数学物理学报  2018, Vol. 38 Issue (1): 156-167   PDF    
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王胜华
程国飞
具结构化的细菌种群模型解的渐近行为
王胜华, 程国飞     
上饶师范学院 江西上饶 334001
摘要:该文在L1空间上,研究了在一般边界条件下具结构化的细菌种群模型,讨论了该模型生成的正C0迁移半群是不可约的和迁移算子的谱分析,得到了该迁移方程的解在一致拓扑意义下的渐近行为,从而给出了该细菌种群的异步生长特性等结果.
关键词结构化的细菌种群    一般边界条件    迁移方程    谱分析    渐近行为    
The Asymptotic Behavior of the Solution in Structured Bacterial Population Model
Wang Shenghua, Cheng Guofei     
Shangrao Normal University, Jiangxi Shangrao 334001
Abstract: The objective of this paper is to research the model of structured bacterial populations with generalized boundary condition in L1 space, It is discussed that the irreducibility of the generated C0 positive semigroup and the spectral analysis of the transport operator for this model, It is to obtain that the asymptotic behavior of the transport equation's solution in the uniform topology, which allows us to describe the asynchronous growth property of the studied bacterial population and so on.
Key words: Structured bacterial population     Generalized boundary condition     Transport equation     Spectral analysis     Asymptotic behavior    
1 引言

本文研究了以下一般边界条件下具结构化的细菌种群模型

$ \begin{equation} \frac{\partial\psi}{\partial t}(u, v, t)=-h(v)\frac{\partial\psi} {\partial u}(u, v, t)-\sigma(u, v)\psi(u, v, t) +\int_{a}^{b}r(u, v, v')\psi(u, v', t){\rm d}v'. \end{equation} $ (1.1)

其中$h(v)$表示速度权重因子, $\psi(u, v, t)$表示由细菌成熟度$u\in(0, 1)$和细菌成熟速度$v\in(a, b)$在时间$t$构成的细菌密度函数; $r(u, v, v')$表示细菌成熟速度从$v'$$v$改变时的转变速率, $\sigma(u, v)$为总转变截面, 且

$ \sigma(u, v)=\int_{a}^{b}r(u, v', v){\rm d}v'. $

在生物学上, 每一有丝分裂时, 子细菌被看成种群细菌的一部分, 它们之间存在相互关系$k(u, v, v')$, 在数学上表示为下列一般边界条件

$ \begin{equation} \psi(0, v)=\alpha\psi(1, v)+\frac{p}{h(v)}\int^{b}_{a}\int^{1}_{0}k(u, v, v') \psi(u', v', t){\rm d}u'{\rm d}v'. \end{equation} $ (1.2)

这里常数$\alpha, p\geq0$表示每一有丝分裂子细菌的平均数.

模型(1.1)是由Boulanouar在文献[1-2]中提出的一类具结构化的细菌种群模型, 它是以细菌的成熟度和成熟速度为特征提出的另一类迁移方程.近年来, 关于这类模型的迁移方程研究较少.文献[1-2]仅在$\alpha=0$的边界条件下, 分别得到了该模型相应的迁移算子生成正不可约$C_0$半群和讨论了该模型生成半群的渐近行为等结果.文献[3-10]仅对速度权重因子$h(v)=v$特殊情况的种群细胞增生模型进行了研究, 其中文献[3]在$\sigma(u, v)=0$$r(u, v, v')=0$的情况下, 讨论了这类种群细胞增生模型生成半群的渐近行为等; 文献[4-5]在$\alpha=0$的边界条件下, 分别讨论了这类模型生成正不可约$C_0$半群和该迁移半群的渐近行为等; 文献[6-7]也在$\alpha=0$边界条件下, 分别讨论了另一类种群细菌增生模型生成正不可约$C_0$半群和该迁移半群的渐近行为等; 文献[8-9]在$L^p\ (1\leq p < \infty)$空间, 分别在$\alpha=0$$\alpha\neq 0$的边界条件下, 都获得了该模型相应的迁移算子的谱在某右半平面上仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成等结果; 文献[10]对这类种群细胞增生模型在一般边界条件下, 证明了该生成半群的Dyson-Phillips展式的9阶余项$R_9(t)$$L^1$空间上是弱紧的和在$L^{p}\ (1 < p < +\infty)$空间上是紧的, 从而获得了该迁移算子的谱在某右半平面上仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成等结果.但是对这类具结构化的细菌种群模型在一般边界条件下的情况如何?目前还未见研究成果.本文在$L^1$空间上对该具结构化的细菌种群模型进行了研究, 讨论了该模型生成的正$C_0$迁移半群是不可约的和迁移算子的谱分析, 得到了该迁移方程的解在一致拓扑意义下的渐近行为, 从而给出了该细菌种群的异步生长特性等结果.

$ X=L^1(\Omega)(\Omega=(0, 1)\times(a, b)=I\times J, 0\leq a < b\leq \infty) $

和索伯列夫空间

$ W =\Big \{\psi\in X|h(v)\frac{\partial\psi}{\partial u}\in X\Big\}. $

它们分别按范数

$ \|\psi\|=\int_{\Omega}|\psi(u, v)|{\rm d}u{\rm d}v=\int_a^b\int_0^{1}|\psi(u, v)|{\rm d}u{\rm d}v $

$ \|\varphi\|_{W}=\|\varphi\|+\Big\|h(v)\frac{\partial\varphi}{\partial u}\Big\| $

构成Banach空间, 且定义$Y=L^1(J, h(v){\rm d}v)$为迹空间, 其范数为

$ \|\varphi\|_{Y}=\int_a^{b}|\varphi(v)|h(v){\rm d}v. $

边界空间为

$ X^{0} = L^{1} (\{0\}\times(a, b);h(v){\rm d}v); X^{1} = L^{1} (\{1\}\times(a, b);h(v){\rm d}v). $

其中$h(v)$为有界可测函数.假设

$ (A_{h}^{1}) h\geq h(v)>0;$

$(A_{k}^{1}) \overline{k}={ess}\sup\{\int_a^b|k(u', v, v')|{\rm d}v:(u', v')\in\Omega\} < \infty;$

$(A_{k}^{'1}) \overline{k}(v)={ess}\sup\{|k(u', v, v')|:(u', v')\in\Omega\}\in X;$

$(A_{k}^{2}) k(u, v, v')>0, (u, v, v')\in \Omega\times J, $ a.e..

其中$h$是实数.显然假设$(A_{k}^{'1})$是比$(A_{k}^{1})$更强.设$(T(t))_{t\geq 0}$是Banach空间$X$上的$C_0$半群, $B$是它的母元, 半群$(T(t))_{t\geq 0}$的型和本质型分别定义为[5]

$ \begin{equation} \omega(T(t))=\lim\limits_{t \rightarrow \infty}\frac{\ln\|T(t)\|}{t}; \omega_{ess}(T(t))=\lim\limits_{t \rightarrow \infty}\frac{\ln\|T(t)\|_{ess}}{t}. \end{equation} $ (1.3)

其中$\|\cdot\|_{ess}$是Calkin代数$L(X)/K(X)$上的本质范数, $L(X)$表示$X$上所有紧算子, $K(X)$表示$L(X)$的双边闭理想, 且有

$ \begin{equation} \omega_{ess}(T(t))\leq \omega(T(t)); r_{ess}(T(t))= {\rm e}^{\omega_{ess}(T(t))t}, \forall t\geq 0. \end{equation} $ (1.4)

注意$\|C\|_{ess}=0$当且仅当$C$是紧算子.母元$B$的谱界$s(B)$定义为

$ \begin{equation} s(B)=\left\{ \begin{array}{ll} \sup\{{\rm Re}(\lambda): \lambda\in \sigma(B)\}, &{\rm if} \sigma(B)\neq \emptyset, \\-\infty, &{\rm if} \sigma(B)= \emptyset. \end{array} \right. \end{equation} $ (1.5)

$X=L^p(1\leq p < \infty)$时, 则[11]

$ \begin{equation} \omega(T(t))=s(B). \end{equation} $ (1.6)

引理1.1 [12, Lemma 1.1]  设$(T(t))_{t\geq 0}$是Banach格空间$X$上的不可约正$C_0$半群, 且有$\omega_{ess}(T(t)) < \omega(T(t))$, 则在$X$上存在秩1投影算子$P$$\varepsilon>0$, 使得$\forall \eta\in(0, \varepsilon)$, 存在$M(\eta)\geq 1$, 有

$ \parallel {\rm e}^{-\omega(T(t))t}T(t)-P\parallel_{L(X)}\leq M(\eta){\rm e}^{-\eta t}, t\geq 0. $

引理1.2 [2, Lemma 2.1]  设$S$$T$$L^1(\Omega)$上的有界算子,

1) 若$S$$T$是弱紧算子, 则$ST$是紧算子;

2) 若$T$是弱紧算子和$0\leq S\leq T$, 则$S$也是弱紧算子;

3) 若$T$是弱紧算子和$0\leq |S|\leq T$, 则$S$也是弱紧算子.

引理1.3 [2, Lemma 2.3]  设$A$$A+B$$X $$C_0$半群$(T(t))_{t\geq 0}$$(U(t))_{t\geq 0}$的生成元, $B$$X$上的有界算子.若$BT(t)B $是弱紧算子, 则$ \omega_{ess}(U(t))=\omega_{ess}(T(t))$.

定义下列边界算子

$ \begin{equation} H_{\alpha, 0}\varphi=\alpha\varphi, H_{0, p}\varphi =\frac{p}{h(v)}\int_0^1\int_{a}^{b}k(u', \cdot, v')\varphi(u', v'){\rm d}u'{\rm d}v', H_{\alpha, p}=H_{\alpha, 0}+H_{0, p}. \end{equation} $ (1.7)

$ H_{\alpha, 0}, H_{0, p}$$H_{\alpha, p} $都是正算子, 且[12]

$ \begin{equation} \|H_{\alpha, p}\|_{L(Y)}=\alpha+p. \end{equation} $ (1.8)
2 迁移算子的谱分析

$ \begin{equation} \left\{ \begin{array}{ll} T_{\alpha, p} \varphi(u, v)=-h(v)\frac{\partial\varphi(u, v)}{\partial u}, \\[2mm] D(T_{\alpha, p})=\{\varphi\in W : \gamma_0\varphi=H_{\alpha, p}\gamma_1\varphi\}. \end{array} \right. \end{equation} $ (2.1)

$ \alpha=p=0$, 则算子$T_{0, 0}$$X $上产生一个正$C_0 $半群为[2]

$ \begin{equation} U_{0, 0}(t)\varphi(u, v)=\chi(u, h(v), t)\varphi(u-th(v), v), \end{equation} $ (2.2)
$ \chi (u,y,t) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {1,}&{{\rm{if}}\;\;ty \le u,}\\ {0,}&{{\rm{if}}\;ty > u.} \end{array}} \right. $

类似于文献[3, Theorem 2.2; Theorem 3.1]的证明即可得

引理2.1   假设$(A_h)(A_{k}^{1})$成立, 则算子$ T_{\alpha, p}$$X$上产生一个正$ C_0$半群

$ \begin{equation} U_{\alpha, p}(t)=U_{0, 0}(t)+B_{\alpha, p}(t) \end{equation} $ (2.3)

$ \begin{equation} \parallel U_{\alpha, p}(t)\parallel_{L(X)}\leq\max\{1, \alpha+p\} {\rm e}^{t\omega_{\alpha, p}}, t\geq 0, \end{equation} $ (2.4)

其中$\omega_{\alpha, p}=\max\{0, h\ln(\alpha+p)\} $.

$ \begin{equation} B_{\alpha, p}(t)\varphi(u, v) =\xi (u, h(v), t)H_{\alpha, p} \Big[\gamma_1U_{\alpha, p}\Big(t-\frac{u}{h(v)}\Big)\varphi\Big](v). \end{equation} $ (2.5)
$ \xi (u,y,t) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {1,}&{{\rm{if}}\;ty > u,}\\ {0,}&{{\rm{if}}\;ty \le u.} \end{array}} \right. $

定义算子

$ \begin{equation} S\varphi(u, v)=-\sigma(u, v)\varphi(u, v). \end{equation} $ (2.6)
$ \begin{equation} B_{\alpha, p}=T_{\alpha, p}+S, D(B_{\alpha, p})=D(T_{\alpha, p}). \end{equation} $ (2.7)

$S$$X $上的有界算子, 且根据扰动定理[13]可知

引理2.2   若假设$(A_h)(A_{k}^{1}) $被满足, 则算子$ B_{\alpha, p}$$ X$上产生一个正$C_0 $半群$(V_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0} $, 且有

$ \begin{equation} \parallel V_{\alpha, p}(t)\parallel_{L(X)}\leq \max\{1, \alpha+p\} {\rm e}^{t(\omega_{\alpha, p}-\underline{\sigma})}, t\geq 0. \end{equation} $ (2.8)

其中$\underline{\sigma}=ess\inf\{\sigma(u, v): (u, v)\in \Omega\}$.若$0\leq \alpha <1$, 则

$ \begin{equation} \begin{array}{ll} \omega_{ess}(V_{\alpha, 0}(t))\leq -\underline{\sigma}. \end{array} \end{equation} $ (2.9)

假设

$ \begin{equation} \begin{array}{l} (A_{r}^{1})~~ \overline{r}=ess\sup\limits_{(u, v)\in \Omega}\int_{a}^{b}|r(u, v, v')|{\rm d}v' < \infty; \\[2mm] (A_{r}^{2})~~ r(u, v, v')>0, ~~\forall\ {\rm a.e}~~ r(u, v, v')\in \Omega \times J. \end{array} \end{equation} $ (2.10)

定义

$ P_{r}\varphi=\int_a^b r(u, v, v')\varphi(u, v', t){\rm d}v'. $

$P_{r}$$X$上的有界算子, 且迁移算子$A_{\alpha, p}$定义为

$ \begin{equation} A_{\alpha, p}=B_{\alpha, p}+P_{r}, ~~~~ D(A_{\alpha, p})=D(B_{\alpha, p}). \end{equation} $ (2.11)

根据引理2.2和扰动定理[13]

引理2.3  假设$(A_h)(A_{k}^{1})(A_{r}^{1})$成立, 则迁移算子$A_{\alpha, p}$$X$上产生一个正$C_0$半群$(W_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$, 且

$ \begin{equation} \begin{array}{ll} \parallel W_{\alpha, p}(t)\parallel_{L(X)}\leq \max\{1, \alpha+p\} {\rm e}^{t(\omega_{\alpha, p}-\underline{\sigma}+\overline{r})}, ~~t\geq 0. \end{array} \end{equation} $ (2.12)

定理2.4   假设$(A_h)(A_{k}^{1})(A_{r}^{1})$成立, $\forall \alpha, \alpha'\geq 0, ~~p, p'\geq 0$, 若$\alpha\geq\alpha', ~p\geq p'$, 则

$ \begin{equation} W_{\alpha, p}(t)\geq W_{\alpha', p'}(t), ~~t\geq 0 \end{equation} $ (2.13)

$ \begin{equation} V_{\alpha, p}(t) \leq W_{\alpha, p}(t) \leq {\rm e}^{\overline{r}t}V_{\alpha, p}(t), ~~~~t\geq 0. \end{equation} $ (2.14)

从而正半群$(W_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$是不可约的.

  设$t\geq 0, g\in (X)_{+}$, 则由文献[3, Lemma 4.3, Theorem 4.1]知

$ \begin{equation} U_{\alpha, p}(t) g\geq U_{\alpha', p'}(t) g \end{equation} $ (2.15)

$(U_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$是不可约的.若$\forall n\geq 1$, 则

$ \Big[{\rm e}^{-\frac{t}{n}\sigma}U_{\alpha, p}\Big(\frac{t}{n}\Big)\Big]^n g\geq \Big[{\rm e}^{-\frac{t}{n}\sigma} U_{\alpha', p'}\Big(\frac{t}{n}\Big)\Big]^n g, ~~~~t\geq 0. $

在上式两边令$n\rightarrow \infty$, 由Trotter公式[13]

$ \begin{equation} V_{\alpha, p}(t) g\geq V_{\alpha', p'}(t) g, ~~~~t\geq 0. \end{equation} $ (2.16)

又因为

$ {\rm e}^{-\overline{\sigma}t}U_{\alpha, p}(t) g\leq \Big[{\rm e}^{-\frac{t}{n}\sigma}U_{\alpha, p}\Big(\frac{t}{n}\Big)\Big]^n g \leq U_{\alpha, p}(t) g, ~~~~t\geq 0. $

其中$\overline{\sigma}=ess\sup\{\sigma(u, v): (u, v)\in \Omega\}$.则由Trotter公式[13]和引理1.2即知

$ \begin{equation} {\rm e}^{-\overline{\sigma}t}U_{\alpha, p}(t) \leq V_{\alpha, p}(t) \leq U_{\alpha, p}(t), ~~~~t\geq 0 \end{equation} $ (2.17)

$(V_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$是不可约的.若$\forall n\geq 1$, 则由(2.16)式知

$ \Big[{\rm e}^{\frac{t}{n}P_{r}}V_{\alpha, p}\Big(\frac{t}{n}\Big)\Big]^n g\geq \Big [{\rm e}^{\frac{t}{n}P_{r}} V_{\alpha', p'}\Big(\frac{t}{n}\Big)\Big]^n g, ~~~~t\geq 0. $

在上式两边令$n\rightarrow \infty$, 由Trotter公式[13]知(2.13)式成立.因为

$ V_{\alpha, p}(t) g\leq\Big[{\rm e}^{\frac{t}{n}P_{r}}V_{\alpha, p}\Big(\frac{t}{n}\Big)\Big]^n g \leq {\rm e}^{\overline{r}t}V_{\alpha, p}(t) g, ~~~~t\geq 0, $

则由Trotter公式[13]知(2.14)式成立.从而由引理1.2知:正半群$(W_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$的不可约性.从而本定理获证.

$ \begin{equation} H_{\alpha, p, \lambda}=\gamma_1\theta_{\lambda} H_{\alpha, p}. \end{equation} $ (2.18)

其中$\theta_{\lambda}(v)={\rm e}^{-\frac{\lambda }{h(v)}}$.则

$ \begin{equation} H_{\alpha, p, \lambda}= H_{\alpha, 0, \lambda}+H_{0, p, \lambda}. \end{equation} $ (2.19)

定义算子

$ \begin{equation} L_{\alpha, p, \lambda}=(I-H_{\alpha, 0, \lambda})^{-1}H_{0, p, \lambda}. \end{equation} $ (2.20)

$ \begin{equation} L_{\alpha, p, \lambda}=\Theta_{\alpha, p, \lambda}H_{0, 1}, \end{equation} $ (2.21)

其中$\Theta_{\alpha, p, \lambda}(v)=\frac{p}{{\rm e}^{\frac{\lambda}{ h(v)}}-\alpha}$.

引理2.5  假设$(A_h)(A_{k}^{'1})(A_{r}^{1})$成立, 若$0 < 1-\alpha < p$, 则$L_{\alpha, p, \lambda}$$Y$上的正弱紧算子, 且

$ \begin{equation} r(L_{\alpha, p, 0})=\frac{p}{1-\alpha}>1 \end{equation} $ (2.22)

$ \begin{equation} \lim\limits_{\lambda \rightarrow \infty}r(L_{\alpha, p, \lambda})=0. \end{equation} $ (2.23)

  设$\lambda\geq 0$, 当$\alpha < 1$时, 则$0\leq \alpha {\rm e}^{-\frac{\lambda}{h(v)}} < 1$.令$\psi\in (Y)_{+}$, 则

$ L_{\alpha, p, \lambda}\psi(v)\leq\frac{p\overline{k}(v)}{(1-\alpha)h(v)}\int_a^b\psi(v'){\rm d}v'. $

因为

$ \frac{p}{1-\alpha}\int_a^b\frac{\overline{k}(v)}{h(v)}h(v){\rm d}v=\frac{p}{1-\alpha}\|\overline{k}\|_{Y} < +\infty. $

所以$\frac{\overline{k}(v)}{h(v)}$是秩1算子, 从而知$L_{\alpha, p, \lambda}$$Y$上的正弱紧算子.又因为

$ \|L_{\alpha, p, 0}\psi\|_{Y}=\frac{p}{1-\alpha}\|\psi\|_{Y}. $

$ \|L_{\alpha, p, 0}^n\|_{L(Y)}=\Big[\frac{p}{1-\alpha}\Big]^{n}. $

所以

$ r(L_{\alpha, p, 0})=\frac{p}{1-\alpha}>1. $

另一方面, 由于

$ \begin{eqnarray*} \lim\limits_{\lambda \rightarrow \infty}r(L_{\alpha, p, \lambda}) &\leq&\lim\limits_{\lambda \rightarrow \infty}\|(I-H_{\alpha, 0, \lambda})^{-1}H_{0, p, \lambda}\|_{L(Y)} \\ &\leq& p\lim\limits_{\lambda \rightarrow \infty}\frac{1}{1-\alpha {\rm e}^{-\frac{\lambda}{h}}} \lim\limits_{\lambda \rightarrow \infty}{\rm e}^{-\frac{\lambda}{h}}=0. \end{eqnarray*} $

所以本引理获证.

引理2.6  假设$(A_h)(A_{k}^{'1})(A_{r}^{1})$成立, 若$0\leq\alpha < 1$, 则

$ \begin{equation} \lambda\in\sigma(T_{\alpha, p})\Rightarrow 1\in\sigma_p(L^2_{\alpha, p, \lambda}). \end{equation} $ (2.24)

  设$1\in \rho(L_{\alpha, p, \lambda})$, 则$\forall g\in Y$, 方程

$ \psi=L_{\alpha, p, \lambda}\psi+(I-H_{\alpha, 0, \lambda})^{-1}\gamma_1(\lambda-T_{0, 0})^{-1}g $

有唯一解$\psi\in Y$, 所以$\psi$也是方程

$ \psi=H_{\alpha, p, \lambda}\psi+\gamma_1(\lambda-T_{0, 0})^{-1}g $

唯一解.由于$\forall\lambda> \max\{0, h \ln(\alpha+p)\}$, 则

$ \|H_{\alpha, p, \lambda}\|_{L(y)}\leq (\alpha+p){\rm e}^{-\frac{\lambda}{h}} < 1. $

所以

$ \begin{equation} \psi=(I-H_{\alpha, p, \lambda})^{-1}\gamma_1(\lambda-T_{0, 0})^{-1}g. \end{equation} $ (2.25)

$ \varphi=\theta(u, v)\psi+(\lambda-T_{0, 0})^{-1}g, $

其中$\theta(u, v)={\rm e}^{-\frac{\lambda u}{h(v)}}$, $\psi$为(2.25)式, 则$\varphi\in D(T_{\alpha, p})$.所以方程

$ (\lambda-T_{\alpha, p})\varphi=g $

有唯一解$\psi\in Y$.故$\lambda\in \rho(T_{\alpha, p})$.因为$L_{\alpha, p, \lambda}^2$是紧算子, 则由谱映象定理知

$ 1\in [\sigma(L_{\alpha, p, \lambda})]^2=\sigma(L_{\alpha, p, \lambda}^2)=\sigma_p(L_{\alpha, p, \lambda}^2). $

所以本引理获证.

定理2.7  假设$(A_h)(A_{k}^{'1})(A_{r}^{1})$成立, 若$0 < 1-\alpha < p$, 则$r(L_{\alpha, p, \lambda})$是一个严格递减的连续函数, 且

$ \begin{equation} \omega(U_{\alpha, p}(t))>0, ~~~~r(L_{\alpha, p, \omega(U_{\alpha, p})})=1. \end{equation} $ (2.26)

  由引理2.5知: $L^2_{\alpha, p, \lambda}$$Y$上正紧算子, 根据文献[14], 谱半径$r(L_{\alpha, p, \lambda})>0$$L_{\alpha, p, \lambda}$的一个简单本征值, 根据文献[15, Chap. Ⅶ. 6. Theo. 9]知: $r(L_{\alpha, p, \lambda})$$\lambda(\lambda>\mu\geq 0)$的连续函数.由(2.21)式知

$ \begin{eqnarray} L_{\alpha, p, \lambda}\varphi(v)&=&\frac{p{\rm e}^{-\frac{\lambda}{h(v)}}}{1-\alpha {\rm e}^{-\frac{\lambda}{h(v)}}}H_{0, 1}\varphi(v) \\ &\leq& \frac{p{\rm e}^{-\frac{\mu}{h(v)}}}{1-\alpha {\rm e}^{-\frac{\mu}{h(v)}}}{\rm e}^{\frac{\mu-\lambda}{h(v)}}H_{0, 1}\varphi(v) \\ &\leq&{\rm e}^{\frac{\mu-\lambda}{h}}L_{\alpha, p, \mu}\varphi(v), ~~ \forall\varphi\in (Y_1)_{+}, \end{eqnarray} $ (2.27)

$ L_{\alpha, p, \lambda}\leq {\rm e}^{\frac{\mu-\lambda}{h}}L_{\alpha, p, \mu}. $

从而

$ r(L_{\alpha, p, \lambda})\leq {\rm e}^{\frac{\mu-\lambda}{b}}r(L_{\alpha, p, \mu}) < r(L_{\alpha, p, \mu}). $

$r(L_{\alpha, p, \lambda})$是严格递减连续函数.又由(2.22)式和(2.23)式, 存在唯一$\lambda_0>0$, 使得

$ \begin{equation} r(L_{\alpha, p, \lambda_0})=1. \end{equation} $ (2.28)

$\lambda\in\sigma(T_{\alpha, p})\bigcap C_+$, 由引理2.6, 存在$\psi\neq 0$, 使得$L^2_{\alpha, p, \lambda}\psi=\psi$.从而, 由(2.21)式知

$ L_{\alpha, p, {\rm Re}\lambda}|\psi|\geq \mid L_{\alpha, p, \lambda}\psi\mid. $

$ \begin{equation} |\psi|=\mid L_{\alpha, p, \lambda}^2\psi\mid\leq L_{\alpha, p, {\rm Re}\lambda}^2\mid\psi\mid. \end{equation} $ (2.29)

所以$\forall n\geq 1$, 有$L_{\alpha, p, {\rm Re}\lambda}^{2n}\geq 1$.因此

$ r(L_{\alpha, p, {\rm Re}\lambda})\geq 1. $

因为$r(L_{\alpha, p, \lambda})$是严格退减的, 则Re$\lambda\leq \lambda_0$, 且

$ \begin{equation} s(T_{\alpha, p})\leq \lambda_0. \end{equation} $ (2.30)

反过来, 因为$r(L_{\alpha, p, \lambda_0})=1$, 由引理2.5和文献[16, Prop. 2.1; 14], 则存在$\psi_{\lambda_0}\in( Y)_{+}$$\psi_{\lambda_0}\neq 0$, 使得$L_{\alpha, p, \lambda_0}\psi_{\lambda_0}=\psi_{\lambda_0}$, 且

$ \begin{equation} \psi_{\lambda_0}=H_{0, p, \lambda_0}\psi_{\lambda_0}+H_{\alpha, 0, \lambda_0}\psi_{\lambda_0}=H_{\alpha, p, \lambda_0}\psi_{\lambda_0}. \end{equation} $ (2.31)

$\varphi=\theta_{\lambda_0}H_{\alpha, p}\psi_{\lambda_0}$, 则

$ -h(v)\frac{\partial\varphi}{\partial u}=\lambda_0\varphi. $

由(2.28)式和(2.15)式知

$ \begin{eqnarray*} \gamma_0\varphi&=&H_{\alpha, p}\psi_{\lambda_0} =H_{\alpha, p}[H_{\alpha, p, \lambda_0}\psi_{\lambda_0}]=H_{\alpha, p} [(\gamma_1\theta_{\lambda_0})H_{\alpha, p}\psi_{\lambda_0}]\\ &=&H_{\alpha, p}\gamma_1[\theta_{\lambda_0}H_{\alpha, p}\psi_{\lambda_0}] =H_{\alpha, p}(\gamma_1\varphi). \end{eqnarray*} $

$ \lambda_0\in \sigma_p(T_{\alpha, p})\subset \sigma(T_{\alpha, p}). $

从而

$ \begin{equation} \lambda_0\leq s(T_{\alpha, p}). \end{equation} $ (2.32)

所以, 由(2.30)式和(2.32)式知$s(T_{\alpha, p})=\lambda_0>0$.根据(2.4)式知$\omega(U_{\alpha, p})=s(T_{\alpha, p})$.故$\omega(U_{\alpha, p})=\lambda_0>0$.从而本定理获证.

3 渐近行为

在本节讨论半群$(W_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$的渐近行为.首先计算半群$(W_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$的本质谱型.所以, 先考虑以下结果.

定理3.1  假设$(A_h)(A_{k}^{'1})(A_{r}^{1})$成立, 则$\forall t:0 < t < b^{-1}$, $s\geq 0$, $B_{0, p}(t)U_{\alpha, 0}(s)B_{0, p}(t)$$X$上的弱紧算子.

  由(2.5)式, (2.6)式和(1.7)式知

$ U_{\alpha, p}(t)=U_{0, 0}(t)+B_{\alpha, p}(t)=U_{0, 0}(t)+B_{\alpha, 0}(t)+B_{0, p}(t)=U_{\alpha, 0}(t)+B_{0, p}(t). $

其中

$ U_{\alpha, 0}(t)=U_{0, 0}(t)+B_{\alpha, 0}(t); $
$ B_{\alpha, 0}(t)=\xi (u, h(v), t)H_{\alpha, 0}\Big[\gamma_1U_{0, 0}\Big(t-\frac{u}{h(v)}\Big)\Big]; $
$ B_{0, p}(t)=\xi (u, h(v), t)H_{0, p}\Big[\gamma_1U_{0, 0}\Big(t-\frac{u}{h(v)}\Big)\Big]. $

因为$U_{0, 0}(s)$$X$上的有界算子, 且

$ |B_{\alpha, 0}(s)\varphi|\leq \alpha(1+\alpha) \xi(u, h(v), t){\rm e}^{t(1+h\ln\alpha)} < \infty. $

$B_{\alpha, 0}(s)$也是$X$上的有界算子, 所以欲证本定理成立, 只需证$B_{0, p}(t)$$X$上的弱紧算子即可.事实上, 因为

$ \begin{eqnarray} B_{0, p}(t)\varphi(u, v)&\leq& \frac{p}{h(v)}\xi(u, h(v), t)\\ &&\times\int_a^b\int_0^{1}|k(u', v, v')| \Big|U_{0, 0}\Big(t-\frac{u}{h(v)}\Big)\varphi(u', v')\Big|{\rm d}u'{\rm d}v'\\ &\leq&\frac{p\overline{k}(v)}{h(v)}\xi(u, h(v), t)\int_a^b\int_0^{1}\chi \Big(u', h(v'), t-\frac{u}{h(v)}\Big)\\ &&\times\Big|\varphi\Big(u'-\Big(t-\frac{u}{h(v)}\Big)h(v'), v'\Big)\Big|{\rm d}u'{\rm d}v'. \end{eqnarray} $ (3.1)

$ x=u'-(t-\frac{u}{h(v)})h(v')$, 则${\rm d}x={\rm d}u'$, 所以

$ \begin{equation} B_{0, p}(t)\varphi(u, v) \leq\frac{p\overline{k}(v)}{h(v)}\xi(u, h(v), t)\int_a^b\int_0^{1}\varphi(x, v')|{\rm d}x{\rm d}v', ~~\forall\varphi\geq 0. \end{equation} $ (3.2)

又令$f_{t}(u, v)=\frac{\overline{k}(v)}{h(v)}\xi(u, h(v), t)$, 则

$ \begin{equation} \parallel f_{t}\parallel=\int_a^b \Big[\int_0^{1}\xi(u, h(v), t){\rm d}u\Big]\frac{\overline{k}(v)}{h(v)}{\rm d}v =t\|\overline{k}\|_{L(a, b)} < \infty. \end{equation} $ (3.3)

$f_{t}$$X$上的一个正秩1算子, 从而由(3.2)式和文献[2, Lemma 2.1]知: $B_{0, p}(t)$$X$上的弱紧算子.

定理3.2   假设$(A_h)(A_{k}^{'1})(A_{r}^{1})$成立, 则

$ \begin{equation} \omega_{ess}(V_{\alpha, p}(t))=\omega_{ess}(V_{\alpha, 0}(t)). \end{equation} $ (3.4)

  以下分两步证明.

第一步  令$t\geq 0$$s\geq 0$固定.则正半群$(U_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$$(V_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$有下列Duhamel公式

$ V_{\alpha, p}(t)=U_{\alpha, p}(t)+\int_0^t U_{\alpha, p}(t-s)SV_{\alpha, p}(s){\rm d}s. $
$ V_{\alpha, 0}(t)= U_{\alpha, 0}(t)+\int_0^t U_{\alpha, 0}(t-s)SV_{\alpha, 0}(s){\rm d}s. $

由(2.15)式知: $U_{\alpha, p}(t)\geq U_{\alpha, 0}(t)$.因为$S$是负算子, 则

$ V_{\alpha, p}(t)\leq U_{\alpha, p}(t)+\int_0^t U_{\alpha, 0}(t-s)SV_{\alpha, p}(s){\rm d}s $

$ \begin{eqnarray*} V_{\alpha, p}(t)-V_{\alpha, 0}(t)&\leq& U_{\alpha, p}(t)-U_{\alpha, 0}(t) +\int_0^t U_{\alpha, 0}(t-s)S[V_{\alpha, p}(s)-V_{\alpha, 0}(s)]{\rm d}s\\ &=&B_{0, p}(t)+L. \end{eqnarray*} $

由(2.16)式知: $V_{\alpha, p}(s)\geq V_{\alpha, 0}(s)$, 因为$S$是负算子, 则

$ 0\leq V_{\alpha, p}(t)-V_{\alpha, 0}(t)\leq B_{0, p}(t). $

所以

$ \begin{equation} 0\leq (V_{\alpha, p}(t)-V_{\alpha, 0}(t))V_{\alpha, 0}(s)(V_{\alpha, p}(t)-V_{\alpha, 0}(t)) \leq B_{0, p}(t)U_{\alpha, 0}(s)B_{0, p}(t). \end{equation} $ (3.5)

由定理3.1和文献[2, Lemma 2.1]知:$\forall t, s\geq 0$, $(V_{\alpha, p}(t)-V_{\alpha, 0}(t))V_{\alpha, 0}(s)(V_{\alpha, p}(t)-V_{\alpha, 0}(t))$$X$上的弱紧算子.

第二步  令$q=\|V_{\alpha, 0}(t_0)\|_{L(X)}+1$, $t_0=a/2$, 则$\forall n\in N$,

$ q^{-n}(V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0))V_{\alpha, 0}(nt_0)(V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0)) $

是弱紧算子.从而算子

$ \begin{equation} (V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0)) \Big(\sum\limits_{n=0}^{m} \Big[\frac{V_{\alpha, 0}(t_0)}{q}\Big]^n\Big)(V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0)) \end{equation} $ (3.6)

也是$X$上弱紧算子($\forall m\in N$).当$q^{-1}\|V_{\alpha, 0}(t_0)\| < 1$, 则$(I-\frac{V_{\alpha, 0}(t_0)}{q})$是可逆算子, 所以, 上面的和式在$L(X)$上收敛于弱紧算子

$ q(V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0))(q-V_{\alpha, 0}(t_0))^{-1}(V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0)). $

因此

$ [(V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0))(q-V_{\alpha, 0}(t_0))^{-1}]^{4} $

是紧算子.最后由文献[17]知

$ r_{ess}(V_{\alpha, 0}(t_0))=r_{ess}((V_{\alpha, p}(t_0)-V_{\alpha, 0}(t_0))+V_{\alpha, 0}(t_0)) =r_{ess}(V_{\alpha, p}(t_0)). $

所以由(1.6)式和(1.4)式即知本定理成立.

引理3.3   假设$(A_h)(A_{k}^{'1})(A_{r}^{1})$成立, 若$\underline{h}=ess\inf\limits_{v\in (a, b)}h(v)>0$, 则

$ \begin{equation} \omega_{ess}(V_{0, p})=-\infty. \end{equation} $ (3.7)

  令$t>\frac{1}{\underline{h}}$, 由(2.2)式知: $U_{0, 0}(t)=0$.由(2.17)式知:$V_{0, 0}(t)=0$, 所以由(1.3)式知:$\omega_{ess}(V_{0, 0}(t))=-\infty$.故由定理3.2知(3.7)式成立, 从而本引理获证.

若假设$\overline{r}\leq \underline{\sigma}$成立.且$\alpha+p\leq 1$, 则$\omega_{\alpha, p}=0$,

$ \|W_{\alpha, p}(t)\|_{L(X)}\leq {\rm e}^{(\overline{r}-\underline{\sigma})t}, ~~~~t\geq 0. $

所以, $\forall t\geq 0~~s\geq 0, ~~t>s$$\forall \varphi\in X$,

$ \|W_{\alpha, p}(t)\varphi\|= \|W_{\alpha, p}(t-s)W_{\alpha, p}(s)\varphi\| \leq {\rm e}^{(\overline{r}-\underline{\sigma})(t-s)}\|W_{\alpha, p}(s)\varphi\|\leq \|W_{\alpha, p}(s)\varphi\|. $

因此, 这说明该种群细菌密度是减少的, 所以生物学上对$\alpha+p\leq 1$的情况是不感兴趣.因此仅研究$\alpha+p> 1$的情况下该细菌种群模型生成半群的渐近行为.

定理3.4   假设$(A_h)(A_{k}^{'1})(A_{r}^{1})$成立, 设$0\leq\alpha < 1$$p>0$, 令

$ \lambda_{\alpha}=\left\{ \begin{array}{ll} \overline{\sigma}-\underline{\sigma}, ~~&{\rm if}~ \alpha\neq 0, \\ 0, ~~~~~~~~&{\rm if}~ \alpha=0 \end{array} \right. $

$ \begin{equation} r(L_{\alpha, p, \lambda_\alpha})>1. \end{equation} $ (3.8)

$ \begin{equation} \omega_{ess}(W_{\alpha, p}(t)) < \omega(W_{\alpha, p}(t)), \end{equation} $ (3.9)

且存在$X$上秩1投影$P$$\varepsilon>0$, 使得$\forall \eta\in(0, \varepsilon)$, 存在$M(\eta)\geq 1$, 满足

$ \parallel {\rm e}^{-t\omega(W_{\alpha, p}(t))}W_{\alpha, p}(t)-P\parallel_{L(X)}\leq M(\eta){\rm e}^{-\eta t}, ~~t\geq 0. $

  由文献[10, Theorem 3.2], 在$X$上的正半群$(W_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$的Dyson-Phillips展式的9阶余项$R_9(t)$是弱紧算子, 则由文献[18, Theorem 2.5]知

$ \begin{equation} r_{ess}(W_{\alpha, p}(t))\leq r_{ess}(V_{\alpha, p}(t)). \end{equation} $ (3.10)

由(1.4)式知

$ \begin{equation} \omega_{ess}(W_{\alpha, p}(t))\leq\omega_{ess}(V_{\alpha, p}(t)). \end{equation} $ (3.11)

根据(3.8)式, 引理2.5和定理2.7, 则

$ 1 < r(L_{\alpha, p, \overline{\sigma}-\underline{\sigma}})\leq r(L_{\alpha, p, 0}) =\frac{p}{1-\alpha}. $

由(2.25)式知

$ r(L_{\alpha, p, \omega(U_{\alpha, p}(t))})=1 < r(L_{\alpha, p, \overline{\sigma}-\underline{\sigma}}) $

$ \begin{equation} \overline{\sigma}-\underline{\sigma} <\omega(U_{\alpha, p}(t)). \end{equation} $ (3.12)

所以由(2.17)式知

$ \begin{equation} -\overline{\sigma}+\omega(U_{\alpha, p}(t))\leq \omega(V_{\alpha, p}(t)) \leq \omega(U_{\alpha, p}(t)), ~~t\geq 0. \end{equation} $ (3.13)

故由定理3.2和(3.11)-(3.13)式知

$ \begin{eqnarray} \omega_{ess}(W_{\alpha, p}(t))&=&\omega_{ess}(V_{\alpha, p}(t))=\omega_{ess}(V_{\alpha, 0}(t)) \leq -\underline{\sigma} \\ &<&-\overline{\sigma}+\omega(U_{\alpha, p}(t)) \leq \omega(V_{\alpha, p}(t))\leq \omega(W_{\alpha, p}(t)). \end{eqnarray} $ (3.14)

所以, (3.9)式成立.由于$(W_{\alpha, p}(t))_{t\geq 0}$是正不可约半群.故由引理1.1知本定理成立.

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