线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap

数学物理学报 ›› 1997, Vol. 17 ›› Issue (1): 38-46.

线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap

石坚

中国科学院系统科学研究所北京 100080

收稿日期:1995-01-16 修回日期:1995-09-22 出版日期:1997-02-26 发布日期:1997-02-26

An Empirical Likelihood Estimation of the Error Variance in Linear Correlation Models and its Bootstrap

Shi Jian

Institute of Systems Science, Academia Sinica, Beijing 100080

Received:1995-01-16 Revised:1995-09-22 Online:1997-02-26 Published:1997-02-26

摘要/Abstract

摘要： 该文利用经验似然方法,对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正,得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小.同时,我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题.

Abstract: In this paper,we use the empirical likelihood method to modify the least-square type estimation of the error variance in linear correlation model. It is shown that the modified estimation has smaller asymptotic variance than the traditional one. Meanwhile,we have given a bootstrap approximation for the modified estimation.

Key words: Correlation model, error variance, least square, empirical likelihood, bootstrap

石坚. 线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap[J]. 数学物理学报, 1997, 17(1): 38-46.

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