基于DSP技术的梯度波形发生器

波谱学杂志 ›› 2009, Vol. 26 ›› Issue (1): 44-50.

基于DSP技术的梯度波形发生器

戴祎栋; 宁瑞鹏; 李鲠颖^*

(上海市功能磁共振成像重点实验室，华东师范大学物理系，上海 200062)

收稿日期:2008-09-09 修回日期:2008-10-05 出版日期:2009-03-05 发布日期:2009-12-05
通讯作者: 李鲠颖

A Gradient Waveform Generator Based on DSP Technology

DAI Yi-dong; NING Rui-peng; LI Geng-ying^*

(Key Laboratory of Functional Magnetic Resonance Imaging, Department of Physics, East China Normal University, Shanghai 200062, China)

Received:2008-09-09 Revised:2008-10-05 Online:2009-03-05 Published:2009-12-05
Contact: LI Geng-ying

摘要/Abstract

摘要： 提出一种用于磁共振成像的数字预加重梯度波形发生器. 它基于PCI总线，特点是采用数字信号处理（DSP）技术，以及高精度、高转换速率、低群延时的数模转换(DA)芯片. 因为所选DSP具有很强的实时运算能力，所以此梯度波形发生器能够包含5个不同时间常数及相应幅度的预加重信号处理单元. 本文给出了详细的设计过程，并给出了实验结果.

关键词: 梯度波形发生器, 磁共振成像, DSP, 涡流, 预加重

Abstract: A high performance gradient waveform generator based on the peripheral component interconnect (PCI) bus, digital signal processing (DSP) and 24-bit digital-to-analog converter (DAC) technologies were designed and made for uses in magnetic resonance imaging. The main feature of the design is that the gradient waveform generator contains up-to 5 pre-emphasis units with different time constants and corresponding amplitudes. The details about the design of the gradient waveform generator and the experimental result obtained using this device were given in the paper.

Key words: MRI, gradient waveform generator, DSP, eddy current, pre-emphasis

中图分类号:

R445.2

戴祎栋; 宁瑞鹏; 李鲠颖. 基于DSP技术的梯度波形发生器[J]. 波谱学杂志, 2009, 26(1): 44-50.

DAI Yi-dong; NING Rui-peng; LI Geng-ying^*. A Gradient Waveform Generator Based on DSP Technology[J]. Chinese Journal of Magnetic Resonance, 2009, 26(1): 44-50.

[1]	赵敏敏, 张艳辉, 张朋利, 谭波, 蒋海珍, 张海禄, 邓宗武. 一种示踪干细胞的磁共振-荧光双模成像探针[J]. 波谱学杂志, 2019, 36(2): 127-137.
[2]	汪红志, 施群雁, 苗志英, 陈珊珊, 夏天. MRISim:磁共振成像仿真实验软件包[J]. 波谱学杂志, 2019, 36(2): 225-237.
[3]	魏国境, 易佩伟, 陶泉, 冯衍秋. CEST成像不同量化方式在急性帕金森氏病小鼠模型研究中的应用比较[J]. 波谱学杂志, 2019, 36(2): 195-207.
[4]	翟国强, 张苗, 薄斌仕, 王乙, 范明霞, 李建奇. 基于复值和模值的肝脏磁共振水脂分离组合算法[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 417-426.
[5]	陶泉, 易佩伟, 魏国境, 冯衍秋. 基于CEST机制的pH成像方法、原理和应用[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 505-519.
[6]	黄朝晖, 张志, 陈黎, 陈俊飞, 张震, 陈方, 刘朝阳. MRI梯度预加重模块的分时复用设计[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 465-474.
[7]	柴青焕, 苏冠群, 聂生东. 双树小波变换与小波树稀疏联合的低场CS-MRI算法[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 486-497.
[8]	刘颖, 宋明辉, 王坤, 章浩伟. 基于全可编程SoC和LabVIEW的磁共振接收系统设计[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 475-485.
[9]	汪红志, 赵地, 杨丽琴, 夏天, 周皛月, 苗志英. 基于AI+MRI的影像诊断的样本增广与批量标注方法[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 447-456.
[10]	陈海燕, 赵世龙, 李晓南, 刘国强, 胡丽丽, 刘弢. 低场永磁体磁共振射频场映像[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(4): 498-504.
[11]	徐嘉文, 徐健, 周晓东, 张聪, 陈群. 基于Gadgetron平台的多GPU分布式磁共振图像重建[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(3): 303-317.
[12]	张波, 谢海滨, 严序, 李文静, 杨光. 旋转不变的非局域均值算法在磁共振图像去噪中的应用[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(2): 162-169.
[13]	崔妍, 肖亮. 磁共振成像谱仪B₀信号的高精度发生与测试[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(2): 170-177.
[14]	孙炜航, 孙钰, 汪丰, 王超洪, 杨涛. 变延迟进动定制激发(DANTE)序列在工程中的优化设计[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(2): 150-161.
[15]	马芸, 郭虹, 王秋实, 张伟国, 吴昊. 基于影像的形态学特征与胶质母细胞瘤特征分子表达的相关性研究[J]. 波谱学杂志, 2018, 35(1): 22-30.