数学物理学报  2017, Vol. 37 Issue (2): 366-373   PDF    
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周军
一类具有自动催化作用和饱和定律的双分子模型的图灵不稳定性和霍普夫分歧
周军     
西南大学数学与统计学院 重庆 400715
摘要:通过分析线性化系统的特征值并利用分歧定理,研究了一类具有自动催化作用和饱和定律的双分子模型的图灵不稳定性和霍普夫分歧,并利用数值模拟的方法证明和解释了理论结果.
关键词双分子模型    自动催化作用    图灵不稳定性    霍普夫分歧    
Turing Instability and Hopf Bifurcation of a Bimolecular Model with Autocatalysis and Saturation Law
Zhou Jun     
School of Mathematics and Statistics, Southwest University, Chongqing 400715
Abstract: This paper deals with a bimolecular model with autocatalysis and saturation law. By analyzing the eigenvalues of the linearized system and using the bifurcation theory, we derive the conditions to occurrence Turing instability and Hopf bifurcation from the unique constant solution. Numerical simulations are presented to verify and illustrate the theoretical results.
Key words: Bimolecular model     Autocatalysis     Turing instability     Hopf bifurcation    
1 引言

在本文中, 我们研究如下化学反应过程 (见文献[1, 6, 9])

$ A\mathop{\longrightarrow}\limits^{k_1}Y, \ %\xrightarrow{\ \ k_1\ \ } Y, \ X+pY %\xrightarrow{\ \ k_2\ \ } \mathop{\longrightarrow}\limits^{k_2} X\hbox{ (自动催化作用)}, \ X \mathop{-\!\!\!\!-\!\!\!\!-\!\!\!\!-\!\!\!\!-\!\!\!\!\longrightarrow}\limits^{S(k_3, k_4)} % X\xrightarrow{\ S(k_3, k_4)\ } B\hbox{ (饱和定律)}, $

在该反应过程中, $A, X, Y$表示化学反应物, $B$是化学产品, $k_i$, $i=1, 2, \cdots, 4$表示反应速率, $S(k_3, k_4)$表示霉控制过程中的饱和定律.在整个反应过程都是等温并且只考虑自扩散的假设下, 上述反应过程可表示为如下反应扩散系统

$ \begin{equation} \frac{\partial [X]}{\partial t}-D_{[X]}\Delta [X]=k_2[X][Y]^p-\frac{k_3[X]}{1+k_4[X]}, \ \frac{\partial [Y]}{\partial t}-D_{[Y]}\Delta [Y]=k_1[A]-k_2[X][Y]^p, \end{equation} $ (1.1)

其中$[A]$, $[X]$$[Y]$分别表示$A$, $X$$Y$的浓度, 常数$k_i$, $i=1, 2, \cdots, 4$, 是反应速率, $\Delta = \frac{{{\partial ^2}}}{{\partial x_1^2}} + \cdots \frac{{{\partial ^2}}}{{\partial x_N^2}}$$N$维欧式空间中的拉普拉斯算子, $D_{[X]}$$D_{[Y]}$分别表示分子$[X]$$[Y]$的扩散系数, 在这里我们假设它们是正常数, $p$是一个正常数.为简化系统 (1.1), 我们引入

$ \begin{equation} u=(k_1[A])^{-1}[X], \;v=k_2^{1/p}[Y], \;d_1=D_{[X]}, \ d_2=D_{[Y]}, \;c=k_3, \;b=k_1k_4[A], \; \lambda =k_1k_2^{1/p}[A]. \end{equation} $ (1.2)

在 (1.2) 式的变换下, 并令$a=c-b$, 系统 (1.1) 在齐次Neumann边界条件的假设下可被写为如下系统

$ \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {\frac{{\partial u}}{{\partial t}}-{d_1}\Delta u = u{v^p}-\frac{{(a + b)u}}{{1 + bu}}, \frac{{\partial v}}{{\partial t}}-{d_2}\Delta v = \lambda \left( {1 - u{v^p}} \right), }&{x \in \Omega, t > 0, }\\ {\frac{{\partial u}}{{\partial \nu }} = \frac{{\partial v}}{{\partial \nu }} = 0, }&{x \in \Omega, t > 0, } \end{array}} \right. $ (1.3)

这里$\Omega \subset {{\rm{\mathbb{R}}}^{\rm{\mathbb{N}}}}$ ($N\geq1$) 是一个具有光滑边界$\partial \Omega$的有界区域, $\nu$是边界$\partial \Omega$上的单位外法向, 常数$p>1$, 常数$d_1, d_2, a, b$$\lambda $是正常数.

显然, 系统 (1.3) 有唯一的正常数解

$ \begin{equation}\label{equilibrium} (u, v)=(u_*, v_*)=\left(\frac{1}{a}, \sqrt[p]{a}\right). \end{equation} $ (1.4)

自图灵的工作[16]后, 许多作者都在研究反应扩散方程的时空模式 (见文献[2-4, 7-8, 10-14, 19, 21, 23-24]及其参考文献), 这些研究中包含了Brusselator模型、Gray-Scott模型、Oregonator模型、Lengyel-Epstein模型等.因为系统 (1.3) 只有非负解才有意义, 故系统 (1.3) 具有捕食-食饵模型的结构, 对于具有扩散捕食-食饵模型的时空模式及图灵模式已有大量的研究 (见文献[15, 17-18, 22, 25]及其参考文献).本文主要研究正常数平衡点$(u_*, v_*)$处的图灵不稳定性和霍普夫分歧.在本文中, $\mathcal{N}$表示自然数集且$\mathcal{N}_0=\mathcal{N}\cup\{0\}$.算子$-\Delta$在齐次Neumann边界条件下的特征值为: $0=\mu_0<\mu_1\leq\mu_2\leq\cdots\leq\mu_n\cdots$, $\mu_n$对应的特征函数是$\phi_n(x)$.

2 局部系统的稳定性和分歧

对于系统 (1.3), 其局部系统是如下常微分方程组

$ \begin{equation}\label{ode} \frac{{\rm d}u}{{\rm d}t}=uv^p-\frac{(a+b)u}{1+bu}, \ \ \ \ \frac{{\rm d}v}{{\rm d}t}=\lambda\left(1-uv^p\right), \ \ \ \ t>0. \end{equation} $ (2.1)

显然, 由 (1.4) 式定义的$(u_*, v_*)$是系统 (2.1) 的唯一正常数平衡态.下面我们固定参数$a, b>0$并把$\lambda $作为分歧参数.系统 (2.1) 在$(u_*, v_*)$处的Jacobi矩阵为

$ {L_0}(\lambda ) = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {\frac{{ab}}{{a + b}}}&{{\rm{ }}\frac{p}{{\sqrt[p]{a}}}}\\ { - \lambda a}&{ - \frac{{\lambda p}}{{\sqrt[p]{a}}}} \end{array}} \right). $ (2.2)

$L_0(\lambda)$的特征方程是$ \xi^2-T(\lambda)\xi+D(\lambda)=0, $其中

$ \begin{eqnarray} % \nonumber to remove numbering (before each equation) T(\lambda)= \frac{ab}{a+b}- \frac{p}{\sqrt[p]{a}}\lambda, \ \ D(\lambda)=\frac{\lambda a^2p}{\sqrt[p]{a}(a+b)}>0.\label{tla} \end{eqnarray} $ (2.3)

因为$D(\lambda)>0$, 所以$(u_*, v_*)$局部渐进稳定如果$T(\lambda)<0$, 不稳定如果$T(\lambda)>0$.令

$ \begin{equation}\label{la0} \lambda_0:=\frac{\sqrt[p]{a}ab}{p(a+b)}, \end{equation} $ (2.4)

$\lambda=\lambda_0$是方程$T(\lambda)=0$唯一的根.从而$(u_*, v_*)$稳定如果$\lambda>\lambda_0$, 不稳定如果$\lambda<\lambda_0$.

$\lambda=\lambda_0$时, 特征方程有一对纯虚根$\pm {\rm i}\sqrt{D(\lambda_0)}$.令$\xi=\alpha(\lambda)\pm {\rm i}\beta(\lambda)$表示特征方程的两个根, 则有$ \alpha (\lambda)=\frac{T(\lambda)}{2}, \;\beta (\lambda)=\frac{\sqrt{4D(\lambda)-T(\lambda)^2}}{2}, \; \alpha'(\lambda_0)=\frac{1}{2}T'(\lambda_0)=- \frac{p}{2\sqrt[p]{a}}<0. $利用Poincaré-Andronov-Hopf分歧定理[20, Theorem 3.1.3]可知$\lambda=\lambda_0$是系统 (2.1) 唯一的分歧点.由Poincaré-Bendixson理论可知系统 (2.1) 在$\lambda<\lambda_0$时有周期轨道.

定理2.1   令$(u_*, v_*)$表示由 (1.4) 式定义的系统 (2.1) 唯一正平衡态, $\lambda_0$是 (2.4) 式定义的常数.则有

1. $(u_*, v_*)$局部渐进稳定如果$\lambda>\lambda_0$;

2. $(u_*, v_*)$不稳定如果$\lambda<\lambda_0$;

3. $\lambda=\lambda_0$是系统 (2.1) 唯一的霍普夫分歧点, 系统 (2.1) 在$\lambda<\lambda_0$时有周期轨道.

3 反应扩散模型的图灵不稳定性和霍普夫分歧

首先, 我们考虑$(u_*, v_*)$处关于模型 (1.3) 的图灵不稳定性.在$(u_*, v_*)$处线性化稳态系统 (1.3), 我们可以得到如下特征值问题

$ \begin{equation}\label{Characteristic problem} L(\lambda)\Phi=\mu\Phi, \ x\in\Omega, \ \ \frac{{\partial \Phi }}{{\partial \nu }}=0, \ x\in\partial \Omega, \end{equation} $ (3.1)

其中$\Phi=(\phi_1, \phi_2)^T$

$ \begin{equation}\label{lla} L(\lambda)=\left( \begin{array}{cc} d_1\Delta+\frac{ab}{a+b}~~ & \frac{p}{\sqrt[p]{a}} \\[3mm] -\lambda a ~~& d_2\Delta- \frac{\lambda p}{\sqrt[p]{a}} \end{array} \right). \end{equation} $ (3.2)

对任意$n\in\mathcal{N}_0$, 我们定义$2\times2$矩阵

$ \begin{equation}\label{Lnla} L_n(\lambda)=\left( \begin{array}{cc} -d_1\mu_n+\frac{ab}{a+b}~~ & \frac{p}{\sqrt[p]{a}} \\[3mm] -\lambda a~~ & -d_2\mu_n-\frac{\lambda p}{\sqrt[p]{a}} \end{array} \right). \end{equation} $ (3.3)

由傅里叶分解, 我们可以得到如下结论:

1.如果$\mu$是问题 (3.1) 的一个特征值, 则存在$n\in\mathcal{N}_0$使得$\mu$$L_n(\lambda)$的特征值;

2. $(u_*, v_*)$关于系统 (1.3) 局部渐进稳定当且仅当对任意的$n\in\mathcal{N}_0$, $L_n(\lambda)$的所有特征值都具有负实部;

3. $(u_*, v_*)$关于系统 (1.3) 不稳定, 如果存在$n\in\mathcal{N}_0$使得$L_n(\lambda)$至少有一个特征值具有正实部.

$L_n(\lambda)$的特征方程是

$ \begin{equation}\label{character Lnla} \mu^2-T_n(\lambda)\mu+D_n(\lambda)=0, \end{equation} $ (3.4)

其中

$ {T_n}(\lambda ) =- ({d_1} + {d_2}){\mu _n} + \frac{{ab}}{{a + b}}- \frac{p}{{\sqrt[p]{a}}}\lambda, $ (3.5)
$ {D_n}(\lambda ) = {d_2}{\mu _n}\left( {{d_1}{\mu _n}- \frac{{ab}}{{a + b}}} \right) + \frac{p}{{\sqrt[p]{a}}}\left( {\frac{{{a^2}}}{{a + b}} + {d_1}{\mu _n}} \right)\lambda . $ (3.6)

于是$(u_*, v_*)$局部渐进稳定如果$T_n(\lambda)<0$$D_n(\lambda)>0$对所有的$n\in\mathcal{N}_0$成立, $(u_*, v_*)$不稳定如果存在$n\in\mathcal{N}_0$使得$T_n(\lambda)>0$$D_n(\lambda)<0$.

为进一步研究稳定性结果, 我们定义

$ {\lambda _H}(\mu ) =- \frac{{({d_1} + {d_2})\sqrt[p]{a}}}{p}\mu + {\lambda _0}, \;\mu \ge 0, $ (3.7)
$ {\lambda _S}(\mu ) = \frac{{\sqrt[p]{a}{d_2}\left( {ab -{d_1}(a + b)\mu } \right)\mu }}{{p\left( {{a^2} + {d_1}(a + b)\mu } \right)}}, \;\mu \ge 0, $ (3.8)

其中$\lambda_0$由 (2.4) 式定义, 则$\lambda_H(\mu)$$\lambda_S(\mu)$具有如下性质:

1.函数$\lambda_H(\mu)$关于$\mu\geq0$严格单调递增, $\lambda_H(0)=\lambda_0$, $\lambda_H(\mu_*)=0$, 其中

$ \begin{equation}\label{mu_*} \mu_*:=\frac{p\lambda_0}{(d_1+d_2)\sqrt[p]{a}}=\frac{ab}{(d_1+d_2)(a+b)}. \end{equation} $ (3.9)

2.令

$ \begin{equation}\label{mu^*} \mu^*:=\frac{a\sqrt{a^2+ab}-a^2}{d_1(a+b)}, \end{equation} $ (3.10)

$\mu=\mu^*$$\lambda_S(\mu)$的唯一临界值, 函数$\lambda_S(\mu)$关于$\mu\in(0, \mu^*)$严格单调递增, 关于$\mu>\mu^*$严格单调递减. $\lambda_S(0)=\lambda_S(\mu_\#)=0$, $\lambda^*=\sup\limits_{\mu\in(0, +\infty)}\lambda_S(\mu)$, 其中

$ {\mu _\# } = \frac{{ab}}{{{d_1}(a + b)}}, $ (3.11)
$ {\lambda ^*} = {\lambda _S}({\mu ^*}) = \frac{{{d_2}a\sqrt[p]{a}{{\left( {\sqrt {a + b} -\sqrt a } \right)}^2}}}{{{d_1}p(a + b)}}. $ (3.12)

进一步, $\lambda^*>(=, <)\lambda_0$当且仅当$d_2/d_1>(=, <)\chi$, 其中

$ \begin{equation}\label{dayu} \chi:=\frac{b}{\left(\sqrt{a+b}-\sqrt{a}\right)^2}=\frac{2a+b+2\sqrt{a^2+ab}}{b}. \end{equation} $ (3.13)

3. $\lambda_H(\mu)$$\lambda_S(\mu)$在唯一的点$(\mu_c, \lambda_H(\mu_c))$相交, 其中

$ \begin{equation}\label{muc} \mu_c:=\frac{a\sqrt{(d_2\!-\!d_1)^2b^2\!+\!(d_1\!+\!d_2)^2a^2\!+\!2(d_1^2\!+\!d_2^2)ab}\!-\!a\left((d_2\!-\!d_1)b\!+\!(d_1\!+\!d_2)a\right)}{2d_1^2(a+b)}. \end{equation} $ (3.14)

利用上述分析, 我们下面可给出常数平衡态$(u_*, v_*)$的稳定性结果.我们定义

$ \bar \lambda : = \mathop {\max }\limits_{n \in \mathcal{N}} {\lambda _S}({\mu _n}) \le {\lambda ^*}, $ (3.15)

$T_n(\lambda)<0$$D_n(\lambda)>0$对任意的$n\in\mathcal{N}_0$成立, 如果

$ \begin{equation} \lambda>\max\{\lambda_0, \bar \lambda\}. \end{equation} $ (3.16)

另一方面, 如果

$ \begin{equation} \lambda<\max\{\lambda_0, \bar \lambda\}, \end{equation} $ (3.17)

则存在$n\in\mathcal{N}_0$使得$T_n(\lambda)>0$$D_n(\lambda)<0$.由上述分析, 我们可得到如下定理:

定理3.1  假设$a, b, p, d_1, d_2$是固定的常数.令$\lambda_0$, $\lambda^*$$\bar \lambda$是分别由 (2.4), (3.12) 和 (3.15) 式定义的常数.则有

1.如果 (3.16) 式成立, 则$(u_*, v_*)$关于系统 (1.3) 局部渐进稳定.特别地, 如果$\lambda>\max\{\lambda_0, \lambda^*\}$, (3.16) 式成立;

2.如果 (3.17) 式成立, 则$(u_*, v_*)$关于系统 (1.3) 不稳定.

下面我们研究图灵不稳定性的产生条件.我们说系统在$(u_*, v_*)$处产生了图灵不稳定性是指$(u_*, v_*)$关于常微分方程组 (2.1) 局部渐进稳定而关于反应扩散系统 (1.3) 不稳定.由定理2.1和3.1可知图灵不稳定性产生如果$\lambda $满足

$ \begin{equation}\label{conditionturing} \lambda_0<\lambda<\bar \lambda. \end{equation} $ (3.18)

因为$\bar \lambda\leq\lambda^*$, 我们需要假设$d_2/d_1>\chi$成立, 从而方程$\lambda_S(\mu)=\lambda_0$具有两不同正根$\mu_l$$\mu_r$, 其中

$ \begin{equation}\label{mul} \mu_l:=\frac{(d-1)ab-a\sqrt{b}\sqrt{(d-1)^2b-4ad}}{2d_2(a+b)}, \ \ \mu_r:=\frac{(d-1)ab+a\sqrt{b}\sqrt{(d-1)^2b-4ad}}{2d_2(a+b)}, \end{equation} $ (3.19)

这里, $d=d_2/d_1$.从以上分析和$\lambda_S(\mu)$的性质可知 (3.18) 式成立, 如果存在$n\in\mathcal{N}$使得

$ \begin{equation} \mu_n\in(\mu_l, \mu_r). \end{equation} $ (3.20)

由以上讨论我们可得到如下定理:

定理3.2   固定$a, b, p, d_1, d_2$使得$d_2/d_1>\chi$成立, 其中$\chi$由 (3.13) 式定义.令$\lambda_0$, $\bar \lambda$, $\mu_l$$\mu_r$是分别由 (2.4), (3.15) 和 (3.19) 式定义的常数.则图灵不稳定性发生如果存在$n\in\mathcal{N}$使得 (3.20) 式成立且$\lambda$满足 (3.18) 式.

下面我们研究$(u_*, v_*)$处的霍普夫分歧, 我们将证明空间齐次和非齐次周期轨道的存在性.我们假设所有的特征值$\mu_i$是简单的, 并将其对应的特征函数表示为$\phi_i(x)$, 其中$i\in\mathcal{N}_0$.注意到该假设对于$\mathcal{N}=1$$\Omega =(0, \ell\pi)$总成立, 这是因为对于$i\in\mathcal{N}_0$, $\mu_i=i^2/\ell^2$$\phi_i(x)=\cos(ix/\ell)$, 其中$\ell$是一个正常数.

我们使用$\lambda$为分歧参数.为得到霍普夫分歧值$\lambda^H$, 我们将要用到如下的充分条件[5, 22]:存在$m\in\lambda_0$, 使得

$ \begin{equation} T_m(\lambda^H)=0, \;D_m(\lambda^H)>0\; \mbox{对}\;n\in\mathcal{N}_0\setminus\{m\}, \mbox{且}\;T_n(\lambda^H)\not=0, \;D_n(\lambda^H)\not=0, \end{equation} $ (3.21)

其中$T_n(\lambda)$$D_n(\lambda)$分别由 (3.5) 和 (3.6) 式定义, 且对于虚轴附近的一组复特征值$\alpha (\lambda)\pm {\rm i}\omega(\lambda)$我们有

$ \begin{equation} \alpha '(\lambda^H)\not=0\;\mbox{ 且}\;\omega(\lambda^H)>0. \end{equation} $ (3.22)

$m\in\mathcal{N}_0$, 我们定义

$ \begin{equation} \lambda_m^H=\lambda_H(\mu_m), \end{equation} $ (3.23)

其中$\lambda_H(\mu)$由 (3.7) 式定义.则$T_m(\lambda_m^H)=0$$T_n(\lambda_m^H)\not=0$$n\not=m$成立.

由 (3.21) 式, 我们需要$D_m(\lambda_m^H)>0$条件使$\lambda_m^H$成为可能的分歧值, 由$\lambda_H(\mu)$$\lambda_S(\mu)$性质我们知道这就意味着$\mu_m<\mu_c$, 其中$\mu_c$由 (3.14) 式定义.令$n_0\in\mathcal{N}_0$使得$\mu_{n_0}<\mu_c\leq\mu_{n_0+1}$, 则我们知道 (3.21) 式对于$\lambda^H=\lambda_m^H$, $m=0, 1, \cdots, n_0$成立.最后我们考虑条件 (3.22).令靠近虚轴$\lambda=\lambda_m^H$, $m=0, 1, \cdots, n_0$的特值值是$\alpha (\lambda ) \pm {\rm{i}}\omega (\lambda ))$, 则有$ \alpha'(\lambda_m^H) = \frac{T'_m(\lambda_m^H)}{2}=-\frac{p}{2\sqrt[p]{a}}<0, \ \omega(\lambda_m^H) = \sqrt{D_m(\lambda_m^H)}>0. $所以如果$m=0, 1, \cdots, n_0$, 条件 (3.21) 和 (3.22) 成立, 这时$\lambda_m^H$, $m=0, 1, \cdots, n_0$是霍普夫分歧值.

定理3.3  假设$a, b, p, d_1, d_2$是固定的常数, $\lambda_0$, $L(\lambda)$, $D_m(\lambda)$, $\mu_c$$\lambda_m^H$分别由 (2.4), (3.2), (3.6), (3.14) 和 (3.23) 式定义.假设$\Omega $是一个使得$\mu_i$, $i\in\mathcal{N}_0$简单的有界光滑区域, 则存在$n_0\in\mathcal{N}_0$使得$\mu_{n_0}<\mu_c\leq\mu_{n_0+1}$$\lambda_m^H$是霍普夫分歧值, $m\in\{0, 1, \cdots, n_0\}$.在每个$\lambda_m^H$处, 系统 (1.3) 发生霍普夫分歧, 且分歧出的周期轨道在$(\lambda, u, v)=\left(\lambda_m^H, u_*, v_*\right)$附近可被表示为$(\lambda(s), u(s), v(s))$, 其中$\lambda(s)\in C^\infty$, $\lambda(s)=\lambda_m^H+o(s)$, $s\in(0, \delta)$, $\delta>0$是充分小的常数,

$ u(s)(x, t)= u_*+sa_m\cos\left(\omega\left(\lambda_m^H\right)t\right)\phi_m(x)+o(s), $
$ v(s)(x, t)= v_*+sb_m\cos\left(\omega\left(\lambda_m^H\right)t\right)\phi_m(x)+o(s), $

其中$\omega\left(\lambda_m^H\right)=\sqrt{D_m\left(\lambda_m^H\right)}$表示时间频率, $\phi_m(x)$是对应的特征函数, $(a_m, b_m)$是对应的特征向量, 即

$ \left(L\left(\lambda_m^H\right)-{\rm i}\omega\left(\lambda_m^H\right)I\right)\left( \begin{array}{c} a_m\phi_m(x) \\ b_m\phi_m(x) \\ \end{array} \right)=\left( \begin{array}{c} 0 \\ 0 \\ \end{array} \right). $

进一步,

1. $\lambda=\lambda_0^H=\lambda_0$处分歧出的周期轨道是空间齐次的, 该轨道和常微分系统 (2.1) 分歧出的轨道是一致的;

2. $\lambda_m^H$, $m=1, 2, \cdots, n_0$处分歧出的周期轨道是空间非齐次的.

4 数值模拟

在这部分中, 我们将给出分别由定理3.2和3.3描述的图灵不稳定性和霍普夫分歧的数值模拟.我们假设$N=1$$\Omega =(0, 3\pi)$, 则$\mu_i=i^2/9$, $i\in\mathcal{N}_0$.

首先我们考虑图灵不稳定性.令$a=4$, $b=5$, $p=2$, 则$(u_*, v_*)=(0.25, 2)$, $\lambda_0=20/9$$\chi=5$.我们选取$d_1=1$$d_2=8$使得$d_2/d_1>\chi$, 则计算可得$\mu_l\approx0.3004$, $\mu_r\approx 1.6441$, 且$ 0=\mu_0<\mu_1\approx0.1111<\mu_l<\mu_2\approx0.4444<\mu_3=1<\mu_r<\mu_4\approx1.7778, $这样, $\bar \lambda=\max\{\lambda_S(\mu_2), \lambda_S(\mu_3)\}=\max\{128/45, 88/25\}=88/25=\lambda_S(\mu_3)$.从而由定理3.2可知图灵不稳定性发生如果$\lambda_0=20/9<\lambda<\bar \lambda=88/25$.于是我们选取$\lambda=3$, 则解收敛到空间非齐次平衡态 (见图 1).

图 1 模型 (1.3) 对于$a=4$, $b=5$, $p=2$$\lambda=3$的数值模拟.当$d_1=d_2=0$, 常微分方程组的解轨线收敛到常数平衡点 (0.25, 2).当$d_1=1$, $d_2=8$, $u_0(x)=0.25+0.1\cos x$, $v_0(x)=2+0.1\cos x$时, 反应扩散系统的解收敛到空间非齐次平衡态.

其次, 我们考虑霍普夫分歧.令$a=4$, $b=5$, $p=2$, 则$(u_*, v_*)=(0.25, 2)$, $\lambda_0=20/9$$\chi=5$.我们选取$d_1=1$$d_2=2$使得$d_2/d_1<\chi$, 计算可得$\mu_c\approx0.491$, $ 0=\mu_0<\mu_1\approx0.1111<\mu_2\approx0.4444<\mu_c<\mu_3=1. $从而可得可能的霍普夫分歧值为: $ \lambda_0^H=\lambda_0\approx2.2222>\lambda_1^H\approx2.111>\lambda_2^H\approx1.7778. $$\lambda$逐渐较少到$\lambda_0^H$, 霍普夫分歧发生从而产生了空间齐次轨道 (见图 2).

图 2 模型 (1.3) 对于$a=4$, $b=5$, $p=2$, $\lambda=2$, $d_1=1$, $d_2=2$, $u_0(x)=0.25+0.1\cos x$, $v_0(x)=2+0.1\cos x$的数值模型, 解收敛到空间齐次周期轨道.
参考文献
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