摘要: 一个Gauss因果模型中常常存在不只一种识别因果效应的方法, 不同的方法对应的估计可能不同. 该文对Pearl等人提出的前门准则, 后门准则,工具变量准则等识别方法的估计精度进行了分析比较, 并给出了相应的模拟结果, 为实践中选择更优的识别准则提供了依据.
中图分类号:
赵慧; 郑忠国. Gauss因果模型中因果效应识别方法的比较[J]. 数学物理学报, 2008, 28(5): 808-817.
Zhao Hui; Zheng Zhongguo. Comparing Identifiability Criteria for Causal Effects in Gaussian Causal Models[J]. Acta mathematica scientia,Series A, 2008, 28(5): 808-817.