数学物理学报, 2024, 44(2): 453-464

混合局部-非局部椭圆方程奇异解的单调性和对称性

代吉永芷, 王逸如, 黄水波,*

西北民族大学数学与计算机科学学院 兰州 730030

Monotonicity and Symmetry of Singular Solutions to Semilinear Mixed Local and Nonlocal Elliptic Equations

Daiji Yongzhi, Wang Yiru, Huang Shuibo,*

School of Mathematics and Computer Science, Northwest Minzu University, Lanzhou 730030

通讯作者: * 黄水波,Email:huangshuibo2008@163.com

收稿日期: 2023-04-18   修回日期: 2023-07-28  

基金资助: 国家自然科学基金(12361026)

Received: 2023-04-18   Revised: 2023-07-28  

Fund supported: National Natural Science Foundation of China(12361026)

摘要

该文运用移动平面法研究了一类混合局部-非局部半线性椭圆方程奇异解的单调性和对称性.

关键词: 混合局部-非局部; 椭圆方程; 对称性; 单调性; 移动平面法

Abstract

In this paper, we establish the monotonicity and symmetry of singular solutions of semilinear mixed local-nonlocal elliptic equations by moving planes method.

Keywords: Mixed local-nonlocal; Elliptic equation; Symmetry; Monotonicity; Moving planes method

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本文引用格式

代吉永芷, 王逸如, 黄水波. 混合局部-非局部椭圆方程奇异解的单调性和对称性[J]. 数学物理学报, 2024, 44(2): 453-464

Daiji Yongzhi, Wang Yiru, Huang Shuibo. Monotonicity and Symmetry of Singular Solutions to Semilinear Mixed Local and Nonlocal Elliptic Equations[J]. Acta Mathematica Scientia, 2024, 44(2): 453-464

1 引言

设 $ \Omega\subset\mathbb{R}^N(N>2) $ 是具有 $ C^1 $ 边界的有界开集, 关于超平面 $ \{x_1=0\} $ 对称且沿 $ x_1 $ 方向是凸的. 本文将主要运用移动平面法, 研究如下形式的混合局部-非局部半线性椭圆方程奇异解的单调性和对称性

$ \begin{cases}\mathcal{L}u=f(u), &x\in\Omega\setminus\Gamma,\\u=0, &x\in\mathbb{R}^N\setminus\Omega,\\u\ge0,&x\in\Omega\setminus\Gamma,\end{cases}$

其中 $ {\cal L}u:=-\Delta u+(-\Delta)^su $ 为混合局部-非局部椭圆算子, $ {(-\Delta )^s}u $ 定义为

$\begin{align*} {(-\Delta)^s}u(x)=C_{N,s}\text{P.V.}\int_{\mathbb{R}^N} {\frac{u(x)-u(y)}{|x-y|^{N+2s}}}{\rm d}y, \end{align*}$

其中 $ s\in(0,1) $, $ \text{P.V} $ 表示 Cauchy 主值且

$\begin{align*} {C_{N,s}}=\left({\int_{\mathbb{R}^N}{\frac{1-\cos(\zeta_1)} {\left|\zeta\right|^{N+2s}}}{\rm d}\zeta}\right)^{-1}, \end{align*}$

$ \Gamma\subseteq\Omega\cap\left\{{{x_1}=0}\right\} $ 是奇异集且 $ {\rm{Ca}}{{\rm{p}}_2}(\Gamma)=0 $, 其中

$\begin{align*} {\rm{Ca}}{{\rm{p}}_2}(\Gamma)={\rm{inf}}\left\{{{||\psi||_{{H^s}(\mathbb{R}^N)}:\psi\in C_c^\infty({{\mathbb{R}^N}}),\psi(x)\ge 1,x \in \Gamma}}\right\}. \end{align*}$

这里奇异解是指 $ \mathop{\lim}\limits_{d(x,\Gamma)\to0}u(x)=+\infty $.

众所周知, 一些微小的粒子会进行布朗运动. 虽然布朗运动也属于随机游走, 但是布朗运动和莱维飞行不同, 布朗运动每次运动的距离集中在一个区域内, 而莱维飞行大多数的运动距离很短, 但有少部分运动距离很长. 莱维飞行和布朗运动的不同性质, 直接导致了莱维飞行在一定意义下比布朗运动更有效率. 行走了相同的步数或路程的情况下, 莱维飞行位移比布朗运动要大得多, 从而能探索更大的空间. 这一点对于需要在未知领域觅食的生物来说至关重要. 自然界中,由于周围环境的影响, 捕食者会改变搜索策略以期望找到猎物分布不同的地区, 捕食者在食物丰富的地区采用布朗运动, 反之采用莱维飞行. 在捕食者穿越不同栖息地的过程中, 布朗运动和莱维飞行所占比例几乎相同. 因此, 为了研究物种 (或颗粒) 同时具有经典的布朗运动和莱维飞行特性, 需要研究混合局部-非局部算子 $ {\cal L}u=-\Delta u +{\left({-\Delta}\right)^s}u $ 的相关性质.

近年来, 许多国内外数学科研人员已对混合局部-非局部算子开展了大量的研究并取得了非常丰硕的成果. Dipierro 和 Valdinoci[1] 考虑了生态系统中受局部和非局部影响的生物种群扩散模型, 提出了一个含混合局部-非局部扩散算子的方程

$ \begin{cases} \frac{\partial u}{\partial t}=\alpha\Delta u-\beta(-\Delta)^s u, &x\in\Omega\times (0,+\infty),\\ \frac{\partial u}{\partial v}(x)=0,&x\in\partial\Omega,\\ \int_\Omega\frac{u(x)-u(y)}{|x-y|^{n+2s}}{\rm d}y=0,&x\in\mathbb{R}^N\setminus\overline{\Omega}.\end{cases}$

文献 [2] 中, 在研究种群动力学问题时, Dipierro 等人讨论了如下形式的含 Neumann 边界条件的混合局部-非局部扩散算子模型

$ -\alpha\Delta u+\beta\left(-\Delta\right)^s u=(m-\mu u)u+\tau J*u,\ \ \ x\in\Omega$

极小能量解的存在性, 其中

$ J*u(x)=\int_\Omega{J(x-y)u(y){\rm d}y}, $
$ (-\Delta)^su(x)=\frac{1}{2}\int_{\mathbb{R}^n}{\frac{2u(x)-u(x+\zeta)-u(x-\zeta)} {\left| \zeta\right|}^{n+2s}{\rm d}\zeta}. $

Barles 等[3] 研究了如下形式的混合局部-非局部方程

$ -\Delta_{x_1}u+(-\Delta_{x_2})^{\beta/2}u=f(x_1,x_2)$

解的 Lipschitz 正则性, 其中 $ x_1\in\mathbb{R}^{d_1},x_2\in\mathbb{R}^{d_2},(-\Delta_{x_2})^{\beta/2}u $ 定义为

$\begin{align*} (-\Delta_{x_2})^{\beta/2}u=-\int_{R^{d_2}}(u(x_1,x_2+z_2)-u(x_1,x_2) -D_{x_2}u(x_1,x_2)\cdot z_21_{B^{d_2}}{z_2})\frac{{d{z_2}}}{|z_2|^{d_2+\beta}}. \end{align*}$

Salort 和 Vecchi[4] 研究了混合局部-非局部 Hénon 方程

$ \begin{cases}\mathcal{L}_{s,p,\beta}u=|x|^{\alpha}u^{q-1}, &x\in B,\\\ \ \ \ \ \ u>0,&x\in B,\\\ \ \ \ \ \ u=0,&x\in\partial B,\beta=0,\\\ \ \ \ \ \ u=0,&x\in\mathbb{R}^N\setminus B,\beta\in(0,1]\end{cases}$

解的存在性, 其中 $ \alpha>0, \beta\in[0,1] $, $ \mathcal{L}{_{s,p,\beta }}u=(1-\beta)(-{\Delta_p})u+\beta{(-\Delta)_p^s}u, $ $ (-\Delta)_p^s $ 为分数阶 $ p $-Laplace 算子.

当 $ \Omega\subseteq \mathbb{R}^{N} $ 是一个具有 $ C^1 $ 边界的有界开集时, Biagia 等[5]研究了混合局部-非局部方程

$ \begin{cases}\mathcal{L}u=f(u),&x\in\Omega,\\u=0,&x\in\mathbb{R}^N\setminus\Omega\end{cases}$

弱解和经典解的存在性, 极大值原理等重要性质.

设 $ f: \mathbb{R}\to\mathbb{R} $ 是局部 Lipschitz 连续函数, $ \Omega\subseteq\mathbb{R}^N $ 是一个具有 $ C^1 $ 边界的有界开集且关于超平面 $ \{x_1=0\} $ 对称. Biagia等[6] 运用移动平面法证明了混合局部-非局部椭圆方程

$ \begin{cases}\mathcal{L}u=f(u),&x\in\Omega,\\u=0,&x \in\mathbb{R}^N\setminus\Omega,\\u\geqslant0,&x\in\Omega\end{cases}$

的解 $ u\in C(\mathbb{R}^N) $ 关于超平面 $ \{x_1=0\} $ 对称, 并且当 $ x\in\Omega\cap\{x_1<0\} $ 时 $ u(x) $ 沿 $ x_1 $ 方向严格递增.

其他有关混合局部-非局部椭圆方程的最新结果, 参见文献 [7],[8],[9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16],[17],[18].

基于以上研究结果, 结合文献 [19],[20] 的思想, 本文运用移动平面法研究方程 (1.1) 奇异解的单调性和对称性.

定理1.1 设 $ f:\mathbb{R}^N\to\mathbb{R}^N $ 是局部 Lipschitz 连续函数, $ \Omega\subseteq \mathbb{R}^N $ 是一个具有 $ C^1 $ 边界的有界开集, 关于超平面 $ \{x_1=0\} $ 对称且沿 $ x_1 $ 方向是凸的, $ \Gamma\subseteq\Omega\cap\{x_1=0\} $ 且 $ \rm{Cap}_2(\Gamma)=0 $. 设 $ u\in C(\mathbb{R}^N\setminus\Gamma) $ 为方程 (1.1) 的弱解, 则解 $ u $ 关于超平面 $ \{x_1=0\} $ 对称, 并且当 $ x\in\Omega\cap\{x_1<0\} $ 时, $ u $ 沿 $ x_1 $ 方向严格递增.

注1.1 Biagia 等[5] 研究了混合局部-非局部方程 (1.6) 在有界开集 $ \Omega $ 中弱解和经典解的存在性以及极值原理, 此后 Biagia 等[6] 研究了混合局部-非局部椭圆方程 (1.7) 在有界开集 $ \Omega $ 中弱解 $ u $ 的对称性以及单调性. 本文在此基础上讨论了方程 (1.1) 的弱解 $ u $ 在区域 $ \Omega{\rm{\backslash}}\Gamma $ 中解的对称性以及单调性, 其中 $ \Omega\subset\mathbb{R}^N $ 为具有 $ C^1 $ 边界的有界开集, 且沿 $ x_1 $ 方向是凸的, $ \Gamma $ 为奇异集 $ \Gamma\subseteq\Omega\cap\left\{{x_1=0}\right\} $ 且 $ {\rm{Ca}}{{\rm{p}}_2}(\Gamma )=0 $.

本文的安排如下: 第 2 节引入证明定理 1.1 需要的定义及引理, 第 3 节证明定理 1.1.

2 预备知识

设 $ \Omega\subseteq {\mathbb{R}^N} $ 有光滑边界 $ \partial\Omega $. 对于任意 $ p>1 $, $ {W^{s,p}}(\Omega) $ 是所有按照如下赋予范数的可测函数 $ u:\Omega\to\mathbb{R} $ 集,

$ \|u\|_{{W^{s,p}}(\Omega)}^p =\|u\|_{{L^p}(\Omega)}^p+\iint_{{\Omega\times\Omega}}\frac{|u(x)-u(y)|^p} {|x-y|^{N+ps}}{\rm d}x{\rm d}y. $

此外用 $ W_0^{s,p}\left(\Omega\right) $ 表示 $ C_c^\infty(\Omega) $ 在以上范数意义下的闭包. 当 $ p=2 $ 时, 记

$ {H^s}(\Omega):={W^{s,2}}(\Omega), H_0^s(\Omega):=W_0^{s,2}(\Omega). $

根据文献 [19] 可知

$ \mathcal{H}_0^s(\Omega)=\left\{{u\in {H^s}(\Omega):\tilde u\in{H^s}({\mathbb{R}^N})}\right\}, $

其中

$ \tilde u = \left\{ \begin{gathered} u,\ \ x \in \Omega, \hfill \\ 0,\ \ x \in {\mathbb{R}^N}\setminus\Omega\hfill. \end{gathered} \right. $

定理 1.1 的证明需要以下的常用不等式

引理2.1 (Young 不等式) 设 $ 1<p,q<\infty, \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1 $, 则对于任意的 $ a,b>0 $ 有

$ \begin{matrix} ab\leqslant\frac{a^p}{p}+\frac{b^q}{q}. \end{matrix}$

引理2.2 (Hölder 不等式) 设 $ \Omega $ 为 $ \mathbb{R}^N $ 中的一区域 $ u\in{L^p}(\Omega) $, $ v\in L^q(\Omega) $, 其中 $ 1<p,$ $q<\infty $, $ \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1 $, 则

$ \begin{matrix} \int_\Omega|uv|{\rm d}x\leqslant\|u\|_{L^p\left(\Omega\right)} \|v\|_{L^q\left(\Omega\right)}. \end{matrix}$

引理2.3 (Sobolev 不等式 [19,定理 2.1) 设 $ 0<s<1, N>2s $, 对于任何可测且具有紧支集的函数 $ u:\mathbb{R}^N \rightarrow \mathbb{R} $, 存在常数 $ S_{N,s} $ 使得

$ \begin{matrix} S_{N, s}||u||_{L^{2 *}\left(\mathbb{R}^{N}\right)}^{2}\leqslant\frac{2}{c_{N, s}}\left\|(-\Delta)^{s / 2} u\right\|_{L^{2}\left(\mathbb{R}^{N}\right)}^{2}, \end{matrix}$

其中 $ 2_{s}^{*}=\frac{2N}{N-2s} $ 是 Sobolev 临界指数.

本文中方程 (1.1) 的弱解定义如下

定义2.1 记 $ \mathbb{X}(\Omega)=\left\{u\in{\mathcal{H}_{\rm loc}^{s}({{\mathbb{R}^N}\backslash \Gamma})\cap {L^1}({\mathbb{R}^N})\cap{\mathcal{H}^1}\left( {{\mathbb{R}^N}} \right): u = 0,x \in {\mathbb{R}^N}\backslash \Omega } \right\} $ 若 $ u\in\mathbb{X}(\Omega) $ 满足下列性质, 则称函数 $ u:\Omega\to\mathbb{R} $ 是方程 (1.1) 的弱解,

(1) $ u(x)>0 $ a.e. $ x\in\Omega $,

(2) 对于任意的 $ \varphi\in \mathbb{X}(\Omega) $ 有

$ \begin{matrix} B(u,\varphi)=\int_{{\mathbb{R}^N}}{f(u(x))\varphi(x)}{\rm d}x, \end{matrix}$

其中

$ B(u,\varphi)=\int_{\Omega}\nabla u\cdot\nabla\varphi {\rm d}x+\frac{C_{N,s}}{2}\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(u(x)-u(y)) (\varphi(x)-\varphi(y))}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y. $

为了运用移动平面法, 要引入一个给定超平面的反对称问题. 设 $ H\subset\mathbb{R}^N $ 是一个半空间, 用 $ Q(x) $ 表示 $ x $ 关于$ \partial H $ 的反射, 如果

$ v(Q(x))=-v(x), $

则称函数 $ v:\mathbb{R}^N\to\mathbb{R} $ 关于 $ \partial H $ 是反对称.

设 $ U \subset H $ 为有界开集, 考虑方程

$ \begin{matrix} \begin{cases} {\cal L}v=cv,&x\in U,\\ v=0,&x\in H\setminus U. \end{cases} \end{matrix}$

反对称上解的定义为

定义2.2 设 $ U \subset H $ 为有界开集, $ c\in{L^\infty}(U) $, 如果

(1) $ v $ 是反对称的;

(2) 存在开集 $ {U^\prime}\subset{\mathbb{R}^N} $, 使得 $ Q({U^\prime})={U^\prime} $ 和 $ \overline U\subset{U^\prime} $ 以及$ v\in\mathcal{H}(U') $, 其中

$\begin{align*} \mathcal{H}(U')=\left\{{v\in{L^2}{(\rm{\mathbb{R}}^N)}: v\in H^1}(U')\right\}; \end{align*}$

(3) $ v\geqslant0 $, $ x\in H\setminus U $, 对于任意的 $ \varphi\in \mathbb{X}(\Omega) $, 当 $ \varphi\geqslant0 $ 时有

$ \begin{matrix} B(v,\varphi)\geqslant\int_U{c(x)v(x)\varphi(x)}{\rm d}x; \end{matrix}$

则称函数 $ v:{\mathbb{R}^N}\to\mathbb{R} $ 是方程 (2.5) 的反对称上解.

现在介绍反对称上解的强极大值原理及一个重要结果

命题2.1[6,性质 2.7] 设 $ U\subset H $ 是有界开集, $ c\in{L^\infty}(U) $, $ v $ 是 (2.5) 式的反对称上解, 则 $ v>0 $ a.e $ x\in H $ 或 $ v\equiv 0 $, $ x\in{\mathbb{R}^N} $.

引理2.4[6,引理 2.8] 设 $ u $ 为 (7) 式的弱解, 则 $ v_\lambda=u_\lambda-u $ 是 (2.5) 式的反对称上解, 其中

$\begin{align*} c(x)=\begin{cases} \frac{f(u(x))-f({u_\lambda}(x))}{u(x)-{u_\lambda}(x)},&u_\lambda(x)\ne u(x),\\ 0,&u_\lambda(x)=u(x). \end{cases} \end{align*}$

运用类似文献 [6,引理 2.9] 的证明方法, 可以得到

引理2.5 设 $ u $ 为 (1.1) 式的弱解, 令 $ {v_\lambda}={u_\lambda}-u $. 如果存在 $ \lambda\in(a,0) $, 使得 $ {v_\lambda}\equiv0 $, 则 $ u\equiv0,x\in\Omega $, 其中 $ a=\inf_{x\in\Omega}x_1<0 $.

$\begin{align*} \Sigma_\lambda=\left\{\begin{array}{l} \left\{{x\in{\mathbb{R}^N}:{x_1}<\lambda}\right\}, \lambda<0,\\ \left\{{x\in{\mathbb{R}^N}:{x_1}>\lambda}\right\}, \lambda>0. \end{array}\right. \end{align*}$

对于任何相对固定的 $ \lambda\in(a,0) $, 显然有

$\begin{align*} \Omega_\lambda:=\Omega\cap\Sigma_\lambda\neq\emptyset, \end{align*}$

由 $ \Omega $ 在 $ {x_1} $ 方向的凸性可知 $ \Omega_\lambda\subseteq Q_\lambda(\Omega) $, 其中 $ Q_\lambda(\Omega) $ 是区域 $ \Omega $ 关于超平面 $ \left\{{x_1=\lambda}\right\} $ 的对称区域.

设 $ \lambda\in(a,0) $, 则 $ \ell=-a+\lambda\in(0,-a) $. 定义 $ {\Omega_\ell}=\left\{{x\in\Omega :{x_1}>\ell}\right\} $ 及

$\begin{align*} {x_\lambda}={Q_\lambda}(x)=(2\lambda-{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}). \end{align*}$

由方程 (1.1) 可以知道 $ u\equiv0,x\in\mathbb{R}^N\setminus\Omega $, 且由题意有存在 $ \lambda\in(a,0) $ 使得

$ v_\lambda=u_\lambda-u=0,x\in \mathbb{R}^N. $

分析可知 $ Q_\lambda\left(\Omega_\ell\right)\cap\overline\Omega=\emptyset $, 则 $ u=0,x\in Q_\lambda\left(\Omega_\ell\right) $ 从而 $ u_\lambda\equiv0, x\in\Omega_\ell $ 结合得 $ u\equiv u_\lambda\equiv0 $, $ x\in\Omega_\ell $.

同理特别的, 设 $ \eta=-a+\lambda/2 $, 不难得到 $ \Omega_\eta\cup Q_\eta(\Omega_\eta)\subseteq\Omega_\ell $, 即 $ u\equiv0( x\in\Omega_\eta $), $ u_\eta=0(x\in Q_\eta\left(\Omega_\eta\right)) $ 从而

$ v_\eta=u_\eta-u=0, x\in\Omega_\eta. $

应用命题 2.1 的结论 (这里选取 $ H=\Sigma_\eta $, $ U=\Omega_\eta $, $ v=v_\eta $) 可推出

$ v_\eta\equiv 0, x\in\mathbb{R}^N, $

所以, $ u $ 关于 $ \partial\Sigma_\lambda=\left\{x_1=\lambda\right\} $ 和 $ \partial{\Sigma_\eta}=\left\{x_1=\eta\right\} $ 两个不同的超平面对称.

从而, 由于 $ u $ 关于 $ \partial{\Sigma_\lambda} $ 对称, 并且 $ Q_\lambda(\Omega\setminus({\Omega_\lambda }\cup {Q_\lambda}({\Omega_\lambda })))\cap\Omega=\emptyset $, 即 $ u=0$ $(x\in Q_\lambda$ $(\Omega\setminus({\Omega_\lambda }\cup {Q_\lambda}({\Omega_\lambda})))) $, $ u_\lambda\equiv 0( x \in\Omega\setminus({\Omega_\lambda}\cup{Q_\lambda}({\Omega_\lambda}))) $ 所以 $ u=u_\lambda\equiv 0 $, $ x \in\Omega\setminus({\Omega_\lambda}\cup{Q_\lambda}({\Omega_\lambda})) $.

同理另一方面, $ \partial{\Sigma_\eta } $ 也是 $ u $ 的对称超平面, 且 $ {Q_\eta}({\Omega_\lambda}\cup{Q_\lambda}({\Omega_\lambda})) \cap\Omega=\emptyset $. 故 $ u=u_\eta\equiv0 $, $ x\in{\Omega_\lambda}\cup{Q_\lambda}({\Omega_\lambda}) $.

综合可得 $ u\equiv0 $, $ x\in\Omega $. 引理得证.

3 定理 1.1 的证明

设 $ u\in{C^1}(\Omega\rm{\backslash}\Gamma) $ 是方程 (1.1) 的弱解, 当 $ \lambda<0 $ 时, 定义

$ \begin{matrix} w_{\lambda}(x)=\left\{\begin{array}{l} \left(u-u_{\lambda}\right)^{+}(x),\ \ x\in\Sigma_{\lambda},\\ \left(u-u_{\lambda}\right)^{-}(x),\ \ x\in\mathbb{R}^{N}\setminus\Sigma_{\lambda}, \end{array}\right. \end{matrix}$

其中 $ \left(u-u_\lambda\right)^+=\max\left\{u-u_\lambda,0\right\} $, $ \left(u-u_\lambda\right)^-=\min\left\{u-u_\lambda,0\right\} $. 显然, 由于 $ \lambda<0 $, 当 $ x\in\Omega_\lambda $ 时, $ w_\lambda=\left(u-u_{\lambda}\right)^{+}(x) $, 从而

$ 0\leqslant w_\lambda\leqslant u,x\in\Omega_\lambda.$

引理3.1 设 $ a<\lambda<0 $, 则在定理 1.1 的假设条件下

$ \begin{matrix} 2{\int_{\Omega_\lambda}{|\nabla{w_\lambda}|}^2}{\rm d}x+ \iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{{({{w_\lambda}(x)-{w_\lambda}(y)})}^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y \leqslant C(N,s,||u||_{{L^\infty}(\Omega_\lambda)}), \end{matrix}$

即 $ {w_\lambda}\in \mathcal{H}_0^s({\Omega_\lambda}) $.

对足够小的 $ \varepsilon>0 $, 记

$\begin{align*} \Gamma_\varepsilon^\lambda=\left\{{x\in{\mathbb{R}^N} :{\text{dist}}(x,{Q_\lambda}(\Gamma))<\varepsilon}\right\}. \end{align*}$

由 $ \text{Cap}_2(\Gamma)=0 $, 根据文献 [19,引理 2.5], 对于 $ \varepsilon>0 $ 有

$\begin{align*} \text{Cap}_2^{\Gamma_\varepsilon^\lambda}(Q_\lambda(\Gamma))= {\rm{inf}}\left\{{{||\psi||_{\mathcal{H}_0^s({\Gamma_\varepsilon^\lambda})}:\psi\in C_c^\infty({{\mathbb{R}^N}}),\psi(x)\ge 1,x \in Q_\lambda(\Gamma)}}\right\}=0. \end{align*}$

从而存在 $ \phi_\varepsilon\in C_c^\infty(\Gamma_\varepsilon^\lambda) $ 使得

$ \begin{matrix} \int_{\Omega_\lambda}|\nabla \phi_\varepsilon|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{{({\phi _\varepsilon}(x)-{\phi_\varepsilon}(y))}^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y \leqslant\varepsilon. \end{matrix}$

不妨假设

$ 0 \leqslant{\phi_\varepsilon}\leqslant1,{\phi_\varepsilon}\in \mathcal{H}_0^s({\Gamma_\varepsilon^\lambda}). $

$ g(t)=\min\{1;\max\{{0;2t-1}\}\},\ \ t\in\mathbb{R}, $

并考虑

$ \begin{matrix} \varphi _\varepsilon ^\lambda(x)=\begin{cases} g(1-\phi_\varepsilon(x)),&x\in\Gamma_\varepsilon^\lambda,\\ \ \ \ \ \ \ 1,&x\in {\Sigma_\lambda}\setminus\Gamma_\varepsilon^\lambda,\\ \varphi_\varepsilon^\lambda({x_\lambda}),&x \in{\mathbb{R}^N}\setminus{\Sigma_\lambda}. \end{cases} \end{matrix}$

为了简单起见, 记 $ \varphi_\varepsilon:=\varphi_\varepsilon^\lambda $, 则 $ \varphi _\varepsilon $ 有界且

$ \Delta\varphi_\varepsilon=0,x\in\Omega_\lambda\setminus\Gamma_\varepsilon^\lambda.$

$ \varphi={w_\lambda}\varphi_\varepsilon^2,$

$ \nabla \varphi=\varphi_\varepsilon^2\nabla{w_\lambda} +2\nabla{\varphi_\varepsilon}{w_\lambda}. $

容易发现

$ \mathcal{L}{u_\lambda}=f(u_\lambda), x\in Q_\lambda(\Omega)\setminus Q_\lambda(\Gamma).$

由前面可知 $ u $ 满足 (1.1) 式, $ {u_\lambda} $ 满足 (3.8) 式. 令 $ \varphi $ 作为测试函数有

$ \begin{matrix} & B(u,w_\lambda\varphi_\varepsilon^2)-B(u_\lambda, w_\lambda\varphi _\varepsilon ^2)\nonumber\\ &=\int_{\Omega_\lambda}\nabla(u-u_\lambda)\cdot \nabla(w_\lambda\varphi_\varepsilon^2){\rm d}x \nonumber\\ & +\frac{C_{N,s}}{2}\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{((u(x)-u(y))-(u_\lambda(x)- u_\lambda(y)))(w_\lambda(x)\varphi_\varepsilon^2(x)-w_\lambda(y)\varphi _\varepsilon^2(y))}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ &=\int_{\Omega_\lambda}(f(u(x))-f(u_\lambda(x)))w_\lambda\varphi _\varepsilon^2{\rm d}x \nonumber\\ &=\int_{\Omega_\lambda}\left(\frac{f(u(x)) -f(u_\lambda(x))}{u(x)-u_\lambda(x)}\right)w_\lambda^2\varphi_\varepsilon^2{\rm d}x \leqslant C\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda^2\varphi_\varepsilon^2{\rm d}x. \end{matrix}$

简单的计算可以知道

$ \begin{matrix} &\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{((u(x)-u(y))-(u_\lambda(x)-u_\lambda(y))) (w_\lambda(x)\varphi_\varepsilon^2(x)-w_\lambda(y)\varphi_\varepsilon^2(y))} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ =&\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y)) (w_\lambda(x)\varphi_\varepsilon^2(x)-w_\lambda(y)\varphi_\varepsilon^2(y))} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y \hfill\nonumber\\ =&\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2 \varphi_\varepsilon^2(x)-(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))(\varphi_\varepsilon^2(y)-\varphi _\varepsilon^2(x))w_\lambda(y)}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y. \end{matrix}$

另一方面,

$ \begin{matrix} J =&\int_{\Omega_\lambda}\nabla(u-u_\lambda+w_\lambda-w_\lambda)\cdot \nabla(w_\lambda\varphi_\varepsilon^2){\rm d}x\nonumber\\ =&\int_{\Omega_\lambda}\nabla w_\lambda\cdot \nabla(w_\lambda\varphi_\varepsilon^2){\rm d}x+\int_{\Omega_\lambda} \nabla(u-u_\lambda-w_\lambda)\cdot \nabla(w_\lambda\varphi_\varepsilon^2){\rm d}x\nonumber\\ =&\int_{\Omega_\lambda}\varphi_\varepsilon^2|\nabla w_\lambda|^2{\rm d}x+2\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda\varphi_\varepsilon\nabla w_\lambda\cdot \nabla\varphi_\varepsilon {\rm d}x, \end{matrix}$

这里我们用到 $ \nabla(u-u_\lambda-w_\lambda)\cdot \nabla(w_\lambda\varphi_\varepsilon^2)=0, x\in\Omega $, 根据 (3.9)-(3.11) 式得

$ \begin{matrix} &\int_{\Omega_\lambda}{\varphi_\varepsilon^2|\nabla w_\lambda|^2{\rm d}x}+2\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda\varphi_\varepsilon \nabla{w_\lambda}\cdot \nabla{\varphi_\varepsilon}{\rm d}x\nonumber\\ &+\frac{C_{N,s}}{2}\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2 \varphi_\varepsilon^2(x)-(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))(\varphi_\varepsilon^2(y)-\varphi _\varepsilon^2(x))w_\lambda(y)}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ \leqslant &C\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda^2\varphi_\varepsilon^2{\rm d}x, \end{matrix}$

其中 $ C $ 是与 $ f,N,s,||u||_{{L^\infty}(\Omega_\lambda)} $ 有关的常数, 从而

$ \begin{matrix} &\int_{\Omega_\lambda}\varphi_\varepsilon^2|\nabla w_\lambda|^2{\rm d}x+\frac{ C_{N,s}}{2}\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2\varphi_\varepsilon^2(x)}{|x-y|^{N +2s}}{\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ \leqslant&-2\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda\varphi _\varepsilon \nabla{w_\lambda}\cdot\nabla{\varphi_\varepsilon}{\rm d}x+\frac{C_{N,s}}{2} \iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda (y))(\varphi_\varepsilon^2(y)-\varphi_\varepsilon^2(x))w_\lambda(y)} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ &+C\int_{\Omega_\lambda}w^2_\lambda\varphi_\varepsilon^2{\rm d}x. \end{matrix}$

由对称性有

$ \iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2\varphi_\varepsilon^2(x)}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y=\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}\left(\frac{\varphi_\varepsilon^2(x)+\varphi_\varepsilon^2(y)}{2}\right){\rm d}x{\rm d}y.$

另一方面, 由 Young 不等式有

$ \begin{matrix} &\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_{\lambda}(x)-w_{\lambda}(y)) (\varphi_{\varepsilon}^{2}(y)-\varphi_{\varepsilon}^{2}(x)) w_{\lambda}(y)}{|x-y|^{N+2s}} {\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ =\ &\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_{\lambda}(x)-w_{\lambda}(y)) w_{\lambda}(y)}{|x-y|^{N+2 s}}(\varphi_{\varepsilon}(y)-\varphi_{\varepsilon}(x)) (\varphi_{\varepsilon}(x)+\varphi_{\varepsilon}(y)){\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ \leqslant\ &\varepsilon\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_{\lambda}(x)-w_{\lambda}(y))^{2}}{|x-y|^{N+2s}} (\varphi_{\varepsilon}(x)+\varphi_{\varepsilon}(y))^{2}{\rm d}x{\rm d}y +\frac{C}{\varepsilon}\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(\varphi_{\varepsilon}(x)-\varphi_{\varepsilon}(y))^{2}}{|x-y|^{N+2s}} \omega_{\lambda}^{2}(y){\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ \leqslant\ &2 \varepsilon\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_{\lambda}(x)-w_{\lambda}(y))^{2}}{|x-y|^{N+2 s}}(\varphi_{\varepsilon}^{2}(x)+\varphi_{\varepsilon}^{2}(y)) {\rm d}x{\rm d}y +\frac{C}{\varepsilon}\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(\varphi_{\varepsilon}(x)-\varphi_{\varepsilon}(y))^{2}} {|x-y|^{N+2s}}\omega_{\lambda}^{2}(y){\rm d}x{\rm d}y. \end{matrix}$

结合 (3.14) 和 (3.15) 式, 取合适的 $ \varepsilon $ 可将 (3.13) 式可以写成

$ \begin{matrix} & \int_{\Omega_\lambda}\varphi_\varepsilon^2|\nabla{w_\lambda}|^2{\rm d}x+ \iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2}{|x-y|^{N+2s}} \left(\frac{\varphi_\varepsilon^2(x)+\varphi_\varepsilon^2(y)}{2}\right){\rm d}x{\rm d}y \nonumber\\ \leqslant&-2\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda\varphi _\varepsilon\nabla{w_\lambda}\cdot \nabla{\varphi_\varepsilon}{\rm d}x +C\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(\varphi_\varepsilon(x)-\varphi _\varepsilon(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}\omega_{\lambda}^{2}(y){\rm d}x{\rm d}y +C\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda^2\varphi_\varepsilon^2{\rm d}x\nonumber\\ \leqslant&-\int_{\Omega_\lambda}|\nabla{w_\lambda}|^2\varphi_\varepsilon^2{\rm d}x -\int_{\Omega_\lambda}|\nabla{\varphi_\varepsilon}|^2w_\lambda^2{\rm d}x +C\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(\varphi_\varepsilon(x) -\varphi_\varepsilon(y)^2}{|x-y|^{N+2s}}\omega_{\lambda}^{2}(y){\rm d}x{\rm d}y \\ & +C\int_{\Omega_\lambda}{w_\lambda^2\varphi_\varepsilon^2}{\rm d}x. \end{matrix}$

由 $ \varphi_\varepsilon^\lambda $ 的定义 (3.5) 式有

$ \begin{matrix} \int_{\Gamma_\varepsilon^\lambda}|\nabla{\varphi_\varepsilon}|{\rm d}x= \int_{\Gamma_\varepsilon^\lambda}|\nabla{g}|{\rm d}x\leqslant 2|\Gamma_\varepsilon^\lambda|<2\varepsilon, \end{matrix}$

则 (3.17) 式根据 $ \varphi_\varepsilon $ 对称性有以下结果

$ \begin{matrix} \int_{Q_\lambda(\Gamma_\varepsilon^\lambda)}|\nabla{\varphi_\varepsilon}|^2{\rm d}x <4\varepsilon, \end{matrix}$

再根据 (3.2) 和 (3.18) 式有

$ \begin{matrix} \int_{\Omega_\lambda}|\nabla {\varphi_\varepsilon}|^2w_\lambda^2{\rm d}x\leqslant4\varepsilon\|u\|_{{L^\infty}(\Omega _\lambda)}^2. \end{matrix}$

结合 (3.19) 式及 $ \varphi_\varepsilon $ 的性质, (3.16) 式可写成

$\begin{align*} 2\int_{\Omega_\lambda}\varphi_\varepsilon^2|\nabla{w_\lambda}|^2{\rm d}x +\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y \leqslant4\varepsilon||u||_{{L^\infty}(\Omega_\lambda)}^2+C. \end{align*}$

上式由 $ \varphi_\varepsilon(x)\xrightarrow{\varepsilon\to 0} 1 $, 可以知道

$\begin{align*} 2\int_{\Omega_\lambda}|\nabla w_\lambda|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\leqslant C(N,s,||u||_{{L^\infty}(\Omega_\lambda)}). \end{align*}$

即 $ {w_\lambda}\in \mathcal{H}_0^s({\Omega_\lambda}) $.

定理 1.1 证明 重复引理 3.1 的证明过程, 可以得到

$ \begin{matrix} &\int_{\Omega_\lambda} \varphi_\varepsilon^2|\nabla{w_\lambda}|^2{\rm d}x+2\int_{\Omega_\lambda} w_\lambda\varphi_\varepsilon\nabla{w_\lambda}\cdot \nabla{\varphi_\varepsilon}{\rm d}x\nonumber\\ &+\frac{ C_{N,s}}{2}\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y)) (w_\lambda(x)\varphi_\varepsilon^2(x)-w_\lambda(y)\varphi_\varepsilon^2(y))} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y \leqslant C\int_{\Omega_\lambda} w_\lambda^2\varphi_\varepsilon^2{\rm d}x. \end{matrix}$

上式左边第二项由 (3.2) 式、(3.5) 式和 Hölder 不等式有

$ \begin{matrix} \int_{\Omega_\lambda}w_\lambda\varphi _\varepsilon\nabla{w_\lambda}\cdot \nabla{\varphi_\varepsilon}{\rm d}x & \leqslant\int_{{\Omega_\lambda}\cap\Gamma_\varepsilon^\lambda}|\nabla{w_\lambda}| |\nabla{\varphi_\varepsilon}|w_\lambda\varphi_\varepsilon {\rm d}x\nonumber\\ &\leqslant\|u\|_{L^\infty(\Omega_\lambda)} \left(\int_{{\Omega_\lambda}\cap\Gamma_\varepsilon^\lambda} |\nabla{w_\lambda}|^2{\rm d}x\right)^{\frac{1}{2}}\left(\int_{{\Omega_\lambda}\cap \Gamma_\varepsilon^\lambda}|\nabla{\varphi_\varepsilon}|^2{\rm d}x\right)^{\frac{1}{2}}, \end{matrix}$

注意到

$ \int_{{\Omega _\lambda}\cap\Gamma_\varepsilon^\lambda}|\nabla{\varphi_\varepsilon}|^2{\rm d}x \xrightarrow{\varepsilon\to 0}0. $

上式结合 (3.21) 式有

$ \int_{\Omega_\lambda}w_\lambda\varphi_\varepsilon\nabla{w_\lambda}\cdot \nabla{\varphi_\varepsilon}{\rm d}x\xrightarrow{\varepsilon\to 0}0. $

在 (3.20) 式中令 $ \varepsilon\to 0 $,并结合 $ 0 \leqslant{\phi_\varepsilon}\leqslant1 $ 和 $ \varphi_\varepsilon(x)\xrightarrow{\varepsilon\to 0}1 $, 以及文献 [19,(3.19) 式] 可以推出

$ \begin{matrix} \int_{\Omega_\lambda}|\nabla{w_\lambda}|^2{\rm d}x+\frac{C_{N,s}}{2} \iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y \leqslant C\int_{\Omega_\lambda}w_\lambda^2{\rm d}x. \end{matrix}$

从而由 Hölder 不等式和 Sobolev 不等式得

$ \begin{matrix} & \int_{\mathbb{R}^N}|\nabla{w_\lambda}|^2{\rm d}x+\frac{C_{N,s}}{2}\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ &\leqslant C\int_{\mathbb{R}^N}w_\lambda^2{\rm d}x\nonumber\\ &\leqslant C\left|\Omega_{\lambda}\right|^{\frac{2_{s}^{*}-2}{2_{s}^{*}}} \left(\int_{\Sigma_{\lambda}} w_{\lambda}^{2_{s}^{*}}{\rm d}x\right)^{\frac{2}{2_{s}^{*}}}\nonumber\\ &\leqslant C\left|\Omega_{\lambda}\right|^{\frac{2_{s}^{*}-2}{2_{s}^{*}}} \iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{\left(w_{\lambda}(x)-w_{\lambda}(y)\right)^{2}}{|x-y|^{N+2 s}}{\rm d}x{\rm d}y, \end{matrix}$

令 $ |\lambda-a| $ 足够小使得

$\begin{align*} C\left|\Omega_{\lambda} \right|^{\frac{2_{s}^{*}-2}{2_{s}^{*}}}<\frac{C_{N, s}}{4}. \end{align*}$

该式结合 (3.23) 式可以推出

$\begin{align*} \int_{\mathbb{R}^N}|\nabla{w_\lambda}|^2{\rm d}x+\frac{C_{N,s}}{2} \iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_\lambda(x)-w_\lambda(y))^2} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y=0, \end{align*}$

此式表明当 $ |\lambda-a| $ 足够小时, $ u\leqslant{u_\lambda} $, $ x\in\Omega_\lambda $.

定义

$ \lambda_0=\rm{sup}\Lambda_0.$

其中

$ \begin{matrix} \Lambda_0=\left\{\lambda\in(a,0):u\leqslant {u_t},x\in{\Omega_\lambda},t\in(a,\lambda]\right\}. \end{matrix}$

并且注意到

$ 0=u\leqslant u_\lambda,x\in{\Sigma_\lambda}\setminus{\Omega_\lambda}. $

下面证明

$ \lambda_0=0.$

为此用反证法, 假设 $ \lambda_0< 0 $. 由 $ u $ 在 $ \Omega\setminus\Gamma $ 中的连续性可知,

$ u_{\lambda_0}\geqslant u, x\in\Omega_{\lambda_0}\setminus Q_{\lambda_0}(\Gamma), $

由于 $ u $ 不是恒等于 $ 0 $, 则根据引理 2.5 推出 $ u_{\lambda_0}> u, x\in\Omega_{\lambda_0}\setminus Q_{\lambda_0}(\Gamma) $.

设 $ K\subseteq\Omega_{\lambda_0}\setminus Q_{\lambda_0}(\Gamma) $ 是给定的紧集, 因为函数 $ u_{\lambda} $ 关于 $ \lambda $ 连续, 从而存在 $ \tau_0=\tau_0(K)>0 $, 使得对于任意的 $ \tau\in(0,\tau_0) $, $ u_{{\lambda_0}+\tau}>u $, $ x\in K $. 对每个固定的 $ \tau\in(0,\tau_0) $. 类似 (3.5) 式的方式可以定义 $ \varphi_\varepsilon^{{\lambda_0}+\tau} $. 为了简单起见, 记 $ \varphi_\varepsilon:=\varphi_\varepsilon^{{\lambda_0}+\tau} $. 设 $ \varphi=w_{{\lambda_0}+\tau}\varphi_\varepsilon^2 $. 与引理 3.1 证明过程类似, 可以得到

$ \begin{matrix} &\int_{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}\setminus K}\varphi _\varepsilon^2|\nabla w_{{\lambda_0}+\tau}|^2{\rm d}x+2\int_{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}\setminus K}w_{{\lambda_0}+\tau} \varphi_\varepsilon\nabla{w_{{\lambda_0}+\tau}}\cdot \nabla {\varphi_\varepsilon}{\rm d}x\nonumber\\ &+\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(w_{{\lambda_0}+\tau}(x)-w_{{\lambda_0}+\tau}(y))^2} {|x-y|^{N+2s}}\left(\frac{\varphi_\varepsilon^2(x)+\varphi _\varepsilon^2(y)}{2}\right){\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ \leqslant\ &C\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(\varphi_\varepsilon(x)-\varphi _\varepsilon(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y +C\int_{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}\setminus K}w_{{\lambda_0}+\tau}^2\varphi _\varepsilon^2{\rm d}x. \end{matrix}$

由 $ \varphi _\varepsilon^{{\lambda_0}+\tau} $ 的定义有

$\begin{align*} \iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(\varphi _\varepsilon(x)-\varphi_\varepsilon(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\xrightarrow {\varepsilon\to 0}0. \end{align*}$

(3.27) 式左边第二项由 Hölder 不等式可以得到

$ \begin{matrix} &\int_{\Omega_{\lambda_0+\tau}\setminus K}w_{\lambda_0+\tau}\varphi_\varepsilon\nabla {w_{\lambda_0+\tau}}\cdot \nabla{\varphi_\varepsilon}{\rm d}x\nonumber\\ \leqslant &\int_{{\Omega_{\lambda_0+\tau}}\cap\Gamma_\varepsilon^{\lambda_0+\tau}} |\nabla{w_{\lambda_0+\tau}}||\nabla{\varphi_\varepsilon}|w_{\lambda_0+\tau} \varphi_\varepsilon {\rm d}x\nonumber\\ \leqslant\ &||u||_{{L^\infty}\left(\Omega_{\lambda_0+\tau}\right)} \left(\int_{{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}}\cap\Gamma_\varepsilon^{\lambda_0+\tau}}| {\nabla {w_{\lambda_0+\tau}}}|^2{\rm d}x\right)^{\frac{1}{2}} \left(\int_{{\Omega_{\lambda_0+\tau}}\cap\Gamma_\varepsilon^{{\lambda_0}+\tau}} |\nabla{\varphi_\varepsilon}|^2{\rm d}x\right)^{\frac{1}{2}}. \end{matrix}$

注意到

$ \int_{{\Omega_{\lambda_0+\tau}}\cap\Gamma_\varepsilon^{\lambda_0+\tau}}| \nabla{\varphi_\varepsilon}|^2{\rm d}x\xrightarrow{\varepsilon\to 0}0, $

上式结合 (3.28) 式表明

$ \int_{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}\setminus K}{{w_{{\lambda_0}+\tau}}{\varphi_\varepsilon}\nabla{w_{{\lambda_0}+\tau }}\cdot \nabla{\varphi_\varepsilon }{\rm d}x}\xrightarrow{\varepsilon\to 0}0. $

在 (3.27) 式中令 $ \varepsilon\to 0 $, 并结合 $ 0 \leqslant{\phi_\varepsilon}\leqslant1 $ 和 $ \varphi_\varepsilon(x)\to 1 $, $ \varepsilon\to 0 $,可以推出

$ \begin{matrix} \int_{{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}}\setminus K}|\nabla{w_{{\lambda_0}+\tau}}|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_{\lambda_0+\tau}(x)-w_{\lambda_0+\tau}(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y \leqslant C\int_{{\Omega_{\lambda_0+\tau}}\setminus K}w_{\lambda_0+\tau}^2{\rm d}x. \end{matrix}$

根据 Sobolev 不等式有

$ \begin{matrix} &\int_{{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}}\setminus K}|\nabla{w_{{\lambda_0}+\tau}}|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_{\lambda_0+\tau}(x)-w_{\lambda_0+\tau}(y))^2} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y\nonumber\\ \leqslant\ &C\left|(\Omega_{\lambda_0+\tau}\setminus K)\right|^{\frac{2_{s}^{*}-2}{2_{s}^{*}}}\left(\int_{\Omega_{\lambda_0+\tau}} w_{\lambda_0+\tau}^{2_{s}^{*}}{\rm d}x\right)^{\frac{2}{2_{s}^{*}}}{\rm d}x\nonumber\\ \leqslant\ &C\left|(\Omega_{\lambda_0+\tau}\setminus K)\right|^{\frac{2_{s}^{*}-2}{2_{s}^{*}}}\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_{\lambda_0+\tau}(x)-w_{\lambda_0+\tau}(y))^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y, \end{matrix}$

当 $ K $ 充分大时使得

$ C\left|(\Omega_{\lambda_0+\tau}\setminus K)\right|^{\frac{2_{s}^{*}-2}{2_{s}^{*}}}<1. $

从而根据 (3.30) 式有

$\begin{align*} \int_{{\Omega_{{\lambda_0}+\tau}}\setminus K}|\nabla{w_{{\lambda_0}+\tau}}|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{(w_{\lambda_0+\tau}(x)-w_{\lambda_0+\tau}(y))^2} {|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y=0. \end{align*}$

从而对于充分小 $ \tau_0>0 $, 任意的 $ \tau\in(0,\tau_0) $ 依然有 $ u\leqslant u_{\lambda_0+\tau} $, $ x\in\Omega_{\lambda_0+\tau}\setminus Q_{\lambda_0+\tau}(\Gamma) $. 这与 (3.24) 式矛盾. 从而证明了 (3.26) 式成立.

同样的方法可以从相反的方向证明类似的结论, 从而证明了解的对称性.

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In this paper, we consider an elliptic operator obtained as the superposition of a classical second-order differential operator and a nonlocal operator of fractional type. Though the methods that we develop are quite general, for concreteness we focus on the case in which the operator takes the form − Δ + ( − Δ)s, with s ∈ (0, 1). We focus here on symmetry properties of the solutions and we prove a radial symmetry result, based on the moving plane method, and a one-dimensional symmetry result, related to a classical conjecture by G.W. Gibbons.

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Minimizers of functionals of the type $$\\begin{aligned} w\\mapsto \\int _{\\Omega }[|Dw|^{p}-fw]\\,\\textrm{d}x+\\int _{{\\mathbb {R}}^{n}}\\int _{{\\mathbb {R}}^{n}}\\frac{|w(x)-w(y)|^{\\gamma }}{|x-y|^{n+s\\gamma }}\\,\\textrm{d}x\\,\\textrm{d}y\\end{aligned}$$\n \n \n \n \n \n w\n ↦\n \n ∫\n Ω\n \n \n \n [\n |\n D\n w\n |\n \n p\n \n \n -\n f\n w\n ]\n \n d\n x\n +\n \n \n ∫\n \n \n R\n \n n\n \n \n \n ∫\n \n \n R\n \n n\n \n \n \n \n \n |\n w\n \n (\n x\n )\n \n -\n w\n \n (\n y\n )\n \n |\n \n γ\n \n \n \n |\n x\n -\n y\n |\n \n \n n\n +\n s\n γ\n \n \n \n \n d\n x\n \n d\n y\n \n \n \n \n \n with $$p, \\gamma&gt;1&gt;s &gt;0$$\n \n p\n,\n γ\n &gt;\n 1\n &gt;\n s\n &gt;\n 0\n \n and $$p&gt; s\\gamma $$\n \n p\n &gt;\n s\n γ\n \n, are locally $$C^{1, \\alpha }$$\n \n C\n \n 1\n,\n α\n \n \n -regular in $$\\Omega $$\n Ω\n and globally Hölder continuous.

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We study weak quasi-plurisubharmonic solutions to the Dirichlet problem for the complex Monge–Ampère equation on a general Hermitian manifold with non-empty boundary. We prove optimal subsolution theorems: for bounded and Hölder continuous quasi-plurisubharmonic functions. The continuity of the solution is proved for measures that are well dominated by capacity, for example measures with$$L^p$$Lp,$$p&gt;1$$p&gt;1densities, or moderate measures in the sense of Dinh–Nguyen–Sibony.

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