基于MRI影像组学的BI-RADS 3-5类乳腺病变三分类
韩冰,徐晶,王远军,王中领

Classification of BI-RADS 3-5 Breast Lesions Based on MRI Radiomics
HAN Bing,XU Jing,WANG Yuanjun,WANG Zhongling
表6 经LASSO算法筛选的最优平扫特征及相应系数
Table 6 The optimal radiomics features and corresponding coefficients of T1W images screened by LASSO algorithm
影像组学特征 系数 特征详情
联合能量(original_glcm_JointEnergy) -0.074162 度量图像纹理中相邻灰度变换稳定程度
最大概率(original_glcm_MaximumProbability) -0.049634 描述图像中出现次数最多的纹理特征
大依赖低灰度级强调(log-sigma-2-0-mm-3D_gldm_LargeDependenceLowGrayLevelEmphasis) -0.029816 描述体素强相关关系与低阶灰度的联合分布情况
大区域低灰度级强调
(wavelet-LLH_glszm_LargeAreaLowGrayLevelEmphasis)
0.001242 描述低灰度大尺寸区域体素的分布
小依赖低灰度级强调
(wavelet-HHL_gldm_SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis)
-0.008748 描述体素小相关关系与低阶灰度的联合分布情况
小波变换HHL方向归一化区域大小不均匀度
(wavelet-HHL_glszm_SizeZoneNonUniformityNormalized)
-0.020799 测量整个图像中大小区域体积的可变性
强度(wavelet-HHL_ngtdm_Strength) -0.083993 度量肿瘤图像的灰度变化程度
短游程低灰度级强调(square_glrlm_ShortRunLowGrayLevelEmphasis) -0.088759 度量低阶灰度值与短游程长度的联合分布情况
小区域低灰度级强调(exponential_glszm_SmallAreaLowGrayLevelEmphasis) 0.037705 描述低灰度小尺寸区域体素的分布
对数变换归一化区域大小不均匀度(logarithm_glszm_SizeZoneNonUniformityNormalized) -0.004205 测量整个图像中大小区域体积的可变性
小依赖强调(logarithm_gldm_SmallDependenceEmphasis) -0.011085 描述与领域内体素相关性较小的体素分布情况