基于粒子群与遗传算法的矩阵式梯度线圈优化设计

doi:10.11938/cjmr20192730

波谱学杂志 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (4): 463-471.doi: 10.11938/cjmr20192730

基于粒子群与遗传算法的矩阵式梯度线圈优化设计

王强^1,2, 魏树峰¹, 王铮¹, 杨文晖¹

1. 中国科学院电工研究所, 北京 100190;
2. 中国科学院大学电子电气与通讯工程学院, 北京 100049

收稿日期:2019-04-04 出版日期:2019-12-05 发布日期:2019-05-30
通讯作者: 杨文晖 E-mail:yangwenh@mail.iee.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（51607169）.

Design of Matrix Gradient Coils with Particle Swarm Optimization and the Genetic Algorithm

WANG Qiang^1,2, WEI Shu-feng¹, WANG Zheng¹, YANG Wen-hui¹

1. Institute of Electrical of Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2. School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Received:2019-04-04 Online:2019-12-05 Published:2019-05-30

摘要/Abstract

摘要： 磁共振成像系统中的梯度线圈产生用于选层、频率编码和相位编码的梯度磁场.目前常用的梯度线圈是通过目标场法设计得到的.近些年来，由多个形状相同的线圈组成的矩阵式梯度线圈的梯度磁场均匀度和功率等指标也达到了较为满意的效果.本文首先提出了一种基于粒子群与遗传算法的、适用于开放式永磁型磁共振成像系统的矩阵式梯度线圈设计方法.然后对三个方向上的矩阵梯度线圈的电流分布进行了设计，每个方向上的矩阵式梯度线圈系统由224个大小相同的圆形线圈组成.最后利用有限元仿真软件对设计方案进行仿真计算，得到x、y方向上的平均非均匀度为0.851%，z方向上的平均非均匀度为1.013%，验证了本文提出的方法的有效性.基于该方法可以有效快速地对开放式磁共振成像系统的矩阵梯度线圈进行设计.

关键词: 核磁共振, 标量偶合, 选择性恒时, 平面回波谱成像, 分子结构解析

Abstract: Gradient coils generate gradient magnetic fields that are essential in the magnetic response imaging. The gradient coils are usually designed by the target field method. In this work, we attempted to design matrix gradient coils with particle swarm optimization and the genetic algorithm. Finite element simulation calculation demonstrated that the average non-uniformity in the x and y directions was 0.851%, and the average non-uniformity in the z direction was 1.013%.

Key words: magnetic resonance imaging (MRI), particle swarm algorithm, genetic algorithm, finite element, gradient magnetic fields

中图分类号:

O482.53

王强, 魏树峰, 王铮, 杨文晖. 基于粒子群与遗传算法的矩阵式梯度线圈优化设计[J]. 波谱学杂志, 2019, 36(4): 463-471.

WANG Qiang, WEI Shu-feng, WANG Zheng, YANG Wen-hui. Design of Matrix Gradient Coils with Particle Swarm Optimization and the Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Magnetic Resonance, 2019, 36(4): 463-471.

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