}\omega([z]).$

从而

$\begin{eqnarray*} \omega(I) &=&\omega([x,0])+\omega([-x])+\omega([-x,y]) \leq (1+\frac{1}{\delta})\omega([-x])+\omega([-x,y]) \\ &\leq&(1+\frac{1}{\delta})\frac{1}{2}\omega([z])+\omega([y,2y+x])\leq\frac{1}{2}(1+\frac{1}{\delta})\omega(J). \end{eqnarray*}$

另一方面, 由情况 1.2 可得 $\omega([-x+y,z])\leq2(1+\frac{1}{\delta})\omega([-x,-x+y]).$ 结合 $\omega$$[0,+\infty)$ 上的递增性及条件 (3.1) 式中的左式 $\delta W(2t)\leq W(t)$, 可知

$\omega([y])\geq\frac{\delta}{1-\delta}\omega([y,2y])\geq\frac{\delta}{1-\delta}\omega([-x,-x+y]).$

从而

$\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega([y,-x+y])+\omega([-x+y,z])\\ &\leq& \omega([-x,-x+y])+2(1+\frac{1}{\delta})\omega([-x,-x+y]) \\ &\leq&(\frac{1-\delta}{\delta})(3+\frac{2}{\delta})\omega([y])\leq(\frac{1}{\delta}-1)(3+\frac{2}{\delta})\omega(I). \end{eqnarray*}$

情况 2.3$0<y<-x$ 时. 由情况 2.1 可得

$ \begin{equation} \delta\omega([y])\leq\omega([-y,0])\leq\frac{1}{\delta}\omega([y]), \delta\omega([-x])\leq\omega([x,0])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-x]). \end{equation} $

一方面, 由 $\omega$$[0,+\infty)$ 上递增得 $\omega[y]\leq\omega[y,2y]$. 结合 (3.5) 式得

$\begin{eqnarray*} \omega(I) &=&\omega([x,0])+\omega([y])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-x])+\omega([y]) \\ &\leq& (\frac{1}{\delta}+1)\omega([y,2y])+\frac{1}{\delta}\omega([y,-x])\leq (\frac{2}{\delta}+1)\omega(J). \end{eqnarray*}$

另一方面, 当 $0<-\frac{x}{2}\leq y$ 时, 此时由情况 1.2 可得

$\begin{equation} \omega([z])\leq2(\frac{1}{\delta}+1)\omega([2y+x,2y])<2(\frac{1}{\delta}+1)\omega([0,2y]). \end{equation}$

由已知条件 (3.1) 式, 可知

$\omega([0,2y])\leq\frac{1}{\delta^2}\omega([-y,0]), \omega([y,2y])\leq\frac{1}{\delta}(\frac{1}{\delta}-1)\omega([-y,0]).$

再结合 (3.6) 式有

$\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega([y,2y])+\omega([z]) \leq \frac{1}{\delta}(\frac{1}{\delta}-1)\omega([-y,0])+2(\frac{1}{\delta}+1)\frac{1}{\delta^2}\omega([-y,0])\\ &\leq&\frac{4}{\delta^2}(\frac{1}{\delta}+1)\omega(I). \end{eqnarray*}$

$0<y\leq -\frac{x}{2}$ 时, 因 $\omega$$(-\infty,0]$ 上递减, 由情况 1.3 可知

$\omega([-z, x])\leq2\omega([-z, x-y])\leq2(2(\frac{1}{\delta}+1))^2 \omega([x, x+y]).$

再结合 (3.5) 式可得

$\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega([z])-\omega([y])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-z, 0])-\delta\omega([-y, 0])\\ &\leq&\frac{1}{\delta}(\omega([-z, x])+\omega([x, 0]))\leq8(\frac{1}{\delta}+1)^2 \omega([x, x+y])+\frac{1}{\delta}\omega([x, 0])\\ &\leq& (8(\frac{1}{\delta}+1)^2 +1)\omega(I). \end{eqnarray*}$

$c=\max\{\frac{4}{\delta^2}(\frac{1}{\delta}+1), 8(\frac{1}{\delta}+1)^2 +1\}$, 则可证 (3.2) 式成立. 证毕.

推论3.1$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上的权函数. 若 $\omega$$(-\infty,0]$ 上递减, 在 $[0,+\infty)$ 上递增. 则 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权当且仅当存在常数 $\alpha\geq1$, 使得对任意 $t\in\mathbb{R}$

$ \begin{equation} |t|\omega(t)\leq \alpha W(t), W(-t)\leq \alpha W(t). \end{equation} $

其中 $W(t)$ 的定义见 $(1.1)$ 式.

先证必要条件, 设 $\omega$ 是满足已知条件的加倍权, 从而存在常数 $c\geq1,$ 使得对任意 $t\in\mathbb{R}^{+}$

$\int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x\geq\frac{1}{c}\int_{t}^{2t}\omega(x){\rm d}x\geq\frac{1}{c}t\omega(t), \int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x\geq\frac{1}{c}\int_{-t}^{0}\omega(x){\rm d}x.$

$\alpha=c\geq1$, 则对任给 $t\in\mathbb{R}^{+}$, 有

$ t\omega(t)\leq\alpha W(t), W(-t)\leq\alpha W(t),$

可证 (3.7) 式对任给 $t\in\mathbb{R}^{+}$ 成立, 类似可得 (3.7) 式对任给 $t\in\mathbb{R}^{-}$ 也成立.

再证充分条件, 设 $\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上满足 (3.7) 式的权函数, 下证 $\omega$ 是加倍权. 不妨 $t>0$, 由条件可得

$\frac{1}{\alpha}2t \omega(2t)\leq W(2t)=\int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x+\int_{t}^{2t}\omega(x){\rm d}x\leq t(\omega(t)+\omega(2t)),$

从而

$\omega(t)\geq(\frac{2}{\alpha}-1)\omega(2t).$

于是

$W(t)=\int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x\geq(\frac{2}{\alpha}-1)\int_{0}^{t}\omega(2x){\rm d}x=(\frac{1}{\alpha}-\frac{1}{2}) \int_{0}^{2t}\omega(x){\rm d}x=(\frac{1}{\alpha}-\frac{1}{2})W(2t).$

$\delta=\frac{1}{\alpha}-\frac{1}{2}$, 显然 $\delta\in(0,\frac{1}{2}]$, 且对任意 $t\in\mathbb{R}$ 有 (3.1) 式成立. 故由定理 3.1 可证 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权.

类似于定理 3.1 证明可得下面定理 3.2.

定理3.2$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上的权函数, 若 $\omega$$(-\infty,0]$ 上递增, 在 $[0,+\infty)$ 上递减. 则 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权当且仅当存在常数 $\lambda\in(1,2]$, 使得对任意 $t\in\mathbb{R}$

$ \begin{equation} \lambda W(t)\leq W(2t); \lambda W(t)\leq W(-t), \end{equation} $

其中 $W(t)$ 的定义见 (1.1) 式.

类似推论 3.1, 易由定理 3.2 得下面推论 3.2.

推论3.2$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上的权函数, 若 $\omega$$(-\infty,0]$ 上递增, 在 $[0,+\infty)$ 上递减. 则 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权当且仅当存在 $\beta\geq1$ 使得对任意 $t\in\mathbb{R}$$W(t)\leq\beta |t|\omega(t)$, $\beta W(t)\leq W(-t).$

4 分段加倍的加倍权

本节讨论 $\mathbb{R}$ 上分段加倍的权函数. 称 $\omega$$\mathbb{R}$ 上分段加倍, 如果按方式 $d\mu=\omega(x){\rm d}x$ 定义的测度 $\mu$ 的支撑集为有限个不交区间的并, 且 $\mu$ 限制在这有限个区间中的每个区间上都加倍. 下面例子说明 $\mathbb{R}$ 上分段加倍的权不一定在 $\mathbb{R}$ 上加倍, 本节主要研究 $\mathbb{R}$ 上分段加倍的权在 $\mathbb{R}$ 上仍加倍的条件.

例4.1$I_{n}=(8^n,8^{n+1}]$, $n\in\mathbb{Z}^{+}\cup\{0\}$, 令

$\omega_{+}(t)=\left\{ \begin{array}{ll} 1, &0\leq t\leq1; \\ \sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{4^n }\mathbb{I}_{I_{n}}(t), &t>1, \end{array} \right.$

$\omega_{-}(t)=1$, $t\leq0$. 易知 $\omega_{+}$, $\omega_{-}$ 分别是 $[(-\infty,0]$ 上的加倍权. 令

$\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t\geq0; \\ \omega_{-}(t), t<0. \end{array} \right.$

由于

$\frac{\mu([8^{n}])}{\mu([-8^{n},0])}=\frac{1+7\sum\limits_{k=0}^{n-1}2^{k}}{8^{n}}=\frac{7\cdot2^{n}-6}{8^{n}}\rightarrow0, n\rightarrow\infty.$

故由引理 2.1 可知 $\omega$ 不是 $\mathbb{R}$ 上的加倍权.

下面引理 4.1 给出了 $\mathbb{R}$ 上一类分段加倍权在 $\mathbb{R}$ 上仍加倍的必要条件.

引理4.1$\omega_{+}$, $\omega_{-}$ 分别是 $[0, +\infty)$, $(-\infty, 0]$ 上的权函数, 令

$\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t\geq0; \\ \omega_{-}(t), t<0. \end{array} \right.$

$\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权, 则下列条件 (i), (ii), (iii) 同时成立:

(i) $\omega_{+}$, $\omega_{-}$ 分别是 $[0, +\infty)$, $(-\infty, 0]$ 上的加倍权;

(ii) 存在常数 $\xi\geq1$, 使得对任意 $T_0 >0$, 当 $0<t<T_{0}$ 时有

$\frac{1}{\xi}\leq\frac{W(t)}{W(-t)}\leq\xi;$

(iii) 存在常数 $\eta\geq1$, 使得对任意 $T_1 <\infty$, 当 $2T_{1}<R<\infty$ 时有

$\frac{1}{\eta}\leq\frac{W(R)-W(T_1 )}{W(-R)-W(-T_1 )}\leq\eta.$

其中 $W(t)$ 的定义见 $(1.1)$ 式.

条件 (i), (ii) 显然成立. 现证条件 (iii) 也成立. 设 $I=[T_1, R]$, $J=[-R, -T_1 ]$, 其中 $R>2T_1$.

$\mathrm{dist}(I, J)<2|I|.$

由于 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权, 由引理 2.2 可知存在常数 $\beta>0$

$\omega(I)\leq \beta\omega(J).$

类似有 $\omega(J)\leq \beta\omega(I)$.$\eta=\max\{\beta, \frac{1}{\beta}\}$, 则

$\frac{1}{\eta}\leq\frac{W(R)-W(T_1 )}{W(-R)-W(-T_1 )}\leq\eta.$

这里 $\eta$ 只依赖于 $\mu$ 的加倍常数. 得证.

注4.1 下面给出一个例子说明引理 4.1 条件 (iii) 中的 $R>2T_{1}$ 不可改为 $R>T_{1}$.

例4.2$\omega_{-}(t)=1$, $t\leq0$, 令

$\omega_{+}(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{\sqrt{1-t}}, &0\leq t<1;\\ 1, &t=\{1\}\cup[2,+\infty);\\ \frac{1}{\sqrt{t-1}}, &1<t<2. \end{array} \right.$

$\omega_{+}$, $\omega_{-}$ 分别是 $[0, +\infty)$, $(-\infty, 0]$ 上的权函数. 定义

$\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t>0; \\ \omega_{-}(t), t\leq0. \end{array} \right.$

易知 $\omega(t)$$\mathbb{R}$ 上的加倍权. 但任给 $\epsilon>0$, 取 $R=T_{1}+\epsilon$, $T_{1}=1$, 则

$\frac{\omega([T_{1},R])}{\omega([-R,-T_{1}])}=\frac{\int_{0}^{\epsilon}1/\sqrt{x}{\rm d}x}{\epsilon}=\frac{2}{\sqrt{\epsilon}}\rightarrow+\infty, \epsilon\rightarrow0.$

从而引理 4.1 条件 (iii) 中的 $R>2T_{1}$ 不可改为 $R>T_{1}$.

下面定理 4.1 给出了 $\mathbb{R}$ 上一类分段加倍权在 $\mathbb{R}$ 上仍加倍的充要条件.

定理4.1$\omega_{+}$, $\omega_{-}$ 分别是 $[0, +\infty)$, $(-\infty, 0]$ 上的权函数, 定义

$\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t\geq0; \\ \omega_{-}(t), t<0. \end{array} \right.$

$\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权当且仅当下列条件 (i), (ii), (iii) 同时成立:

(i) $\omega_{+}$, $\omega_{-}$ 分别是 $[0, +\infty)$, $(-\infty, 0]$ 上的加倍权;

(ii) 存在正常数 $T_0$, $\xi$, 使得当 $0<t\leq T_{0}$ 时有 $\frac{1}{\xi}\leq\frac{W(t)}{W(-t)}\leq\xi;$

(iii) 存在正常数 $T_1$$(T_0<T_1 <\infty)$, $\eta>0$, 使得当 $T_{1}<R<+\infty$ 时有

$\frac{1}{\eta}\leq\frac{W(R)-W(T_1 )}{W(-R)-W(-T_1 )}\leq\eta,$

这里 $W(t)$ 的定义见 (1.1) 式.

由引理 4.1 易证必要性. 下面仅证充分性. 设条件 (i), (ii), (iii) 同时成立, 要证 $\omega$$\mathbb{R}$ 上的加倍权, 由引理 2.1, 需证任给相邻等长的区间 $I, J$

$ \begin{equation} \frac{1}{c}\omega(I)\leq\omega(J)\leq c\omega(I), \end{equation} $

其中 $c\geq1$ 为不依赖于 $|I|, |J|$ 的常数.

由已知条件可不妨 $0\in J$.$J=J^{-}\cup J^{+}$, 其中$J^{-}=J\cap(-\infty, 0), J^{+}=J\cap[0, +\infty)$.$d=|J^{-}|$, 仅证 $d\leq\frac{|J|}{2}$ 的情形, 对于 $d>\frac{|J|}{2}$ 的情形类似可证. 用 $c_1,c_2$ 分别表示 $\omega_{-}$, $\omega_{+}$ 的加倍常数. 下面分 3 种情况证 (4.1) 式成立.

情况1 $|J^{+}|\leq T_0$.

一方面, 记$I^{+}=[-2d,-d]\subset I$, 则 $I^{+}$$J^{-}$ 相邻等长, 由条件 (ii) 可得

$\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega(J^{+})\leq \omega(J^{-})+\xi\omega(-J^{+}) = (\xi+1)\omega(J^{-})+\xi\omega([-|I|+d, -d])\\ &\leq&(\xi+1)c_1 \omega(I^{+})+\xi\omega([-|I|+d, -d]) \leq 2(\xi+1)c_1 \omega(I). \end{eqnarray*}$

另一方面, 由 $\omega$$(-\infty,0]$ 上加倍, 由引理 2.2 可知存在只依赖于 $c_1$ 的常数 $c_{3}\geq1$, 有

$ \begin{equation} \omega(-J^{+}-2d)\leq c_3\omega(-J^{+}-d)\leq c_{3}^{2} \omega(-J^{+}). \end{equation} $

再结合条件 (ii) 可得

$\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega(J^{+})\geq \frac{1}{c_1}\omega(I^{+})+\frac{1}{\xi}\omega(-J^{+})\\ &\geq& \frac{1}{c_1}\omega(I^{+})+\frac{1}{c_{3}^{2} \xi}\omega(-J^{+}-2d)>\min\{ \frac{1}{c_1},\frac{1}{c_{3}^{2} \xi}\}\omega(I). \end{eqnarray*}$

$c=\max\{2(\xi+1)c_1, \frac{1}{\min\{c_{1}^{-1}, c_{3}^{-2}\xi\}}\}$, 则 (4.1) 式成立.

情况2 $T_0 <|J^{+}|\leq T_1$.

$\omega$$(-\infty,0]$ 上加倍, 存在依赖于 $c_1$, $T_0$, $T_1$ 的常数 $c_{4}\geq1$ 及依赖于 $c_2$, $T_0$, $T_1$ 的常数 $c_{5}\geq1$, 有

$ \begin{equation} \omega([-T_1,0])\leq c_4\omega([-T_0,0]) \omega([T_1])\leq c_5\omega([T_0]). \end{equation} $

一方面, 由 (1.3) 式得

$ \begin{matrix} \omega(J) &=& \omega(J^{-})+\omega(J^{+})\leq c_1 \omega(I^{+})+\omega([T_1]) \notag\\ &\leq& c_1 \omega(I^{+})+c_5 \omega([T_0])\leq c_1 \omega(I^{+})+c_1 c_5 \omega([-T_0,0]). \end{matrix} $

$d<T_0 <|J^{+}|$ 时, 结合 (4.2) 和 (4.4) 式可得

$\omega(J)\leq c_1 \omega(I^{+})+c_1 c_5 c_3 \omega([-T_0,0]-d)\leq2c_1 c_5 c_3 \omega(I).$

$T_0 \leq d$ 时, 由 (4.4) 式可得

$\omega(J)\leq c_1 \omega(I^{+})+c_1 c_5 \omega(J^{-})\leq (c_1 +c_{1}^{2}c_5 )\omega(I^{+})\leq2c_{1}^{2}c_5 \omega(I).$

另一方面, 由条件 (ii), (4.3) 和 (4.2) 式可得

$ \begin{equation} \omega(J) \geq\omega(J^{+})\geq \frac{1}{\xi}\omega([-T_0,0]) \geq\frac{1}{\xi c_4}\omega([-T_1,0])\geq\frac{1}{\xi c_4 c_3}\omega([-T_1 -d,-d]). \end{equation} $

$T_1 \geq |J|$ 时, 代入 (4.5) 式得

$\omega(J) \geq\frac{1}{\xi c_4 c_3}\omega(I).$

$T_1 < |J|$ 时, 则 $\frac{|J|}{2} <|J^{+}|\leq T_1 <|J|$, 从而 $\omega(2[-T_1 -d,-d])\geq\omega(I)$, 代入 (4.5) 式得

$\omega(J) \geq\frac{1}{\xi c_4 c_3 c_1}\omega(I).$

$c=\max\{2c_1c_3c_5, 2c^{2}_1c_5, \xi c_3c_4, \xi c_1c_3c_4\}$, 则 (4.1) 式成立.

情况2 $|J^{+}|>T_1$.

$R=|J^{+}|$. 由条件 (ii) 和 (4.3) 式可得

$ \begin{equation} \frac{1}{\xi c_4}\omega([-T_1,0])\leq\omega([T_1])\leq\xi c_5 \omega([-T_1,0]). \end{equation} $

一方面, 由条件 (ii), (iii) 和 (4.6) 式可得

$\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega(J^{+})\leq(\xi+1)\omega(J^{+})=(\xi+1)(\omega([T_1])+\omega([T_1,R]))\\ &\leq& (\xi+1)(\xi c_5 \omega([-T_1, 0])+\eta\omega([-R,-T_1 ]))\\ &\leq&(\xi+1)\xi c_5 (\xi+1)\omega([-T_1, -d])+(\xi+1)\eta\omega([-R,-T_1 ]) \\ &\leq&\max\{(\xi+1)^2 \xi c_5, (\xi+1)\eta\}\omega(I). \end{eqnarray*}$

另一方面, 由条件 (ii), (iii) 和 (4.2), (4.6) 式可得

$\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega([T_1])+\omega([T_1,R])\\ &\geq& \frac{1}{c_1}\omega(J^{-}-d)+\frac{1}{\xi c_4}\omega([-T_1,0])+\frac{1}{\eta}\omega([-R,-T_1 ])\\ &\geq& \frac{1}{c_1}\omega(J^{-}-d)+\frac{1}{\xi c_4 c_{3}}\omega([-T_1 -d, -d])+\frac{1}{\eta}\omega([-R,-T_1 ])\\ &>&\min\{ \frac{1}{c_1},\frac{1}{\xi c_4 c_{3}},\frac{1}{\eta}\}\omega(I). \end{eqnarray*}$

$c=\max\{ (\xi+1)^2 \xi c_5, (\xi+1)\eta, \frac{1}{\min\{ c^{-1}_1, \xi^{-1} c^{-1}_{3}c^{-1}_4, \eta^{-1}\}} \}$, 则 (4.1 ) 式成立. 得证.

由定理 4.1 易得下面更一般的结论.

定理4.2$\mathbb{R}=I_{0}\cup I_{1}\cup\cdots \cup I_{n}$, 区间 $I_0, I_n$ 的右端点和左端点分别是 $x_0,x_n$, 且 $I_{i}\cap I_{i+1}=\{x_i \}$, $i=0,1,\cdots,n-1$.$\omega$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上的权函数, 则 $\omega$$\mathbb{R}$ 上加倍当且仅当下列条件 (i), (ii), (iii) 同时成立:

(i) 任给 $i\in\{0,1,\cdots,n\}$, $\omega$ 限制在区间 $I_i$ 上为加倍权;

(ii) 任给 $i\in\{0,1,\cdots,n\}$, 存在常数 $\xi_{i}\geq1, T_i >0$, 使得当 $0<t<T_{i}$ 时有 $\frac{1}{\xi_{i}}\leq\frac{\omega([x_i,x_i +t])}{\omega([x_i -t, x_i])}\leq\xi_{i};$

(iii) 存在常数 $\eta\geq1, T <+\infty$, 使得当 $T<R<\infty$ 时有 $\frac{1}{\eta}\leq\frac{\omega([T,R])}{\omega([-R,-T ])}\leq\eta.$

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