Laplace NMR谱图重建——从经典正则化到深度学习 |
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| 杨钰, 陈博, 吴柳滨, 林恩平, 黄玉清, 陈忠 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Spectrum Reconstruction for Laplace NMR: From Handcraft Regularization to Deep Learning |
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| YANG Yu, CHEN Bo, WU Liubin, LIN Enping, HUANG Yuqing, CHEN Zhong | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 表2 经典算法在三种不同样品上的正则化参数选择，及其与深度学习方法DRECT的运行效率比较 |
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| Table 2 Regularization parameter settings of classic methods on three samples, and the computation efficiency comparison with DRECT |
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