不同损失函数下Poisson分布参数的E-Bayes估计及其E-MSE

Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js

不同损失函数下Poisson分布参数的E-Bayes估计及其E-MSE

韩明

E-Bayesian Estimation and Its E-MSE of Poisson Distribution Parameter Under Different Loss Functions

Ming Han

表 4

$\widehat \lambda_{EBi}$

和E-MSE

$(\widehat{\lambda}_{EBi})\ (i=1, 2, 3)$

的计算结果(

$\lambda=4$

)

$n$	20	40	60	80	100
$\widehat\lambda_{EB1}$	3.9248	3.9617	3.9720	3.9787	3.9885
$\widehat\lambda_{EB2}$	3.9003	3.9493	3.9638	3.9725	3.9886
$\widehat\lambda_{EB3}$	3.8760	3.9370	3.9555	3.9663	3.9887
E-MSE $(\widehat\lambda_{EB1})$	0.1915	0.0978	0.0656	0.0494	0.0395
E-MSE $(\widehat\lambda_{EB2})$	0.1921	0.0980	0.0657	0.0495	0.0397
E-MSE $(\widehat\lambda_{EB3})$	0.1939	0.0984	0.0659	0.0496	0.0398