基于MRI影像组学的BI-RADS 3-5类乳腺病变三分类
韩冰,徐晶,王远军,王中领

Classification of BI-RADS 3-5 Breast Lesions Based on MRI Radiomics
HAN Bing,XU Jing,WANG Yuanjun,WANG Zhongling
表7 经LASSO算法筛选的最优增强特征及相应系数
Table 7 The optimum radiomics features and corresponding coefficients of DCE images screened by LASSO algorithm
影像组学特征 系数 特征详情
长轴长度(original_shape_MajorAxisLength) 0.053568 度量肿瘤最长轴的长度
小区域强调(wavelet-LLH_glszm_SmallAreaEmphasis) 0.007506 度量小尺寸区域的分布情况
大依赖低灰度级强调
(wavelet-LLH_gldm_LargeDependenceLowGrayLevelEmphasis)
-0.022168 描述体素强相关关系与低阶灰度的联合分布情况
强度(wavelet-LHL_ngtdm_Strength) -0.002489 度量肿瘤图像的灰度变化程度
峰度(wavelet-LHH_firstorder_Kurtosis) -0.038882 度量图像ROI中值分布的峰值
小依赖低灰度级强调
(wavelet-HLL_gldm_SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis)
-0.003671 描述体素小相关关系与低阶灰度的联合分布情况
归一化灰度不均匀度
(wavelet-HLH_glszm_GrayLevelNonUniformityNormalized)
-0.117303 测量图像中灰度强度值的可变性
梯度变换联合熵(gradient_glcm_JointEntropy) 0.001880 度量邻域强度值的可变性
平方变换联合熵(square_glcm_JointEntropy) 0.058258 度量邻域强度值的可变性
强度(square_ngtdm_Strength) -0.046019 度量肿瘤图像的灰度变化程度
归一化依赖不均匀性(exponential_gldm_DependenceNonUniformityNormalized) -0.071656 测量整个图像中体素相关关系的相似程度