数学物理学报 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (4): 569-576.

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B_a空间中神经网络和平移网络的逼近

 周观珍   

  1. 宁波大学数学系 宁波 315211
  • 出版日期:2005-08-25 发布日期:2005-08-25
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(10471069)、浙江省教育厅项目(20030431)、浙江省高校青年教师资助项目及宁波市青年基金(2004A620017)资助

On Approximation by Neural and Translation Networks in B_a Spaces

 ZHOU Guan-Zhen   

  • Online:2005-08-25 Published:2005-08-25
  • Supported by:

    国家自然科学基金(10471069)、浙江省教育厅项目(20030431)、浙江省高校青年教师资助项目及宁波市青年基金(2004A620017)资助

摘要:

讨论了具一个隐层单元的神经网络在B_a空间中逼近的特征性定理并给出了逼近估计.对于平移网络,建立了Favard型估计.Orlicz空间中的相应结果均作为应用而给出.

关键词: 神经网络, 平移网络, B_a空间, 逼近

Abstract:

The characteristic theorem  as well as the degree of approximating by neural ne tworks and translation networks, with a single hidden layer in B_a spaces  is established. The Favard type estimate is obtained as well. The correspondences of Orlicz spaces are given by one of the applications of B_a spaces.

Key words: Neural networks; Translation networks;B_a spaces, Approximation.

中图分类号: 

  • 41A20