摘要:
大脑年龄已成为神经退行性疾病诊断和机理研究的重要分析对象. 重度抑郁症是否会增加患者的大脑年龄,尚未得到一致的结论,并且该方向的研究在中国人口内开展较少. 本文使用从中国25家医院收集的REST-meta-MDD数据集,构建基于高分辨率T1-加权3D大脑结构磁共振图像的卷积神经网络模型,用于预测患者的大脑年龄,计算与实际年龄的差异. 最终结果的平均绝对误差和相关系数为3.16和0.93,与健康组对比,重度抑郁症患者的平均大脑年龄增加了3.94年,进一步确认了重度抑郁症会加速大脑衰老,且患病程度与患者的性别、年龄和受教育程度相关. 对比传统机器学习算法,该模型取得结果的平均绝对误差更小,相关系数更高.
中图分类号: