基于全卷积网络的乳腺肿瘤动态增强磁共振图像分割

邱玥,聂生东,魏珑

Segmentation of Breast Tumors Based on Fully Convolutional Network and Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Image

Yue QIU,Sheng-dong NIE,Long WEI

表4 5种方法评价指标对比

Table 4 Comparison of evaluation indicators of the 5 methods

方法 Dice系数 敏感度 特异性 IoU 耗时/s 无后处理 有后处理 U-Net 0.9001 0.9057 0.9469 0.9994 0.8425 1.8931 ResU-Net 0.9056 0.9142 0.9296 0.9988 0.8495 1.7236 U-Net++ 0.9175 0.9198 0.9201 0.9985 0.8601 2.0370 RAU-Net 0.9202 0.9254 0.9566 0.9990 0.8624 1.7936 CBP5-Net+ RAU-Net 大肿瘤 0.9506 0.9579 0.9580 0.9983 0.9001 小肿瘤 0.9167 0.9197 0.9466 0.9988 0.8535 1.8162 平均 0.9336 0.9388 0.9523 0.9985 0.8768