基于可穿戴式脑磁图的视觉混合脑机接口研究
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王晨旭, 郭旭, 王慧, 张欣, 常严, 郭清乾, 胡涛, 冯晓宇, 杨晓冬
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Study of Visual Hybrid Brain-Computer Interface Based on Wearable Magnetoencephalogram
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WANG Chenxu, GUO Xu, WANG Hui, ZHANG Xin, CHANG Yan, GUO Qingqian, HU Tao, FENG Xiaoyu, YANG Xiaodong
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表3 不同数据长度最优分类方法
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Table 3 Optimal classification method for different data length
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| 数据长度 | 专用分类方法 | | 通用分类方法 | | Alpha波 | SSVEF信号 | SSVEF-Alpha
混合信号 | Alpha波 | SSVEF信号 | SSVEF-Alpha
混合信号 | | 1 s | UD-EEGNet(2) | UD-TRCA(4) | UD-EEGNet(6) | | UI-EEGNet(2) | UI-EEGNet(4) | UI-EEGNet(6) | | 2 s | UD-EEGNet(2) | UD-TRCA(4) | UD-EEGNet(6) | | UI-EEGNet(2) | UI-EEGNet(4) | UI-EEGNet(6) | | 3 s | UD-SVM(2) | UD-TRCA(4) | UD-EEGNet(6) | | UI-EEGNet(2) | CCA(4) | UI-EEGNet(6) | | 4 s | UD-SVM(2) | UD-TRCA(4) | UD-EEGNet(6) | | UI-EEGNet(2) | CCA(4) | UI-EEGNet(6) | | 5 s | UD-SVM(2) | UD-TRCA(4) | UD-EEGNet(6) | | UI-EEGNet(2) | CCA(4) | UI-EEGNet(6) |
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