数学物理学报

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肖争艳等: 绕积马氏链的状态分类

 肖争艳, 胡迪鹤   

  1. 武汉大学数学与统计学院 武汉 |430072
  • 出版日期:2003-06-25 发布日期:2003-06-25
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(10071058-2)及武汉大学基金资助

The Classification of States for Skew Product Markov Chains

 XIAO Zheng-Yan, HU Di-He   

  1. 武汉大学数学与统计学院 武汉 |430072
  • Online:2003-06-25 Published:2003-06-25
  • Supported by:

    国家自然科学基金(10071058-2)及武汉大学基金资助

摘要:

该文给出了绕积马氏链的特征数和状态的定义, 利用一般马氏链的理论讨论了随机环 境中的马氏链的各种状态的特征以及各类状态之间的联系, 还给出了在联合空间不可分解且 正则本质的条件下, 状态正则本质的充要条件. 最后举例说明了经典马氏链和随机环境中马氏链的状态的区别. 

关键词: 随机环境中的马氏链;绕积马氏链;状态分类;随机环境

Abstract:

The main result of this paper is the classification of states on skew  product Markov chains. First of all, the authors introduce some basic concepts o n the sta tes, such as recurrent state, strongly recurrent state, and strongly transient s tate, essential state, and then give some criteria. At last, the paper provides  the necessary and  sufficient conditions for proper essential state where joint space is indecompo sable and proper essential.

Key words: Markov chains in random environments, Skew product Markov chains, Classification of states, Random environments.

中图分类号: 

  • 60J05