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数学物理学报, 2023, 43(5): 1585-1594

R上分段单调和分段加倍的加倍权

党云贵1, 代玉霞,2,*, 喻习梅2

1吕梁学院数学系 山西吕梁 033001

2湖北大学数学与统计学学院 武汉 430062

Doubling Weights Which are Piecewise Monotonic or Piecewise Doubling on R

Dang Yungui1, Dai Yuxia,2,*, Yu Ximei2

1Department of Mathematics, Lyuliang University, Shanxi Lvliang 033001

2Faculty of Mathematics and Statistics, Hubei University, Wuhan 430062

通讯作者: * 代玉霞,Email: daiyuxia8173@163.com

收稿日期: 2022-04-18   修回日期: 2023-03-23  

基金资助: 国家自然科学基金(11301162)
湖北省教育厅资助项目(D20211005)
山西省高等学校科技创新项目资助(2019L0963)
吕梁市高层次人才引进项目(2022RC10)

Received: 2022-04-18   Revised: 2023-03-23  

Fund supported: NSFC(11301162)
Hubei Provincial Department of Education(D20211005)
STIP(2019L0963)
HLT(2022RC10)

摘要

该文研究了 R 上几类权函数为加倍权的条件. 首先给出了 R 上单调权函数为加倍权的充要条件; 其次刻画了 R 上分段单调权函数为加倍权的条件; 最后讨论了 R 上分段加倍权函数为加倍权的条件.

关键词: 权函数; 加倍权; 加倍测度

Abstract

The paper will study several kinds of doubling weights on R. We firstly give sufficient and necessary conditions on which monotonic weights are doubling. Secondly we describe doubling piecewise monotonic weights. At last, we discuss doubling weights which are piecewise doubling on R.

Keywords: Weight function; Doubling weight; Doubling measure

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本文引用格式

党云贵, 代玉霞, 喻习梅. R上分段单调和分段加倍的加倍权[J]. 数学物理学报, 2023, 43(5): 1585-1594

Dang Yungui, Dai Yuxia, Yu Ximei. Doubling Weights Which are Piecewise Monotonic or Piecewise Doubling on R[J]. Acta Mathematica Scientia, 2023, 43(5): 1585-1594

1 引言

μR (或者区间 I0) 上的 Borel 正则测度, 若存在常数 c1, 使得对 R (或者区间 I0) 的任意子区间 I

μ(2I)cμ(I),

其中 2I 是与 I 同中心且长度是 I 的两倍的区间, 则称 μR (或者区间 I0) 上的 c-加倍测度, 简称为加倍测度[1]. 称一个非负局部可积的函数为权函数, 简称为权[2]. 称 R 上的权函数 ω(x) 为加倍权, 如果 ω(x) 按 dμ=ω(x)dx 定义的测度 μR 上的加倍测度[3]. Beurling 和 Ahlfors[4] 指出由加倍权定义的加倍测度绝对连续, 但一般的加倍测度不一定绝对连续. R 上的一个绝对连续的加倍测度关于 Lebesgue 测度的 Radon-Nikodym 导数是一个加倍权[3,5]. A 权是加倍权,但加倍权不一定是 A[2,6].

μR (或者区间 I0) 上的测度, a>0, 若对任意集 AR(或者区间I0)

μ(A+a)μ(A),

则称 μR (或者区间 I0) 上单调递增; 若对任意集 AR(或者区间I0)μ(A+a)μ(A), 则称 μR (或者区间 I0) 上单调递减, 其中 A+a={x+a:xA} 满足 A+aR(或者区间I0). 单调递增和单调递减的测度统称为单调测度. 如果测度 μ 的支撑集为有限个区间的并, 且 μ 限制在这有限个区间中的每个区间上都是单调测度, 则称 μ 为分段单调的. Cruzuribe[7] 证明了分段单调的加倍测度是绝对连续的, 且其 Radon-Nikodym 导数是 A 权, 并给出了 R+ 上单调权函数为 Ap 权以及加倍权的条件. 本文主要研究 R 上分段单调的加倍权和分段加倍的加倍权.

文章的第 2 部分给出了 R 上单增 (或单减) 的权函数为加倍权的充要条件; 第 3 部分研究了 R 上分段单调的权函数为加倍权的各类等价条件; 第 4 部分讨论了 R 上分段加倍的权函数为加倍权的各种条件.

为了研究需要, 本文沿用记号: 设 ω(x) 为权函数, 记 ω(I)=Iω(x)dx

W(t)={t0ω(x)dx,t0;0tω(x)dx,t<0.
(1.1)

|I| 表示区间 I 的 Lebesgue 测度. 若 AR, 记 A={x:xA}, 集 A 的特征函数 IA

IA(t)={1,tA;0,tA.

2 单调的加倍权

本节讨论 R 上单调的加倍权, 为此需下面两个引理. 其中引理 2.1 给出直线上加倍测度的等价描述, 引理 2.2 描述加倍测度在支撑集上分布的均匀性.

引理2.1[8]μR 上的 Borel 正则测度, 则 μ 为加倍测度当且仅当存在常数 C1, 使得任给相邻等长区间 I,J, 有1Cμ(J)μ(I)Cμ(J).

引理2.2[9]μR 上的 c-加倍测度. 任给两个等长区间 I, J, 如果 dist(I,J)α|I|, 则 μ(I)βμ(J), 这里常数 βc,α 有关, dist(I,J)=inf.

下面定理给出了 \mathbb{R} 上递增的权函数加倍的充要条件.

定理2.1\omega 是定义在 \mathbb{R} 上递增的权函数, 则 \omega\mathbb{R} 上的加倍权当且仅当 0<\inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)\leq \sup\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)<\infty.

\omega 是定义在 \mathbb{R} 上递增的权函数. 记 \xi=\inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t), \eta=\sup\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t). 则任给 t\in\mathbb{R}, 有

\begin{equation} \xi\leq\omega(t)\leq\eta. \end{equation}
(2.1)

任给两个相邻等长区间 I=[x,y], J=[y,z], 其中 y-x=z-y.\omega 单增性及 (2.1) 式可得

\int_{x}^{y}\omega(t){\rm d}t\leq\int_{y}^{z}\omega(t){\rm d}t\leq\eta(z-y)=\frac{\eta}{\xi}\xi(y-x)\leq\frac{\eta}{\xi}\int_{x}^{y}\omega(t){\rm d}t,

\omega(I)\leq\omega(J)\leq\frac{\eta}{\xi}\omega(I). 由引理 2.1 可知 \omega\mathbb{R} 上的加倍权.

反之, 设 \omega 是定义在 \mathbb{R} 上递增的加倍权, 则按方式 d\mu=\omega(x){\rm d}x 定义的测度 \mu\mathbb{R} 上的加倍测度. 假设结论不成立! 不妨 \inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)=0, 则由 \omega 的递增性知: 任意 \epsilon>0, 存在 M<0, 使得当 t<M 时有 \omega(t)<\epsilon. 从而\mu([M])=\int_{2M}^{M}\omega(x){\rm d}x<\epsilon(-M). 再由 \omega 的单增性得 \mu([-M]=\int_{0}^{-M}\omega(x){\rm d}x>\omega(0)(-M). 从而

\frac{\mu([M])}{\mu([-M])}<\frac{\epsilon}{\omega(0)}.

\epsilon 的任意性及 \mu 的加倍性, 可知与引理 2.2 的结论矛盾! 得证.

类似于定理 2.1 的证明, 容易给出 \mathbb{R} 上递减的权函数加倍的充要条件.

定理2.2\omega 是定义在 \mathbb{R} 上递减的权函数, 则 \omega\mathbb{R} 上的加倍权当且仅当 0<\inf\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)\leq \sup\limits_{t\in\mathbb{R}}\omega(t)<\infty.

注2.1 定理 2.1 和定理 2.2 的充要条件对有限区间上的单调权函数并不成立!

例2.1\omega(x)=\frac{1}{\sqrt{x}}, x\in(0,1). 易证 \omega(x)(0,1) 上递减的加倍权, 但 \sup\limits_{x\in(0,1)}\omega(x)=+\infty.

3 分段单调的加倍权

本节讨论 \mathbb{R} 上两类分段单调的权函数为加倍权的条件.

定理3.1\omega 是定义在 \mathbb{R} 上的权函数. 若 \omega(-\infty,0] 上递减, 在 [0,+\infty) 上递增, 则 \omega\mathbb{R} 上的加倍权当且仅当存在 \delta\in(0,\frac{1}{2}], 使得对任意 t\in\mathbb{R}

\begin{equation} \delta W(2t)\leq W(t); \delta W(t)\leq W(-t), \end{equation}
(3.1)

其中 W(t) 的定义见 (1.1) 式.

先证必要条件, 设 \omega 是满足已知条件的加倍权, 从而存在常数 c\geq1, 使得对任意 t\in\mathbb{R}^{+}

\omega([t])\leq c\omega([-t,0]); \omega([t,2t])\leq c\omega([t]).

W(t)-W(0)\leq c (W(-t)-W(0)); W(2t)-W(t)\leq c(W(t)-W(0)).

\delta=\frac{1}{c+1}\in(0,\frac{1}{2}], 则对任意 t\in\mathbb{R}^{+}, 可知 (3.1) 式成立. 类似可证对任意 t\in\mathbb{R}^{-}, (3.1) 式也成立.

再证充分条件, 设 \omega 满足 (3.1) 式的权函数, 下证 \omega\mathbb{R} 上的加倍权. 任给 x, y, z\in\mathbb{R}, 且满足 z>y>xz-y=y-x=r.I=[x,y], J=[y,z]. 要证 \omega\mathbb{R} 上的加倍权, 仅证存在常数 c\geq1 (不依赖于 |I|, |J|), 有

\begin{equation} \frac{1}{c}\omega(I)\leq\omega(J)\leq c\omega(I), \end{equation}
(3.2)

为证 (3.2) 式成立, 需分下面 2 种情况.

情况 1 x\geq0z\leq0.

不失一般性设 x\geq0. 对于 z\leq0 的情形类似证明. 由 \omega[0,+\infty) 上递增, 显然 \omega(I)\leq\omega(J); 为证 (3.2) 式成立, 需再分 3 种子情况证 \omega(J)\leq c\omega(I).

情况 1.1x=0 时. 由已知条件 (3.1) 式, 可知

\delta\int_{0}^{2r}\omega(x){\rm d}x\leq\int_{0}^{r}\omega(x){\rm d}x,

从而

\delta\int_{r}^{2r}\omega(x){\rm d}x\leq(\delta+1)\int_{0}^{r}\omega(x){\rm d}x,

即得 \omega(J)\leq \frac{\delta+1}{\delta}\omega(I).

情况 1.20<x\leq r 时. 记 I'=[y], J'=[y, z+x], 则由情况 1.1, 可知

\begin{equation} \omega(J')\leq (1+1/\delta)\omega(I'). \end{equation}
(3.3)

又因为 J\subset J', 则 \omega(J)\leq \omega(J').x\leq r, 可得

\omega(I')=\omega([x])+\omega([x,y])\leq2\omega(I).

再结合 (3.3) 式得 \omega(J)\leq 2\frac{\delta+1}{\delta}\omega(I).

情况 1.30<r<x.n\in\mathbb{Z}^{+}, 使得 x':=y-nr<r.z'=y+nr, I'=[x',y], J'=[y, z']. 则由情况 1.2, 可知

\begin{equation} \omega(J')\leq 2(1+1/\delta)\omega(I'). \end{equation}
(3.4)

因为 \omega[0,+\infty) 上递增, 故由 |J'|=n|J|, 可得 \omega(J)\leq\frac{1}{n}\omega(J').|I'|=n|I|, 则

\omega(I')\leq n\omega(I).

再结合 (3.4) 式得 \omega(J)\leq 2\frac{\delta+1}{\delta}\omega(I).

情况 2 x<0z>0. 不失一般性设 y\geq0. 此时 x<0, r\geq-x, r>y. 需再分 3 种子情况证 (3.2) 式成立.

情况 2.1y=0 时. 由条件 (3.1) 式中的右式 \delta W(-r)\leq W(r), 可知

\delta\int_{-r}^{0}\omega(x){\rm d}x\leq\int_{0}^{r}\omega(x){\rm d}x,

\delta\omega(I)\leq\omega(J). 类似有 \delta\omega(J)\leq\omega(I). 从而 \delta\omega(I)\leq\omega(J)\leq\frac{1}{\delta}\omega(I).

情况 2.20<-x<y 时. 由情形 2.1 可得 \omega([x,0])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-x]). 再由 \omega[0,+\infty) 上递增, 可知

\omega([-x,y])\leq\omega([y,2y+x]), \omega([-x])\leq\frac{1}{2}\omega([z]).

从而

\begin{eqnarray*} \omega(I) &=&\omega([x,0])+\omega([-x])+\omega([-x,y]) \leq (1+\frac{1}{\delta})\omega([-x])+\omega([-x,y]) \\ &\leq&(1+\frac{1}{\delta})\frac{1}{2}\omega([z])+\omega([y,2y+x])\leq\frac{1}{2}(1+\frac{1}{\delta})\omega(J). \end{eqnarray*}

另一方面, 由情况 1.2 可得 \omega([-x+y,z])\leq2(1+\frac{1}{\delta})\omega([-x,-x+y]). 结合 \omega[0,+\infty) 上的递增性及条件 (3.1) 式中的左式 \delta W(2t)\leq W(t), 可知

\omega([y])\geq\frac{\delta}{1-\delta}\omega([y,2y])\geq\frac{\delta}{1-\delta}\omega([-x,-x+y]).

从而

\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega([y,-x+y])+\omega([-x+y,z])\\ &\leq& \omega([-x,-x+y])+2(1+\frac{1}{\delta})\omega([-x,-x+y]) \\ &\leq&(\frac{1-\delta}{\delta})(3+\frac{2}{\delta})\omega([y])\leq(\frac{1}{\delta}-1)(3+\frac{2}{\delta})\omega(I). \end{eqnarray*}

情况 2.30<y<-x 时. 由情况 2.1 可得

\begin{equation} \delta\omega([y])\leq\omega([-y,0])\leq\frac{1}{\delta}\omega([y]), \delta\omega([-x])\leq\omega([x,0])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-x]). \end{equation}
(3.5)

一方面, 由 \omega[0,+\infty) 上递增得 \omega[y]\leq\omega[y,2y]. 结合 (3.5) 式得

\begin{eqnarray*} \omega(I) &=&\omega([x,0])+\omega([y])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-x])+\omega([y]) \\ &\leq& (\frac{1}{\delta}+1)\omega([y,2y])+\frac{1}{\delta}\omega([y,-x])\leq (\frac{2}{\delta}+1)\omega(J). \end{eqnarray*}

另一方面, 当 0<-\frac{x}{2}\leq y 时, 此时由情况 1.2 可得

\begin{equation} \omega([z])\leq2(\frac{1}{\delta}+1)\omega([2y+x,2y])<2(\frac{1}{\delta}+1)\omega([0,2y]). \end{equation}
(3.6)

由已知条件 (3.1) 式, 可知

\omega([0,2y])\leq\frac{1}{\delta^2}\omega([-y,0]), \omega([y,2y])\leq\frac{1}{\delta}(\frac{1}{\delta}-1)\omega([-y,0]).

再结合 (3.6) 式有

\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega([y,2y])+\omega([z]) \leq \frac{1}{\delta}(\frac{1}{\delta}-1)\omega([-y,0])+2(\frac{1}{\delta}+1)\frac{1}{\delta^2}\omega([-y,0])\\ &\leq&\frac{4}{\delta^2}(\frac{1}{\delta}+1)\omega(I). \end{eqnarray*}

0<y\leq -\frac{x}{2} 时, 因 \omega(-\infty,0] 上递减, 由情况 1.3 可知

\omega([-z, x])\leq2\omega([-z, x-y])\leq2(2(\frac{1}{\delta}+1))^2 \omega([x, x+y]).

再结合 (3.5) 式可得

\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega([z])-\omega([y])\leq\frac{1}{\delta}\omega([-z, 0])-\delta\omega([-y, 0])\\ &\leq&\frac{1}{\delta}(\omega([-z, x])+\omega([x, 0]))\leq8(\frac{1}{\delta}+1)^2 \omega([x, x+y])+\frac{1}{\delta}\omega([x, 0])\\ &\leq& (8(\frac{1}{\delta}+1)^2 +1)\omega(I). \end{eqnarray*}

c=\max\{\frac{4}{\delta^2}(\frac{1}{\delta}+1), 8(\frac{1}{\delta}+1)^2 +1\}, 则可证 (3.2) 式成立. 证毕.

推论3.1\omega 是定义在 \mathbb{R} 上的权函数. 若 \omega(-\infty,0] 上递减, 在 [0,+\infty) 上递增. 则 \omega\mathbb{R} 上的加倍权当且仅当存在常数 \alpha\geq1, 使得对任意 t\in\mathbb{R}

\begin{equation} |t|\omega(t)\leq \alpha W(t), W(-t)\leq \alpha W(t). \end{equation}
(3.7)

其中 W(t) 的定义见 (1.1) 式.

先证必要条件, 设 \omega 是满足已知条件的加倍权, 从而存在常数 c\geq1, 使得对任意 t\in\mathbb{R}^{+}

\int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x\geq\frac{1}{c}\int_{t}^{2t}\omega(x){\rm d}x\geq\frac{1}{c}t\omega(t), \int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x\geq\frac{1}{c}\int_{-t}^{0}\omega(x){\rm d}x.

\alpha=c\geq1, 则对任给 t\in\mathbb{R}^{+}, 有

t\omega(t)\leq\alpha W(t), W(-t)\leq\alpha W(t),

可证 (3.7) 式对任给 t\in\mathbb{R}^{+} 成立, 类似可得 (3.7) 式对任给 t\in\mathbb{R}^{-} 也成立.

再证充分条件, 设 \omega 是定义在 \mathbb{R} 上满足 (3.7) 式的权函数, 下证 \omega 是加倍权. 不妨 t>0, 由条件可得

\frac{1}{\alpha}2t \omega(2t)\leq W(2t)=\int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x+\int_{t}^{2t}\omega(x){\rm d}x\leq t(\omega(t)+\omega(2t)),

从而

\omega(t)\geq(\frac{2}{\alpha}-1)\omega(2t).

于是

W(t)=\int_{0}^{t}\omega(x){\rm d}x\geq(\frac{2}{\alpha}-1)\int_{0}^{t}\omega(2x){\rm d}x=(\frac{1}{\alpha}-\frac{1}{2}) \int_{0}^{2t}\omega(x){\rm d}x=(\frac{1}{\alpha}-\frac{1}{2})W(2t).

\delta=\frac{1}{\alpha}-\frac{1}{2}, 显然 \delta\in(0,\frac{1}{2}], 且对任意 t\in\mathbb{R} 有 (3.1) 式成立. 故由定理 3.1 可证 \omega\mathbb{R} 上的加倍权.

类似于定理 3.1 证明可得下面定理 3.2.

定理3.2\omega 是定义在 \mathbb{R} 上的权函数, 若 \omega(-\infty,0] 上递增, 在 [0,+\infty) 上递减. 则 \omega\mathbb{R} 上的加倍权当且仅当存在常数 \lambda\in(1,2], 使得对任意 t\in\mathbb{R}

\begin{equation} \lambda W(t)\leq W(2t); \lambda W(t)\leq W(-t), \end{equation}
(3.8)

其中 W(t) 的定义见 (1.1) 式.

类似推论 3.1, 易由定理 3.2 得下面推论 3.2.

推论3.2\omega 是定义在 \mathbb{R} 上的权函数, 若 \omega(-\infty,0] 上递增, 在 [0,+\infty) 上递减. 则 \omega\mathbb{R} 上的加倍权当且仅当存在 \beta\geq1 使得对任意 t\in\mathbb{R}W(t)\leq\beta |t|\omega(t), \beta W(t)\leq W(-t).

4 分段加倍的加倍权

本节讨论 \mathbb{R} 上分段加倍的权函数. 称 \omega\mathbb{R} 上分段加倍, 如果按方式 d\mu=\omega(x){\rm d}x 定义的测度 \mu 的支撑集为有限个不交区间的并, 且 \mu 限制在这有限个区间中的每个区间上都加倍. 下面例子说明 \mathbb{R} 上分段加倍的权不一定在 \mathbb{R} 上加倍, 本节主要研究 \mathbb{R} 上分段加倍的权在 \mathbb{R} 上仍加倍的条件.

例4.1I_{n}=(8^n,8^{n+1}], n\in\mathbb{Z}^{+}\cup\{0\}, 令

\omega_{+}(t)=\left\{ \begin{array}{ll} 1, &0\leq t\leq1; \\ \sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{4^n }\mathbb{I}_{I_{n}}(t), &t>1, \end{array} \right.

\omega_{-}(t)=1, t\leq0. 易知 \omega_{+}, \omega_{-} 分别是 [(-\infty,0] 上的加倍权. 令

\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t\geq0; \\ \omega_{-}(t), t<0. \end{array} \right.

由于

\frac{\mu([8^{n}])}{\mu([-8^{n},0])}=\frac{1+7\sum\limits_{k=0}^{n-1}2^{k}}{8^{n}}=\frac{7\cdot2^{n}-6}{8^{n}}\rightarrow0, n\rightarrow\infty.

故由引理 2.1 可知 \omega 不是 \mathbb{R} 上的加倍权.

下面引理 4.1 给出了 \mathbb{R} 上一类分段加倍权在 \mathbb{R} 上仍加倍的必要条件.

引理4.1\omega_{+}, \omega_{-} 分别是 [0, +\infty), (-\infty, 0] 上的权函数, 令

\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t\geq0; \\ \omega_{-}(t), t<0. \end{array} \right.

\omega\mathbb{R} 上的加倍权, 则下列条件 (i), (ii), (iii) 同时成立:

(i) \omega_{+}, \omega_{-} 分别是 [0, +\infty), (-\infty, 0] 上的加倍权;

(ii) 存在常数 \xi\geq1, 使得对任意 T_0 >0, 当 0<t<T_{0} 时有

\frac{1}{\xi}\leq\frac{W(t)}{W(-t)}\leq\xi;

(iii) 存在常数 \eta\geq1, 使得对任意 T_1 <\infty, 当 2T_{1}<R<\infty 时有

\frac{1}{\eta}\leq\frac{W(R)-W(T_1 )}{W(-R)-W(-T_1 )}\leq\eta.

其中 W(t) 的定义见 (1.1) 式.

条件 (i), (ii) 显然成立. 现证条件 (iii) 也成立. 设 I=[T_1, R], J=[-R, -T_1 ], 其中 R>2T_1.

\mathrm{dist}(I, J)<2|I|.

由于 \omega\mathbb{R} 上的加倍权, 由引理 2.2 可知存在常数 \beta>0

\omega(I)\leq \beta\omega(J).

类似有 \omega(J)\leq \beta\omega(I).\eta=\max\{\beta, \frac{1}{\beta}\}, 则

\frac{1}{\eta}\leq\frac{W(R)-W(T_1 )}{W(-R)-W(-T_1 )}\leq\eta.

这里 \eta 只依赖于 \mu 的加倍常数. 得证.

注4.1 下面给出一个例子说明引理 4.1 条件 (iii) 中的 R>2T_{1} 不可改为 R>T_{1}.

例4.2\omega_{-}(t)=1, t\leq0, 令

\omega_{+}(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{\sqrt{1-t}}, &0\leq t<1;\\ 1, &t=\{1\}\cup[2,+\infty);\\ \frac{1}{\sqrt{t-1}}, &1<t<2. \end{array} \right.

\omega_{+}, \omega_{-} 分别是 [0, +\infty), (-\infty, 0] 上的权函数. 定义

\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t>0; \\ \omega_{-}(t), t\leq0. \end{array} \right.

易知 \omega(t)\mathbb{R} 上的加倍权. 但任给 \epsilon>0, 取 R=T_{1}+\epsilon, T_{1}=1, 则

\frac{\omega([T_{1},R])}{\omega([-R,-T_{1}])}=\frac{\int_{0}^{\epsilon}1/\sqrt{x}{\rm d}x}{\epsilon}=\frac{2}{\sqrt{\epsilon}}\rightarrow+\infty, \epsilon\rightarrow0.

从而引理 4.1 条件 (iii) 中的 R>2T_{1} 不可改为 R>T_{1}.

下面定理 4.1 给出了 \mathbb{R} 上一类分段加倍权在 \mathbb{R} 上仍加倍的充要条件.

定理4.1\omega_{+}, \omega_{-} 分别是 [0, +\infty), (-\infty, 0] 上的权函数, 定义

\omega(t)=\left\{ \begin{array}{ll} \omega_{+}(t), t\geq0; \\ \omega_{-}(t), t<0. \end{array} \right.

\omega\mathbb{R} 上的加倍权当且仅当下列条件 (i), (ii), (iii) 同时成立:

(i) \omega_{+}, \omega_{-} 分别是 [0, +\infty), (-\infty, 0] 上的加倍权;

(ii) 存在正常数 T_0, \xi, 使得当 0<t\leq T_{0} 时有 \frac{1}{\xi}\leq\frac{W(t)}{W(-t)}\leq\xi;

(iii) 存在正常数 T_1(T_0<T_1 <\infty), \eta>0, 使得当 T_{1}<R<+\infty 时有

\frac{1}{\eta}\leq\frac{W(R)-W(T_1 )}{W(-R)-W(-T_1 )}\leq\eta,

这里 W(t) 的定义见 (1.1) 式.

由引理 4.1 易证必要性. 下面仅证充分性. 设条件 (i), (ii), (iii) 同时成立, 要证 \omega\mathbb{R} 上的加倍权, 由引理 2.1, 需证任给相邻等长的区间 I, J

\begin{equation} \frac{1}{c}\omega(I)\leq\omega(J)\leq c\omega(I), \end{equation}
(4.1)

其中 c\geq1 为不依赖于 |I|, |J| 的常数.

由已知条件可不妨 0\in J.J=J^{-}\cup J^{+}, 其中J^{-}=J\cap(-\infty, 0), J^{+}=J\cap[0, +\infty).d=|J^{-}|, 仅证 d\leq\frac{|J|}{2} 的情形, 对于 d>\frac{|J|}{2} 的情形类似可证. 用 c_1,c_2 分别表示 \omega_{-}, \omega_{+} 的加倍常数. 下面分 3 种情况证 (4.1) 式成立.

情况1 |J^{+}|\leq T_0.

一方面, 记I^{+}=[-2d,-d]\subset I, 则 I^{+}J^{-} 相邻等长, 由条件 (ii) 可得

\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega(J^{+})\leq \omega(J^{-})+\xi\omega(-J^{+}) = (\xi+1)\omega(J^{-})+\xi\omega([-|I|+d, -d])\\ &\leq&(\xi+1)c_1 \omega(I^{+})+\xi\omega([-|I|+d, -d]) \leq 2(\xi+1)c_1 \omega(I). \end{eqnarray*}

另一方面, 由 \omega(-\infty,0] 上加倍, 由引理 2.2 可知存在只依赖于 c_1 的常数 c_{3}\geq1, 有

\begin{equation} \omega(-J^{+}-2d)\leq c_3\omega(-J^{+}-d)\leq c_{3}^{2} \omega(-J^{+}). \end{equation}
(4.2)

再结合条件 (ii) 可得

\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega(J^{+})\geq \frac{1}{c_1}\omega(I^{+})+\frac{1}{\xi}\omega(-J^{+})\\ &\geq& \frac{1}{c_1}\omega(I^{+})+\frac{1}{c_{3}^{2} \xi}\omega(-J^{+}-2d)>\min\{ \frac{1}{c_1},\frac{1}{c_{3}^{2} \xi}\}\omega(I). \end{eqnarray*}

c=\max\{2(\xi+1)c_1, \frac{1}{\min\{c_{1}^{-1}, c_{3}^{-2}\xi\}}\}, 则 (4.1) 式成立.

情况2 T_0 <|J^{+}|\leq T_1.

\omega(-\infty,0] 上加倍, 存在依赖于 c_1, T_0, T_1 的常数 c_{4}\geq1 及依赖于 c_2, T_0, T_1 的常数 c_{5}\geq1, 有

\begin{equation} \omega([-T_1,0])\leq c_4\omega([-T_0,0]) \omega([T_1])\leq c_5\omega([T_0]). \end{equation}
(4.3)

一方面, 由 (1.3) 式得

\begin{matrix} \omega(J) &=& \omega(J^{-})+\omega(J^{+})\leq c_1 \omega(I^{+})+\omega([T_1]) \notag\\ &\leq& c_1 \omega(I^{+})+c_5 \omega([T_0])\leq c_1 \omega(I^{+})+c_1 c_5 \omega([-T_0,0]). \end{matrix}
(4.4)

d<T_0 <|J^{+}| 时, 结合 (4.2) 和 (4.4) 式可得

\omega(J)\leq c_1 \omega(I^{+})+c_1 c_5 c_3 \omega([-T_0,0]-d)\leq2c_1 c_5 c_3 \omega(I).

T_0 \leq d 时, 由 (4.4) 式可得

\omega(J)\leq c_1 \omega(I^{+})+c_1 c_5 \omega(J^{-})\leq (c_1 +c_{1}^{2}c_5 )\omega(I^{+})\leq2c_{1}^{2}c_5 \omega(I).

另一方面, 由条件 (ii), (4.3) 和 (4.2) 式可得

\begin{equation} \omega(J) \geq\omega(J^{+})\geq \frac{1}{\xi}\omega([-T_0,0]) \geq\frac{1}{\xi c_4}\omega([-T_1,0])\geq\frac{1}{\xi c_4 c_3}\omega([-T_1 -d,-d]). \end{equation}
(4.5)

T_1 \geq |J| 时, 代入 (4.5) 式得

\omega(J) \geq\frac{1}{\xi c_4 c_3}\omega(I).

T_1 < |J| 时, 则 \frac{|J|}{2} <|J^{+}|\leq T_1 <|J|, 从而 \omega(2[-T_1 -d,-d])\geq\omega(I), 代入 (4.5) 式得

\omega(J) \geq\frac{1}{\xi c_4 c_3 c_1}\omega(I).

c=\max\{2c_1c_3c_5, 2c^{2}_1c_5, \xi c_3c_4, \xi c_1c_3c_4\}, 则 (4.1) 式成立.

情况2 |J^{+}|>T_1.

R=|J^{+}|. 由条件 (ii) 和 (4.3) 式可得

\begin{equation} \frac{1}{\xi c_4}\omega([-T_1,0])\leq\omega([T_1])\leq\xi c_5 \omega([-T_1,0]). \end{equation}
(4.6)

一方面, 由条件 (ii), (iii) 和 (4.6) 式可得

\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega(J^{+})\leq(\xi+1)\omega(J^{+})=(\xi+1)(\omega([T_1])+\omega([T_1,R]))\\ &\leq& (\xi+1)(\xi c_5 \omega([-T_1, 0])+\eta\omega([-R,-T_1 ]))\\ &\leq&(\xi+1)\xi c_5 (\xi+1)\omega([-T_1, -d])+(\xi+1)\eta\omega([-R,-T_1 ]) \\ &\leq&\max\{(\xi+1)^2 \xi c_5, (\xi+1)\eta\}\omega(I). \end{eqnarray*}

另一方面, 由条件 (ii), (iii) 和 (4.2), (4.6) 式可得

\begin{eqnarray*} \omega(J) &=&\omega(J^{-})+\omega([T_1])+\omega([T_1,R])\\ &\geq& \frac{1}{c_1}\omega(J^{-}-d)+\frac{1}{\xi c_4}\omega([-T_1,0])+\frac{1}{\eta}\omega([-R,-T_1 ])\\ &\geq& \frac{1}{c_1}\omega(J^{-}-d)+\frac{1}{\xi c_4 c_{3}}\omega([-T_1 -d, -d])+\frac{1}{\eta}\omega([-R,-T_1 ])\\ &>&\min\{ \frac{1}{c_1},\frac{1}{\xi c_4 c_{3}},\frac{1}{\eta}\}\omega(I). \end{eqnarray*}

c=\max\{ (\xi+1)^2 \xi c_5, (\xi+1)\eta, \frac{1}{\min\{ c^{-1}_1, \xi^{-1} c^{-1}_{3}c^{-1}_4, \eta^{-1}\}} \}, 则 (4.1 ) 式成立. 得证.

由定理 4.1 易得下面更一般的结论.

定理4.2\mathbb{R}=I_{0}\cup I_{1}\cup\cdots \cup I_{n}, 区间 I_0, I_n 的右端点和左端点分别是 x_0,x_n, 且 I_{i}\cap I_{i+1}=\{x_i \}, i=0,1,\cdots,n-1.\omega 是定义在 \mathbb{R} 上的权函数, 则 \omega\mathbb{R} 上加倍当且仅当下列条件 (i), (ii), (iii) 同时成立:

(i) 任给 i\in\{0,1,\cdots,n\}, \omega 限制在区间 I_i 上为加倍权;

(ii) 任给 i\in\{0,1,\cdots,n\}, 存在常数 \xi_{i}\geq1, T_i >0, 使得当 0<t<T_{i} 时有 \frac{1}{\xi_{i}}\leq\frac{\omega([x_i,x_i +t])}{\omega([x_i -t, x_i])}\leq\xi_{i};

(iii) 存在常数 \eta\geq1, T <+\infty, 使得当 T<R<\infty 时有 \frac{1}{\eta}\leq\frac{\omega([T,R])}{\omega([-R,-T ])}\leq\eta.

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