基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割

王振宇,王颖珊,毛瑾玲,马伟伟,路青,石洁,汪红志

Magnetic Resonance Images Segmentation of Synovium Based on Dense-UNet++

Zhen-yu WANG,Ying-shan WANG,Jin-ling MAO,Wei-wei MA,Qing LU,Jie SHI,Hong-zhi WANG

表3 不同分割模型的验证集与训练集DSC曲线的振荡系数

Table 3 Oscillation coefficients of DSC curves of different models

网络结构 激活函数 是否使用密集模块 DSC曲线振荡系数 UNet ReLu 否 2.534×10-4 UNet Swish 否 1.439×10-4 ResUNet ReLu 否 3.295×10-4 VGG-UNet++ ReLu 否 2.321×10-4 Dense-UNet++ ReLu 是 9.412×10-5 Dense-UNet++（本文方法） Swish 是 2.835×10-5