基于nnU-Net的乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体自动分割

霍璐,胡晓欣,肖勤,顾雅佳,褚旭,姜娈

Automatic Segmentation of Breast and Fibroglandular Tissues in DCE-MR Images Based on nnU-Net

Lu HUO,Xiao-xin HU,Qin XIAO,Ya-jia GU,Xu CHU,Luan JIANG

表5 使用本文提出的模型自动分割的DSC与文献值的对比

Table 5 Comparison between DSC values obtained by the proposed method and literatures

方法 测试样本数 乳房分割 腺体分割 文献[5] 27 0.94±0.03 0.80±0.13 文献[6] 37 0.96±0.02 0.83±0.06 文献[18] 28 0.86±0.05 0.83±0.06 文献[19] 22 0.94±0.03 0.81±0.11 本文方法 40 0.97±0.01 0.89±0.05