基于3D ResNet50改进模型的TOF-MRA脑动脉瘤分类方法

薛培阳, 耿辰, 李郁欣, 鲍奕仿, 鲁宇澄, 戴亚康

A Classification Method for Cerebral Aneurysms in TOF-MRA Based on Improved 3D ResNet50 Model

XUE Peiyang, GENG Chen, LI Yuxin, BAO Yifang, LU Yucheng, DAI Yakang

表1 数据分组信息表

Table 1 Data grouping information

组别 训练集 验证集 测试集 患者数量 128 32 131 男性/女性 56/72 12/20 71/60 年龄（岁） 56±12 58±9 62±14 正常动脉瘤/子瘤型动脉瘤 78/50 19/13 76/55 动脉瘤大小（mm） 6.75±5.23 6.04±4.21 6.92±6.27 小型动脉瘤（<5mm）/子瘤 46/10 11/4 47/9 中型动脉瘤（5≤最大径<15mm）/子瘤 74/37 19/8 81/46 大型动脉瘤（15≤最大径<25mm）/子瘤 8/3 2/1 3/0