数学物理学报 ›› 1996, Vol. 16 ›› Issue (S1): 9-19.

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自适应近邻判别分析

陈桂景1, 王尧弘2   

  1. 1. 安徽大学, 合肥;
    2. Concordia大学, 加拿大
  • 收稿日期:1992-10-28 修回日期:1994-03-28 出版日期:1996-12-26 发布日期:1996-12-26
  • 基金资助:
    中国国家自然科学基金及NSERC of Canada资助

  • Received:1992-10-28 Revised:1994-03-28 Online:1996-12-26 Published:1996-12-26

摘要: 本文发现通常的k-近邻判别不是Bayes风险相合的,提出了一种利用历史样本来确定近邻阶数的自适应方法,它确保了判别的Bayes风险相合性,又照顾到小样本特性,文中对结果给出了细致论证,最后还提出了一个有趣的问题。

关键词: 最近邻判别, 判错概率, Bayes风险相合性, 自适应方法