基于MRI影像组学的BI-RADS 3-5类乳腺病变三分类
韩冰,徐晶,王远军,王中领

Classification of BI-RADS 3-5 Breast Lesions Based on MRI Radiomics
HAN Bing,XU Jing,WANG Yuanjun,WANG Zhongling
表3 经LASSO算法筛选的最优增强特征及相应系数
Table 3 The optimal radiomics features and corresponding coefficients of DCE images screened by LASSO algorithm
影像组学特征 系数 特征详情
原始图像最小值(original_firstorder_Minimum) -0.013973 描述肿瘤区域的最小灰度值
大依赖高灰度级强调(original_gldm_LargeDependenceHighGrayLevelEmphasis) 0.039997 测量具有较高灰度值和体素强相关关系的联合分布情况
偏度(wavelet-LHH_firstorder_Skewness) 0.001540 度量强度平均值的分布不对称性
相关性信息测度1(wavelet-LHH_glcm_Imc1) 0.057154 量化纹理的复杂性
小波变换LLL方向联合熵
(wavelet-LLL_glcm_JointEntropy)
0.197864 度量邻域强度值的可变性
归一化逆差矩(gradient_glcm_Idmn) 0.034171 度量肿瘤图像的局部平均程度
平方变换最小值(square_firstorder_Minimum) 0.037978 描述肿瘤区域的最小灰度值
平方变换联合熵(square_glcm_JointEntropy) 0.064132 度量邻域强度值的可变性
大区域低灰度级强调
(squareroot_glszm_LargeAreaLowGrayLevelEmphasis)
-0.014832 测量图像中具有较低灰度值的较大尺寸区域体素的分布
低灰度区域强调
(logarithm_glszm_LowGrayLevelZoneEmphasis)
-0.055083 描述低灰度级区域体素的分布
低灰度强调(logarithm_gldm_LowGrayLevelEmphasis) -0.084834 描述低阶灰度体素的分布情况