基于高斯平均的DTI脑模板构建方法
|
邓岚,王远军
|
DTI Brain Template Construction Based on Gaussian Averaging
|
Lan DENG,Yuan-jun WANG
|
|
表3 通过高斯DTI模板与线性DTI模板进行空间标准化前后张量的IA参数比较
|
Table 3 Comparison of IA parameters of tensors before and after spatial normalization by Gaussian DTI template and linear DTI templates, respectively
|
|
被试编号 | Gauss | linear | linear2 | 1 | 0.146±0.785 | 0.115±0.794 | 0.126±0.778 | 2 | 0.146±0.806 | 0.118±0.810 | 0.126±0.821 | 3 | 0.158±0.869 | 0.125±0.871 | 0.137±0.887 | 4 | 0.153±0.912 | 0.125±0.919 | 0.135±0.915 | 5 | 0.149±0.894 | 0.117±0.899 | 0.128±0.899 | 6 | 0.162±0.871 | 0.130±0.877 | 0.140±0.880 | 7 | 0.154±0.953 | 0.123±0.957 | 0.130±0.955 | 8 | 0.155±0.794 | 0.124±0.799 | 0.130±0.798 | 9 | 0.148±0.844 | 0.117±0.848 | 0.127±0.850 | 10 | 0.146±0.915 | 0.116±0.918 | 0.128±0.911 | 11 | 0.151±0.649 | 0.135±0.792 | 0.109±0.704 | 12 | 0.142±0.603 | 0.120±0.724 | 0.114±0.719 | 13 | 0.146±0.689 | 0.119±0.606 | 0.129±0.618 | 14 | 0.170±0.826 | 0.131±0.853 | 0.129±0.910 | 15 | 0.135±0.761 | 0.113±0.743 | 0.120±0.916 | 16 | 0.155±0.907 | 0.122±0.714 | 0.117±0.897 | 17 | 0.140±0.927 | 0.126±0.938 | 0.117±0.609 | 18 | 0.137±0.730 | 0.102±0.838 | 0.115±0.903 | 19 | 0.151±0.833 | 0.114±0.739 | 0.128±0.663 | 20 | 0.148±0.776 | 0.134±0.645 | 0.140±0.716 | 21 | 0.167±0.668 | 0.121±0.897 | 0.105±0.765 | 22 | 0.155±0.640 | 0.135±0.887 | 0.126±0.803 | 23 | 0.155±0.793 | 0.113±0.872 | 0.140±0.806 | 24 | 0.150±0.627 | 0.103±0.939 | 0.109±0.700 | 25 | 0.139±0.864 | 0.117±0.967 | 0.109±0.606 | 26 | 0.166±0.739 | 0.139±0.721 | 0.109±0.983 | 27 | 0.166±0.914 | 0.137±0.757 | 0.122±0.783 | 28 | 0.160±0.879 | 0.114±0.914 | 0.136±0.880 | 29 | 0.142±0.995 | 0.131±0.608 | 0.137±0.736 | 30 | 0.150±0.773 | 0.129±0.723 | 0.110±0.911 | 31 | 0.162±0.847 | 0.117±0.740 | 0.131±0.880 | 32 | 0.157±0.787 | 0.116±0.672 | 0.109±0.633 | 33 | 0.136±0.691 | 0.128±0.606 | 0.113±0.655 | 34 | 0.155±0.947 | 0.101±0.698 | 0.108±0.820 | 35 | 0.142±0.695 | 0.110±0.994 | 0.124±0.608 | 36 | 0.133±0.911 | 0.131±0.805 | 0.110±0.758 | 37 | 0.136±0.840 | 0.114±0.771 | 0.106±0.854 | 38 | 0.156±0.801 | 0.101±0.797 | 0.129±0.872 | 39 | 0.160±0.762 | 0.113±0.987 | 0.104±0.605 | 40 | 0.151±0.892 | 0.120±0.624 | 0.129±0.999 | 41 | 0.143±0.773 | 0.136±0.931 | 0.122±0.722 | 42 | 0.152±0.884 | 0.108±0.635 | 0.113±0.620 | 43 | 0.154±0.752 | 0.109±0.855 | 0.131±0.842 | 44 | 0.142±0.681 | 0.133±0.757 | 0.118±0.770 | 45 | 0.148±0.853 | 0.107±0.989 | 0.104±0.702 | 46 | 0.144±0.708 | 0.108±0.656 | 0.102±0.899 | 47 | 0.154±0.807 | 0.111±0.947 | 0.119±0.670 | 48 | 0.147±0.771 | 0.118±0.978 | 0.113±0.957 | 49 | 0.156±0.653 | 0.101±0.948 | 0.116±0.654 | 50 | 0.145±0.662 | 0.112±0.829 | 0.130±0.909 | 51 | 0.153±0.998 | 0.122±0.890 | 0.124±0.722 | 52 | 0.136±0.685 | 0.123±0.894 | 0.118±0.772 | 53 | 0.132±0.646 | 0.124±0.782 | 0.126±0.636 | 54 | 0.154±0.638 | 0.108±0.653 | 0.117±0.708 | 55 | 0.143±0.677 | 0.121±0.895 | 0.121±0.678 | 平均值±标准差 | 0.150±0.009 | 0.119±0.010 | 0.121±0.010 |
|
|
|