己知信号的计算机快速识别

波谱学杂志 ›› 1996, Vol. 13 ›› Issue (3): 283-290.

己知信号的计算机快速识别

李鲠颖¹, 潘涛²

1. 华东师范大学分析测试中心, 上海 200062;
2. 苏州铁道师范学院物理系, 苏州 215008

收稿日期:1995-08-21 出版日期:1996-06-05 发布日期:2018-01-17
基金资助:
上海市科委"青年科技启明星重点培养计划"资助项目

FAST RECOGNITION OF KNOWN SIGNAL BY COMPUTER

Li Gengying¹, Pan Tao²

1. Analytical Center, East China Normal University, Shanghain 200062;
2. Department of Physics, Suzhou Railway Teacher's College, Suzhou 215008

Received:1995-08-21 Online:1996-06-05 Published:2018-01-17

摘要/Abstract

摘要： 从计算机模拟和¹⁴N远程NQR实验上研究了神经网络在对已知信号的自动识别问题.证实了多层网络的反向传播算法对解决这一问题的有效性.实验结果表明,在信噪比很低和存在很强的干扰条件下,B-P算法仍然保持了很高的识别率(≥ 90%),这在远程NQR实际应用中是非常有意义的.

关键词: 信号识别, 神经网络, 远程核四极共振

Abstract: Problems associated to signal automatic recognition by Neural Networks is studied with computer simulations and ¹⁴N remote NQR experiments.The effectiveness of the multiple layer back propagation algorithm for solving the problems is venfied.The experimental result indicates that,under the condition of very low signal-to-noise ratio and very strong interferences,the B-P algorithm still keeps a very high recognition (>90%).This is of significant improtance in remote NQR applications.

Key words: Signal Recognition, Neural networks, Remote NQR

李鲠颖, 潘涛. 己知信号的计算机快速识别[J]. 波谱学杂志, 1996, 13(3): 283-290.

Li Gengying, Pan Tao. FAST RECOGNITION OF KNOWN SIGNAL BY COMPUTER[J]. Chinese Journal of Magnetic Resonance, 1996, 13(3): 283-290.

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