基于MRI影像组学的BI-RADS 3-5类乳腺病变三分类
韩冰,徐晶,王远军,王中领

Classification of BI-RADS 3-5 Breast Lesions Based on MRI Radiomics
HAN Bing,XU Jing,WANG Yuanjun,WANG Zhongling
表8 经LASSO算法筛选的最优融合特征及相应系数
Table 8 The optimal fusion features and corresponding coefficients screened by LASSO algorithm
影像组学特征 系数 特征详情
长轴长度(original_shape_MajorAxisLength) 0.050888 度量肿瘤最长轴的长度
联合能量(original_glcm_JointEnergy) -0.016239 度量图像纹理中相邻灰度变换稳定程度
最大概率(original_glcm_MaximumProbability) -0.071362 描述图像中出现次数最多的纹理特征
小波变换LLH方向-小区域强调
(wavelet-LLH_glszm_SmallAreaEmphasis)
0.009840 度量小尺寸区域的分布情况
大依赖低灰度级强调
(wavelet-LLH_gldm_LargeDependenceLowGrayLevelEmphasis)
-0.014709 描述体素强相关关系与低阶灰度的联合分布情况
低灰度区域强调
(wavelet-LHH_glszm_LowGrayLevelZoneEmphasis)
-0.002699 描述低灰度级区域体素的分布
区域熵(wavelet-LHH_glszm_ZoneEntropy) 0.090181 度量灰度区域大小与灰度级分布的不稳定性
相关性信息测度2(wavelet-HHL_glcm_Imc2) -0.086920 量化纹理的复杂性
小波变换HHL方向-小区域强调
(wavelet-HHL_glszm_SmallAreaEmphasis)
-0.051711 度量小区域尺寸的分布情况
小依赖低灰度级强调
(wavelet-HHL_gldm_SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis)
-0.012360 描述体素小相关关系与低阶灰度的联合分布情况
中位数(wavelet-HHH_firstorder_Median) -0.023237 描述肿瘤区域的灰度中位数
逆方差(wavelet-HHH_glcm_InverseVariance) 0.013141 度量肿瘤图像局部均匀程度
粗糙度(wavelet-LLL_ngtdm_Coarseness) -0.014267 度量中心体素与其邻域体素灰度值的平均差异
短游程低灰度级强调(square_glrlm_ShortRunLowGrayLevelEmphasis) -0.048257 度量低阶灰度值与短游程长度的联合分布情况
强度(square_ngtdm_Strength) -0.002079 度量肿瘤图像的灰度变化程度
第10%分位值(squareroot_firstorder_10Percentile) -0.003926 指肿瘤区域10%分位数的灰度值
小区域低灰度级强调(exponential_glszm_SmallAreaLowGrayLevelEmphasis) 0.003075 描述低灰度小尺寸区域体素的分布
小依赖强调(logarithm_gldm_SmallDependenceEmphasis) -0.002973 描述与领域内体素相关性较小的体素分布情况