[1] |
赖嘉雯, 汪宇玲, 蔡晓宇, 周丽华. 基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(4): 423-434. |
[2] |
王慧, 王甜甜, 王丽嘉. 基于心脏磁共振电影图像的压缩激励残差U形网络左心肌分割[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(4): 435-447. |
[3] |
李奕洁, 杨馨雨, 杨晓梅. 融合注意力机制的多尺度残差Unet的磁共振图像重建[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(3): 307-319. |
[4] |
陆琪琪, 连梓锋, 李嘉龙, 斯文彬, 麦兆华, 冯衍秋. 基于自监督网络的肝脏磁共振R2*参数图像重建[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(3): 258-269. |
[5] |
张嘉骏, 鲁宇澄, 鲍奕仿, 李郁欣, 耿辰, 胡伏原, 戴亚康. 基于DBCNet的TOF-MRA中脑动脉树区域自动分割方法[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(3): 320-331. |
[6] |
田慧, 武杰, 边云, 张志伟, 邵成伟. 基于DenseNet结合迁移学习的胰腺囊性肿瘤分类方法[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(3): 270-279. |
[7] |
黄敏,李思怡,陈军波,周到. 磁共振指纹成像技术及临床应用的进展[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(2): 207-219. |
[8] |
钱程一,王远军. 基于深度学习的阿尔兹海默症影像学分类研究进展[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(2): 220-238. |
[9] |
施伟成,金朝阳,叶铮. 基于PCAU-Net的快速多通道磁共振成像方法[J]. 波谱学杂志, 2023, 40(1): 39-51. |
[10] |
陈萌, 耿辰, 李郁欣, 耿道颖, 鲍奕仿, 戴亚康. 基于模糊标签和深度学习的TOF-MRA影像脑动脉瘤自动检测[J]. 波谱学杂志, 2022, 39(3): 267-277. |
[11] |
周勤, 王远军. 基于变分推断的磁共振图像群组配准[J]. 波谱学杂志, 2022, 39(3): 291-302. |
[12] |
常晓,蔡昕,杨光,聂生东. 生成对抗网络在医学图像转换领域的应用[J]. 波谱学杂志, 2022, 39(3): 366-380. |
[13] |
王颖珊, 邓奥琦, 毛瑾玲, 朱中旗, 石洁, 杨光, 马伟伟, 路青, 汪红志. 基于3D VNetTrans的膝关节滑膜磁共振图像自动分割[J]. 波谱学杂志, 2022, 39(3): 303-315. |
[14] |
周敏雄, 张会婷, 王一达, 杨光, 姚旭峰, 高安康, 程敬亮, 白洁, 严序. 数据采集方案对神经扩散模型影响的评估[J]. 波谱学杂志, 2022, 39(2): 220-229. |
[15] |
王振宇, 王颖珊, 毛瑾玲, 马伟伟, 路青, 石洁, 汪红志. 基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割[J]. 波谱学杂志, 2022, 39(2): 208-219. |