基于轻度认知障碍高阶动态功能连接的脑网络时变分析

王霞, 王勇, 兰青

Time-varying Analysis of Brain Networks Based on High-order Dynamic Functional Connections in Mild Cognitive Impairment

WANG Xia, WANG Yong, LAN Qing

表3 选取的传统图论指标

Table 3 Selected traditional graph theory indicators

指标 意义 平均路径长度 每对节点之间的最短距离的均值 最大度数 入射到顶点的最大边数 图密度 边数与所有可能边数的比值 聚类系数 图中节点聚集程度的系数，代表节点间的交互关系程度 边连通性 获得非强连接图所需的最小边数 小世界属性 定量表达为$\sigma \text{=}\eta /\lambda$，其中$\eta$是真实网络与其对应随机网络的聚类系数平均值的比值，$\lambda$为真实网络与其对应随机网络的平均路径长度的比值